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不同園林植物土壤呼吸及影響因子特征

2017-09-12 07:42:07司志國
水土保持研究 2017年5期

夏 冰, 司志國

(河南職業技術學院 環境藝術工程系, 鄭州 450046)

不同園林植物土壤呼吸及影響因子特征

夏 冰, 司志國

(河南職業技術學院 環境藝術工程系, 鄭州 450046)

以鄭州市4種園林植物(合歡、龍爪槐、紫葉李和海棠)為試材,采用動態密閉氣室紅外CO2分析儀(IRGA)法測定了不同園林植物土壤根區土壤呼吸特征,并通過測定園林植物根區土壤養分含量和酶活性等土壤環境因子(土壤溫度和濕度等),研究不同園林植物根區土壤呼吸影響因子,為城市園林植被建設及景觀配置提供科學依據。結果表明:(1) 不同園林植物大氣溫度的日變化趨勢均為單峰曲線;大氣濕度日變化均呈“V”字形變化趨勢;0—10 cm土壤溫度與大氣溫度變化趨勢相一致,在14:00左右達到峰值;土壤濕度均呈“V”字形變化趨勢,在14:00達到最低,此后有所回升;(2) 在日變化尺度上,4種園林植物土壤呼吸均表現為單峰型,且峰值出現的時間基本一致,在14:00左右達到最大,最低值出現在早上6:00,相同時間土壤呼吸速率基本表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠;(3) 4種園林植物土壤呼吸與土壤溫度和土壤濕度之間關系以指數方程擬合最好;(4) 4種園林植物土壤養分含量和土壤酶活性的變化趨勢相一致,表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠,而4種園林植物根區土壤全磷含量差異不顯著(p>0.05);(5) 偏相關性分析可知,不同園林植物土壤呼吸均與土壤養分和土壤酶活性呈現出一定的相關性,其中合歡和龍爪槐的相關系數高于紫葉李和海棠。

園林植物; 土壤呼吸; 土壤養分; 土壤酶活性

園林植物是城市—自然—景觀復合生態系統,作為城市生態環境建設的主體,在改善生態環境、減少陽光輻射、空氣濕度和調節氣候等方面具有重要作用,已成為衡量城市生態文明和城市現代化的重要標志[1-3]。此外,園林植物還可以通過自身的蒸騰、蒸散、吸收、吸附、反射等功能,降低外界溫度、固碳釋氧、抗污染(吸收粉塵,Cl2,SO2,CO等)、降低噪音、保護多樣性等[4-5]。隨著生態城市概念的提出、建設和發展,人們越來越注意到園林植物在城市生態中的意義和價值。另一方面,城市園林植物作為城市生態系統的重要組成部分,不僅會影響城市的生態環境質量,而且城市園林植物的配置是否合理也將對城市的熱島效應及全球的碳變化具有一定的影響[4-5]。土壤作為生態系統中的重要組成部分,在生態系統的物質循環和能量流動方面起著重要作用[6-8]。土壤呼吸釋放的CO2是全球碳循環中活躍的組成部分,對土壤碳釋放及大氣中碳平衡起著至關重要的作用,主要包括土壤微生物呼吸、根系呼吸、土壤動物呼吸的生物學過程[6,9]。據不完全統計,全世界土壤呼吸每年向大氣釋放的碳高達80~100 Pg,大約是化石燃料燃燒釋放CO2的10倍之多,而在陸地生態系統中,土壤碳庫是大氣碳貯量的2~3倍,通過土壤呼吸作用向大氣釋放的CO2約占全球CO2交換量的1/4左右[7-8],深入認識生態系統土壤呼吸過程對減少全球碳預算的不確定性與預測未來氣候變化具有重要意義[10]。

當前,盡管國內外諸多學者對陸地土壤呼吸做了大量深入的研究[11-13],大部分研究集中在森林、草地和農田等生態系統中,對城市園林植物土壤呼吸研究則鮮有報道。然而,在全球城市化加速的背景下,城市景觀正在快速向自然和農業生態系統蔓延,再加上生態城市中的不確定因素導致園林植物土壤呼吸速率存在的地域性差異,使得量化土壤呼吸及其影響因子尤為困難,特別是對于發展中的生態環保型城市,研究生態型城市不同園林植物土壤呼吸特征及其影子因子顯得尤為重要[14-15],因此,研究園林植物土壤呼吸不僅有助于了解其在區域碳循環中的作用,還有利于深入認識城市化對陸地生態系統碳循環的影響。有鑒于此,本文通過對鄭州市大型公園現狀分布的全面調查,最后確定在人民公園、碧沙崗公園、紫金山公園和世紀歡樂園選擇4種園林植物測量園林植物土壤呼吸速率及土壤影響因子(園林植物根區土壤養分和酶活性),旨在探討不同園林植物土壤呼吸日變化特征,分析土壤溫度、濕度、土壤養分及酶活性對土壤呼吸的影響,通過相關性分析探討園林植物土壤呼吸的影響因子,以期深入了解生態型城市園林植物土壤呼吸作用的變化過程及變化機理,從而為城市生態系統碳循環和城市建設中園林植物的選擇及其應用提供基礎數據和理論支持。

1 材料與方法

1.1 研究區自然概況

鄭州市地處河南省中部偏北,黃河中游的南岸(112°42′—114°14′E,34°16′—34°58′N),北臨黃河,西依嵩山,東南部依靠黃淮平原。屬暖溫帶大陸性季風氣候,四季分明,呈現春季溫暖少雨,夏季炎熱多雨,秋季晴朗日照長,冬季寒冷多風。年平均氣溫14.4℃,極端最高溫度42.3℃,極端最低溫度-17.9℃,7月份最熱,平均27.3℃,1月份最冷,平均0.2℃。年降水量652.9 mm,多集中在夏季(6—8月),占全年降水量的52.3%。土壤類型較多,以褐土和潮土分布面積最大,分別占土壤面積的64.4%和30.17%,土壤濕度較大,地勢差異較為懸殊,為多種園林植物生長提供了有利的環境生活條件。鄭州市園林植物種類繁多,可開發利用的園林觀賞植物資源豐富,據不完全統計,種子植物共2 000多種,屬于150科800多屬,與全國植物科屬種數相比,科占35.2%,屬占16.4%,種占8.4%,足以說明鄭州市植物區系成分的豐富,園林植物約有42科106屬200余種(含變種、變型和亞種)。20世紀80年代中期,鄭州市綠化覆蓋面積居全國省會城市前列,為鄭州贏得了“綠城”的美譽。2000年鄭州市提出創建國家園林城市的目標,通過大規模的建造綠地工程,先后獲得“河南省園林城市”、“全國園林綠化先進城市”,2006年正式成為“國家園林城市”。

1.2 土壤呼吸測定

2015年8—9月,對鄭州市內的不同公園園林植物進行調查統計,結果發現:合歡(Albizziajulibrissin)、龍爪槐(Sophorapendula)、海棠(Prunuscerasifera)、紫葉李(Chaenomelesspeciosa)為園林植物中的主要園林植物,故選這4種具有代表性的園林植物作為試驗試材(表1)。

表1 不同園林植物基本生長特性

在鄭州市人民公園、碧沙崗公園、紫金山公園和世紀歡樂園選擇4種園林植物(合歡、龍爪槐、海棠、紫葉李),每種園林植物選取3株,分別在其根區(主根分布周圍)布設監測點并標記,在第一次測定土壤呼吸之前,提前一天將測定基座嵌入土壤中,在每個基座內存留的地表植被自土壤表層徹底剪除,聚氯乙烯圓柱體經過24 h的平衡后,土壤呼吸速率會恢復到基座放置前的水平,從而避免了因安置氣室對土壤擾動而造成的短期內呼吸速率波動。采用動態密閉氣室紅外CO2分析儀(IRGA)法,測定儀為美國Li-6400便攜式氣體分析系統和Li-6400土壤呼吸室,土壤呼吸日變化測定為白天每隔2 h測定1次,在6:00—18:00點之間測量,每個監測點1次測定2個重復取平均值,在觀測土壤呼吸的同時,使用手持長桿電子溫度探針測定0—10 cm深處的土壤溫度,同時使用TDR測定每個監測點附近0—10 cm范圍內的土壤濕度,同時取監測園林植物根區0—10 cm混合土樣兩份,帶回實驗室—份自然風干(15~20 d)去除碎片和部分根后過0.5 mm篩,測定土壤養分含量,另一份保溫冰箱4℃保存用于測定土壤酶活性。

1.3 土壤養分的測定

土壤養分的測定參照鮑士旦的《土壤農化分析》[16]:土壤有機碳含量(g/kg)測定采用重鉻酸鉀氧化外加熱法;全氮(g/kg)用凱氏定氮法;全磷(g/kg)用NaOH熔融—鉬銻抗比色法;全鉀(g/kg)采用火焰分光光度法。

土壤酶活性的測定:根區土壤酶活測定用分光光度計進行比色法測定,測定酶活種類為纖維素酶(1 g土樣30 min內分解產生1 mg葡萄糖所需的酶量);轉化酶(1 g土樣24 h內分解產生1 mg葡萄糖所需的酶量);脲酶(1 g土樣24 h內分解產生1 mg氨基氮所需的酶量)[16]。

采用Excel 2007和SPSS 18.0進行數據分析,單因素方差分析(One-way ANOVA),Pearson相關性系數檢驗各指標的相關性。采用指數方程對土壤呼吸(Rs)與土壤溫度和濕度間進行回歸分析。由原始數據擬合得到的多元回歸關系經統計學檢驗得到擬合度參數R2,并在p<0.05和p<0.01水平檢驗相關系數的顯著性。

2 結果與分析

2.1 不同園林植物環境因子日動態

4種不同園林植物所在大氣溫度日變化規律基本一致(圖1),大氣溫度的日變化趨勢均為單峰曲線,在早上6:00左右最低,在14:00左右達到峰值,14:00之后有降低的趨勢;4種不同園林植物所在大氣濕度日變化規律基本一致,大氣濕度日變化與大氣溫度的日變化趨勢相反,在早上6:00左右最高,在16:00左右達到峰值(最低),16:00以后有回升的趨勢;4種不同園林植物土壤溫度與大氣溫度變化趨勢相一致,最大值有所延遲,在16:00左右達到峰值,14:00之后有降低的趨勢;4種不同園林植物土壤濕度與大氣溫度變化趨勢相一致,均呈“V”字形變化趨勢,在14:00左右達到最低,此后有所回升,不同園林植物最低值有所波動。

2.2 不同園林植物土壤呼吸日變化

4種園林植物土壤呼吸具有明顯的日變化規律,且均為單峰型,峰值出現時間基本一致(圖2)。土壤呼吸速率均在14:00左右達到最大(土壤和大氣溫度最高的時刻),最低值出現在早上6:00和晚上18:00,在6:00—8:00,4種園林植物土壤呼吸升高緩慢,8:00以后急劇上升,達到最大值以后急劇降低,在18:00以后,基本達到平穩的趨勢。合歡土壤呼吸日變化范圍為0.56~1.93 μmol/(m2·s),龍爪槐土壤呼吸日變化范圍為0.52~1.87 μmol/(m2·s),海棠土壤呼吸日變化范圍為0.53~1.65μmol/(m2·s),紫葉李土壤呼吸日變化范圍為0.55~1.73 μmol/(m2·s),相同時間土壤呼吸速率基本表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠。

2.3 園林植物根區土壤養分

4種園林植物根區土壤有機碳含量變化范圍為11.5~14.2 g/kg,具體表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠(圖3),其中合歡和龍爪槐根區土壤有機碳含量差異不顯著(p>0.05),二者顯著高于海棠和紫葉李(p<0.05),海棠和紫葉李根區土壤有機碳含量差異不顯著(p>0.05);4種園林植物根區土壤全氮含量變化范圍為1.12~1.35 g/kg,具體表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠,其中合歡和龍爪槐根區土壤全氮含量差異不顯著(p>0.05),二者顯著高于海棠和紫葉李(p<0.05),海棠根區土壤全氮含量最低(p<0.05),顯著低于其他植物(p<0.05);4種園林植物根區土壤全磷含量變化范圍為0.86~0.91 g/kg,具體表現為合歡=海棠>紫葉李>龍爪槐,4種園林植物根區土壤全磷含量差異并不顯著(p>0.05);4種園林植物根區土壤全鉀含量變化范圍為16.17~28.35 g/kg,具體表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠,其中合歡和龍爪槐根區土壤全鉀含量差異不顯著(p>0.05),二者顯著高于海棠和紫葉李(p<0.05),海棠根區土壤全鉀含量最低(p<0.05),顯著低于其他植物(p<0.05)。

圖1不同園林植物環境因子日動態變化

圖2園林植物土壤呼吸日變化

2.4 園林植物根區土壤酶活性

4種園林植物根區土壤纖維素酶活性變化范圍為1.5~2.5 mg/(g·min),具體表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠(圖4),其中合歡和龍爪槐根區土壤纖維素酶活性差異不顯著(p>0.05),二者顯著高于海棠和紫葉李(p<0.05),海棠根區土壤纖維素酶活性最低(p<0.05),顯著低于其他植物(p<0.05);4種園林植物根區土壤脲酶活性變化范圍為3.54~6.32 mg/(g·24 h),具體表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠,其中不同園林植物根區土壤脲酶活性差均異顯著(p<0.05);4種園林植物根區土壤轉化酶活性變化范圍為2.46~6.23 mg/(g·24 h),具體表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠,其中不同園林植物根區土壤轉化酶活性差均異顯著(p<0.05);4種園林植物根區土壤轉化酶活性變化范圍為1.43~2.73 mg/(g·24 h),具體表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠,其中合歡和龍爪槐根區土壤轉化酶活性差異不顯著(p>0.05),二者顯著高于海棠和紫葉李(p<0.05),海棠和紫葉李根區土壤轉化酶活性差異不顯著(p>0.05)。

2.5 土壤溫度和濕度對土壤呼吸的影響

為進一步探討園林植物土壤呼吸與其顯著影響因子土壤溫度和濕度的關系,國內外學者一般采用線性模型、二次方程、指數模型等多種方法進行擬合,本試驗結果中將土壤呼吸強度與土壤0—10 cm溫度進行曲線擬合,篩選出最佳擬合度的方程(R2最大,p值最小),得出的不同擬合方程,由表2可知,土壤呼吸與土壤溫度之間關系以指數方程擬合最好。4種園林植物土壤呼吸與土壤溫度的指數關系達到了極顯著水平(p<0.01),且指數模型的決定系數較大,故指數模型的擬合效果最好,從指數模型來看,合歡根區土壤呼吸與土壤溫度的指數關系具體表現為y=6×10-4x3.3569(R2=0.8569,p<0.01,F=95.36),龍爪槐根區土壤呼吸與土壤溫度的指數關系具體表現為y=1×10-4x8.3654(R2=0.8236,p<0.01,F=92.41),海棠根區土壤呼吸與土壤溫度的指數關系具體表現為y=4×10-4x2.5847(R2=0.7234,p<0.05,F=85.69),紫葉李根區土壤呼吸與土壤溫度的指數關系具體表現為y=3×10-4x2.0345(R2=0.7812,p<0.01,F=89.37)。4種園林植物土壤呼吸與土壤濕度之間關系以指數方程擬合最好,合歡根區土壤呼吸與土壤溫度濕度的指數關系具體表現為y=0.5623x-1.9635+2.0369(R2=0.8835,p<0.01,F=102.54),龍爪槐根區土壤呼吸與土壤濕度的指數關系具體表現為y=0.0523x-3.0214+0.5212(R2=0.8914,p<0.01,F=1113.25),海棠根區土壤呼吸與土壤濕度的指數關系具體表現為y=0.5694x-2.0361+1.0325(R2=0.8023,p<0.01,F=95.26),紫葉李根區土壤呼吸與土壤濕度的指數關系具體表現為y=0.6132x-1.0324-0.1367(R2=0.8157,p<0.01,F=98.37)。

注:不同小寫字母表示差異顯著(p<0.05),下同。

圖3不同園林植物根區土壤養分

圖4不同園林植物根區土壤酶活性

2.6 園林植物土壤呼吸的主要影響因素

土壤呼吸主要是植物的根以及土壤微生物的呼吸,植物的生長、微生物的氧化分解等活動都要受周圍環境如土壤溫度、水分、氣溫、空氣濕度等的影響,因此,這些環境因子也是影響土壤呼吸強度的重要因素。4種園林植物土壤呼吸強度與各環境因子的Pearson相關關系均顯著(表2),但有時由于某一共同變量的干擾會導致2個變量間的假相關,為排除其他因素的干擾,對各因子分別作偏相關分析,控制其他幾個變量以分析土壤呼吸與另一個變量的凈相關關系。結果表明,合歡根區土壤呼吸與有機碳、全氮和全鉀含量呈極顯著的相關關系(p<0.01),與纖維素酶、轉化酶活性和蔗糖酶活性呈顯著的相關關系(p<0.05);龍爪槐根區土壤呼吸與有機碳、全氮和全鉀含量呈極顯著的相關關系(p<0.01),與脲酶和轉化酶活性呈顯著的相關關系(p<0.05);海棠根區土壤呼吸與有機碳、全氮和轉化酶活性呈極顯著的相關關系(p<0.01),與全磷、全鉀、纖維素酶和蔗糖酶活性呈顯著的相關關系(p<0.05);紫葉李根區土壤呼吸與全氮和轉化酶活性呈極顯著的相關關系(p<0.01),與有機碳、全鉀和蔗糖酶活性呈顯著的相關關系(p<0.05)。

表2 土壤溫度和濕度對土壤呼吸的影響

注:*表示p<0.05;**表示p<0.01。

表3 不同園林植物土壤呼吸的主要影響因素

注:*和**分別表示在0.05,0.01水平相關性顯著和極顯著(雙尾檢驗)。

3 討 論

4種園林植物所在的大氣溫度和濕度均存在明顯的日變化規律,通過測量氣溫的日變化可知,在早、晚差值可達10℃或者以上。白天較高的溫度有利于植物進行光合作用,下午和晚上較低的溫度下,園林植物呼吸作用漸弱,有利于有機物質的積累。一天之中14:00左右溫度達到最高,由于土壤呼吸速率對地表溫度響應較為明顯,因此4種園林植物土壤呼吸速率在此時段達到峰值。本研究中園林植物土壤呼吸日變化呈現明顯的單峰曲線,日變化峰值出現在14:00,最小值出現在早上6:00左右,此時段地表溫度較低、濕度較大,隨時間的變化,氣溫逐漸上升,土壤呼吸速率也逐漸增加,土壤中的微生物和根系呼吸旺盛,導致CO2排放強度增大,土壤呼吸達到最高值,根系和微生物活性最強,此后,隨著溫度的降低,土壤呼吸則急劇降低[6,9]。除此之外,土壤呼吸速率與土壤(0—10 cm)溫度的變化趨勢基本吻合,但不同園林植物土壤(0—10 cm)溫度的峰值出現較土壤呼吸峰值的出現均有所延遲,主要是由于土壤(0—10 cm)溫度達到高峰期需要一個熱傳遞過程。

土壤呼吸速率主要由溫度、濕度、環境因子等共同作用所驅動,對于城市園林植物生態系統,水熱環境因子是影響其土壤呼吸最為主要的兩大因素,土壤濕度在一定程度上降低土壤呼吸速率對土壤溫度的響應,通常情況下,土壤濕度會促進土壤呼吸[11-12]。本研究中園林植物土壤呼吸作用受土壤濕度的影響較為明顯,土壤呼吸速率與土壤(0—10 cm)濕度呈負線性相關關系,與此同時,土壤溫度升高,根系呼吸和土壤生物活性增強,土壤中產生的CO2增多,土壤溫度影響土壤中CO2向大氣的輸送過程,CO2向大氣的排放增強,因此土壤溫度與土壤呼吸呈正的線性相關[11-12]。通過進一步的相關性分析可知(表3),不同的園林植物土壤呼吸均與土壤養分和土壤酶活性有一定的相關性。

土壤養分主要來自于地表枯枝落葉層的分解補充與積累[17-18]。本研究中4種園林植物土壤養分含量不盡一致,主要受土壤母質及地上植物有效吸收的影響,土壤養分含量也有一定的差異,在城市綠化進程中我們可以根據植物對養分的需求量來選擇合適的園林植物。然而4種園林植物土壤全磷差異并不顯著,主要是由于磷素作為一種沉積性元素,其分解作用緩慢;土壤酶活性是土壤養分循環和土壤微生物代謝活性的重要指標,能夠反映土壤養分累積、分解轉化規律和土壤中各種生化過程的強度及其方向。不同園林植物對環境的敏感度導致了根區土壤酶活性的差異,因此土壤酶活性與土壤養分的變化趨勢相一致,這與前人的研究結果相吻合[19]。此外,不同園林植物在代謝過程中各種酶系的活力對環境的變化都很敏感,微弱的環境也會對根細胞中酶系的活力產生影響,進而影響其土壤呼吸,因此園林植物對環境的脅迫適應性反應仍是一系列的復雜生理生態學問題。

4 結 論

(1) 不同園林植物大氣溫度的日變化趨勢均為單峰曲線;大氣濕度日變化均呈“V”字形變化趨勢;0—10 cm土壤溫度與大氣溫度變化趨勢相一致,在14:00左右達到峰值;土壤濕度均呈“V”字形變化趨勢,在14:00達到最低,此后有所回升。

(2) 在日變化尺度上,4種園林植物土壤呼吸均表現為單峰型,且峰值出現的時間基本一致,在14:00左右達到最大,最低值出現在早上6:00,相同時間土壤呼吸速率基本表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠。

(3) 4種園林植物土壤呼吸與土壤溫度和土壤濕度之間關系以指數方程擬合最好。園林植物土壤養分含量和土壤酶活性的變化趨勢相一致,表現為合歡>龍爪槐>紫葉李>海棠,而4種園林植物根區土壤全磷含量差異不顯著(p>0.05)。偏相關性分析可知,不同園林植物土壤呼吸均與土壤養分和土壤酶活性呈現出一定的相關性。

本文簡單地分析了不同園林植物根區土壤呼吸影響因子,研究發現溫度是影響園林植物根區土壤呼吸的主要環境因子,另外在土壤養分和酶活性對土壤呼吸速率也產生了很大影響,但因試驗周期較短,涉及的影響因子還不夠全面,應進行深入的、連續的觀測,而且更多情況下是多個因子相結合共同對土壤呼吸作用產生影響。因此,城市園林植物土壤呼吸特征分析需要更細致、更詳細的研究,進而為全球陸地土壤碳循環的研究提供科學參考。

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SoilRespirationandImpactFactorsofDifferentGreenPlantsinZhengzhouCity

XIA Bing, SI Zhiguo

(DepartmentofEnvironmentalArtEngineering,He′nanVocationalandTechnicalInstitute,Zhengzhou450052,China)

To explore soil respiration and impact factors under different green plants in Zhengzhou City by IRGA, taking four green plants (Albizziajulibrissin,Sophorapendula,PrunuscerasiferaandChaenomelesspeciosa) as experimental materials, we investigated the soil nutrients, soil enzyme activities (0—10 cm) and other environmental factors, and used exponential model to analyze the relations between soil respiration and soil temperature and humidity, to provide the scientific basis for the ecological landscape configuration, and to choose suitable greening plants and urban greening construction. The results showed that: (1) the daily air temperature showed a single peak curve, and daily atmospheric moisture had a variation trend of ‘V’ shape, soil temperature at 0—10 cm depth had a same variation trend with atmospheric temperature, which the peak occurred at 14:00, and soil moisture had a variation trend of ‘V’ shape with the local fluctuation; (2) the daily soil respiration rate showed a single peak curve, and the daily maximum of soil respiration rate occurred at 14:00 and the minimum of soil respiration rate occurred at 6:00, and at same time in a day, the soil respiration rates decreased in the order:Albizziajulibrissin>Sophorapendula>Prunuscerasifera>Chaenomelesspeciosa; (3) it was found that soil respiration was extremely significantly correlated with soil temperature and soil moisture content, thier relation could be described by exponential equation (p<0.05); (4) the soil nutrients and soil enzyme activities under these four green plants decreased in the sequence:Albizziajulibrissin>Sophorapendula>Prunuscerasifera>Chaenomelesspeciosa, while the total soil phosphorus had no difference under these four green plants (p>0.05); (5) through the partial correlation analysis to exclude other environment factors, we found that soil respiration had a correlation with soil nutrients and soil enzyme activities to some degree, and the correlation coefficient underAlbizziajulibrissinandSophorapendulawere higher than those underPrunuscerasiferaandChaenomelesspeciosa.

green plants; soil respiration; soil nutrients; soil enzyme activities

2016-08-18

:2016-08-30

2016河南省科學技術廳軟科學研究計劃資助“創新區視域下的低碳型中原特色景觀構建研究” (162400410327)

夏冰(1984—),女,河南鄭州人,碩士,講師,主要研究方向:園林植物生態學。E-mail:Xia_bing84@163.com

司志國(1977—),男,河南長垣人,博士,副教授,研究方向:城市生態。E-mail:ZHI_G_S@sina.com

Q945.19

:A

:1005-3409(2017)05-0240-07

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