大數據技術在電子商務系統中的應用研究

摘 要：現代社會，隨著我國社會經濟的不斷發展，商業的數據與信息是大量的增加的，并且隨著近幾年來電子商務的不斷發展，這就需要電子商務企業不斷的進行改進，所以大數據技術就被不斷的引進電子商務系統之中，所以本文就主要是對大數據技術在電子商務系統中的應用進行分析與研究。

關鍵詞：大數據；電子商務；系統；應用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.18.138

1 相關的概述

（1）電子商務概述。近幾年來隨著社會經濟的不斷發展以及互聯網技術的不斷進步，電子商務已經成為現代發展較快的一種商業模式。電子商務其實主要是以電子和信息技術是為基礎的，并且是以商務作為核心的，這就使得電子商務打破了傳統商業在時間和空間上的限制，大大的提高了生產、銷售、管理各個方面的水平，而且也降低了進行貿易活動的成本。近幾年來隨著互聯網技術的不斷發展，新一代的互聯網技術在電子商務中的應用是越來越普遍的，而且還隨著無線互聯網的不斷發展與完善，大量的優秀的電子商務平臺的服務功能是越來越方便的，而且還不斷的完成了向移動端的移植，這就使得電子商務的發展前景是十分的廣闊的。

（2）大數據技術概述。大數據技術其實主要是指從海量的數據中提取最有效的信息，隨著現代社會的不斷發展，大數據技術在電子商務的應用是非常重要的，我們將大數據技術進行分類的話，其實主要是可以分為以下的幾個方面：一是數據的采集技術，二是對數據的處理技術，三是對數據的分析技術。我們在電子商務中應用大數據技術主要是為了在對一些相關的數據進行處理的過程中加強對數據的采集、分析與處理的能力，促進電子商務的不斷發展。

2 大數據技術在電子商務系統中的應用

（1）客戶體驗方面的應用。電子商務的主要目的是要盡可能的吸引大量的客戶，所以我們在對電子商務平臺的一些網站界面設計的時候是要最大的考慮到這方面的內容，而且電子商務的企業為了不斷的提高客戶在第一次進行交易的時候的體驗，是需要根據大數據技術來分析與研究客戶的消費心理和消費的行為，這樣才能夠加深對客戶的理解，制定相關的政策來促進消費。我們根據大數據技術對一些相關的數據進行分析之后，還要使用web挖掘技術來不斷的改進關鍵字加權法，這樣才能夠使得客戶輸入的關鍵字能夠進行合理的延伸，提高產品信息檢索功能的精準度，而且還可以根據客戶不同的消費習慣來對對網站的頁面進行動態的調整，這樣才能夠全方面的掌握客戶的實際的需求。

（2）市場營銷方面的應用。我們在電子商務系統中應用大數據技術，其實是可以在很大的程度上降低我們在市場營銷環節當作對人力、物力、財力等相關方面的消耗。在電子商務系統中引進大數據技術，相關的技術部門是可以建立分布式的儲存系統的，而且還可以應用web數據挖掘技術將客戶在不同的電子商務網站上的個人的信息以及一些瀏覽的動態是可以作為標簽，并根據不同的格式的數據是可以建立不同的信息儲存的策略，然后就要有針對性的、大范圍的對一些潛在的客戶進行一些商品的推銷與服務。

（3）在庫存管理方面的應用。傳統的銷售系統以及零售業中，庫存的銷量其實是一種重要的效率象征，我們在電子商務系統中引進大數據技術，建立數據倉庫，所以這就可以使得管理人員對商品的庫存以及商品的流入與流出是有一個明確的數據，而且還可以通過一些在線的市場供求關系的變化數據來進行分析與研究，遮掩高就可以準確的掌握市場的供求關系，然后進行分析與研究之后制定可續額、合理的生產計劃，降低商品大量積壓的風險，提高企業資金的運轉能力。

（4）在客戶管理方面的應用。我們在客戶方面的應用其實主要是為消費者提供可持續的產品和服務。我們在電子商務系統中應用大數據技術，是可以利用大數據技術的優點，我們是可以將客戶進行分類的，我們是可以劃分為普通客戶群和核心的客戶群，并且還可以通過建立客戶的信譽等級的級別來進行針對服務。例如，在電子商務企業中，技術人員是要應用大數據技術來根據客戶的消費行為定量性的評估客戶的信譽的，與此同時，技術人員還可以通過商家的服務質量和商品的質量來對客戶的信譽來進行評定的，這樣其實就起到了一個監督的作用更，使得商家與客戶都可以遵守相關的規定，促進電子商務平臺的健康、可持續發展。

3 存在的問題

（1）應用的效率是比較低的。現代社會，隨著科學技術和信息技術的不斷發展，操作系統和集成技術的發展是越來越走向多元化，這就在一定的程度上使得我國電子商務系統就出現數據孤島和異構等現象，影響了我國網絡業務之間的交換、共享以及協同發展。隨著電子商務企業支架數據和系統的獨立開發，這就使得大數據技術的應用對海量數據的處理在各個電子商務企業之間是不能夠彼此共享的，這就大大的阻礙了大數據技術在電子商務系統中應用的多元化和效率的提高。

（2）大數據技術應用的策略和技術是存在著問題。我們在電子商務系統中應用大數據技術，是能夠為我國電子商務企業的發展提供良好的技術支持的，但是由于我國現在電子商務系統中引進大數據技術還處于剛剛起步的階段，還需要國家的相關的政策來進行扶持。由于現在我國對大數據技術在電子商務系統中的應用管理的相關政策是不明確的，而且還缺少統一的技術標準，所以這就大大的阻礙了我國大數據產業的發展與進步，阻礙了大數據技術在電子商務領域中的不斷進步與革新。

（3）電商的創新能力是比較低的。近幾年來，大數據的發展是很有潛力的，而且大數據技術在商業中的應用也是越來越普遍的，但是由于我國大數據技術在電子商務系統中的應用創新能力與美國、日本等一些發達的國家相比，還是存在著一定的差距的。而且我國的許多的電子商務企業都曾經因為遭受過高強度的數據分析計算，使得電子商務系統發生了崩潰，帶來了較大的經濟損失，還由于我國大數據技術在電子商務系統中的應用還處于初級階段，大量的大數據資源還不能夠實現各個企業之間的共享，所以這些因素就使得我國的電子商務企業在大數據技術應用方面的創新能力是比較低的，并沒有發揮出大數據技術在電子商務系統中的作用。endprint

（4）數據安全和個人隱私保護存在著問題。我們在電子商務系統中應用大數據技術，隨著大數據技術在電子商務系統中的使用是越來越頻繁，這就使得我們在大數據的采集、共享以及分析、處理的過程中數據的安全和個人隱私的保護是越來越嚴峻的。我們主要是從兩個方面來進行分析：一是我過各類的電子商務的平臺信息安全的技術發展是不平衡的，存在著一定的差距，這就使得大量的客戶的信息和企業的機密是很容易被其他的人作用不良的途徑，給企業和客戶的人身安全造成了一定的威脅。二是由于我國現在對電子商務企業來說，對一些敏感的數據的所有權和使用權是沒有進行明確的規定的，由于許多的數據中是涉及到個人隱私的問題的，如果在對這些數據進行分析與處理的過程中沒有進行恰當的處理的話，是對客戶的隱私造成很大的威脅。

4 解決措施

（1）提高大數據技術在電子商務系統中的應用效率。我們在電子商務系統中應用大數據技術是存在著效率問題的，想要解決這一問題，我們是要利用云計算技術。云計算技術是借助虛擬化技術和大型的服務器集群來提供對后臺數據的處理能力的，可以為客戶提供一個統一的、方便的大數據應用的服務平臺。而且云計算技術還可以將不同的電子商務企業相關的數據和信息部署在數據中心，對這些數據和信息還可以進行整合，甚至是可以實現電子商務企業數據的共享。還有重要的一點是云計算技術漢可以大大的降低電子商務企業進行數據和信息開發與運行維護的成本，在此基礎之上，大大的提高了大數據技術雜電子商務系統中的應用效率和實用性。

（2）加強國家相關政策的扶持。我國現在電子商務系統中引進大數據技術還處于剛剛起步的階段，還需要國家的相關的政策來進行扶持。各級的政府是應該出臺相關的政策來進一步的加強互聯網信息基礎設施的建設，來建立滿足未來社會和經濟對數據和信息平臺。首先是要加強政府財政對大數據相關的產業的支持以及支持的力度，并且對數據加工相關的業務規劃相關政策的優惠范圍，除了對一些相關的項目進行免稅，而且還可以進行財政的補貼，鼓勵大數據技術成果產業化，并完善其知識產權保護的法律、法規和政策。

5 結束語

隨著我國科學技術與互聯網技術的不斷發展，“互聯網+”時代已經悄悄的到來，大數據技術在電子商務系統中的應用是符合時代的發展潮流的，滿足我國未來社會和經濟的發展需求的，所以本文就主要對大數據技術在電子商務系統中的應用進行了分析與研究，對大數據技術在電子商務系統中年的應用方面進行了分析，并對其存在的問題進行了著重的分析，并且還對這些存在的問題提出了相關的解決措施。電子商務企業是應該積極的應用大數據技術來對商業產品、客戶以及市場進行分析與研究，通過這些相關的分析來對管理層提供相關的信息，提高電子商務企業的競爭力。

參考文獻：

[1]張昶，靳偉，靳艷峰.web數據挖掘在移動電子商務領域的應用研究[J].價值工程，2015（26）.

[2]錢敏.數據挖掘與隱私在電子商務的關系[J].中國科技信息，2016（08）.

作者簡介：李磊（1977-），男，河南洛陽人，碩士研究生，講師，主要研究方向：電子商務、網絡營銷。endprint