蘋果的“刷臉”技術靠譜嗎

本報特約記者任重本報記者　倪浩　劉揚

北京時間13日凌晨，蘋果公司舉行了2017蘋果秋季發布會，發布了包括瘋傳已久的十周年特別版——iPhoneX在內的多款新手機。而這部打破原有命名方式的iPhon?eX也因為搭載了面部解鎖功能FaceID而受到強烈關注。一時之間，國內互聯網上出現大量熱炒或戲謔蘋果最強新機安全性的段子。到底蘋果手機上使用的人臉識別技術靠譜嗎？人臉識別未來的應用有多大潛力？隨著移動支付的興起，現在不少國人只需帶著手機就可以完成大部分場景下的支付，未來是否人們連手機這個“身外之物”也不要拿了，只需帶著綁定了金融支付服務的自己的臉就可以說走就走了呢？

“刷臉”解鎖的蘋果手機啥樣

iPhoneX取消了Touch ID指紋Home鍵，轉為采用面部解鎖技術“臉部身份”（FaceID）。所有感應器都集中在機身前面的“劉海兒”里。蘋果通過屏幕上方的原深感攝像頭來投射超過3萬個肉眼不可見的光點到你臉上，繪制出一個專屬于你的臉部深度圖，解鎖時，通過紅外線掃描進行比對。《華爾街日報》13日稱，蘋果營銷負責人菲爾·席勒表示，臉部身份功能將學習使用者的臉部特征，即使使用者改變發型、佩戴眼鏡或戴帽子。他稱，臉部身份將適應使用者的變化，在有光線與黑暗環境下都能運作。

美國《時代》周刊網站13日稱，臉部身份支持ApplePay和當前所有支持指紋識別的第三方應用。不過，蘋果公司軟件工程高級副總裁克雷格·費德里吉在發布會現場（如圖）的第一次解鎖就出現短暫的不能識別，場面一度十分尷尬。蘋果公司的專家說，臉部識別是很安全的，因為你的臉和別人極度相似的情況只有百萬分之一（指紋辨識則是五萬分之一）的可能性，除非你有一個邪惡的雙胞胎。

中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究員赫然博士13日向《環球時報》記者介紹了人臉識別技術運作的大體過程：通過攝像頭采集到人臉圖像，然后通過檢測后將不同角度、不同遠近的人臉放置在一個統一尺度內，再將這些人臉輸入到深度神經網絡里提取照片中人臉的特征，之后將這些特征與數據庫中的數據進行比對，當比對結果大于設定好的值時，設備就會認為是同一個人。

“刷臉”目前處于什么水平？

手機中國聯盟秘書長王艷輝接受《環球時報》記者采訪時說，就蘋果目前披露的信息來看，其人臉識別技術在安全性上已不成問題，而關鍵問題在于人臉識別在大規模日常應用中，便捷性是否被消費者接受，而這正是蘋果人臉識別技術將要面臨的最大考驗。“身份驗證是個高頻應用，每個消費者每天都幾十次上百次的驗證，如果消費者拿出手機對準面部識別，識別緩慢或者識別有誤，消費者就會不買賬。”

那目前人臉識別準確率能達到多高呢？商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆告訴《環球時報》記者，不同應用場景對技術的要求是不一樣的，因此人臉識別準確率不能一概而論。隨著技術進步，人臉識別可以突破門檻越來越高的場景，目前比較成熟的是互聯網金融的身份驗證，安防領域的人臉比對。

至于遮擋、刻意裝飾、掩飾等行為，按商湯的算法，對于遮擋范圍在40%以內的人臉，都可以進行人臉比對。隨著基于深度學習的算法的不斷改進，可以實現在更大遮擋范圍下的人臉比對識別。

據赫然介紹，目前人臉識別在國內已經開始廣泛應用，在控制領域的識別精度已達到較高水平，比如小區門禁、單位考勤系統。不過，目前人臉識別技術在一些特殊場景下仍然存在著一定的技術 障礙。目前在大場景下的大規模人臉識別是有一定難度的，比如在北京地鐵高峰時段，可能會有幾十人甚至上百人同時進站，在這樣的場景下，那么多人臉同時出現在攝像頭里，如何準確、快速識別是正在攻關的課題。 其次，在低分辨率的場景下如何識別，比如在夜間、雨 雪或霧霾天氣中如何準確識別。高速運動中如何進行人臉識別也是一個難題。還有就是如何成功進行活體檢驗，也就是如何讓機器準確識別出鏡頭前是一個真人，還是一個人的照片。

“刷臉”手機安全嗎

美國“連線”雜志12日稱，生物特征識別解鎖的共通缺點，是臉部和指紋等生理特征很難改變，因此一旦被破解，很難像密碼一樣說改就改。“連線”的文章稱，臉部識別系統安全與否，還與使用情境有關。對大部分人而言，小偷偷走手機后試圖破解密碼時，臉部識別就相對安全，因為小偷很難再拿著手機到受害人面前，掃描他們的臉解鎖。不過，對身份敏感的人來說，一旦被綁架或拘留，很有可能被強迫解鎖。對此，蘋果也有特別設計，手機擁有者必須睜開眼睛直視屏幕才能解鎖。

美國約翰霍普金斯大學信息安全問題專家馬修·格林說，“我非常擔心，蘋果在防止用戶照片解鎖iPhoneX的技術成熟度。現有的3D傳感器可以解決這個問題。但蘋果沒告訴我們他們使用了什么技術，因此我們不知道自己手機安全性有多高”。

對于可能的人臉仿冒攻擊，楊帆認為，這完全可以用技術手段來解決和規避。目前，行業內應對這種攻擊嘗試的防范手段就是使用活體檢測技術。商湯科技可以鑒別偽造內容本身的介質屬性，找出合成的視頻/圖像與自然視頻/圖像的差異。能有效分辨高清照片、PS、三維模型、換臉等仿冒欺詐。根據商湯科技的業務來看，目前這種非法的攻擊嘗試的比例大概在千分之二三這樣的量級，一般的有效防御都可以做到95%甚至更高。

“刷臉”支付的前景有多大

在談到人臉識別技術的未來發展前景，多位業內專家都抱著非常看好的態度。楊帆認為，人臉識別作為非接觸性生物特征識別技術，有著極高的便利性，一定會應用到越來越多的場景當中。不僅是手機解鎖，目前“刷臉”在手機上擁有廣闊的落地應用空間。如一些互聯網金融服務，可以直接通過手機掃臉，來做遠程的實名認證。

360人工智能研究院院長顏水成此前接受《環球時報》記者采訪時表示，現階段人臉認證技術還不能在所有場合做到非常成熟,“隨著科技的高速發展，仿真頭套、全息投影、人臉跟蹤等技術手段層出不窮，單一的人臉識別技術有很大局限性，沒有絕對的安全。因此，在涉及隱私、支付等高級別安全場景使用時，注意將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認證信息相融合，對于使用者來講安全的系數就會大大提升。”▲