基于物聯網的中西醫結合護理對半自理老人跌倒效能的干預研究*

張先庚,王紅艷，劉 爽,鐘曉利，吳 萍，李 燕，吳際軍

1.四川護理職業學院(成都610100);2.四川養老與老年健康協同創新中心(成都610500);3.成都中醫藥大學(成都 611137)

·健康養老校慶專題·

基于物聯網的中西醫結合護理對半自理老人跌倒效能的干預研究*

張先庚1,2,王紅艷1，劉 爽3,鐘曉利3，吳 萍3，李 燕3，吳際軍3

1.四川護理職業學院(成都610100);2.四川養老與老年健康協同創新中心(成都610500);3.成都中醫藥大學(成都 611137)

目的探討中西醫結合護理對半自理老人跌倒效能的影響。方法將符合納入標準的120例半自理老人，按照隨機數字表法分為對照組和試驗組，每組60例。基于物聯網搭建半自理老年健康監測服務平臺，對照組給予跌倒的知識普及講座，試驗組給予中西醫結合護理干預。干預6個月后采用修訂版跌倒功效量表(modified fall efficacy scale，MFES)評估老人跌倒效能。結果干預后兩組在MFES總分及14個條目方面比較，差異有統計學意義(P<0.05)；試驗組室內活動評分提高最為明顯。結論老年健康監測服務平臺能準確傳送、分析、反饋數據，實現老人健康監測全過程；中西醫結合護理干預能提高半自理老人跌倒效能，緩解害怕跌倒癥狀、預防跌倒發生，促進老人身心健康，值得臨床進一步推廣應用。

跌倒效能；中西醫結合；老年人；半自理

老年人的跌倒具有高發生率、高危險性的特點，跌倒已成為老年人致死致殘的重要因素之一[1]。跌倒不僅是一個嚴峻的臨床問題，持久的后期康復問題，更是一個需要世界性公共衛生領域共同聯合解決的問題[2-3]。由跌倒引發的危害除致死致殘外，還可導致老年人生活不能自理，肢體功能受限，害怕跌倒癥狀等。我國老年人養老現狀仍以居家和社區養老為主，調查[4]顯示，60～70歲半自理老人比例為5.0%，70～80歲半自理老人比例為12.2%，>80歲比例為26.8%，表明隨年齡增長，半自理老人所占比例越高，健康狀況越差。目前，對自理或失能老人的跌倒干預研究較多，本研究擬通過對半自理老人實施中西醫結合護理干預，探討該干預方案對半自理老人跌倒效能的影響。

1 對象與方法

1.1研究對象

通過便利抽樣，選取成都市某敬老院120例半自理老人為研究對象，納入標準：1)年齡65～85歲；2)根據軀體生活自理量表[5]符合半自理老人劃分標準者，包括上廁所、穿衣、梳洗、進食、行走、洗澡6項指標，2項以上需要協助為半自理老人；3)慢性疾病平穩期，生命體征穩定；4)意識清楚，無明顯認知障礙者；5)自愿參加，老人及家屬簽署知情同意書者。按照隨機數字表法分為對照組和試驗組，每組60例。干預過程中，對照組有1例老人因突發嚴重疾病并發癥而剔除。干預結束后，共有119例老人完成全部資料的收集和統計，其中對照組59例，試驗組60例。兩組在年齡、性別、婚姻狀況、子女數等一般資料；睡眠、起居、運動等生活習慣上比較，差異無統計學意義(P>0.05)，組間具有可比性。

1.2干預方案

1.2.1 基于物聯網搭建老年健康監測服務平臺 將收集的健康數據和資料進行存檔、分析和遠程動態監測，定時反饋研究對象的各項指標，及時做出處理，具體操作步驟如下：1)建立個人檔案；2)分組管理；3)收集與分析數據，應用相關監測設備對老人健康指標進行測量，通過藍牙功能數據從監測設備傳入手機APP，手機APP進行干擾信號的濾除、信息的實時計算和圖形展現后，通過網絡將數據傳入平臺，在平臺對所測得的血壓、血糖、體質量、心率等健康指標進行分析，并將分析結果反饋到手機APP，當出現指標異常時產生報警提示；4)建立實時分析與永久健康管理(圖1)。

圖1 平臺系統圖

1.2.2 干預措施 對照組開展健康宣教，給予跌倒普及和多種慢性疾病與跌倒關系影響的知識講座。以集體干預模式為主，每月1個主題，共計6次，進行現場講座和答疑指導，每次時間控制在30 min。試驗組實施中西醫結合護理干預方案，時間6個月。1)生活起居護理：指導半自理老人順應一年四時的陰陽變化，即“春夏養陽，秋冬養陰”原則，保持生活起居規律，充足睡眠；平日遵循3個30 s原則(即醒后平躺30 s再起床，起床保持坐位30 s再站立，站立保持身體平衡30 s再行走)；晚餐后避免過度飲水，減少夜間起夜次數；外出活動需有照顧者陪伴，避免單獨行動；安全、正確使用輪椅等輔助工具。2)情志護理：運用《素問·湯液醪醴論》中的七情理論，根據老人自身心理狀況的不同，以說理開導法和釋疑解惑法為主，有跌倒史的老人在此基礎上加上情志相勝法，利用“恐傷腎，思勝恐”[6-8]的理論，對跌倒等相關疾病樹立正確認知，重拾生活信心。3)用藥護理：詳細記錄老人各種藥物的種類、名稱、劑量和服藥時間，個體規范指導老人合理用藥。如有服用精神安眠類、高血壓、降糖藥或多重用藥的老人，屬于跌倒高風險者，應給予重點觀察，指導服藥后2 h內避免走動。4)運動護理：給予半自理老人平衡力訓練和簡化太極拳運動鍛煉。平衡力訓練加強老人核心肌肌力和協調平衡能力，主要包括“轉頭運動”、“甩腿”和“坐立練習”訓練。簡化太極拳根據老人體力和耐受程度，可選擇坐式太極拳或免去下蹲、彎腰等負重動作。運動時間30～40 min，運動后心率維持在(170-年齡)為宜。

1.3觀測指標

1.3.1 一般資料信息 老人性別、年齡、婚姻狀況、文化程度、原職業、個人收入、醫療方式、起居運動情況等。

1.3.2 修訂版跌倒功效量表(modified fall efficacy scale，MFES) 該量表是在Hill等[9]于1996年研制的《跌倒效能量表》(FES)的基礎上進一步修訂而成，郝燕萍等[10]將其翻譯成中文，并作信效度分析，信度為0.977，相關系數為0.637～0.926。MFES主要用于測定與跌倒相關的心理和自我信念，包括14個條目，每條目1～10分，0～5分表明信心較低，5～10分表明信心較高。得分越低表示信心度越低，則提示跌倒的可能性越大。

1.4統計學方法

2 結果

干預前后兩組MFES總分及各條目比較,結果顯示:試驗組在準備簡單飯菜和簡單的購物2個條目方面比較,差異無統計學意義(P>0.05)；在總分及12個條目方面比較，差異均有統計學意義(P<0.05)，且干預后分數有明顯提升，室內項目得分增高最明顯。對照組僅有上下樓梯1個條目比較，差異有統計學意義(P<0.05)(表1)。

表1 干預前后兩組MFES總分及各條目得分比較(分

注：**P<0.001

3 討論

3.1物聯網技術在老年健康監測中的應用情況

隨著社會的發展，人們生活水平的提高，各類慢性疾病的監護已成為重要的社會問題，而社會上養老照護質量低下、設施信息化程度不高、服務手段原始等特征，使數目龐大的老齡人口照護服務需求與有限的照護資源的矛盾在短期內難以緩解。近年來國內興起了電子信息技術在醫療領域中的運用，如云社區醫療服務平臺關鍵技術研究[11]、基于云計算的醫療服務平臺的研究與開發[12]等。本研究從移動終端提取數據，并發送至遠端的服務器進行數據的運算、分析和存儲，實現對老人的疾病監護和遠程指導，完成老人健康監測全過程。同時，老人對新興科技平臺的使用充滿好奇心，激發起強烈的學習興趣，主動參與日常的干預，同課題實施者積極互動與反饋，對本研究的順利開展和實施起到了良好的推動作用，有助于推進我國健康老齡化。

3.2影響老人跌倒的心理因素分析

老人的平衡信心和情緒狀態是影響跌倒的重要心理因素[13]。有學者[14]研究表明，分年齡層次對老人進行跌倒心理輔導，年齡越大，害怕跌倒的程度越嚴重。發生過或未發生過跌倒的老人均普遍存在害怕跌倒(fear of falling, FOF)癥狀，且有過跌倒史的老人恐懼程度更深，甚至抑郁。李鶯等[15]研究證實跌倒與FOF互為因果，形成惡性循環；還會引起活動能力受限，加重焦慮和抑郁等負性情緒產生，最終導致生活質量下降。本研究采用“五志過極，以其勝治之”中“喜勝憂、思勝恐”的情志相勝法來說理開導，循序漸進疏導老人焦慮甚至恐懼的心理情緒，緩解、克服FOF，勇于正視跌倒的存在。同時，采用科學合理的平衡能力訓練，延緩老人平衡力的下降幅度，提高機體前庭平衡的穩定性、核心肌群的靈敏性和改善身體姿勢的掌控能力等[16-17]。運用太極拳鍛煉改善微循環，達到通經活絡作用[18]。

3.3中西醫結合護理方案對老人跌倒效能的影響

半自理老人因自身基礎疾病影響或者跌倒后造成的日常活動受限，甚至殘疾，導致各器官功能逐漸減退，感覺遲鈍、行動遲緩的雙重影響，生活不能完全自理，使得老人對跌倒的心理行為發生巨大變化，甚至出現強烈的心理斗爭。

干預前兩組MFES總分得分很低；干預后，試驗組各條目得分增高趨勢明顯優于對照組(P<0.05)。研究[19]證明，跌倒效能對跌倒恐懼有確切作用，對保持身體活動水平、預防體力的下降有重要的支撐作用。提高老人的跌倒效能可有效降低跌倒發生率，減輕跌倒后傷害的嚴重程度[20]。年齡、跌倒史和生活自理能力都是影響老年人跌倒效能的主要因素[21]，采用綜合干預，給予風險評估可有效提高老年人的跌倒效能，預防跌倒。本研究通過中西醫結合護理干預能有效提升半自理老人跌倒效能，緩解害怕跌倒癥狀，提高其在日常生活、活動中對不跌倒的信心。

綜上所述，跌倒效能是在進行某種活動時對不跌倒的自我確認程度，其年齡、生活自理能力與FOF負性心理情緒是影響跌倒效能的主要因素。本研究搭建基于物聯網的老年健康監測服務平臺，輕松實現老人健康數據的準確傳送，實現老人健康監測全過程；并采用中西醫結合護理干預，有效提高老人跌倒效能，緩解害怕跌倒癥狀，促進老人身心健康，對我國實現健康老齡化、提升養老照護質量和老人健康品質具有重要的現實意義。

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TheInterventionResearchontheFallEfficacyoftheSemiSelf-careEldersintheNursingofIntegratedTCMandWMBasedontheInternetofThings

ZhangXiangeng1,2,WangHongyan1,LiuShuang3,ZhongXiaoli3,WuPing3,LiYan3,WuJijun3.

1.SichuanNursingVocationalCollege,Chengdu610100,China;2.CollaborativeInnovationCenterofSichuanforElderlyCareandHealth,ChengduMedicalCollege,Chengdu610500,China;3.ChengduUniversityofTraditionalChineseMedicine,Chengdu611137,China

ObjectiveTo evaluate the effect of the nursing of integrated Traditional Chinese Medicine (TCM) and Western Medicine (WM) on the fall efficacy of the semi self-care elders.MethodsA total of120semi self-care elders meeting the inclusion criteria were divided into the control group and experiment group according to the random number table, and each group consisted of60cases. The semi self-care health monitoring service platform was built on the basis of the Internet of things. The control group was given the regular health seminars about fall of the elderly, while the experiment group was given the interventional nursing of integrated TCM & WM. The revised Modified Fall Efficacy Scale (MFES) was adopted to assess the fall efficacy of the elderly after6months of intervention.ResultsThere were significant differences between the two groups in the total score and the scores of11items respectively (P<0.05), and the score of indoor activities were improved most significantly.ConclusionThe semi self-care health monitoring service platform can convey, analyze and give feedbacks to the data, which can monitor the whole process of the elderly health. The interventional nursing of integrated TCM & WM can improve the fall efficacy of the semi self-care elders, relieve their fear of falling, prevent fall, and promote the physical and mental health of the elderly, so it is worthy of further clinical application.

Fall efficacy; Integrated TCM & WM; The elderly; Semi self-care

http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1705.R.20170721.1014.008.html

10.3969/j.issn.1674-2257.2017.04.005

2016年四川省社科規劃項目(No：SC16B050);四川省科技廳科技支撐計劃項目(No:2014SZ0154)

R473.2

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