基于貝葉斯法的定時截尾小樣本指數型裝備器材需求預測

王鐵寧， 吳龍濤， 楊 帆

(裝甲兵工程學院技術保障工程系， 北京 100072)

基于貝葉斯法的定時截尾小樣本指數型裝備器材需求預測

王鐵寧， 吳龍濤， 楊 帆

(裝甲兵工程學院技術保障工程系， 北京100072)

針對高新裝備器材故障數據少、需求規律不明確的問題，提出了一種定時截尾小樣本條件下指數型裝備器材的需求預測方法。基于貝葉斯法進行了裝備器材壽命分布參數估計，討論了先驗分布和損失函數的選擇問題。引入了K-S檢驗法對壽命分布模型進行擬合優度檢驗，并設計了壽命分布參數估計的卡方檢驗方法。綜合考慮故障更換和定時更換，提出了部隊裝備器材年度需求預測方法，并采用蒙特卡洛法進行了仿真驗證。結果表明:基于貝葉斯法的參數估計結果能夠順利通過檢驗，需求預測結果與仿真結果一致。

定時截尾小樣本; 裝備器材； 指數分布； 需求預測； 貝葉斯法

隨著部隊高新裝備列裝步伐的加快和換件修理方式的廣泛開展，裝備器材需求結構逐漸發生變化，如對光電類及總成類裝備器材的需求量顯著增加。由于高新裝備列裝時間短，當前高新裝備器材保障普遍存在消耗規律掌握不清、保障不及時的難題。

目前，我軍主要采用定額計算[1]方法管理庫存，各級倉庫一般依據庫存標準，并結合現有庫存來制定需求計劃。但由于庫存標準本身就是粗略、不精確的估計[2]，因此定額計算方法難以精確測算裝備器材需求。同時，由于高新裝備服役時間短，可利用的歷史數據較少，故難以應用傳統的基于大樣本的方法，如時間序列分析、回歸分析和神經網絡方法等進行器材需求預測。……