提升“淘寶村”集群效應的影響因素分析

曹玲玲+秦小麗+吳憲霞

摘要：運用解釋結構模型（ISM）對淘寶村集群效應影響因素進行層次分析，在此基礎上再利用模糊綜合評價方法對影響因素進行賦權。結果表明，產品市場競爭力、財政扶持力度、金融機構授信意愿、貸款獲批便利程度、電商總規模、運營能力、潛在的勞動力儲備量、員工飽滿程度、產業鏈的完整度和金融供給渠道10個因素是影響農村電商產業集群效應的表層因素。地理優勢、物流體系完整度、自然稟賦資源、市場需求、產業政策導向、電商服務完整性、技術能力、產品標準化程度、創業培訓機制、行業協會的推動力和互聯網環境構成了農村電商產業集群效應的的中層因素。電商帶頭人的綜合素質、科研院所合作力度、偶然事件的影響力、創新能力和市場準入機制是影響農村電商產業集群效應的深層因素。持續釋放國家政策紅利，穩步加強財政支持力度，引導大學生返鄉創業，規范電商培訓機制，充分發揮社會輿論的影響，促進產品的轉型升級，疏導金融機構的資金供給渠道，以不斷提高農村電商產業集群效應，同時為催生更多的淘寶村集群指引方向。

關鍵詞：淘寶村；電商集群；解釋結構模型；模糊層次分析

中圖分類號： F324文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2017）12-0311-05

通信作者：秦小麗，博士，副教授，主要從事農村生態經濟教學與研究。E-mail：464230583@qq.com。近年來，國家積極引導電子商務進農村，在眾多政策紅利的刺激下，中國的農村電子商務呈現出爆發式增長，并在此背景下催生了新的農村電子商務產業集群——淘寶村。淘寶村以網商為核心，縱向上延伸到農副產品的供應商和農戶，橫向上形成了以網絡電商平臺、物流、人才等電商服務企業為主，各方利益相關的產業集群。淘寶村的誕生，創造了前所未有的農村就業機會，同時有效拉動了農業、物流、電商平臺等多產業的發展[1-3]。

2015年12月24日，根據阿里研究院發布的《2015年中國淘寶村研究報告》顯示，截至2015年年底，中國淘寶村數量達780家，同比增長268%，淘寶鎮共71家，同比增長274%，并首次提出了淘寶村集群的概念。從2009年的淘寶村是中國農村電商的寂寥寒星到如今的滿天繁星，淘寶村集群化發展的特征日益凸顯，農村電商產業集群效應日益彰顯。

關于淘寶村產業集群產生的原因，雖有不少專家學者進行論證，但影響因素間的邏輯關系尚缺乏研究，本研究從淘寶村產業集群產生的根源入手，梳理影響淘寶村集群效應的影響因素，并利用解釋結構模型（ISM）對各影響因素的層析關系進行分析，在此基礎上利用模糊層次分析法（FAHP）對各影響因素進行賦權，以期對現存的淘寶村集群提供可持續發展的對策建議，為催生更多的淘寶村集群指引方向。

1淘寶村集群效應影響因素分析

國內較多專家學者針對淘寶村產生的原因進行了系統性分析，歸納了眾多影響淘寶村產業集群效應的不確定因素，由于影響因素眾多，筆者采用德爾菲法最終從影響淘寶村集群效應內部和外部兩大維度，資源環境、電商本體因素、基礎設施建設、金融資本、市場環境、政府作為、社會組織力量和偶然因素8個視角選取了26個指標作為影響因素集（表1）[4-7]。

2影響因素的層次結構分析

1973年Warfield首次提出了解釋結構模型（Interpretative Structural Modeling，簡稱ISM），用于分析復雜社會經濟系統的影響因素及其相互影響作用[8]。

2.1建立鄰接矩陣

鄰接矩陣A用來描述兩兩因素之間的關系，A中的元素aij取值為1表示Fi對Fj有直接影響，否則取值為0。通過課題組討論以及專家訪談咨詢的基礎上，建立鄰接矩陣A。

2.2計算可達矩陣

第1步：構建鄰接矩陣A和單位矩陣I的和矩陣A+I；第2步：根據布爾矩陣運算法則計算，當M=（A+I）n+1=（A+I）n≠（A+I）n-1矩陣收斂，則稱M為可達矩陣；第3步：利用MATLAB軟件編程，計算出當n=7時矩陣（A+I）n收斂，便得到可達矩陣M。

2.3劃分各因素的層次關系

第1步：整理可達集R（Fi）和前因集A（Fi）。其中可達集R（Fi）是可達矩陣M第i行所有取值為1的列所對應的因素；前因集A（Fi）可達矩陣M第i列所有取值為1的行所對應的因素，并計算可達集R（Fi）和前因集A（Fi）的交集 H（Fi）；第2步：計算第1層因素集合，當可達集R（Fi）和交集表1淘寶村集群效應影響因素集合

一級指標二級指標指標含義編號賦權符號內部因素資源環境B1自然稟賦優勢自然資源和天然優勢F1C11地理優勢交通、環境和能源方面的優勢F2C12潛在勞動力儲備量潛在參與電商創業的勞動力的規模F3C13電商本體因素B2電商帶頭人綜合素質帶頭人學歷、人緣、人品及管理能力等F4C21區域內電商總規模淘寶村集群范圍內電商的規模F5C22產品標準化及品牌知名度區域內產品的標準化程度F6C23運營能力電商的盈利、償債能力等F7C24創新能力電商自我創新能力F8C25技術能力互聯網技術能力F9C26電商服務的完整性售前、售中、售后的服務F10C27員工飽滿度員工素質和外來人才吸引力F11C28外部因素基礎設施條件B3互聯網環境互聯網基礎設施建設F12C31物流體系完整性物流的規模和運作效率等F13C32產業鏈的完整度電商產業鏈條的完整程度F14C33金融資本B4金融機構授信意愿金融機構對農村電商授信的意愿F15C41貸款獲批的便利程度貸款獲批的程序、效率、規模等F16C42區域金融供給渠道區域金融供給渠道F17C43市場環境B5市場需求產品的市場需求量F18C51產品市場的競爭力產品市場的競爭力F19C52市場準入機制市場準入的門檻、資質等F20C53政府作為B6產業政策導向產業政策紅利多少F21C61財政支持力度財政扶持規模、稅收優惠待遇F22C62創業培訓機制創業環境和培訓機制F23C63社會組織力量B7行業協會的推動力行業協會的綜合服務水平F24C71科研院所合作力度電商與科研院所合作力度F25C72偶然因素B8偶然事件的影響力個別成功案例對周邊潛在創業者影響F26C81endprint

H（Fi）相等時；則可達集R（Fi）為第1層因素集合。由此確定第1層因素集合為{19、22}；第3步：在原可達矩陣M中刪除第1層因素對應的行和列，得到新矩陣M1，再對矩陣M1按照第2步的方法確定第2層因素集，以此類推，直至所有因素分層結束為止（表2）。

表2分層匯總

層次節點第1層19、22第2層3、5、7、11、14、15、16、17第3層1、2、9、10、13、18、21第4層6、12、23、24第5層8、20第6層4、25、26

2.4繪制多級遞階有向圖

從圖1可以看出，淘寶村集群效應的影響因素共分成了6層，第1層和第2層設為表層因素，第3層和第4層設為中層因素，第5層和第6層設為深層因素。

2.4.1表層影響因素產品市場競爭力、財政扶持力度、金融機構授信意愿、貸款獲批便利程度、金融供給渠道、電商總規模、運營能力、潛在的勞動力儲備量、員工飽滿程度和產業鏈的完整度是造成淘寶村集群效應的表層因素。

2.4.2中層影響因素地理優勢、物流體系、自然稟賦資源、市場需求、產業政策導向、電商服務完整性、技術能力以及產品標準化程度、互聯網環境、創業培訓機制、行業協會的推動力又構成了淘寶村集群效應的中層因素。產品標準化程度越高、品牌效應越強，能夠不斷擴大市場的有效需求，對電商的運營能力、吸引外來人才能力也有顯著的促進作用；良好的創業培訓機制和社會組織無形的推動，更加有助于提高電商經營者的技術能力及服務能力；農村互聯網環境的優化升級進一步促進電商產業鏈條的完整性；農村電商所處的地理優勢、自然稟賦資源這些天然的優勢，為電商創業提供了很大便利。

2.4.3深層影響因素電商帶頭人的綜合素質、偶然事件的影響力、與科研院所合作力度以及創新能力和市場準入機制是影響淘寶村集群效應的深層因素。由于農村電商經營可復制性極強、準入門檻低，加之農村電商的造福效應，使得農村電商創業者呈現爆發式增長。

3模糊層次分析法賦權

模糊層次分析法（fuzzy analytic hierarchy process，FAHP），克服了層次分析法的缺點，并引入了模糊數學的思想[9]。具體步驟如下：

首先，構建模糊判別矩陣。判別矩陣R的建立是針對上一層某因素，本層次與之相關各因素之間重要程度的比較，采用0.1～0.9標度得到判別矩陣。

R=r11r12…r1n

r21r22…r2n

rn1rn2…rnn。

式中：rij表示因素ai和因素aj相對于上一層因素比較時，ai和aj具有模糊關系的隸屬度，且滿足rij=1-rji。

其次，檢驗判別矩陣的一致性。在實際經濟問題中，各因素之間的因果關系錯綜復雜，往往具有模糊性和不確定性，加之FAHP方法本身的主觀性，判別矩陣往往不滿足一致性，因

此需要對判別矩陣進行調整，調整好的隸屬度滿足下面等式：

r*ij=1n∑nk=1（rik-rjk+0.5）。

最后，確定各元素的權重。

ωi=1n-12a+1na∑nj=1r*ij。

根據表1建立的淘寶村集群效應的影響因素集，將淘寶村集群效應作為目標層A，8個一級指標為準則層B，26個二級指標為子準則層C，準則層B對目標層A的初始判別矩陣及經過一致性調整賦權結果如下：從表3可以看出，成功案例對周邊潛在創業者的影響程度、國家產業政策導向、農村電商產業鏈的完整性、產品市場的競爭力、社會組織的推動是影響淘寶村集群效應的最主要因素；互聯網環境、金融資本、天然優勢、電商的創新能力和財政扶持力度又是造成淘寶村集群效應的中堅因素。

4.1國家政策紅利持續釋放，財政支持力度有待加強

邁入“十三五”的開元伊始，有關推動農村電商發展的政策接踵而至。但是政策的覆蓋力度及覆蓋面積還有待加強，加之農村電商經營產品的天然屬性不盡相同，地方政府更應該在國家釋放發展農村電商紅利的同時，制定更具針對性的政策。在搭建多級網絡的購物平臺、培育農產品品牌建設等方面進一步加大政府的扶持力度。

4.2引導大學生返鄉創業，規范電商培訓機制

由解釋結構模型分析不難發現，農村電商經營者的整體素質對于電商長足發展是至關重要的。通過加大大學生返鄉創業的扶持力度，營造寬松的創業環境，消除大學生的后顧之憂，為農村注入新血脈和新思想。同時還應該不斷規范電商培訓的機制，鼓勵政府、第三方電商平臺、行業協會、當地科研院所四方合力，成立地方電商服務中心，為村民提供線上線下一體的電商培訓，通過人才建設打造當地農副產品對外銷售的信息平臺，進一步打通農副產品走出國門的通道。

4.3充分發揮社會輿論的影響

由解釋結構模型和模糊層次分析的結果，可以看出個別成功的案例對于農村電商發展的輻射能力起到了至關重要的作用。因此，應該充分利用媒體、社會組織、高校等機構發揮其輿論作用，將優質電商作為楷模不斷推廣。

4.4優化產品的轉型升級

農村電商的經營產品由于同質性極強，惡意競爭現象嚴重，以次充好嚴重影響了品牌的推廣，品牌構建迫在眉睫。政府應加大農副產品包裝、標準、物聯網等全程的監管力度，實現農副產品追溯管理，推動農產品產業升級，引領優質電商企業的產品開拓國際市場，加快培育多元化農村電商龍頭企業。

4.5疏導金融機構的資金供給渠道

農村電商一直存在資金供給不暢，以銀行為代表的金融機構難以對其授信的根結在于其信用風險評估依據不足。鼓勵金融機構設立農村電商信貸部門，設立完善的針對農村電商的信用評估機制，防止非系統性風險；完善農村金融服務體系，針對農村電商金融需求的特點，推出滿足其需求的創新金融產品和風險轉移渠道；優化農村金融的供給結構，鼓勵農村電商龍頭企業采用股權融資。

參考文獻：

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