頸動脈斑塊積分對冠狀動脈病變的預測價值

任靜，翁萍，吐爾遜納依·納孜爾，劉娟，耿玉榮

冠心病研究

頸動脈斑塊積分對冠狀動脈病變的預測價值

任靜，翁萍，吐爾遜納依·納孜爾，劉娟，耿玉榮

目的：研究頸動脈斑塊積分對冠狀動脈（冠脈） 病變的預測價值。

方法：選取2016-01至2016-05在我院進行冠脈造影檢查，并且最終確診為冠心病的152例患者。根據病變累及冠脈情況，將所有患者分為單支病變組72例、雙支病變組38例和多支病變組42例，收集患者斑塊檢出率、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、體重指數（BMI）等基本情況，并對所有患者進行頸動脈超聲檢查，按照半定量積分法則和Gensini積分法則分別計算頸動脈斑塊情況和冠脈病變程度，將半定量積分和Gensini積分進行比較，尋找兩者之間的聯系。

結果：各組間總膽固醇（TC）、低密度脂蛋白 膽固醇（LDL-C）、HDL-C、BMI等基本指標差異無統計學意義（P＞0.05）。但雙支病變組和多支病變組患者的吸煙人數和斑塊檢出率要明顯高于單支病變組（P＜0.05）。同時頸動脈的半定量積分及冠脈Gesini積分均隨著病變支數的增加而增加。

結論：根據頸動脈斑塊半定量積分可以對冠心病嚴重程度進行預測和分析。

冠狀動脈疾病；頸動脈斑塊積分；預測

(Chinese Circulation Journal, 2017,32:882.)

目前，隨著我國經濟的快速發展和人民生活水平提高，人們生活方式的快速改變，心血管疾病成為越來越常見的疾病。根據有關統計顯示，我國心血管疾病的發病率及死亡率均逐年上升[1]，已成為僅次于惡性腫瘤的第二大類疾病，其中以冠心病為最主要致死疾病[2]。冠心病患者主要以冠狀動脈（冠脈）內粥樣硬化導致冠脈內斑塊的形成為病理機制[3-6]，大量斑塊的堆積會使得管腔狹窄，甚至出現阻塞，最終引起心肌缺血缺氧，損傷大量心肌。近年來隨著對改進冠心病的治療手段不斷探索，越來越多的研究致力于尋找替代冠脈造影術的方法[7-8]，試圖尋找無創的、精準的和更加方便的新手段，確診冠脈粥樣硬化。超聲技術憑借其無創傷、操作簡單等優勢在臨床檢查中發揮重要作用[9]。隨著超聲技術的改進，也能間接反應冠脈病變嚴重程度。因此，越來越多研究致力于通過超聲檢查頸動脈粥樣硬化斑塊情況，來反映冠脈的病變嚴重程度。

1 資料與方法

1.1 一般資料

采用回顧性選擇方法，選取2016-01至2016-05在我院進行冠脈造影檢查，并且最終確診為冠脈粥樣硬化性心臟病（冠心病）的152例患者。其中男性74例，年齡53～79歲，平均年齡（58±13）歲，女性78例，年齡56～80歲，平均年齡（60±10）歲；所有患者中，103例（67.8%）檢出有頸動脈斑塊，49例（32.2%）未檢查出斑塊；在冠脈造影結果方面，單支病變72例為單支病變組，包括35例男性和37例女性；雙支病變38例為雙支病變組，包括14例男性和24例女性；多支病變（三支病變及以上）42例為多支病變組，包括28例男性和14例女性。納入標準[10]：（1）原因不明的胸痛，無創無法確診者；（2）左心功能不全原因不明確者；③經皮冠脈介入治療（PCI）后復發心絞痛者。排除標準：（1）患者感染性疾病、外傷、惡性腫瘤等；（2）瓣膜性心臟病患者。

1.2 方法

一般情況：收集所有納入研究對象入院時的性別、年齡、總膽固醇（TC）、低密度脂蛋白 膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）等基本情況。

頸動脈超聲檢查及相關積分的獲得：檢查采用購自Siemens公司Acuson S2000型超聲診斷儀[11]，檢測時超聲頻率在9～14 MHz，檢查過程中，聲束與血流之間的夾角始終保持≤60°。患者處于仰臥位，囑患者伸頸，進行一側頸動脈檢查時，患者的頭要偏向對側，偏離角度大于40°。依次分別檢查左右頸動脈。檢查時，探頭要遵循頸動脈的走向，按照從下向上，進行連續性的縱切面和橫切面的檢查。檢測記錄點包括，頸總動脈遠端、頸內動脈起始部、頸總動脈分叉處以及頸外動脈。記錄相應檢測部位的內中膜厚度、血管內的斑塊數量、斑塊大小、斑塊性質以及斑塊形狀等數據，按照半定量積分算法，進行積分統計。

冠脈造影檢查及相關積分獲得：按照美國心臟病學會的造影指南[12]，對所有患者進行冠脈造影，造影經右側橈動脈進行穿刺。從左前斜位、后前位頭位以及右前斜位三個體位方向上，實施右冠投影；左冠投影體位分別為左前斜頭位、后前位頭位、右前斜頭位、右前斜足位、后前位足位以及左前斜足位。存在一支或者一支以上血管狹窄超過50%，即判斷為冠心病。

1.3 觀察指標及評定標準[13]

頸動脈內中膜厚度（IMT）評定與頸動脈斑塊半定量積分：頸動脈斑塊半定量積分：（1）未見內膜增厚，IMT＜1.0 mm，記為0分；（2） 內膜出現局限性增厚，但是IMT＜1.2 mm，記為1分；（3）出現動脈硬化斑塊，但是未出現明顯的管腔狹窄，記為2分；（4）管腔狹窄情況為輕度，狹窄率達20%～50%，記為3分；（5）管腔中度狹窄，狹窄率達50%～99%，記為4分；⑥管腔完全堵塞，狹窄率達100%，記為5分。IMT＞1.5 mm為斑塊形成。

冠脈造影對每支冠脈病變狹窄程度進行定量評定，首先根據冠脈狹窄程度確定基本評分，狹窄直徑＜25%計 1 分，≥25%～＜50%計 2 分，≥50%～＜75%計 4 分，≥75%～＜90%計 8 分，≥90%～＜99%計 l6 分，99%～100%計 32 分。

各支段的權重系數為：（1）左主干權重系數為5；（2）前降支近段權重系數為2.5，中段為1.5；（3）回旋支開口處權重系數為3.5，近段為2.5；（4）左心室后側支權重系數為0.5；（5）前降支第一對角支、第二對角支、心尖部等節段權重系數為1。

Gensini積分評定：病變血管評分=每一冠脈的狹窄基本評分×病變部位的權重系數，各病變血管得分總和即為該患者Gensini積分 。

1.4 統計學方法

采用 SPSS 21.0統計學軟件對所獲數據進行統計分析，兩組間計數資料比較采用卡方檢驗，計量資料比較采用t檢驗，P＜0.05表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 三組的基本資料比較

三組間HDL-C、LDL-C、TC和BMI結果差異均無統計學意義 （P＞0.05）。 吸煙比例在雙支病變組和多支病變組遠高于單支病變組患者（P＜0.05）。多支病變組的IL-18和C-反應蛋白含量明顯高于單支和雙支病變組（P均＜0.05），雙支組的C-反應蛋白含量高于單支病變組（P＜0.05）。

表1 三組的基本資料比較

表1 三組的基本資料比較

注：HDL-C：高密度脂蛋白 膽固醇； LDL-C：低密度脂蛋白 膽固醇；TC：總膽固醇；BMI：體重指數；IL-18：白細胞介素-18。與單支病變組比*P＜0.05；與雙支病變組比△P＜0.05

2.2 不同病變組間頸動脈斑塊積分和冠脈病變積分比較

雙支病變組和多支病變組半定量積分[（2.05±1.38）分和（2.31±1.4）分]均高于單支病變組[（1.34±1.37）分]，差異有統計學意義（P均＜0.05）。雙支病變組和多支病變組Gensini積分[（33.81±17.61）分和（83.29±43.81）分]明顯高于單支病變組[（29.83±12.71）分]，差異有統計學意義（P均＜0.05）。

2.3 不同病變組斑塊檢出率的比較

斑塊檢出率比較，雙支病變組斑塊檢出率為51%，高于單支病變組的29%和多支病變組的49%，三組間差異存在統計學意義（P均＜0.05）。

2.4 頸動脈正常和頸動脈斑塊二維超聲圖

頸動脈超聲結果，正常頸動脈與斑塊形成頸動脈IMT差異存在統計學意義 （P＜0.05）。正常頸動脈IMT值為0.2， 斑塊形成頸動脈IMT值為1.2。圖1

圖1 頸動脈二維超聲圖正常和異常情況比較

3 討論

冠脈病變是一種慢性炎癥疾病，目前關于它的發病機制有這樣幾個比較重要的學說[14]，包括脂質浸潤學說，其認為血液中升高的脂質能夠與內膜下蛋白多糖結合，聚集在內皮細胞上，形成動脈粥樣硬化。單核巨噬細胞參與了內皮下LDL-C的吞噬，分化為巨噬細胞。巨噬細胞表面的清道夫受體能夠接到脂質的過度攝取和泡沫細胞的形成。同時斑塊聚集在內皮細胞上，刺激大量細胞因子釋放，促進巨噬細胞的吞噬作用。另外血管內皮的直接損傷是造成斑塊形成的另一個重要原因[15]。文獻報道頸動脈斑塊出現部位表現出白細胞介素、C-反應蛋白的增加[16]，并且這些細胞因子的含量會隨著斑塊的嚴重程度而增加，這與動脈粥樣硬化的基本表現是一致的。有研究發現，C-反應蛋白和促炎因子含量的增加，暗示著體內炎癥的活躍程度，炎癥反應越劇烈，越容易導致斑塊的形成。張殷等[17]在對頸動脈斑塊和冠脈病變的研究中發現，頸動脈斑塊與冠脈病變有著密切關系，這可能與頸動脈和冠脈有相同的結構有關。雖然冠脈造影能夠提高冠心病的檢出率，但存在一定的手術風險。目前，國際指南主要推薦行頸動脈超聲檢查，評估冠心病的風險。主要是因為頸動脈解剖位置較為表淺，臨床超聲檢查結果較準確[18]。

本文為了更好的證明，能夠通過超聲檢測頸動脈斑塊形成情況，反映冠脈病變的結果。按照冠脈病變的支數進行分組，為了發現病變程度與斑塊檢出之間的關系，我們收集了不同病變組斑塊檢出情況。結果發現，雙支病變組的斑塊檢出情況要明顯高于單支病變和多支病變組。這可能與雙支病變組比單支病變組和多支病變組血流動力學改變的程度大有關。也有可能是頸動脈和冠狀動脈均屬于中等動脈，具有結構相似性[19]。此外，根據國際公認的半定量積分和Gensini積分，我們分別對頸動脈斑塊形成情況和冠脈粥樣硬化程度進行計算。結果表示，隨著病變支數的增加，Gensini積分出現逐漸升高的趨勢，這表示冠脈的嚴重程度進一步加劇，并且每兩組之間比較差異都存在統計學意義。我們比較發現，反映頸動脈粥樣硬化的半定量積分和反映冠脈粥樣硬化的Gensini積分，均隨著病變支數增加。可以得出，頸動脈斑塊病變的情況在一定程度上可以反映冠脈病變的情況，主要與動脈粥樣硬化是一個全身性、系統性疾病有關。實際情況中，由于頸動脈體表位置比較淺，容易進行無創性超聲檢查[20]。因此本文提出的，利用頸動脈超聲檢測斑塊情況，反映冠脈病變程度，具有很好的臨床應用價值，為將來臨床上解決冠脈造影的不便提供了一個新思路，也為更將精確確診冠脈病變情況提供了一項新技術。

綜上所述，冠脈病變是一種全身病變的過程，最早發生于頸動脈等中等血管。通過比較發現可以根據頸動脈斑塊半定量積分對冠心病嚴重程度進行預測和分析，開創了臨床診斷的又一新思路。

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The Predictive Value of Carotid Plaque Score for Evaluating the Severity of Coronary Artery Lesions

REN Jing, WENG Ping, NAYI Tursun, LIU Juan, GENG Yu-rong.
Department of Ultrasonography, The Sixth Af fi liated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumqi (830002), Xinjiang, China

Objective: To study the predictive value of carotid plaque score for evaluating the severity of coronary artery lesions.

Methods: A total of 152 patients with coronary angiography diagnosed coronary artery disease (CAD) in our hospital from 2016-01 to 2016-05 were selected. According to coronary branch involvement, the patients were divided into 3 groups: Single branch lesion group, n=72, Double branch lesion group, n=38 and Multi branch lesion group, n=42. The basic conditions as plaque detection rate, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), body mass index (BMI) were collected and carotid ultrasound examination was conducted in all patients. Carotid plaque condition and coronary lesion degree were calculated by semi-quantitative score and Gensini score methods; the relationship between semi-quantitative score and Gensini score was compared.

Results: Total cholesterol (TC), HDL-C, LDL-C and BMI were similar among different groups, P＞0.05. Compared with Single branch lesion group, Double branch lesion group and Multi branch lesion group had more smokers and the higher plaque detection rate, P＜0.05. Semi-quantitative score and Gensini score were elevating as coronary lesion branch increasing accordingly.

Conclusion: The severity of coronary lesions could be evaluated and predicted by semi-quantitative calculation of carotid integral.

Coronary artery lesions; Carotid artery plaque integral; Predictive

GENG Yu-rong, Email: gengyurong54@163.com

2016-07-23）

（編輯:常文靜）

新疆醫科大學科研創新基金項目（XJC2013218）

832008 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市，新疆醫科大學第六附屬醫院 超聲科（任靜、翁萍、吐爾遜納依·納孜爾、劉娟）；石河子大學醫學院第一附屬醫院 神經內科（耿玉榮）

任靜 主治醫師 學士 研究方向為超聲學 Email：renjing9154@163.com 通訊作者：耿玉榮 Email：gengyurong54@163.com

R54

A

1000-3614（2017）09-0882-04

10.3969/j.issn.1000-3614.2017.09.012