中壓電力線的OFDM通信耦合與誤碼率分析

任關友+孫媛凱+王昕+李英娜

引言

過去幾年，單片機已不是高壓電力線載波技術的主要的應用方向，電力載波通信正在漸漸迎來數字化的時代。目前，10kV電力線作為配網自動化系統主要應用的數據傳輸通道，主要依靠中低壓電力線載波通信。380V和220V電網用戶自動遠距離抄表系統的數據通信模塊以及通過電力線來實現上網功能的高速MODEM均是采用中低壓電力線載波通信。其中，中壓電力線載波通信技術指的是將舊有的電力網結構轉換成為高速多媒體傳輸媒介的技術，穩定的寬帶電力線多媒體通信是中壓配電網通信的基礎，這就需要對中壓配電線上的信號傳輸特性進行各方面的測量和分析以及更加深入的探究，這對中壓線上的耦合模型的優化和優化有著深遠的意義。

電力線載波通訊中正交頻分復用技術（OFDM）的應用前景十分良好。選擇正交頻分復用技術作為電力線載波通信技術之一的緣故是由于此技術能夠對電力線信道的頻率選擇性衰落進行有效的抑制，并且正交頻分復用這項技術的頻譜的利用率相對很高。

本文實驗是對云南白邑線中壓配電線上的信號傳輸特性針對以下幾點進行了探討和分析：

（1）中壓電力線通信的耦合模型的信道特性。

（2）模型中加入等效耦合模塊和各種編碼模式，對系統的誤碼率的影響分析，并進行性能仿真測試。

1實驗背景及中壓配電網信道特性

1.1實驗背景

本次實驗在云南35kV白邑變電站，白邑變電站分五條10kV的中壓配電網電力線路，本文描述的中壓配電網線路選擇從35kV白邑變電站輸出的10kV白邑線，選中的線路為五條線路中的最長，主干線全長為15.487km；分三段全長25.854km的支線；56臺容量3691 kVA變壓器被安裝在這里；供電輻射周圍約為17.438km地域，此線路涵蓋較多的村落，有平原還有丘陵另外還有跌宕起伏的山地等多種地線環境；并且最長的支線距離有3kM，從以上數據看，該10kV線路具備中壓配電線路相關的代表性。基于對嵩明白邑10kV配電線路的調查和研究，實現了H-PLC依據實際情況的通信技術方案。

10kV白邑線的H-PLC網絡將覆蓋從變電站開始至菜籽地村結束的整條15公里主干線，NMS網管系統和系統主站安裝在變電站內部，H-PLC頭端安裝在變電站白邑線出線1#塔，在沿途的桿塔選點安裝中繼，分別為：29#桿；85#桿；104#桿110#桿127#桿；152#桿。一共安裝6個中繼點用以增強H-PLC信號，每個中繼可以選擇性關閉，每個中繼的安裝位置和設備類型都將通過現場實地考察最終確定，最大限度確保網絡的性能優化。在6個中繼點采用10 kV電壓互感器的方式進行PT取電，為H-PLC中繼器提供電源如圖1所示。

1.2中壓電力線信道阻抗特性

中壓電力線可分為接地和架空線路兩種類型。通過以往文獻對兩種電力線數據的分析，發現電力線的阻抗特性隨頻率會發生變化。此外，嵌入架空線的阻抗曲線要平滑。因為架空的電磁干擾造成的天氣變化。因此，架空線路的阻抗開銷不容易得到。

實地測量嵩明白邑線變電站10kV中壓配電網分支線路的阻抗特性隨頻率的變化得到：

通過圖2的曲線可知，頻率的依次增大的同時，輸入阻抗的絕對值是依次變小的，并且頻率出現起伏跟隨有規律的震蕩的變化，致使這種波動發生的主要緣故可能是分支線路、存在電磁干擾和惡劣天氣等。

1.3中壓電力線信道噪聲特性

除阻抗和衰減會造成信號失真，噪聲也會影響配電網電力線數據可靠傳輸。低壓電力線噪聲繁多，用電器負載噪聲、包括中壓進入低壓電力線路配電變壓器對電力設備產生的噪聲，綜合無線電干擾噪聲等，但由于中壓電力線與用戶沒有直接連接，中壓電力線的噪聲主要是中壓配電網的相關設備無線干擾所產生的。圖3，為實地測量白邑變電站10kV中壓電力線路的不同地區的中壓電力線噪聲，白邑變電站中壓線路部分的節點信噪比。從圖中可以看出：整體的噪聲水平隨著頻率的增加而增加，隨著不同地點的改變，可能由于地形和氣候的變化，噪聲也發生不同程度的變化。

對噪聲模型進行仿真建模之后對獲得波形采樣，然后獲得一部分噪聲的數據，每一秒采集6278個樣本數據。仿真波形跟隨時間的不同也有所差異，因此采樣到的噪聲數據也有較大的隨機性。這當中，我們編寫M函數的文件實現多徑衰落，且通過Mmlab Fcn和噪聲數據形式的MAT格式的文件通過simulink模型導入From File模塊，該模型在圖4所示，圖5所示。

2OFDM的通信耦合系統建模及部分算法

2.1OFDM的通信耦合系統建模

在配電網自動運行和類似的推廣普及中，很多的系統都是采用單向方式來實現數據的傳送的，而對高可靠性、實時性要求的要求較低，所以，通常采用較慢的傳送的速率。此實驗的目的是希望在中壓電力線的傳輸速率滿足要求，以達到配電自動化、自動抄表等要求。根據這些指標與中壓電力線信道條件的要求，系統框圖如圖6所示。

該編解碼器使用簡單（4，2）編碼，編碼效率是1/2，從9.6 kbps到19.2 kbps轉化率；調整后的QPSK編碼系統，然后將數據加載到96數量的子載波，每個子載波的振幅和相位調制信息的數據串并變換后，插入導頻（采用BPSK調制）信號處理后的處理；數據串并轉換后，得到一個保護間隔的OFDM符號框架；OFDM符號的數據調制到載波頻率320khz。

OFDM的子信道存在一定的間隔，這些間隔是影響系統的性能的主要因素之一。子信道間隔大，由于子信道干擾造成的諸多因素較小，但與此同時，由于信道帶寬有所增加，也會導致系統頻譜效率有所減小，電力系統的頻率選擇性衰落也會下降；另一方面，為了提高系統的頻譜效率和信道而減少的子信道之間的間隔，勢必使子載波間干擾的增加，它們之間的一種折衷在系統設計需要有所體現。endprint

OFDM信道數量和FFT信道間隔確定的原則包括子信道的間隔帶寬的確定，滿足系統頻譜利用率，保證OFDM系統的良好抗擊頻率選擇性衰落，以頻率選擇性衰落，最大負載盡可能地增加之間的差距。此外，根據主電力線信道噪聲的分布特性，避免噪聲干擾（主要為周期性脈沖干擾）為嚴重地區的數據傳輸的方法，即在正、負峰值附近時頻區域電網電壓無通信。然后，對每一幀的結構定義（AC電源線）如圖4-2所示，OFDM的符號保護的時間設定為2ms（其中循環及后綴均為1ms），IFFT數據的時間是4ms，而6ms為符號的時間，它可以完全去配電系統模塊下的多徑信號。子載波間隔為1/4MS=0.25khz。除了對系統通過96個子載波數據來加載外，還需要通過8個子載波的來對導頻符號進行處理，并進行信道估計和相位校正，在另一端預先留出24子載波，共128個子載波（IFFT 128分），為0.25 khz×128=32 khz帶寬使用。

接收數據的OFDM系統是傳輸數據的逆過程，剛開始是對接收到的數據的下變頻；同步信息通過同步模塊來進行輸出，針對通過下變頻處理的的數據再采用去保護間隔的方式處理，接下來使用FFT進行處理；處理后的數據中提取其數據的FFT的導頻信息，然后對于剩余數據采用相位校正和QPSK解調（解調的軟價值）以及解碼的方式接收數據得到。

由于特殊的傳輸方案（時域傳輸），在中壓電力線固有噪聲（交流同步語音）對通信質量的影響已大大減少，因此從其他的主要噪聲干擾（主要是背景噪聲），噪聲相當于設計，高斯白噪聲。

2.2信號調制算法

OFDM系統的基石便是IFFT/FFT技術，通過給所有的子載波以符號使得IFFT得以實現子載波的調制，子載波和每個符號相乘，然后再求其和。

假定連續的時間，OFDM信號是：

X對于n個OFDM符號的K符號（每一個OFDM符號都擁有n個碼元），每一個OFDM的符號周期是T，OFDM的子載波的數量是N，.f中心頻率為K副載波，.fn表達的是中心頻率的低點值?；鶐盘栐诘趎個OFDM符號周期中采用t=T/N為間隔然后采樣便可以獲取到離散的采樣的最終值。

離散采樣值的獲取過程為：通過對基帶信號在第n個OFDM符號周期內以t=T/N為間隔進行采樣，則有：

其中0≤n≤N-1。因此，N個彼此正交的子載波分別被基帶的信號通過調制的方法調制，也就等同于{Xk}被做IDFT計算，另外IFFT算法可以快速高效的方式達到IDFT的功能，對獲取的訊號采用FFT方法就等同于對應的的解調。

快速傅里葉算法是基帶信號的調制算法之一，采用這種算法計算時，OFDM系統的復雜性可以得到較大的減小，同時系統模塊的性能也可以有較大的提高。基帶信號使用IFFT算法，子載波解調使用FFT，然后信號映射到頻域。整個系統所使用的子載波的數目就是IFFT的長度數量。IFFT長度與其誤碼率呈現負相關的關系，與系統的性能呈現正相關關系，若果IFFT的長度太大，則會增加系統的統計負擔，通信的實時性將會遭到破壞，因此，以上緣故需要綜合研究。此項目中，選取64作為IFFT的長度，它是由64個子載波組成的調制。

由于信道之間存在一定的延遲，碼間干擾事件頻頻影響信號的接受，因此，保護間隔的添加在每個OFDM符號中加入有一定的必要性，一旦信道延遲小于保護間隔的所持續時間，則只有長距離內的干擾才會有所反映。循環前綴（CP）便是在保護間隔內產生的OFDM信號，它對應于每個OFDM符號的尾部信號周期的延伸。

2.3耦合模型實現算法

耦合電容器是用于在電力網絡中傳輸信號的電容器。主要用于高頻高壓交流輸電線路，實現載波、通信、測量、控制、保護和電能提取的目的。

耦合電容器使強弱電系統通過兩個電容耦合隔離，提供高頻信號通路，防止電流進入電力系統，保證人的安全。除了上述功能，與電壓抽取裝置的耦合電容器也可以提取保護工頻電壓和重合閘的使用，起到電壓互感器的作用。圖7是在頂蓋17kv模型耦合電容器的等效電路。

中壓耦合電容器模擬電路圖如上所示，進過簡化獲得電路圖8。

在控制工程中常常用到將模型由離散轉變為連續，由于即便控制器是離散的然而被控制的對象是連續的，需要說明的是d2c為控制工具箱的函數。

例如，s變換到z變換：

H（S）=（S-1）/（s^2+4s+5）

H=tf（[1-1]，[1 4 5]）

Hd=c2d（H，0.1，'zoh'）

通過z變換獲得圖9的z傳遞函數得到圖9的等效耦合電容器的模塊，接下來將其接入整個OFDM模塊即可實現耦合通信的部分功能。

3系統仿真及結果分析

3.1各個子載波的調制方法的誤碼的參數的對比

配電網的電力線通信的信道中添加至模型的前后，QPSK、DQPSK及QAM三種調制方式的誤碼率曲線如圖10所示。

誤差在圖10誤碼率曲線可以看出，電力線信道速率曲線率曲線的環境比AWGN信道下的誤碼高得多，對誤比特率的電力線信道仿真高于AWGN，電力線信道的較差的環境，20dB的信噪比情況下，誤碼率是0.035。

3種調制的方式下的電力線的信道環境中的仿真結果顯示：使用QPSK的調制系統具有良好的性能，DQPSK，QAM是較差的；而3種調制的方法針對誤碼率的優化效果不夠明顯，如果將其投入現實系統當中調制，如果要達到信息的聯通并進行通信，則需要綜合信道編碼、交織以及其他相關技術理論。

3.2OFDM的耦合通信仿真

耦合模塊加入配電網的電力線通信的信道的模型的前后，QPSK、DQPSK及QAM三種調制方式的誤碼率曲線，見圖11：

圖中CP表示的就是加入耦合模塊的曲線，在圖11誤碼率曲線中我們能夠得到，未添加耦合模塊的電力線信道曲線的誤碼率比加入耦合模塊的的誤碼要低得多，即添加耦合模塊后，系統的誤碼率有明顯的增加，并且隨著信噪比的的增加，添加耦合模塊的誤碼率曲線比未添加耦合模塊的誤碼率曲線下降的速率要低一些。40dB的信噪比情況下，添加耦合模塊的誤碼率約是0.001～0.0001左右。

4總結

中壓電力線載波通信耦合因其特有的優勢，成為當前的研究熱點之一。本文對中壓電力線耦合模型系統仿真這一部分進行了更深入的探索。通過仿真結果可以看出，中壓電力線信道的耦合通信系統下，OFDM技術可以達到數據的高性能傳輸。endprint