德國工業4.0給紡織行業帶來的啟示

摘要：如今是處于不斷發展的社會，而紡織行業作為最早的輕工業，在現代又將如何繼續發展？而德國于2011年提出的工業4.0戰略是適應時代發展潮流的一種戰略措施，而這種戰略可以進行工業升級，因此德國提出來的“工業4.0”對現代的紡織業有著很好的借鑒作用。先介紹德國工業4.0概念及其任務，之后分析其對紡織領域的作用，以此研究紡織領域要如何創新。

關鍵詞：德國工業4.0；紡織業；戰略升級

Abstract： nowadays， it is a developing society， and textile industry as the earliest light industry， how will it continue to develop in modern times？ In Germany in 2011 industrial 4.0 strategy is a strategic measure to adapt to the era development trend， and this strategy can for industrial upgrading， therefore put forward by German industrial 4.0 "of modern textile industry has a good reference. First， we introduce the concept of German industry 4.0 and its tasks， then analyze its role in the textile field to study how to innovate in the textile field.

Key words： German industry 4.0； Textile industry； Strategic upgrade

一、德國“工業4.0”的含義

德國“工業4.0”是于2011年提出來的，而之后，德國許多相關行業都對該概念進行了一系列的研究，最終在2013年向德國聯邦政府提交了實施德國工業4.0的報告，而這關于實施德國工業4.0的報告也最終通過了德國聯邦的認可，最終成為德國聯邦《高技術戰略2020》之中，而工業4.0戰略也被列為未來十大戰略之一，成為了德國國家戰略的重要組成部分。

“工業4.0”是德國在高度概括出他們國家發展道路之后所進行的一種總結出來的新概念，而這一概念是在科學技術不斷發展的背景下提出的，而工業4.0之所以被稱作4.0，是因為前面有三次的發展，機械化的1.0、電氣化的2.0以及自動化的3.0，之后，德國研究人員提出，，隨著科學技術的不斷創新，工業發展也必將迎來一個新的階段，也就是智能化階段，而這一階段被他們稱為工業4.0時代，在智能化階段，其核心技術就是能夠通過網絡以及信息系統將現實世界與虛擬世界緊密銜接、連為一體虛擬—實體系統。而這一系統在工業領域上的表現形式為“智能工廠”，主要包括智能機器、數據存儲系統，以及能夠實時傳輸信息、進行交互控制的生產設施。“智能工廠”的控制系統連接了原料、制造、物流和消費等各個環節，可以收集各環節傳來的信息，以人工智能加以分析判斷，決定具體的生產方案，并自動完成加工制造[1]。通過智能工廠，也就形成了精準按需生產、高度個性化制造的模式，而這，也可以達成降成本、增附加值的目標。

二、德國“工業4.0”的任務

德國工業4.0的出現是為了提高各種資源的利用率，也是為了提高企業的生產能力，而這也是可以節約能源、原材料等各種資源對資金的使用，而德國工業4.0又被研究者們給予了八個任務以達到推動的效率。

1.建立標準化的技術體系2.掌握復雜系統的管理技術3.建設工業寬帶網絡基礎設施4.確保生產安全與信息安全5.重新設計工作崗位與內容6.持續進行專業技能培訓7.建立相應的法規和監管機制8.提高各類資源的運用效率。

三、德國“工業4.0”在紡織領域的啟示

2013年德國制定的工業4.0戰略，是根據物聯網以及互聯網為基礎所提出來的工業升級，而這也是他們用來鞏固德國作為世界制造業最有競爭力國家之一的地位。輕紡織工業是我國制造業的重要組成部分，而工業4.0戰略，也是對我國有著一些啟示。

（一）進行產業鏈條的創新。

我國目前在紡織業領域還只是將產業優勢集中到了利潤率比較低的生產領域而對高新技術領域沒有進行完成的研究，也就是說在高端領域的研究力度遠遠不足，而在創新方面，也沒有對創新有一個完整的了解。隨著研發力度的加強，往常所用的引進吸收再引進的跟隨模式已經無法適應紡織領域，因此必須對紡織業的產業鏈條進行改革創新，也就是需要進一步的完善創新機制體制。

（二）進行智能化制造水平。

在美國、德國等發達國家之中，他們在紡織業領域的勞動生產力方面投入的人力比我們上，但效率卻遠高過我國，而之所以如此，無非不是他們進行了智能化管理，因此，我國也需要進入智能化制造，建設出智能工廠，通過生產過程的自動化、連續化和智能化，降低工人勞動強度、提高勞動生產率和節能降耗水平。而下面是四條進行智能化管理的生產線：1.建設智能化管理的滌綸長絲生產線，實現長絲自動落筒、絲餅運輸、堆放、包裝和管理的智能化；2.建設智能化紡紗成套生產線，使萬錠用工水平進一步降低到每班10人以下；3.建設智能化印染成套生產線，實現流程數控化運行、設備和工藝參數在線監控、工藝數據庫管理；4.建設服裝、家紡產品數字化生產示范線，實現生產、倉儲和電子商務的集成。

（三）創造全新的商業模式和下游服務。

互聯網時代的電子商務已經創新了紡織品服裝營銷模式[2]，而工業4.0時代，消費者可以直接參與到產品設計、原料配制、訂貨計劃、生產制造、物流配送甚至回收利用的各個階段，通過物聯網、互聯網和制造業的融合使生產個性化、小批量產品具有盈利可行性。研究適用于紡織工業的全新商業模式，創造出全新的商業模式，使消費者和整個產業鏈上的各環節實現協調統一，包括標準管理、動態定價、服務水平協議、碳排放量等關鍵內容，進行強有力的下游服務，并通過先進的傳感、通信等信息技術來保障服務的完美實行。

（四）結合自身實際進行改革創新

工業4.0應對資源和能源危機、人口結構變化等挑戰，描繪了制造業的發展方向，是處于探索階段的復雜系統工程，紡織工業從自身特點出發，在規劃發展模型、搭建網絡基礎、建立行業標準、設置安全保障、設計組織結構、工程師培訓等方面[3]，需要集全行業力量積極開展前瞻性、基礎性研究，在工業4.0背景下加快紡織強國建設。

參考文獻：

[1]王文新，李全善，焦陽，徐開慧，王曦，石建鋒. 智能工廠控制系統[P]. 北京：CN205959052U，2017-02-15.

[2]崔瑾. 移動互聯網時代小米手機國際營銷模式研究[D].東北財經大學，2015.

[3]李建輝. 資源型城市可持續發展中的政府行為研究[D].大慶石油學院，2006.

裴天勇（1985-），男，安徽省無為人，民 族：漢， 職稱：中級工程師，學歷：本科，研究方向：機械設計制造及其自動化