基于模糊層次分析法的中小企業成長能力評價

摘 要：企業作為復雜社會系統的一部分，其自身的成長是一個動態復雜過程。本文基于系統論的觀點，從中小企業外部環境，內部環境，競爭能力，創新能力四方面構建了成長能力評價體系，并運用模糊層次分析法進行了實證分析。結果表明，該評價模型能科學、合理地反映出我國中小企業的成長能力。

關鍵詞：模糊層次分析法；成長能力；評價

1. 引言

在知識經濟時代，市場競爭激烈，生存環境瞬息萬變，因此企業要不斷作出調整和創新，以獲得一種可持續發展的成長能力，提高自身的核心競爭力。目前，我國中小企業占總數的99%以上，在數量上處于主導地位[1]，其發揮的作用也愈加重要。但由于中小企業自身實力、抗風險能力和創新能力不足等方面的缺陷，存活率較低。客觀事實已經要求我國的中小企業在注重財務指標的同時，更注重未來潛在收益的增長情況，即公司的成長能力[2]。因此，通過對中小企業的成長能力進行評價，促使其找出發展中存在的問題，這不僅有利于企業采取正確的成長發展策略，也為政府部門制定中小企業發展戰略提供決策依據和數據支持。

2. 中小企業成長評價指標體系的建立

目前，關于企業成長能力評價的研究有很多。叢佩華（1997）從凈資產收益增長率、主營利潤比例、主營收入與主營利潤增長同步率、資本保值增值率以及資本周轉加速率五個方面建立了企業成長評價指標體系[3] 。范柏乃等（2001）主要從管理能力，產品、服務或技術獨特性以及產品市場大小等三個方面構建了企業成長評價指標體系[4] 。郭蕊，張雁，吳欣（2005）以可持續成長為出發點，從社會環境、產業、技術、制度和財務五個維度分析影響企業可持續成長的主要變量，強調五個維度的系統整合決定企業可持續成長能力[5]。馬璐，胡江嫻（2005）認為企業成長性評價指標包括企業所處的行業狀況、企業核心能力、制度體系及市場開發能力四個方面[6]。隋波，薛惠鋒（2005）運用系統分析的方法確立了影響企業成長系統的頂層評價指標：即外部環境、企業核心能力、技術進步趨勢和動態波動因素四方面[7]。李延喜，巴雪冰，薛光（2006）從盈利能力狀況、資產運營狀況、償債能力狀況、投資報酬狀況、發展潛力狀況五個方面選擇了十六個財務指標評價我國上市公司的成長性[8]。李柏洲等（2006）認為企業評價指標體系應該從企業成長潛力、企業競爭力以及企業成長環境等三方面構建[9]。

3. 模糊層次分析法

美國匹茲堡大學的薩蒂（T. L. Saaty）教授于20世紀70年代中期提出了層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），由于其客觀、簡單靈活的優點，而得到了廣泛的應用，但AHP方法主要應用在清晰判斷決策中，并沒有考慮到事物的模糊性和不確定性的問題。

模糊層次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process，簡稱FAHP）主要是將模糊邏輯原理引入到薩蒂的AHP中，從而在一定程度上克服了AHP原有的弊端，拓寬了AHP的運用范圍[10]。FAHP的方法有很多，比如用隸屬度rij代替aij，用區間數[aij-，aij+]代替aij等。Mon等人（1994）引入三角模糊數來表示層次中元素的相對強度，并且通過元素的比較建立模糊判斷向量（矩陣）。通過區間標度、α 截集以及樂觀指數λ （決策者的樂觀程度）估計判斷的滿意程度，這一方法稱為基于熵權的模糊層次分析法（F-AHP）[11]。本文采用W.B.LEE等提出的三角模糊層次分析法。

在FAHP中，一般采用三角模糊數表示各評價因素的相對重要性，然后構建模糊判斷矩陣，最后通過模糊數的排序，得到最優方案。

3.1 構建層次分析模型（如圖4）。

3.2 用三角模糊數1 、3 、5 、7 、9 識別元素值。此時，AHP中的兩兩比較變為了同一準則下的各個企業的比較。對同一準則相對重要性最小的因素評為1 ，其它按重要性大小分別為3-9，1 、3 、5 、7 、9 的含義分別為同等重要、稍微重要、明顯重要、很重要和絕對重要，評價因素的重要性大小，要根據專業知識和經驗進行確定。

3.3 建立模糊判斷矩陣，定義權重向量。

將用三角模糊數識別的元素值，依次建立模糊判斷矩陣，各評價準則的重要性也用三角模糊數表示。

3.4 計算模糊乘積，得到模糊得分。

其中，T為模糊乘積，X為模糊判斷矩陣，WT為模糊權重向量。

3.5 排列模糊得分，確定最優方案。

計算模糊乘積后，分別采用比較均值和標準值的先后方式，對模糊得分進行排序。均值較大的企業為最優企業，如果均值一致，則標準差較小的方案為最優企業。

假定 為三角模糊數（m，y，z），計算均值和標準差的公式如下：

（1）

（2）

4. 實證研究

4.1 建立評價中小企業成長能力的層次結構

為了客觀的評價企業在成長能力方面的強弱，以及存在的優點和不足，本文選取了四家有代表性的企業進行了實例分析。按照圖1所示的中小企業成長能力評價體系，建立了中小企業成長能力層次機構模型。

4.2 用三角模糊數識別元素值

通過四家企業的競爭能力、內部環境、外部環境、創新能力客觀評價，得到了相應因素的模糊判斷向量，進而得到了模糊判斷矩陣A。

通過評價的結果可以看出，企業的成長能力由強到弱的順序依次是B企業、A企業、C企業、D企業。其中，B企業所得的分值是最高的，B企業競爭力強，外部環境優良，成長能力是最強的，其實力雄厚得到了業界的一致認可，這與其平時加大投入，注重創新能力的培養，并努力提高競爭能力是分不開的，但其自身的內部環境建設需要得到進一步的加強。對于A企業而言，競爭能力較強，內部環境優良，外部環境較弱，創新能力較差，因此在加強外部環境建設的同時，需要構建合理的人才梯隊和創新制度建設，重點加強創新能力建設。C企業外部環境優良，其它各方面比較均衡，沒有表現突出的地方，因此其創新能力評價所得的分值一般，所以需要C企業在營造好的內部環境的同時，加大氣力提升自身核心創新能力和競爭實力。D企業成長能力較差，創新能力弱，競爭力也不強，這在其自身所得分值上得到了印證，因此需要在加大自身環境建設的同時，培育核心創新能力，提高自身的競爭實力。

參考文獻：

[1]魯德銀.中小企業成長機制分析[J].經濟問題探索，2004（2）：49-52.

[2]陳曉紅.周穎.佘堅.考慮在險價值的中小企業成長性評價研究——基于滬深中小上市公司的實證[J].南開管理評論.2008.11（4）：4-11.

作者簡介：

姚豐橋（1981-），男，漢族，山東萊蕪人，河北建設投資集團有限責任公司，研究方向為企業理論與務實。