基于h指數的專家引薦分析法在檔案學領域的實證研究
——以2006—2015年CSSCI期刊、核心期刊為統計源

張玲

（重慶科技學院檔案館重慶401331）

基于h指數的專家引薦分析法在檔案學領域的實證研究
——以2006—2015年CSSCI期刊、核心期刊為統計源

張玲

（重慶科技學院檔案館重慶401331）

引薦分析法（Citation Recommendation Analysis，CRA），是周春雷提出的一種新型的“小同行評議”引文分析法。以CNKI數據庫收錄的檔案學領域2006—2015年CSSCI期刊、核心期刊30985篇文章為統計源，借助h指數篩選出高影響力作者，通過分析高影響力作者的施引列表，尋找出他們認可的同行：有影響力的學科專家、值得關注的作者、業界學術新秀和對外交流的核心作者，引薦國內外知名學者的經典著作等，有助于了解國內檔案學領域的學術淵流和社會網絡關系，繪制較為準確的學科領域研究全景圖，可清晰看到我們對國內外檔案學及相關領域研究的了解范圍和程度，找出努力的方向。

h指數引薦分析法引文分析法檔案學

一、引言

引薦分析法（Citation Recommendation Analysis，CRA），是鄭州大學周春雷提出的一種融合了傳統引文分析法和知識圖譜等技術的新引文分析法[1]671-678，通過分析高影響力作者的施引列表來尋找業界同行，繪制較為精確的領域研究全景圖，是研究學術網絡關系和學科結構的新視角[2]108-113。所指引薦（Citation Recommendation，CR）為同一施引者對施引對象的多次引用行為；引薦閾值（Threshold of Citation Recommendation，TCR）指至少引用的次數，只有達到引薦閾值的頻繁施引才會被采信為一次引薦，如若引用次數超出閾值則無論數值大小均無差別[1]671-678。基于h指數的專家引薦分析法，即采用h指數遴選高影響力作者（本文通稱“專家”），而后統計專家頻繁引用的對象，尋找業界同行，引薦出領域內有較高學術影響力的研究群體[1]671-678。……