人工智能將創(chuàng)造更多的工作崗位

呂理哲

近些年來，機器人逐漸替代了各種人工，讓許多年輕人惶惶不可終日，擔(dān)心自己正在學(xué)習(xí)的知識或是自己正在從事的工作早晚會被機器人取代。印刷廠老板看到各行各業(yè)都引進了機器人，卻不知道如何讓機器人走進自己的車間。

這是一個機器人癥候群泛濫的時代。

正本溯源，今天的機器人是人類管理知識進程的一個階段，只是機器人被電影和媒體塑造成了有頭、有手、有腳，像人一樣的形象罷了。人類有效管理知識的進程包括文字的發(fā)明、印刷術(shù)的發(fā)明以及電腦的發(fā)明……

1986年，斯威比博士用瑞典文出版了《知識型企業(yè)》，為“知識管理”建立了理論與實踐的基礎(chǔ)。接著斯威比和英國知識管理專家湯姆？勞埃德合作出版了《知識型企業(yè)的管理》，提出了一整套知識型企業(yè)管理理論和實用方法，成為了知識型企業(yè)管理的開山之作。

1990年，斯威比出版了世界上第一部以“知識管理”為題的著作。

今天，我們所說的“知識管理”是指把知識利用電腦來管理再輸出利用的過程，但是，知識只在特定領(lǐng)域才能發(fā)揮功能，乒乓球高手打羽毛球不一定行，AlphaGO可以打敗圍棋大師，卻無法和5歲小孩下五子棋。

最早的知識管理系統(tǒng)多稱為“專家系統(tǒng)”，利用電腦可以像特定領(lǐng)域的專家一樣執(zhí)行專業(yè)的任務(wù)。例如：IBM曾經(jīng)為朗訊科技公司（Lucent Technologies）設(shè)計業(yè)務(wù)專家系統(tǒng)，讓電腦可以教菜鳥業(yè)務(wù)員如何執(zhí)行任務(wù)。專家系統(tǒng)收集了朗訊歷史上數(shù)百名業(yè)務(wù)員經(jīng)手的數(shù)十年、幾十萬筆生意的業(yè)務(wù)報告，只要菜鳥業(yè)務(wù)員說明要去拜訪的客戶是哪家公司，公司規(guī)模、年營業(yè)額、營業(yè)項目以及拜訪對象的部門、職位，專家系統(tǒng)就會為業(yè)務(wù)員提出建議，該介紹什么產(chǎn)品、如何開始、如何結(jié)束、應(yīng)該強調(diào)什么功能、務(wù)必避免什么話題、哪些問題應(yīng)該如何回答，哪些問題應(yīng)該保留……甚至許多老營業(yè)員準(zhǔn)備拜訪客戶的時候也會請教專家系統(tǒng)。今天我們統(tǒng)稱這樣的技術(shù)為“大數(shù)據(jù)”，IBM當(dāng)時稱之為“知識庫管理”（KM—Knowledge Management），以模擬人腦整理知識的方法來管理知識。

1997年，IBM的“深藍”打敗了俄羅斯棋王卡斯帕羅夫，證明了知識庫管理可以處理像西洋象棋這樣復(fù)雜的判斷難題；20年后，AlphaGO利用人類建造的圍棋知識庫打敗了圍棋高手，大家都認(rèn)為圍棋的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出西洋象棋，也就是說人工智能又進了一大步。

于是人工智能和機器人幾乎成為了所有數(shù)字化行業(yè)的下一個發(fā)展目標(biāo)，加上這10年來，互聯(lián)網(wǎng)收集了許多大數(shù)據(jù)，電腦知識管理的表現(xiàn)讓人驚訝不已，甚至有人開始擔(dān)心人工智能未來能可能跨越人類科技的“奇點”，科幻小說家筆下的“奇點”是說突破奇點的科技將反過來危害人類。

今天，警察利用電腦可以判斷違規(guī)視頻里的車牌號碼或是犯罪現(xiàn)場視頻里小偷的身份；醫(yī)院利用電腦可以收集病人的癥狀，判斷病情對癥下藥；金融服務(wù)企業(yè)利用電腦可以幫助客人判斷了一個投資是否值得……

這些人工智能的后臺都有相對專業(yè)的“知識庫”，這樣才能像專家一樣判斷，幫助人們下決定。

既然讓電腦管理專業(yè)知識，用軟件在特定領(lǐng)域幫助人判斷，就是人工智能。印刷行業(yè)的專業(yè)知識是不是也可以做成知識庫？

以標(biāo)簽印刷的報價為例：有經(jīng)驗的師傅必須在上百種尺寸的紙張中，選出最適合客戶的刀模文件的紙張，人工無法計算所有的可能性，只能憑老師傅的直覺去報價，常常報價太高失去訂單，也可能接了生意反而賠錢。

如果教會電腦如何合版，電腦把幾百種組合都模擬過，甚至連整個流程的成本都一起計算，就可以找出真正最經(jīng)濟的上機尺寸，整個過程只要幾秒鐘。這樣就有了標(biāo)簽報價和制版的知識庫，標(biāo)簽印刷廠的業(yè)務(wù)員報價前就能準(zhǔn)確算出這個活的成本，報價的成功率就提高了，客戶一旦接受，把圖文PDF傳過來，立刻可以輸出CTP版了。

這個計算標(biāo)簽成本的步驟可以說是印刷生意最復(fù)雜的部分了，稱之為“智能標(biāo)簽報價系統(tǒng)”或是“標(biāo)簽制版機器人”都可以。

除了印前到印后的生產(chǎn)流程以外，印刷生意還牽涉印刷廠的各個部門，都需要專業(yè)人士來判斷，例如：什么時候該采購紙張和油墨？膠裝的自翻帖應(yīng)該如何安排？……

印刷廠應(yīng)用人工智能不是天方夜譚。讓ERP來指揮各部門的工作，什么時候該完成哪些工作，電腦能做的就讓電腦去做，電腦能判斷就交給電腦判斷，這樣就是智能印刷了。

今天，各行各業(yè)都開始應(yīng)用人工智能來幫忙，根據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)一個和大家的刻板印象相反的事實，就是應(yīng)用人工智能越多的企業(yè)，反而創(chuàng)造了越多新的工作崗位。

年輕人擔(dān)心機器人會搶走自己的工作，其實機器人只是現(xiàn)在流行的工具而已，我們都得至少學(xué)會一樣可以放進電腦里面去的專業(yè)知識，因為人與人，企業(yè)與企業(yè)的競爭從來沒有改變過。