基于區位熵的中國森林公園生態旅游產業集聚度研究

鄭涵丹

摘要：指出了在旅游產業的發展中，產業集聚具有促進作用，也是衡量旅游產業的重要指標。以中國大陸 31 個地區 2010～2014 年森林公園旅游產業發展數據為例，綜合利用區位熵理論、產業集聚競爭態模型分析等方法，運用定量研究方法和定性研究方法，分析了我國森林公園在生態旅游產業的聚集程度，找出了我國森林公園生態旅游產業集群存在的問題，提出了相關的對策，以期促進我國森林公園生態旅游產業的競爭力的提高。

關鍵詞：森林公園；區位熵；產業集聚度

中圖分類號：F59

文獻標識碼：A 文章編號：1674-9944（2017）17-0196-02

1 相關研究綜述

國外對森林公園旅游相關研究相對于國內較早，從旅游活動對生態環境的影響到森林旅游者、森林旅游資源和森林旅游媒體，取得了許多的成果[1]。而對于我國國家森林公園的研究主要集中在國家森林公園區劃與規劃[2，3]、發展路徑與演變過程[4～6]、 發展效率與發展預測[7～10]以及游客感知[11]和旅游景區生命周期[12]等研究方面。筆者應用區位熵模型采用定量分析法，測度我國各個省份森林公園旅游產業的集聚度，分析了全國各地區森林旅游產業集聚度和競爭力，對中國森林旅游產業未來發展有參考作用。

2 區位熵模型及計算

2.1 區位熵理論

區位熵 （簡稱 LQ） 在區域經濟學中用來衡量經濟發展集中度，是由哈蓋特 （P.Haggett） 第一次提出并運用于區位分析當中，反映某一產業的專業化水平。計算LQ值，可以判斷該產業在該區域是否占主導地位，并衡量整個區域內該產業的集聚程度。

LQ大于1表示該產業在區域內形成了一定的集聚水平，LQ小于1表示該產業集聚度在區域內低于其他地區的平均水平，總之，LQ越大，集聚越明顯。

2.2 區位熵競爭態模型構建

競爭態勢圖是以區位熵（LQ）作為橫軸，以集聚度增長指數 P為縱軸，坐標原點定為（1，0），將坐標軸劃分為四個象限，構造出某區域特定產業集聚的競爭態模型，運用此模型對區域內產業集聚的情況進行分析，確定區域內產業的發展狀況。

3 中國森林旅游產業集聚度競爭態比較分析

選用 2010～2014 年《森林公園建設經營情況統計表http：//www.forestry.gov.cn/uploadfile/slgy/20168/file/201681a50f7220ccdd49c7896c480e69a0592c.xls》和國家統計局中相關數據，運用關于LQ和 P 計算公式，得出2010～2014年全國各省森林公園旅游產業集群集聚情況，再依據區位熵模型，以2014年全國各地區森林公園生態旅游產業區位熵（LQ）為橫軸，以2010年和2014年間的集聚增長指數（P）為縱軸，競爭態比較分析象限圖原點坐標為（1，0），把坐標軸分為四個象限，得出中國森林公園生態旅游產業競爭態分析表（表1）。

3.1 優勢區域

第Ⅰ象限代表具有競爭優勢的地區，包括吉林、黑龍江、湖南、廣西壯族自治區、海南省、重慶、貴州7個地區。吉林（包含吉林森工集團）在國家森林公園中，分布面積最大，從2012年開始，產業集聚度增長迅速，且在2013年產業集聚度就高達5.6493，增長指數高達130.4%，表明吉林省近五年來森林公園生態旅游產業發展迅速，競爭力強；貴州省的熵值逐年增長，且2010～2014年集聚度增長指數P高達278.9%，表明近五年來森林公園生態旅游產業發展迅速，競爭力強；黑龍江省與湖南省擁有的國家森林公園數量最多，且森林資源豐富，森林覆蓋率高，森林公園生態旅游產業集聚度和競爭力都明顯增加，而湖南省集聚度增長指數為74.30%，表明森林公園生態旅游產業發展勢頭強勁，產業集聚度正快速提升，競爭力逐漸增強；廣西壯族自治區與海南省雖然擁有的國家森林公園數量不多，但他們的森林覆蓋率高于全國平均水平，森林公園生態旅游產業發展較為平穩，但產業集聚度較高，競爭力強；重慶市從2010～2014年產業集聚度一直保持穩定水平，這與其較為密集的森林公園和較發達的交通有關，綜合來說，它的森林公園生態旅游產業發展較為平穩，但競爭力強。

3.2 潛力區域

第Ⅱ象限為具有明顯競爭力潛力的區域，包括河北省、山西省、內蒙古自治區、福建省、江蘇省、湖北省、西藏自治區7個地區。湖北省、西藏自治區在2010～2014年的熵值小于1.7，但集聚度增長指數P分別達到113.4、112.4，表明這兩個地區森林公園生態旅游產業集聚度偏低，競爭力較弱，但集聚度增長指數較高，表明這兩個地區的森林公園生態旅游具有很大的發展潛力，隨著集聚度增長指數的增加，其生態旅游產業的競爭優勢將逐漸凸顯；河北省、山西省、內蒙古自治區、福建省、江蘇省這幾個地區在2010～2014年的熵值都小于1.0，集聚度增長指數分別為11.32、13.87、8.381、21.37、4.416，表明其森林公園生態旅游產業集聚度較低，競爭力較弱，但發展速度總體呈増長趨態勢。

3.3 劣勢區域

第Ⅲ象限為劣勢區域，包括北京、天津、遼寧、上海、安徽、山東、河南、廣東、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏回族自治區、新疆維吾爾自治區等14個地區，其中北京、天津、遼寧、廣東、陜西這幾個地區熵值從2010～2014年逐年遞減，集聚度增長指數分別為-38.38%、-32.77%、-43.87%、-21.56%、-36.21%，這可能與其城市化發展有關，導致森林覆蓋率降低，表明其森林公園生態旅游產業集聚度較低，競爭力較弱，從目前發展態勢來看，如果不采取合理的措施其森林公園生態旅游產業集聚度和競爭力將持續降低；上海與天津、寧夏回族自治區分別擁有森林公園4處和1處、4處，位于此區域主要是由于其先天性森林資源匱乏造成的其競爭實力不強；在這區域的其他地區表明近5年來森林公園產業集聚度正逐漸降低，產業競爭力逐漸變弱，在我國森林公園生態旅游產業發展中已經成為集聚度和競爭力的劣勢區域。

3.4 實力區域

第Ⅳ象限為實力區域，包括浙江省、江西省、四川省3個地區，浙江省和江西省在2010～2014年的熵值都在3.6以上，遠遠高于全國平均水平，特別是浙江省在2015年森林公園旅游收入達205億元，表明浙江省和江西省森林公園生態旅游產業競爭優勢明顯，隨著優勢區域和潛力區域森林公園的快速發展，競爭力的增強，其森林公園產業集聚度和競爭力有所下降，但優勢依然明顯；四川省從2010～2014年熵值都大于1.5，且擁有森林公園37處，增長指數為-41.92%，表明近5年來其森林公園產業集聚度和競爭力在全國范圍內有一定的優勢，但總體呈下降趨勢。

4 結語

以各省市的年度數據為基礎，計算了我國大陸 31 個省 （ 區 、 市） 在2010～2014年的森林公園的產業集聚度，并對產業集聚度差異的原因進行了定量分析，得出的主要結論如下：我國森林公園旅游產業集聚的競爭態勢空間分布不均，優勢區域的競爭力明顯高于其他區域；我國森林公園生態旅游產業間的集聚度差異較大，具有優勢生態旅游產業的省份地域上分布不均；同時我國森林公園產業集聚區已經形成，互補特色顯著，東部、中部地區由于經濟條件和基礎設施條件較好，并且具有較強的開發建設實力 ，所以對發展森林旅游業重要性的認識較早，而西部地區總體上對發展森林旅游業重要性的認識較晚，但隨著經濟條件的逐步改善，西部的資源優勢正在逐步釋放。

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