住房需求的實(shí)證分析
——基于我國(guó)31個(gè)省的截面數(shù)據(jù)

(云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 云南 昆明 650000)

住房需求的實(shí)證分析
——基于我國(guó)31個(gè)省的截面數(shù)據(jù)

張穎

(云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 云南 昆明 650000)

本文通過建立模型，選擇全國(guó)31個(gè)省市的住房需求為研究對(duì)象，運(yùn)用彈性模型，對(duì)住房需求和影響住房需求的因素用eviews-8進(jìn)行回歸分析。本文認(rèn)為影響住宅需求的主要影響因素是居民的人口、人均可支配收入、房地產(chǎn)的價(jià)格。根據(jù)回歸分析，驗(yàn)證了人口對(duì)住房需求有顯著性的影響。

住房需求;異方差

一、影響住房需求的經(jīng)濟(jì)因素

住房問題可以說是和人民生活最密切的問題，但是，近幾年隨著房?jī)r(jià)的飛速上漲，住房問題成為了一部分人的很頭痛的問題。住房需求分為私人住房需求和社會(huì)住房需求。本文將分析私人住房需求以及影響私人住房需求的主要因素。

(一)人口因素。顯然，由于生活常識(shí)可知，人口越多，住房的需求也就越多。

(二)居民的人均可支配收入。居民的人均可支配收入是指在家庭總收入中，除去一切必要花費(fèi)之外，居民可自由支配的部分。

(三)住房?jī)r(jià)格。總的來說，住房?jī)r(jià)格對(duì)住房的需求呈反方向的變化，即隨著住房?jī)r(jià)格的提高，住房的價(jià)格會(huì)隨之下降。

二、住房需求的實(shí)證研究

(一)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和估計(jì)方法

本文設(shè)定的計(jì)量模型為彈性模型，即對(duì)被解釋變量和解釋變量同時(shí)取對(duì)數(shù)，選擇彈性模型可以更加清晰的解釋回歸參數(shù)的意義，具體形式如下

ld=β0+β1lPop+β2lInc+β3lPrice+μ

(1)

設(shè)模型中的各解釋變量如下表1。

表1 解釋變量與被解釋變量描述

(二)數(shù)據(jù)

本文將采用2015年，全國(guó)31個(gè)省市的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在給出每個(gè)變量的摘要統(tǒng)計(jì)量表，具體見下表2。

(三)結(jié)果

1、回歸結(jié)果

基于上述模型，將上述數(shù)據(jù)用eviews-8進(jìn)行ols回歸，得到估計(jì)方程為:

ld=-6.811+1.158lpop+0.785linc-0.299lprice (2)

(2.42) (0.087) (0.505) (0.363)

(-2.814)(13.313) (1.554) (-0.826)

R2=0.891 N=31

從以上結(jié)果可以看出，整個(gè)模型的擬合優(yōu)度為89.1%，說明整個(gè)模型擬合的較好，被解釋變量即住房需求的89.1%可以由被解釋變量解釋。但是，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的多元回歸分析中，我們不能過分強(qiáng)調(diào)擬合優(yōu)度的作用。由回歸結(jié)果可以看出，人口與截距的系數(shù)在5%的顯著性水平下是十分顯著的，價(jià)格和收入在5%的顯著性水平下是統(tǒng)計(jì)不顯著的，在這里，我們要區(qū)分統(tǒng)計(jì)顯著和經(jīng)濟(jì)學(xué)上的顯著，可能是由于樣本統(tǒng)計(jì)的原因，盡管統(tǒng)計(jì)不顯著，但是也不能在模型中被去掉。

由回歸方程可以看出，人口的系數(shù)為1.158，涵義為在其他條件不變的情況下，人口每增加1%，住房需求增加1.158%；人均可支配收入的系數(shù)表明，在其他條件不變的情況下，人均可支配收入增加1%，住房需求增加0.785%，價(jià)格的系數(shù)為負(fù)，表明隨著房?jī)r(jià)的上升，住房的需求下降，與經(jīng)濟(jì)學(xué)中的原理相符，價(jià)格的系數(shù)為-0.299，表明在其他條件不變的情況下，住房?jī)r(jià)格增加1%，住房需求下降0.299%。

2、假設(shè)檢驗(yàn)

(1)單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(t統(tǒng)計(jì)量)

原假設(shè)：H0:β1=0

備擇假設(shè)：H1:β1≠0

表3 單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

(2)回歸整體顯著的假設(shè)檢驗(yàn)(F統(tǒng)計(jì)量)

原假設(shè)：β1=β2=β3=0

備擇假設(shè)：至少有一個(gè)βj不等于0

使用eviews-8軟件可以自動(dòng)報(bào)告模型的F統(tǒng)計(jì)量，由以上估計(jì)可以看出，整體顯著檢驗(yàn)的F值為73.34，P值為0.00，統(tǒng)計(jì)上十分顯著，因此可以拒絕原假設(shè)。

3、異方差檢驗(yàn)

(1)異方差穩(wěn)健的t統(tǒng)計(jì)量

如圖，對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行異方差穩(wěn)健過程之后，得到如下結(jié)果，根據(jù)異方差穩(wěn)健過程，回歸的方程結(jié)果如下:

ld = -6.811 + 1.158lpop + 0.785linc - 0.299lprice (3)

(2.983) (0.130) (0.555) (0.438)

(-2.28) (8.380) (1.415) (-0.683)

R2=0.891 N=31

通過異方差穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤之后，與普通ols方法的回歸之后的結(jié)果差別不大，說明模型的異方差問題不明顯。

(2)異方差的BP檢驗(yàn)

利用上述模型進(jìn)行BP檢驗(yàn)，結(jié)果如下，由上圖可知，其輔助回歸結(jié)果如下:

Resid2= 2.648 - 0.172pop - 0.247linc - 0.154lprice (4)

(1.088) (0.039) (0.227) (0.163)

(2.434) (-4.394) (-1.089) (0.944)

R2=0.496 N=31

對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，異方差原假設(shè)：H0:σ2，即不存在異方差，異方差備擇假設(shè)H1：即存在異方差。由回歸結(jié)果可知，輔助回歸的F值為8.843，其對(duì)應(yīng)的P值為0.0003，在5%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著，拒絕原假設(shè)，說明存在異方差。LM的值為15.36，其對(duì)應(yīng)的P值為0.0015，在5%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著，拒絕原假設(shè)，說明存在異方差。

(3)異方差的White檢驗(yàn)

利用以上數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行包含交叉項(xiàng)的異方差的White檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下:

異方差原假設(shè)：H0:σ2，即不存在異方差。

由以上回歸結(jié)果可知F=4.309，其對(duì)應(yīng)的P值為0.0028，在5%的顯著性水平下，拒絕原假設(shè)，即存在異方差。LM=20.111，其對(duì)應(yīng)的P值為0.0172，在5%的顯著性水平下，拒絕原假設(shè)，即存在異方差。White檢驗(yàn)的結(jié)論與BP檢驗(yàn)的結(jié)論一致。

(4)異方差的修正WLS估計(jì)

Resid2= 2.648 - 0.172pop - 0.247linc - 0.154lprice (4)

(1.088) (0.039) (0.227) (0.163)

(2.434) (-4.394) (-1.089) (0.944)

R2=0.496 N=31

由WLS方法回歸得到的結(jié)果如下，

將用WLS方法修正后的結(jié)果進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法仍然使用BP檢驗(yàn)與White檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)結(jié)果如下。

(1)BP檢驗(yàn)

由BP檢驗(yàn)的結(jié)果可得，LM的值為12.83，其對(duì)應(yīng)的P值為0.0016，在1%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著，能拒絕原假設(shè)，說明wls方法在并沒有消除異方差。

(2)White檢驗(yàn)

由White檢驗(yàn)的結(jié)果可得，LM的值為20.52，其對(duì)應(yīng)的P值為0.015，在1%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)不顯著，不能拒絕原假設(shè)，說明wls方法在一定程度上消除了異方差。

三、結(jié)論

本文從影響住房需求的因素出發(fā)，影響住房需求的因素主要是人口因素、住房?jī)r(jià)格因素、人均可支配收入等因素。本文利用了2015年31個(gè)省市的住房需求數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析了人口、住房?jī)r(jià)格、人均可支配收入對(duì)住房需求的影響。本文采用eviews8進(jìn)行回歸分析，并對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行了異方差的檢驗(yàn)，最終消除了異方差帶來的影響。驗(yàn)證了人口、住房?jī)r(jià)格、人均可支配收入對(duì)住房需求的顯著影響。

張穎(1991-)，女，滿族，河北省承德市，在讀研究生，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)，城市與環(huán)境學(xué)院，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。