基于變異系數(shù)法的城市精明增長成功度評價模型

張雪　丘卓瑜　周一桐

摘 要 本文運用變異系數(shù)法確定能夠影響城市精明增長成功度的指標，建立城市精明增長的多層次評價模型，并用熵值法驗證了模型的可行性。首先選擇13個代表性的城市發(fā)展指標，從51個不同發(fā)展水平和規(guī)模的中國城市收集數(shù)據(jù)。其次基于這些數(shù)據(jù)，使用變異系數(shù)法得到各指標的權重，計算各城市標準化綜合指數(shù)G。最后，使用熵值法來檢驗本文的方法，取得了非常類似的結果。這兩種方法得出的一致結果為：海口、日照在精明增長成功度中得分最高，而撫順得分最低。

關鍵詞 變異系數(shù)法；熵值法；城市精明增長成功度

中圖分類號 F2 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363（2017）17-0031-02

在當前城市化加速推進的形勢下，為城市化的高效發(fā)展應運而生的精明增長模式開始顯現(xiàn)其價值。精明增長是當今社會的熱門話題。城市的精明增長有三個要求，即經(jīng)濟繁榮，社會公平和環(huán)境可持續(xù)。量化一個城市的智能增長的成功程度對于決定一個城市未來的發(fā)展方向起著重要作用。

1 評價指標選取

精明增長理論強調可持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展。它有三方面的要求，并且有10個具體原則。考慮到這些要求，本文選擇城市土地利用強度增長度、城市土地利用的有效性增長度和城市增長宜居程度這三方面下的13個指標，如表1所示。

2 變異系數(shù)法

基于一組13個有代表性的指標，變異系數(shù)法可以反映指標的分散程度，轉化為每個指標的權重。變異系數(shù)法與層次分析法相比最大的優(yōu)點是權重確定時更客觀。應用具體步驟如下。

假設分析的城市數(shù)量為m，每個城市有n個指標，每個城市是一個數(shù)據(jù)樣本，得到如下m×n的數(shù)據(jù)矩陣：

1）數(shù)據(jù)標準化。本文使用最小-最大標準化方法對數(shù)據(jù)進行標準化。表示第i個樣本的第j個無量綱指標數(shù)據(jù)，分別表示第j個無量綱指標的最大值和最小值。

2）均值和方差的計算。

3）變異系數(shù)和權重的計算。利用均值和方差數(shù)據(jù)，可以得到變異系數(shù)。得到每個指標的系數(shù)后，通過以下公式計算每個指標的權重。

4）多層次評價系統(tǒng)。在本文中，研究的系統(tǒng)有3層。假設第二層因子包含3個第三層指標，只需要求出包含在第二層因子中的第三層的變異系數(shù)并計算分數(shù)。方程如下。

因此，結合第二層因子標準值（由公式得到），標準化后該系統(tǒng)的綜合評價值為

G即是本文用來衡量一個城市精明增長的最終價值。G和精明增長的成功度之間的定量關系定義如下。

3 分析與檢驗

基于52個城市數(shù)據(jù)的值，G值的結果表明蘭州擁有最高的精明增長成功度，而撫順排在底部。撫順是一個傳統(tǒng)的工業(yè)城市，目前正在走向衰落。然而，蘭州作為一個剛剛起步的中等城市，其發(fā)展?jié)摿薮蟆？紤]到這些城市的現(xiàn)狀，這是一個比較令人滿意的結果。變異系數(shù)法得到的G值排名前5的城市如表3所示。

接下來使用熵值法進行檢驗。熵值法能反映指標的效用熵值，即目標權重。利用熵值法得到的權重計算綜合評價值研究結果如表4所示。

驗證結果表明，這兩種方法有很好的一致性。蘭州、海口和日照3個城市在2個圖表中同時出現(xiàn)，支持本文模型的可靠性。

4 結論

量化一個城市的智能增長的成功程度對于決定一個城市未來的發(fā)展方向起著重要作用。本文充分考慮了城市精明增長的三個要求和精明增長的十個原則，運用變異系數(shù)法建立了城市精明增長成功度的評價模型，G值衡量了一個城市精明增長的成功程度。根據(jù)G值，本文把所有的城市歸類為2個發(fā)展的成功程度。

評價過程中使用的權重更加的客觀，并且使用了另一種估值方法來確保模型的可靠程度。

參考文獻

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