對當前智慧城市規劃中應用的大數據技術研究

(深圳賽為智能股份有限公司 廣東 深圳 518000)

對當前智慧城市規劃中應用的大數據技術研究

蔣春華楊志奮趙健

(深圳賽為智能股份有限公司廣東深圳518000)

目前，大數據技術在智慧城市建設與發展中逐漸獲得了深入的應用，無論是政府的決策，還是城市的運營與管理，都有它的身影。因此，本文首先對智慧城市與大數據技術的相關理論進行了介紹，然后結合二者的關系，對大數據技術在智慧城市規劃中的具體應用進行了研究，希望能夠對我國智慧城市的建設發展提供一定的借鑒意義。

智慧城市；大數據；規劃；應用；研究

近些年以來，我國經濟持續發展，城鎮化也在加速深化，傳統城市發展中的那種環境資源消耗為代價、空間機械擴張為核心的模式明顯難以為繼，亟待進行創新和革新。在這種背景下，智慧城市規劃與大數據技術則為這種轉型與革新提供了良好的契機，當然也面臨著一定的挑戰，本文即是結合智慧城市規劃中應用的大數據技術，對相關內容進行了深入的研究，以期為同類的實踐提供借鑒。

一、智慧城市與大數據技術相關概述

(一)智慧城市概述

智慧城市包含兩部分概念的融合，智慧是指對事物能夠靈活、正確以及迅速的理解和解決的能力，而城市則包含了公共管理、民生需求、基礎設施以及產業發展等職能。所以智慧城市，是指在城市發展過程中，在城市基礎設施 資源環境 社會民生 產業發展、公共管理領域中，充分利用物聯網 互聯網 云計算 智能分析等技術手段，對城市居民生活工作、企業經營發展和政府行政管理過程中的相關活動，進行智慧地感知、分析、集成和應對，為市民提供一個更美好的生活和工作環境，為企業創造一個更有利的商業發展環境，為政府構建一個更高效的城市運營管理環境。通常情況下，智慧城市主要是由“感知層、網絡層、服務層以及應用層”等四個層次。

(二)大數據技術概述

當前，大數據時代正在逐步到來，并且也在不斷改變著人們的生活方式。而在智慧城市中應用的大數據實現技術則主要包括數據生命周期管理、大數據采集、大數據存儲、大數據處理、智慧城市大數據決策分析等技術，數據生命周期管理主要對智慧城市業務數據的產生、規范、使用和存檔的各個階段進行有效地監控和管理，以保證數據的共享性、完整性、可靠性和有效性等，并以此為基礎提供給上層決策分析系統；大數據采集主要通過網絡數據獲取，媒體流獲取，日志信息獲取和傳統應用數據獲取等技術在智慧城市場景中獲取大數據；大數據存儲主要利用CAP原則，通過對大數據特征分析，選擇合適的存儲方案；大數據處理主要是采用基于大數據方案的計算技術、數據挖掘技術和大數據可視化技術實現數據處理；智慧城市大數據決策分析主要利用當前成熟的模型技術，對海量冗余的數據源進行抽取轉換等操作，以形成高質的智慧城市數據資產，為城市的發展決策提供明確的數據支撐。

二、大數據技術與智慧城市規劃的關系

實際上，大數據技術與智慧城市規劃看似是兩個概念，實則有著密切的關聯，首先，大數據技術是智慧城市規劃建設的重要支撐，這是因為智慧城市的基礎是實時、全面和系統的數據采集和實施，在城市中的每一個行業的智慧化都需要依賴于數據采集、統一、調度和分析挖掘，不管是食品安全、智能社會系統管理、汽車導航或者電子警察都無一例外。智慧數據的智慧處理是智慧城市的本質，對大數據進行收集、存儲、分類、重組分析、再利用等一系列的智能化處理后，將其結果為決策者提供參考、智慧城市的管理也從傳統的經驗治理向 科學治理轉變。因此，可以這樣說，對于智慧城市規劃來說，大數據技術是其非常重要的技術核心要素，其是不僅是增強了智慧城市研究分析和解決問題的能力，還為智慧城市規劃提供了新的思維和理念。

三、大數據技術在智慧城市規劃中的具體應用

(一)大數據技術的綜合應用

從上文可以看出，大數據技術在智慧城市規劃中發揮了巨大的重要的用，一方面智慧城市助推大數據的產生，另一方面也給大數據提供了廣闊的應用市場。智慧城市數據資源多源、異構、冗余，需要從數據采集、整合、分析的整個流程，進行綜合數據管理，將其轉變為城市的有效、高質的數據資產，發揮大數據在城市建設發展中的最大效用。下圖則展示了大數據技術在智慧城市中的綜合應用示意圖：

圖1 智慧城市中大數據綜合應用示意圖

(二)大數據關鍵技術的應用

從智慧城市中大數據綜合應用示意圖來看，大數據采集、大數據開放服務以及大數據決策分析是重要基礎支撐的三種大數據技術。首先，網絡大數據和政府部門數據資源是智慧城市大數據資源的主體，對推動城市智能化、創新化、互聯化起著舉足輕重的作用，而通過大數據采集技術對網絡大數據的采集主要包括對互聯網數據、物聯網數據以及個人數據采集等三個方面。此外，政府部門的信息孤島現象還不同程度存在著，需要采用大數據采集監理統一的跨部門信息體系；其次，大數據若要發揮出其巨大的價值，開放便是關鍵和核心。要知道智慧城市建立統一的大數據開放服務，有助于打破信息孤島，并實現數據授權，有助于發展數據產業；第三，大數據決策分析也是非常關鍵的，這是因為大數據能提升智慧城市決策支持的能力，形成更智能的趨勢分析。建立大數據技術與業務深度融合的模式，簡化各領域應用大數據進行分析決策的難度，實現對決策支持的服務。

四、結束語

總之，伴隨著全球信息化的不斷深入，“智慧城市”這一建設和發展模式也開始不斷受到各個國家地區的青睞，并成為世界范圍內城市現代化的戰略途徑。在這種背景下，大數據技術作為智慧城市的智慧之源，應當在城市各行各業中發揮出應用的作用，以進一步推動智慧城市的發展，提升人民的生活水平。

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蔣春華(1982.02-)，男，江蘇溧陽人，大專，深圳賽為智能股份有限公司，研究方向城市軌道交通綜合監控系統；楊志奮(1981.10-)，男，安徽碭山人，本科，深圳賽為智能股份有限公司，研究方向城市軌道交通綜合監控系統；趙健(1984.05-)，男，河南信陽人，碩士，中級工程師，深圳賽為智能股份有限公司，研究方向城市軌道交通綜合監控系統。