楊鋒
(南通理工學院,江蘇 南通 226002)
數據統計分析在鋼結構涂裝質量控制中的應用
楊鋒
(南通理工學院,江蘇 南通 226002)
從涂層膜厚控制、涂裝表面質量控制、涂裝檢驗和涂裝人員業務能力提升四個方面討論了數據統計分析在涂裝質量控制中的應用。
鋼結構;涂裝;質量控制;檢驗;數據統計分析
Abstract:The application of data statistics and analysis to coating quality control was discussed from four aspects including thickness control of coating, surface quality control of painting, inspection of painting and professional ability improvement of painting staff.
Keywords:steel structure; painting; quality control; inspection; data statistics and analysis
Author’s address:Nantong Institute of Technology, Nantong 226002, China
金屬腐蝕給社會造成很大的損失,美國每年因以鋼鐵為主的金屬腐蝕帶來的損失約占全年 GDP的3.1%[1],而涂裝是船舶和建筑鋼結構最有效的防腐手段之一。2008年的金融危機使船舶和鋼結構市場一直不景氣,造船業持續低迷[2],鋼結構產品的售價被壓低,而近年來對VOC(揮發性有機化合物)的排放限制和綠色涂料的強制使用又加大了涂裝成本[3-4]。因此,為滿足新型船舶、鋼基設備越來越高的涂裝要求,以及越來越嚴格的相關法規和標準(如天然氣船LNG等高端船舶和美國鋼結構涂裝協會SSPC的相關標準)[5-7],企業必須盡可能在不大幅提高涂裝成本的前提下提高涂裝質量,才能得以生存[8]。
鋼結構涂裝一般會采用統計表、因果分析圖、對策圖等對涂層厚度、涂裝質量、涂料消耗情況等相關數據進行統計分析,以改進質量,提高效率,降低成本。除了涂裝過程,數據統計也可用于鋼結構的其他工序(如裝配、焊接等)的統計分析。
在資金有限的情況下,解決涂裝過程的短板問題有利于取得更高的投入產出比,而數據統計分析能夠讓企業及時發現短板問題,并予以解決。此外,數據統計分析還可用于反映涂裝報檢的通過情況,以激發員工士氣,防止職業懈怠。……