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基于大數據的電力通信網的安全防護系統及實現

2017-10-12 06:58:27張思拓辜曉波
電子設計工程 2017年19期
關鍵詞:數據庫系統

謝 堯,吳 柳,張思拓,辜曉波

(中國南方電網有限責任公司 廣東 廣州510663)

基于大數據的電力通信網的安全防護系統及實現

謝 堯,吳 柳,張思拓,辜曉波

(中國南方電網有限責任公司 廣東 廣州510663)

針對電力通信大數據易成為攻擊目標和用戶隱私保護困難、數據存儲不安全、數據生命周期變化的問題,提出了一種基于大數據的安全通信平臺,以保證電力通信網絡的安全運行。該系統主要包括電力通信模塊、大數據存儲與處理中心和數據庫安全防護機制,實現數據庫管理備份。并使用數據庫防火墻和審計機制、訪問控制與口令管理機制、數據加密與屏蔽等技術保證電力通信大數據的安全。仿真實驗結果表明,該系統能高效穩定運行,為電力通信網絡與智能電網的建設提供了有益參考。

大數據;電力通信網;安全防護;數據庫備份

Abstract:In order to solve the problem that it is easy to become the target of attack and the privacy protection of users,the data storage is insecure and the changing data life cycle for power communication system based on big data,a secure communication platform based on big data is proposed to ensure the safe operation of power communication network.The system mainly includes power communication module, big data storage, processing center and database security protection mechanism, and achieve management backup of database, use the database firewall and audit mechanism, access control and password management mechanism, data encryption and shielding technology to ensure large power communication data security.The simulation results show that the system can operate efficiently and efficiently,which provides a useful reference for the construction of power communication network and smart grid.

Key words:bigdata; power communication network; security protection; database backup

隨著電力行業的發展與更新,電網的智能化和自動控制逐漸成為主要的發展方向。智能電網即在確保電力經濟安全運輸的同時,能智能、自動地調整電網的負荷,從而使原先人工控制電網和輸電設備的方式向系統的自動化管控方式演化。

然而,傳統的電力行業通常采用分布式的發電方式,這給電網的智能控制帶來了以下幾方面困難:首先,發電設備采用分布式的安裝方式而不是集中安裝,給電網的集中管控帶來困難;其次,分布式的發電方式產生的電力功率偏低且來源分散,而如何協調不同來源和不同功率的電力也較困難;最后,分布式發電采用的設備和技術變化多樣,設備的管理方式與功能原理也各不相同,這給電網的集中管理造成了難題[1-5]。

而構建高效、智能的電力控制系統需要智能的通信決策機制,需要構建電力具有智能決策能力的電力通信網絡。電力通信網是智能電網連接各個電力設備的關鍵,只有構建了高效且智能的電力通信系統才能支撐智能電網的正常工作。隨著智能電網技術的發展,電力通信也成為當前研究的熱點問題。在文獻[6]中使用IEC61850協議和WEB平臺構建了電網繼電保護故障信息系統;在文獻[7]中使用同步仿真技術搭建了基于IP的電網通信仿真模型,驗證了基于IP的電網通信系統的性能;在文獻[8]中提出了一種基于多主站模式的電網通信管理層模型,可以完成電網節點間的自動通信。

1 電力通信大數據及其所面臨的問題分析

大數據在電力通信中的應用包括外部應用和內部應用兩個方面,其內部應用即通過記錄電力設備和系統的信息、運行狀態,來分析電力系統運行過程中所遇到的問題。

大數據的數據分析過程已形成了一條從數據的采集、整合、提煉、挖掘到數據安全檢測與分析的完整鏈條。在這一鏈條中,每一個環節均可能發生數據丟失、泄露、被篡改和被越權訪問的問題。

2 基于大數據的安全通信系統

文中設計的基于大數據的安全通信系統總體框架,如圖1所示。在保留傳統電力通信系統的結構和框架的基礎上,增加了大數據處理中心。

圖1 基于大數據的安全通信系統框架圖

該系統的通信決策模塊不僅接收控制臺的通信指令和人工管控信號,且接收大數據處理中心的通信指令,是整個系統的大腦。

A/D轉換模塊用于實現數字信號和模擬信號的相互轉化。在電力通信網絡中,通信指令與數據均是以數字信號的形式在計算機系統中傳輸。為了方便和適應電纜及線路的傳輸,需要將其轉化為模擬信號。

與A/D模塊相連的協議適配模塊負責向A/D模塊發送數字信號,并自適應適配不同的通信協議,將數據與指令轉化為相應的協議格式,方便數據的發送。

為了實現電力通信網絡的存儲和識別功能,需要使用數據分離與處理模塊監控數據,使用不同的設定對數據進行分離和存儲,保證了數據的可靠性。

數據存儲模塊用于存儲數據分離與處理模塊處理后的數據,并將數據存入數據庫便于分析與利用。

圖2 系統整體工作流程

系統整體工作流程,如圖2所示。首先,數據經A/D轉換模塊轉換為數字信號,協議適配模塊根據數據的特征,確定其通信協議,然后發送給受控系統。同時,數據分離與處理模塊將數據進行分離,并交由數據存儲模塊存儲,最后將數據發送給大數據處理中心。

2.1 大數據存儲與處理中心

電力通信大數據處理中心主要是對各種設備信息、通信協議和指令進行存儲,通過該數據庫實現對電力通信網的資源整合與共享。本文設計了設備、數據、指令和參數4個數據庫,其中電力設備數據庫的邏輯表如表1所示。

表1 電力設備數據庫的邏輯表

文中使用SQLServer2008的驅動和聲明獲取數據庫的連接,代碼如下所示:

2.2 數據庫安全防護機制

為了保證電力通信大數據系統的安全性和可用性,本文使用“雙機熱備”模式搭建數據庫服務器。該服務器使用虛擬化平臺組成服務器集群,增大容災半徑并有效去除單點故障,系統架構如圖3所示。

圖3 數據庫系統架構圖

2.2.1 數據庫管理備份

數據備份的目的是保障數據安全,結合使用邏輯備份和物理備份,每隔一段時間將數據存儲在備份服務器上。當系統發生損害或遭受攻擊時,將備份數據調入到原數據庫系統即可復原。

文中使用MySQL提供的備份/恢復工具導出/導入數據,導出過程抽取MySQL的數據信息并保存為二進制文件,且對該文件進行加密,防止濫用;而導入過程則是將所保存的二進制文件恢復到數據庫系統。

2.2.2 數據庫防火墻和審計機制

SQL注入攻擊利用用戶輸入缺乏有效性驗證的漏洞,篡改應用程序的輸入數據和數據庫SQL語句,達到控制服務器響應的目的,從而非法獲取數據,嚴重威脅數據安全。數據庫防火墻即使用黑名單和紅名單檢測應用程序的合規性,建立數據庫防火墻能有效的防止SQL注入攻擊,保護大數據系統的安全性。

為了監控和記錄指定用戶類型的用戶操作情況,本文引入了數據庫審計機制用于記錄用戶的操作時間、操作對象和操作行為。

2.2.3 訪問控制與口令管理機制

訪問控制即對不同的用戶進行授權,防止數據庫的非法訪問和越權訪問。本文使用基于角色的訪問控制模型,在用戶與權限之間加入角色,將資源的訪問權限封裝在角色中,用戶只能進行角色權限范圍內的操作。

為了保證數據庫的安全,本文定期更換SYS和SYSTEM的口令,隔離應用系統管理員與數據庫的系統管理員的權限。根據用戶的需求為每個管理員創建獨立賬戶并進行授權。

2.2.4 數據加密與屏蔽

使用一定的加密技術對數據庫的數據進行加密,是為了防止敏感電網信息被泄露。為了保證在加密的同時不影響數據庫的正常使用,本文使用透明數據加密技術進行加密。同時,采用數據庫的數據屏蔽功能,將一些敏感數據屏蔽或替換,實現信息的分離。

3 仿真分析

3.1 仿真平臺搭建

本文使用Java語言實現整個系統的功能,并搭建仿真環境,模擬仿真系統的工作狀況,測試系統的工作效率,以驗證本文所提出的基于大數據的安全通信系統的有效性和可用性。

仿真系統包括模擬電力設備裝置、模擬電力通信平臺和通信鏈路。使用Myeclipse作為開發平臺,MySQL搭建數據庫。

其中,模擬電力設備裝置的作用為:

1)模擬不同場景下電力設備和裝置的運行狀態;

2)能根據預先設定的場景,產生需要的監控數據;

3)能執行系統指令的操作;

4)能根據不同的通信協議將數據發送給電力通信平臺。

而通信鏈路的作用有以下兩點:

1)模擬光纜、電力線和無線環境的通信鏈路,從而獲取系統在不同傳輸方式下的工作情況;

2)模擬良好環境、時延和干擾情況下的系統通信狀況。

3.2 系統測試

3.2.1 數據分離與存儲測試

通過測試系統對不同協議傳輸數據的識別和轉換能力,來測試數據分離與存儲功能。測試步驟為:

1)設定為DLMS/COSEM通信協議;

2)從電力設備發送數據,并觀察通信平臺接收的數據和數據轉換,觀察數據庫是否成功添加該數據;

3)設定為IEC61850通信協議;

4)觀察通信平臺接收的數據和數據轉換,并觀察數據庫是否成功添加該數據。

該實驗測試結果,如表2所示??梢园l現,當通信協議從DLMS/COSEM切換到IEC61850時,新系統能正確識別傳輸的數據,并能將其存入數據庫。

表2 數據分離與存儲測試結果

3.2.2 通信協議適配測試

系統的通信協議適配性能即系統對不同通信協議的自動適配時間。系統的通信協議適配功能是是分布式發電網絡中,通信平臺能正常工作的基礎。本文的測試過程如下:

1)使用測試數據模擬通信協議的切換情況,設定協議切換的時間間隔;

2)固定時間間隔為500 ms,并以協議種類為變量,觀察協議適配消耗的時間;

3)固定切換協議為DLMS/COSEM到IEC61850,并以切換時間間隔為變量,觀察協議適配消耗的時間。

表3 通信協議適配測試數據

圖4 通信協議適配測試結果

該實驗測試數據,如表3所示。測試結果,如圖4所示。從圖中可以看出,以協議種類為變量時,低優先級協議耗時較多,高優先級協議耗時較少。以切換時間間隔為變量時,協議切換的越頻繁,耗時越多。

3.2.3 通信決策性能測試

為了測試系統對于不同的傳輸環境和對象自適應調整通信過程的能力,本文進行了通信決策性能測試,具體測試過程如下:

1)設定鏈路初始測試條件,給定傳輸數據為正常,啟動模擬系統并開始數據傳輸,觀察和記錄在不同時間間隔下的傳輸耗時;

2)設定傳輸數據為惡劣,并將鏈路條件作為變量,觀察和記錄在不同時間間隔下的傳輸耗時;

3)設定鏈路條件為良好,并將傳輸數據作為變量,觀察和記錄在不同時間間隔下的傳輸耗時。

測試數據集,如表4所示。測試結果,如圖5所示。從圖中可以看出,固定傳輸數據時,單次決策耗時基本不變;當固定鏈路條件時,單次決策耗時基本不變,但當數據的類型變化過快時,系統無法確定使用的通信協議和通信方式,因此系統始終處于推理與決策過程。

表4 通信決策性能測試數據

圖5 通信決策性能測試結果

4 結束語

通過分析電力通信大數據可以獲取電力系統更深層次的問題。而電力通信大數據易成為攻擊目標和用戶隱私保護困難、數據存儲不安全、數據生命周期變化的問題。針對構架了基于大數據的安全通信平臺,以保證電力通信網絡的安全運行。該系統主要包括電力通信模塊、大數據中心和數據庫安全防護機制,包括:數據庫備份機制、數據庫防火墻和審計機制、訪問控制與口令管理機制、數據加密與屏蔽等。仿真實驗結果表明,該系統能高效穩定運行,為電力通信網絡和智能電網的建設提供了有益參考。

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Realization of security protection system for power communication network based on bigdata

XIE Yao,WU Liu,ZHANG Si-tuo,GU Xiao-bo
(China Southern Power Grid Company Limited, Guangzhou510663,China)

TN911

A

1674-6236(2017)19-0131-05

2017-03-06稿件編號201703050

謝 堯(1983—),男,廣東佛山人,碩士,高級工程師。研究方向:電力系統通信與數據網絡。

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