陳勇
摘 要: 針對傳統的數字圖書館圖書分類系統中出現較長時間的延時問題,提出一種移動數字圖書館的圖書分類系統設計方案。運用模糊分類計算方法和訓練分類計算方法對系統進行加速處理,在保證圖書分類系統有效的前提下,能夠提高系統的分類速度以及呈現能力,極大地提高了移動數字圖書館圖書分類系統的使用效率,避免出現圖像數據干擾造成較大延時的情況,從根本上解決了較長時間延時的問題。為了驗證設計的移動數字圖書館的圖書分類系統的有效性,還設計了對比仿真實驗,通過實驗數據表明,設計的移動數字圖書館的圖書分類系統能夠有效地解決較長延時的問題。
關鍵詞: 移動數字圖書館; 圖書分類系統; 模糊分類計算; 訓練分類計算方法
中圖分類號: TN99?34; TP391 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2017)19?0132?03
Design of book classification system for mobile digital library
CHEN Yong
(Xiaoshan Library, Hangzhou 311202, China)
Abstract: In view of the long time delay problem existing in the traditional book classification system of digital library, a design scheme of book classification system for mobile digital library is proposed. The fuzzy classification computing method and training classification computing method are used to accelerate the system, which can promote the classification speed and present ability of the system effectively, improve the use efficiency of the book classification system for mobile digital library greatly, avoid the long time delay caused by image data interference, and solve the long time delay problem fundamentally, on the premise of guaranteeing the effective book classification system. In order to verify the effectiveness of the designed book classification system for mobile digital library, the contrast simulation experiment was designed. The experimental data shows that the book classification system for mobile digital library can solve the problem of long time delay effectively.
Keywords: mobile digital library; book classification system; fuzzy classification computing; training classification computing method
隨著科技的創新發展,互聯網進駐到人們生活的方方面面,移動數字圖書館圖書分類系統設計,即采用互聯網設計的電子云端管理系統對書籍加以分類[1?2]。經過計算機識別,將書籍的各種類型轉化為文本形式的數字,這不僅方便了存儲和分析,還可以降低錯誤率,節省人力,更重要的是節省了大量時間[3?4]。傳統方法中使用的移動數字圖書館的圖書分類系統設計時間較長,同時需要大量的人力和數據計算,由于使用的是組合數據,因此還需要進行數據的預處理以及修正,極大地浪費了人力和財力。這樣的方法雖然建模速度快,由于數據本身的性質對符號的轉變不太敏感,因此建立的圖像效果不是很好[5]。本文設計了省時省力的圖書館圖書分類系統。為了驗證設計的圖書館圖書分類系統自動檢測軟件的有效性,還設計了對比仿真實驗,通過實驗驗證,證明了設計的移動數字圖書館的圖書分類檢測軟件的有效性。
1 移動數字圖書館圖書分類系統的設計
1.1 系統硬件設計
本文設計的移動數字圖書館圖書分類系統主要負責將移動數字圖書館內容數字化[5],即將圖書、雜志、報紙、音頻、視頻等資料的數字化[6?7]。移動數字圖書館的圖書分類系統根據內容的形式以及讀者對其需求度完成各種形式的制作,因此制作后的形式各有不同[8]。移動數字圖書館的圖書分類系統的硬件結構如圖1所示。
1.2 引入模糊分類計算優化系統分類時間
為了提高設計的移動數字圖書館圖書分類系統的圖像處理效率,引入模糊分類計算用以優化系統分類時間,對聚類有效性分析進行數據預處理為:
[S=DT+DDB+nΔt=DDB+ndB=11B+ndBD] (1)
采用取最大值的計算分類系統輸出,可使系統輸出具備最大激勵強度規則對應的結果。引入模糊分類計算優化系統分類時間的計算公式:
[d=d2-d-1lnF2Δdlnf+lnF-lnf] (2)
式中:[d]為計算結果;[lnF]為特征論域中的隸屬函數;[lnf,][lnF-lnf]分別為函數的中心和方差;[d2-d-1]為規則對應類的標號值;[Δd]為系統參數。
1.3 針對訓練算法進行優化設計
為使設計的移動數字圖書館的圖書分類系統能夠快速呈現圖像,修正了訓練算法來優化分類結果的呈現時間。訓練算法可分為以下幾個步驟:
第一步:對訓練集合中每篇文本對應的詞表統計得到[RE]為:
[RE=ERs,f=qsn+1-qaa+b] (3)
式中:[a]為圖書出現頻率;[b]為文本出現強度;[s]為標題權重系數;[n]為文本對應詞表。
第二步:計算類別呈現頻率為:
[Rx,y=MNfx,y?f1x,yMNfx,y2?MNf1x,y2] (4)
如果是在標題中出現,則[f]為1,否則[f1]為1。
第三步:統一化,即對每個詞對應的向量進行統一化處理。
[wxyl=pxyzl,w=1,2,…,n] (5)
式中:[x]為本文對應詞表;[y]為詞語出現頻率;[l]為統一化處理系數;[z]為分量賦值;[p]為呈現結果統計。
假設移動數字圖書館圖書分類的關聯值大小相同,為[W*N,]對各數據值屬性集進行角點檢測和跟蹤融合處理,得到移動數字圖書館圖書分類的單個數據值[I(i,j)]的跟蹤點跡描述為:
[L=Jw,e-i=1NaiwTφxi+b+ei-yi] (6)
在采用系統相關性數值匹配方法進行圖書館圖書分類處理的基礎上,進行運算步驟過程優化,提出基于移動數字圖書館的圖書分類設計方法,通過模糊分類計算方法得到圖書館圖書分類系統變換式為:
[l(X,Y)=(2uxuy+C1)(u2x+u2y+C1)] (7)
通過訓練分類計算方法得到圖書館圖書分類系統的變換式為:
[H=r=1tp=1k1(xir-x′irp)(xir-x′irp)TAirp] (8)
各關鍵詞所關聯的分類區域的分割閾值結合詞語出現的頻率[{λ1≥λ2≥…≥λdi}]進行分類系統重構,得到移動數字圖書館圖書分類設計的輸出為:
[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x))] (9)
通過RK碼可快速獲取圖書分類號和地點等信息結果為:
[sPAM(t)=j=-∞∞djp(t-jTs)] (10)
RK碼通過 CCD(電荷耦合器件)設備進行探測解碼的結果為:
[Sc=WS0,S1,S2,…,SQ-1binary=Wi=0Q-1Si×2iDec] (11)
式中:[Q]為URL地址;[W]為分類系統加權系數。
通過上述設計方案,結合自適應跟模糊分類計算和訓練分類計算來提高整個移動數字圖書館的圖書分類速度,提高系統分類與分類結果的呈現時間。
2 仿真實驗分析
為保證設計的移動數字圖書館的圖書分類系統能夠快速地對數字圖書進行分類處理,避免出現延時的現象,設置模糊分類系統的輸出取最大值,[Δt=]500 B;設置關鍵詞的書籍在總數據庫中的比重[A=]7.56;為了保證快速呈現,設置[Q,][Si,][SQ-1,][wT]分別為3.6,3.2,3.0,3.5。根據上述仿真設定的參量以及分析圖2結果得知,本文設計的移動數字圖書館的圖書分類系統其分類的時間明顯的比傳統的方法低很多,并且分類的時間很穩定,傳統方法的分類時間跨度很大,說明有很明顯的延時產生。
分析圖3結果得知,本文設計的移動數字圖書館的圖書分類系統具有較高的魯棒性,由于魯棒性是衡量一個系統最好的穩定數據,本文設計的移動數字圖書館圖書分類系統能夠保持穩定的運行能力。
3 結 語
本文設計了一款移動數字圖書館的圖書分類系統,系統引進模糊分類計算方法對系統進行加速,在保證有效的設計移動數字圖書館的圖書分類系統的前提下,同時優化了訓練分類計算方法,提高了系統的分類速度,避免出現數據干擾的現象,有效地解決了分類時間延時的問題。希望通過本文的研究能夠提高移動數字圖書館的圖書分類系統的應用。
參考文獻
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