環境有毒有害物質快速鑒別方法與應用

郭惠衛，于南洋，王學兵，韋斯

南京大學環境學院污染控制與資源化研究國家重點實驗室，南京210023

環境有毒有害物質快速鑒別方法與應用

郭惠衛，于南洋，王學兵，韋斯*

南京大學環境學院污染控制與資源化研究國家重點實驗室，南京210023

頻發的污染事故嚴重影響環境質量，危害人群健康，事故的源解析和修復成為了關鍵問題。而傳統的靶向分析方法無法勝任實際工作需求。因此，本研究建立了1)有毒有害物質清單；2)一種針對有毒有害物質的快速高效鑒別方法。將上述方法應用于某場地污染事件，成功篩查鑒定出30種環境高關注度物質，通過數據庫比對進一步鑒定了6種危廢物質，通過購買標準樣品成功驗證了4種物質。同時，還通過文獻查閱與標樣比對確認了另外2種有毒物質。因此，本研究建立的有毒有害物質快速篩查方法為實際環境中的污染物快速鑒別提供了一種可靠的、可行的方法。

有毒有害物質；可疑物；快速鑒別

Received15 January 2017accepted13 March 2017

Abstract: Frequent pollution accidents have seriously threatened the environment quality and public health. After pollution accidents happened, identification of pollution sources and remediation of contaminated sites became important issues. However, the traditional target analysis cannot quickly identify the major pollutants in accidents. Therefore, this study developed a rapid and efficient method for the identification of potential toxic and hazardous substance (THS) including a list of THS. This method was successfully applied into a pollution event, and firstly, 30 highly concerned environmental substances were screened out. Then, 6 hazardous waste substances (HWS) were further identified by database comparison. Eventually, 4 substances were confirmed by available reference standards. Meanwhile, other two toxic chemicals were confirmed by literature search and standard comparasion. Overall, this study developes a high-throughput screening method for THS, and provide a reliable and feasible measurement for identification of THSs in environment.

Keywords: toxic and hazardous substance; suspect screening; rapid identifying

突發性環境事件是指污染物排放等因素，導致污染物或放射性物質等有毒有害物質進入大氣、水體、土壤等環境介質，突然造成或可能造成環境質量下降的突發性環境污染事件。突發性環境時間的突發性主要分2類：(1)突然發生的生產事故、交通事故等導致的污染物泄漏；(2)污染行為在過去長時間發生，污染現象突然出現[1]。第一類事故發生后，造成大量污染物在短期內釋放，因此保證處理措施的迅速高效是防止此類事故造成傷害的關鍵。第二類事故具有極強的隱蔽性，如何正確認識此類事故的污染因子是處理處置此類事故的關鍵。

目前，我國正處于污染事件頻發的時代，2000—2006年間的污染事故共6 677起[2]，2014年共發生471起突發環境事件[3]。大量的污染事故導致了大量的財產損失，同時也給居民帶來了更大的健康風險。在過去的半個世紀中，我國的“癌癥村”數量從一個增加到了351個[4]。除此以外，這些事故往往具有事故緣由難發現、事故后果難處置等特點。2014年靖江自來水污染事件雖然在事發開始立即關閉取水口，防止了危害擴大，但即使水源地沿線河流上62個監測點位持續32 h監測，也仍舊沒有找到事故原因。如何快速準確鑒定事故的原因成為了管理人員在處理、修繕污染事故的關鍵問題。與此同時，隨著工業生產和經濟的迅猛發展，越來越多的化學品被投入生產、使用。截止目前，已有一億兩千多萬種物質在www.cas.org上登記。這些物質在生產、使用、廢棄過程中無可避免地會進入環境中。然而受相關部門管控的物質僅僅占目前環境中化合物的冰山一角[5]。因此，污染事故的頻繁性以及危害性與污染物質的多樣性亟需我們去篩查識別相關污染物，從而減少污染事故在發生時和發生后的危害。

目前識別環境中化合物的方法主要使用靶向分析這一傳統方法，通常使用氣相質譜聯用(GC-MS)[6]和液相串聯質譜聯用(LC-MS/MS)[7-8]實現分析。盡管這些方法能夠覆蓋幾百種化合物，然而這些靶向分析方法，需要首先訂購標準樣品[2]。因此這樣的靶向分析方法結果無可避免地存在偏差，并可能會忽視一些潛在的化合物[9]。此外，傳統的串聯質譜的數據采集基于事先建立的多反應監測(MRM)方法，僅測量特定保留時間范圍的信息，單次樣品的附加信息分析需要額外的儀器分析[10]。同時，靶向分析方法在解決實際污染事故時，有效性難以保障[2]。

為了解決靶向分析的局限性，疑似物篩查(suspect screening)和非靶向篩查(non-target screening)開始被提出和研究，從而解決環境中未知污染物的識別檢測[11-12]。高分辨質譜(High Resolution Mass Spectrometers)設備如軌道阱(orbitrap)和飛行時間(time-of-flight, TOF)-質譜儀，能夠提供精確質量數以及保持全掃描模式下的高分辨，為無限物質的分析提供了理論可能[13]。在歐洲18個研究所以及其他科學家的推動下[14]，基于高分辨質譜的篩查識別工作已經開始應用于環境領域。Gago-Ferrero等[9]利用高分辨質譜在廢水中成功識別出284種物質。Ruff等[15]通過高分辨質譜，在萊茵河中識別出了一系列未知源的極性有機污染物。這些研究均證明了高分辨飛行時間質譜擁有強有力的分析能力，能夠用于實際環境中污染物的檢測識別。然而目前國內的相關研究還極其有限。

因此本研究利用高效液相-飛行時間質譜聯用技術，建立了一種快速鑒別環境中有毒有害物質的方法，并在一次小型環境污染事故中應用，以期為實際環境中的有毒有害物質的識別提供一種便捷可靠的方法，為環境污染事件提供新方法。

1 材料與方法(Materials and methods)

1.1 儀器與試劑

甲醇(methyl alcohol，Merck，德國)，HPLC級，純度>99.9%；二氯甲烷(dichloromethane，ROE scientific Inc，美國)，HPLC級，純度>99.9%；正己烷(hexane，Merck，德國)，HPLC級，純度>99.9%；MilliQ水(由Millipore Elix 5和Millipore Milli-Q Synthesis A10串聯制備)；弗洛里硅土(Sigma-Alorich，德國)；玻璃纖維濾膜(Thermo Scientific，美國)；標準樣品均購于百靈威。

LC-QTOF-MS(液相：HPLC, Agilent Technologies, Waldbronn, Germany；質譜：Triple TOF 5600, AB Sciex, Foster City, CA)；加速溶劑萃取(DionexASE 350, Thermo Scientific，美國)；氮吹儀(OA-SYS N-EVAP 112，Organomation，美國)；旋轉蒸發儀(真空控制器V-850，旋轉蒸發儀R-215，水浴鍋B-491，BUCHI，瑞士)。

1.2 樣品采集及制備

依據《危險廢物鑒別技術規范》中規定的固態、半固態廢物采集方法采集樣品，采集到的樣品當日運回實驗室，置于-80 ℃冰箱冷凍過夜，次日進行冷凍干燥。冷凍干燥完成后，對樣品進行研磨并過100目篩，最終保存于棕色玻璃廣口瓶中。

稱取5 g固體廢棄物樣品與5 g×2干燥過的弗洛里硅土，按弗洛里硅土、樣品、弗洛里硅土的順序依次置于萃取池中，萃取池底部預先墊有玻璃纖維濾膜。依次使用甲醇、二氯甲烷、正己烷3種溶劑分別萃取。萃取條件為載氣壓力1.0 MPa，加熱溫度100 ℃，靜態萃取時間8 min，溶劑淋洗體積為90%池體積；氮氣吹掃時間90 s；靜態萃取次數3次。提取液相互合并，旋轉蒸發濃縮轉移至離心管氮吹濃縮，最后用甲醇定容至1 mL待測。

1.3 高效液相-飛行時間質譜條件

色譜柱：Agilent ZORBAX Eclipse plus C18 Narrow Bore RR 2.1 mm ×150 mm 3.5-Micron；進樣量10 μL；柱溫箱溫度40 ℃；流動相A 100%水，B 100%甲醇；流速400 μL·min-1；梯度條件為90%A保持2 min，30 min時降為0%并保持10 min，41 min時升至90%A并保持7 min。

QTOF-MS條件：ESI源；TOF-MS掃描離子范圍50～1 250 Da；MS/MS掃描離子范圍30～1 000 Da；離子源溫度550 ℃；正負離子模式分別掃描分析。

1.4 質量控制

為了洗去容器中殘留的無機鹽基質以及極性、中極性、非極性物質以避免樣品之間的交叉污染，所有的容器均經過去離子水、甲醇、二氯甲烷和正己烷的3次清洗。樣品分析過程時進行程序空白扣除，當某一質量數在樣品中的峰面積為程序空白中的3倍以上時，才認為此質量數對應的物質檢出。

為了確保質譜數據的可靠性，每5個樣品進行一次對高分辨質譜的校準：1)一級質譜的質量誤差在5 ppm(10E-6 Da/Da)以內；2)二級質譜的質量誤差在10 ppm以內；3)同位素比例的誤差小于20%。

1.5 工作流程

環境有毒有害物質快速鑒別方法工作流程見圖1。具體如下：

(1)查找相關標準、法案，列出環境有毒有害物質表。

(2)綜合文獻信息以及實驗室經驗，建立廣覆蓋的高分辨質譜分析方法。在正負離子掃描模式下分別收集樣品中未知物的精確質量數、碎片離子等信息。

(3)使用建立的危廢物質數據庫有毒有害物質清單，在M+H和M-H的條件下分別對正離子掃描數據和負離子掃描數據進行逐一提取分析。并判斷1)響應強度在10 000以上且信噪比大于10；2)一級質量數誤差小于5 ppm；3)同位素分布誤差小于20%；4)提取離子峰圖(EIC圖)具有良好的峰型；5)具有完整的MS/MS譜圖(完整的MS/MS譜圖應該包含有母離子信號峰以及碎片離子信號峰，同時母離子信號峰不是最高響應峰，此外還應包含至少2個碎片離子信號峰)。保留滿足要求的數據，形成重點關注物質峰表，然后在此基礎上進行下一步分析。

(4)查找建立的數據庫，比對一級母離子和二級碎片信息，剔除一級母離子或二級碎片無法匹配或誤差較大(即：一級質量數誤差大于5 ppm &二級質量數誤差大于10 ppm)的數據。最終一級、二級質譜信息都可匹配的物質峰被認為是可能存在的有毒有害物質。

(5)對經過篩選比對的疑似有毒有害物質，購買標樣做進一步確認，并進行其他下一步工作。

圖1 有毒有害物質快速鑒別方法工作流程Fig. 1 Workflow for rapidly identifying toxic and hazardous substance (THS)

2 結果與討論(Results and discussion)

2.1 構建廣覆蓋的高分辨質譜分析方法

共33種環境有毒有害物質(見表1)被選來檢驗高分辨質譜方法的可行性、可靠性。所選物質是廣泛用于農藥、醫藥、阻燃劑、表面活性劑等行業的常見物質，并且除了涵蓋100～500 Da這一常見小分子的質量數范圍，兼顧了質量數在700～800 Da的分子。因此，能夠在一定程度上代表不同用途、不同分子質量的物質。

表1 有毒有害物質LC-QTOF-MS篩查質控數據表Table 1 QA&QC of LC-QTOF-MS screening method for THS

表2 固體廢棄物樣品篩查鑒別結果表Table 2 Identification results of solid waste

當標準樣品在上機濃度為100 μg·L-1時，33種物質均能被通過可疑物篩查策略成功篩查識別。并且33種標準物質的絕對質量數偏差均小于1 mDa(相對質量偏差均小于2 ppm)，說明建立的高分辨質譜方法具有良好的測量精度，能夠為有毒有害物質的識別檢測提供準確的質譜數據。同時，在100 μg·L-1的上機濃度下能實現33/33的準確篩查，說明在能夠提供較高的準確篩查識別率，具有一定的可行性。根據100 μg·L-1時的峰面積響應圖(圖2)，可以發現28/33的物質峰面積均大于104，甚至有7/33的物質的峰面積大于105，從側面說明方法的靈敏度較高。并基于此，設置響應閾值為10 000，在兼顧鑒別能力的前提下提高篩查效率。

2.2 建立環境有毒有害物質清單

根據相關標準、法案(如重點環境管理危險化學品名錄、危險廢物鑒別標準等)、SCI文獻，檢索高關注度的環境有毒有害物質。最終建立了一個包括1 218種物質的清單，其中包含農藥抗生素物質、阻燃劑、危險廢物類物質等。

圖2 有毒有害物質100 μg·L-1時峰面積圖Fig. 2 Peak area of THS at 100 μg·L-1

2.3 可疑物篩查危廢物質

所有樣品的鑒別分析過程相同，均參照圖1中的可疑物篩查流程。首先從TIC譜圖中通過上述篩選條件成功篩選出幾十種重點關注物質峰(部分見圖3)。由于危險廢物類物質具有較大的毒性、危害性。因此針對危廢鑒別標準里涉及的相關物質建立數據庫。然后將重點關注物質峰分別與建立的危廢物質數據庫進行比對，挑選出共同存在的物質，并且一一比對質譜信息，最終鑒別出6種極可能存在的危廢物質，見表2。并對其中4種物質購買標準樣品進行確認，發現驗證的4種物質均為正確鑒定。

圖3 環境樣品的TIC圖和環境高關注度物質峰的XIC圖注：a1，負離子模式下TOF-MS和MS/MS的TIC圖；a2，負離子模式下部分環境高關注度物質峰的XIC圖； b1，正離子模式下TOF-MS和MS/MS的TIC圖；b2，正離子模式下部分環境高關注物質峰的XIC圖。Fig. 3 TIC and XIC of partial highly concerned environmental substancesNote: a1,TIC of TOF-MS and MS/MS in negative mode; a2, XIC of partial highly concerned environmental substances in negative mode; b1,TIC of TOF-MS and MS/MS in positive mode; b2, XIC of partial highly concerned environmental substances in positive mode.

圖4 環境樣品和標準樣品中煙堿譜圖注：a1，環境樣品中煙堿的TOF-MS圖；a2，環境樣品中煙堿的MS/MS圖； b1，標準樣品中煙堿的TOF-MS圖；b2，標準樣品中煙堿的MS/MS圖。Fig. 4 Spectrogram of nicotine in environmental samples and standard samplesNote: a1,TOF-MS spectrogram of nicotine in environmental samples; a2,MS/MS spectrogram of nicotine in environmental samples; b1,TOF-MS spectrogram of nicotine in standard samples; b2,MS/MS spectrogram of nicotine in standard samples.

圖5 環境樣品和標準樣品中2,4-二氯苯酚譜圖注：a1，環境樣品中2,4-二氯苯酚的TOF-MS圖；a2，環境樣品中2,4-二氯苯酚的MS/MS圖； b1，標準樣品中2,4-二氯苯酚的TOF-MS圖；b2，標準樣品中2,4-二氯苯酚的MS/MS圖。Fig. 5 Spectrogram of 2,4-dichlorophenol in environmental samples and standard samplesNote: a1, TOF-MS spectrogram of 2,4-dichlorophenol in environmental samples; a2, MS/MS spectrogram of 2,4-dichlorophenol in environmental samples; b1, TOF-MS spectrogram of 2,4-dichlorophenol in standard samples; b2, MS/MS spectrogram of 2,4-dichlorophenol in standard samples.

物質的具體篩查過程如下：

(1)以煙堿為例，首先在正離子模式下檢測到163.12321的物質峰，跟煙堿的精確質量數相比發現母離子精確質量數絕對誤差僅為0.12 mDa(相對誤差為1.3 ppm)，準確匹配。同時MS/MS譜圖的匹配良好，除了文獻[16]提到的130、117碎片得到了很好的吻合(響應強度居于首位遠高于其他離子碎片)，較低響應的106、132等碎片均準確匹配。對標準樣品，在同樣的儀器條件下進行分析，比較實際樣品和標準樣品中煙堿的TOF-MS圖與MS/MS圖(圖4)，發現兩者基本完全一致，因此判定被篩查出的物質就是煙堿。

(2)以2,4-二氯酚為例，首先在負離子模式下檢測到160.9569的物質峰，跟2,4-二氯苯酚的精確質量數相比發現母離子精確質量數絕對誤差僅為0.26 mDa(相對誤差為1.6 ppm)，準確匹配。同時MS/MS譜圖的匹配良好，125、35均能匹配，均為強度較高的離子碎片[17]。與標準樣品在實驗室的譜圖進行比較(見圖5)，發現兩者基本一致，因此判定被篩查出的物質就是2,4-二氯酚。

本研究中檢出的6種危廢物質有鄰苯二甲酸二辛酯、2,4-二氯酚、煙堿(尼古丁)、磷酸三苯酯、2-硝基苯酚、毒死蜱，它們是廣泛用于不同行業的不同類型的物質。鄰苯二甲酸二辛酯是常用的塑化劑[18]，煙堿是香煙中的一種常見成分，磷酸三苯酯是一種新型磷系阻燃劑[19]，毒死蜱是一種被禁用有機磷的農藥。該固體廢棄物同時含有6種不同用途的物質，說明其成分復雜，可能含有多種來源。而這些物質又同時都是危廢鑒別中明確規定的物質，說明被檢測的樣品有可能是危險廢物，有必要根據GB 5085—2007進行深入的危廢鑒別。

除了這些危廢類物質，針對已經挑選出的重點物質峰進行深入研究，成功確認了危廢鑒別標準以外的2種物質：2,4-二硝基苯酚、2,4,5-三甲基苯胺。鑒定過程與危廢類物質的鑒定過程相似。并通過查找網上可供參考的文獻資料進行MS/MS數據比對，2,4-二硝基苯酚的典型子碎片離子為137、109、123[20]，都能準確匹配(見圖6)；2,4,5-三甲基苯胺的標準樣品實驗室原本就具有，因此通過比對標準樣品的譜圖直接驗證，發現環境樣品與標準樣

品的譜圖匹配良好(見圖7)。這2種物質都屬于常用的工業原料，吸入或接觸后都會對人體健康帶來諸多不良反應，2,4-二硝基苯酚能中斷呼吸鏈，直接作用于代謝過程，毒性較大[21]；胺類染料如果長期接觸，輕者會出現頭疼惡心等癥狀，重者會導致腎癌等惡性疾病[22]。因此，在環境監測的工作中也應該關注這些物質，減小環境危害。

圖6 樣品中2,4-二硝基苯酚譜圖注：a，TOF-MS圖；b，MS/MS圖。Fig. 6 Spectrogram of 2,4-dinitrophenol in samplesNote: a, TOF-MS spectrogram; b, MS/MS spectrogram.

圖7 環境樣品和標準樣品中2,4,5-三甲基苯胺譜圖注：a1，環境樣品中2,4,5-三甲基苯胺的TOF-MS圖；a2，環境樣品中2,4,5-三甲基苯胺的MS/MS圖； b1，標準樣品中2,4,5-三甲基苯胺的TOF-MS圖；b2，標準樣品中2,4,5-三甲基苯胺的MS/MS圖。Fig. 7 Spectrogram of 2,4,5-trimethylaniline in environmental samples and standard samplesNote: a1, TOF-MS spectrogram of 2,4,5-trimethylaniline in environmental samples; a2, MS/MS spectrogram of 2,4,5-trimethylaniline in environmental samples; b1, TOF-MS spectrogram of 2,4,5-trimethylaniline in standard samples; b2, MS/MS spectrogram of 2,4,5-trimethylaniline in standard samples.

綜上所述：本研究構建了包含1 000多種有毒有害物質的清單，建立了高精確性、高檢出性、廣適用性的高分辨質譜分析方法，并對此方法進行實際應用。對某固體廢棄物樣品成功篩選出20多種重點物質峰，并針對其中的危廢物質進一步識別比對，成功鑒定出了6種危廢物質，并對其中的4種物質使用標準樣品實現驗證，驗證成功率為4/4。除此以外，還成功鑒別了危廢鑒別標準以外的2種有毒有害有機物。本研究建立了一種快速篩查有毒有害物質的方法，并針對性的進行危廢物質的準確識別。在方法學上為實際環境問題中的有毒有害物質鑒別提供了一種可選擇的可靠的快速鑒別方法。

[1] 劉振羽. 突發性場地污染應急處置研究[C]. 成都: 2014中國環境科學學會學術年會論文集(第八、九章), 2014

[2] Wang B, Wan Y, Zheng G, et al. Evaluating a tap water contamination incident attributed to oil contamination by non-targeted screening strategies[J]. Environmental Science & Technology, 2016, 50(6): 2956-2963

[3] 李璐. 突發性環境污染事件應急監測論述——兼論基層環境監測站應急監測現狀與對策[J]. 資源節約與環保, 2015(10): 137-138

[4] 龔勝生, 張濤. 中國“癌癥村”時空分布變遷研究[J]. 中國人口資源與環境, 2013, 23(9): 156-164

Gong S S, Zhang T. Temporal-spatial distribution changes of cancer villages in China[J]. China Population Resources and Environment, 2013, 23(9): 156-164 (in Chinese)

[5] Daughton C G. Non-regulated water contaminants: Emerging research[J]. Environmental Impact Assessment Review, 2004, 24(7): 711-732

[6] Elie M P, Elie L E, Baron M G. Keeping pace with NPS releases: Fast GC-MS screening of legal high products [J]. Drug Testing & Analysis, 2013, 5(5): 281-290

[7] Kwon H Y, Hong S M, Kim C S, et al. Multiresidue analysis of 240 pesticides in apple and lettuce by QuEChERS sample preparation and HPLC-MS/MS analysis [J]. Korean Journal of Pesticide Science, 2011, 15(4): 417-433

[8] Greulich K, Alder L. Fast multiresidue screening of 300 pesticides in water for human consumption by LC-MS/MS [J]. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2008, 391(1): 183-197

[9] Gago-Ferrero P, Schymanski E L, Bletsou A A, et al. Extended suspect and non-target strategies to characterize emerging polar organic contaminants in raw wastewater with LC-HRMS/MS[J]. Environmental Science & Technology, 2015, 49(20): 12333-12341

[10] Vergeynst L, Langenhove H V, Demeestere K. Balancing the false negative and positive rates in suspect screening with high-resolution orbitrap mass spectrometry using multivariate statistics [J]. Analytical Chemistry, 2015, 87(4):2170-2177

[11] Hug C, Ulrich N, Schulze T, et al. Identification of novel micropollutants in wastewater by a combination of suspect and nontarget screening [J]. Environmental Pollution, 2014, 184(184C): 25-32

[12] Krauss M, Singer H, Hollender J. LC-high resolution MS in environmental analysis: From target screening to the identification of unknowns [J]. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2010, 397(3): 943-951

[13] Richardson S D. Environmental mass spectrometry: Emerging contaminants and current issues [J]. Analytical Chemistry, 2012, 84(2): 747-778

[14] Schymanski E L, Singer H P, Slobodnik J, et al. Non-target screening with high-resolution mass spectrometry: Critical review using a collaborative trial on water analysis [J]. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2015, 407(21): 6237-6255

[15] Ruff M, Mueller M S, Loos M, et al. Quantitative target and systematic non-target analysis of polar organic micro-pollutants along the River Rhine using high-resolution mass-spectrometry-Identification of unknown sources and compounds [J]. Water Research, 2015, 87: 145-154

[16] Stolker A L, Niesing W, Hogendoorn E A, et al. Determination of nicotine and cotinine in rat plasma by liquid chromatography-tandem mass spectrometry [J]. Journal of Chromatography A, 2003, 1020(1): 35-43

[17] Bossi R, Vejrup K V, Mogensen B B, et al. Analysis of polar pesticides in rainwater in Denmark by liquid chromatography-tandem mass spectrometry[J]. Journal of Chromatography A, 2002, 957(1): 27-36

[18] 李鐘寶, 蔡晨露, 劉秀梅. 鄰苯二甲酸酯類增塑劑合成與應用研究進展[J]. 塑料助劑, 2010(4): 8-15

Li Z B, Cai C L, Liu X M. Research progress in synthesis and application of phthalate plasticizers [J]. Plastics Additives, 2010(4): 8-15 (in Chinese)

[19] 王曉偉, 劉景富, 陰永光. 有機磷酸酯阻燃劑污染現狀與研究進展[J]. 化學進展, 2010, 22(10): 1983-1992

Wang X W, Liu J F, Yin Y G. The pollution status and research progress on organophosphate ester flame retardants [J]. Progress in Chemistry, 2010, 22(10): 1983-1992 (in Chinese)

[20] Politi L, Vignali C, Polettini A. LC-MS-MS analysis of 2,4-dinitrophenol and its phase I and II metabolites in a case of fatal poisoning [J]. Journal of Analytical Toxicology, 2007, 31(1): 55-61

[21] 周秋華, 張紅梅, 徐倩, 等. 2,4-二硝基苯酚與肌紅蛋白的相互作用[J]. 分析試驗室, 2011, 30(4): 74-77

Zhou Q H, Zhang H M, Xu Q, et al. Studies on the interaction between 2,4-dinitrophenol and myoglobin [J]. Chinese Journal of Analysis Laboratory, 2011, 30(4): 74-77 (in Chinese)

[22] 徐穎. 固相萃取-液相色譜串聯質譜法同時檢測化妝品中的聯苯胺、鄰氨基甲苯醚、3,3’-二甲基聯苯胺和2,4,5-三甲基苯胺[J]. 分析試驗室, 2013, 32(11): 60-63

Xu Y. Determination of benzidine, o-anisidine, 3,3 '-dimethylbenzidine and 2,4,5-trimethylaniline in cosmetics based on solid phase extraction coupled with LC-MS/MS [J]. Chinese Journal of Analysis Laboratory, 2013, 32(11): 60-63 (in Chinese)

◆

ARapidHigh-ThroughputMethodforScreeningEnvironmentalToxicandHazardousSubstancesinSolidWaste

Guo Huiwei, Yu Nanyang, Wang Xuebing, Wei Si*

State Key Laboratory of Pollution Control & Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing 210023, China

10.7524/AJE.1673-5897.20170115007

2017-01-15錄用日期2017-03-13

1673-5897(2017)3-336-10

X171.5

A

韋斯(1982-)，男，博士，副教授，主要研究方向為環境分析化學。

國家自然科學基金(21677067)；江蘇省太湖水環境綜合治理科研課題(TH2016306)；江蘇省環境監測科研基金(1317)；“通過環境無害化管理減少電子電器產品的生命周期內持久性有機污染物和持久性有毒化學品(POPs/PTS)排放全額示范”項目(ID 5044)

郭惠衛(1991-)，男，碩士研究生，研究方向為環境化學，E-mail：ghwqidong@126.com

*通訊作者(Corresponding author)， E-mail: weisi@nju.edu.cn

郭惠衛, 于南洋, 王學兵, 等. 環境有毒有害物質快速鑒別方法與應用[J]. 生態毒理學報，2017, 12(3): 336-345

Guo H W, Yu N Y, Wang X B, et al. A rapid high-throughput method for screening environmental toxic and hazardous substances in solid waste [J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2017, 12(3): 336-345 (in Chinese)