開啟數據中心新紀元潘曉明：專注在對的市場給用戶提供增值項目

楊光

AMD全球副總裁、大中華區總裁潘曉明于2004年9月加入AMD，到今年正好是第13年，這期間他歷經兩次激動人心的技術創新，“第一次是我剛入職的時候，AMD 64位的出現的確給業界帶來了很多的機會；這次AMD也是攜新的戰略架構再次回歸，希望能給產業帶來更多的選擇。”潘曉明說，“我們的表現超出自己的預期。”

迎接數據中心新紀元——AMD EPYC （霄龍）技術峰會近日在北京召開，AMD公司（NASDAQ： AMD）宣布進一步擴展其EPYC（霄龍）7000系列數據中心處理器的全球生態系統。新的數據中心客戶騰訊和京東將采用EPYC（霄龍）的服務器系統，OEM合作伙伴聯想和曙光宣布將發布基于EPYC（霄龍）的服務器新產品，眾多產業鏈合作伙伴也在現場帶來了一系列系統和性能演示。來自宏碁、華碩、戴爾、烽火、技嘉、HPE、新華三、英業達、聯想、曙光、天地超云、Supermicro、泰安和緯創的嘉賓共同見證了AMD EPYC（霄龍）服務器中國市場的啟動慶典，主要服務器硬件和軟件生態系統伙伴Mellanox、紅帽軟件、Samsung和VMware也現場探討了如何圍繞AMD EPYC（霄龍）處理器進一步擴大產業鏈合作。

“表現超出預期”

回歸僅僅是個開始，正如 AMD高級副總裁兼企業、嵌入式和半定制產品 （EESC）事業部總經理Forrest Norrod所言：“我們長期的目標是希望能夠回到原來服務器市場比較高的市占比，我們市占比曾經達到27%，我們想回歸并超越當時的數字，這肯定要花幾年的時間才能做到。我們要把第一代霄龍產品做好，我相信我們的產品會慢慢地凸顯優越性。當然要一步一步走，可能先達到10%的市占比，然后達到20%，最后我們能超越剛剛所提到的制高點。”這不是盲目樂觀，AMD在產品及技術創新方面的表現，已經對用戶展示出了其堅守與實力。

很多客戶現在反饋，AMD的歸來的確把市場激活了。

對于“霄龍”的回歸和此次擴展EPYC（霄龍）7000系列數據中心處理器的全球生態系統，潘曉明表示：“我們可以自豪地講，我們在臺式機市場有銳龍，在服務器市場有霄龍。尤其我 們的臺式機， 比如在我們 DIY 的渠 道方面， 吸引了很多發燒友的回歸。” 當然用戶也需要對 AMD 的產品有一個 重新適應和接受的過程， 直擊痛點， 給用戶創造價值是重新回歸的重要路 徑。 對于再次回歸，潘曉明信心滿 滿： “頂級云計算企業非常專業， 都 有自己的痛點， AMD 的解決方案正 好能解決他們的痛點， 我覺得 AMD 會適應得非常快。 我們確實需要下一 些功夫， 也有很多艱苦的工作要做， 相信能重回輝煌時刻。”

AMD產品有很高的性價比，包括桌面和服務器。有些客戶認為其價格還沒有達到心理預期，所以期望可以做些調整。對此，潘曉明認為簡單的降低價格并不是明智之舉，畢竟價格是由價值決定的，讓用戶理解產品的價值所在，并心甘情愿去成為高品質的追隨者才是AMD團隊今后努力的方向。市場是需要培育的，用戶也是需要引導的，“的確我們需要一 些時間來銷售我們的價值所在。 產品 為什么這樣定位， 這個定位到底是在 哪些方面有自己的優勢， 這的確需要 我們的團隊做大量的基礎性工作， 跟 我們的客戶去溝通， 而不是簡單地降 低價格。 我們的定位有我們的特點， 也是 AMD 一直秉承的特點， 在同樣 定位的情況下， 我們會有非常好的性 能優勢。 我們一定會有自己的價值主 張， 定位是有道理的。正如8月11日剛剛在京東首發的高端旗艦產品銳龍Threadripper，很多朋友也愿意叫它‘線程撕裂者，Threadripper 京東銷售價8499元，比很多筆記本電腦都貴，然而卻當天售罄。這也充分顯示了消費者對AMD新技術和新產品的喜愛與支持，這讓我們AMD人備受鼓舞，也令我非常自豪。”

擁有核心技術的企業往往是產業 鏈上伙伴爭相合作的首選目標， 于是 選擇太多成為高速發展中的優質企業 所要面對的困擾之一， AMD 也不例 外。Forrest 說：“有太多的機會來選 擇， 有些挑花眼， 我們現在有 Zen 核 心的技術， 還有顯卡方面的一些技 術， 它可以應用于多個應用場景。” 但是選擇多了， 如何做出正確的選擇成為所面臨的最大挑戰。

“專注” 是潘曉明和他的團隊在 眾多選擇面前為自己開出的秘方， 在 紛繁復雜的選擇面前， 面對最大的挑 戰，要保持專注， 專注于優先級市場 的交付以及兌現承諾。 “AMD 絕對 是有自己的價值主張， 我們的理念很 簡單， 專注在一個自己認為非常對的 市場來給用戶提供增值的項目。”

攜手百度助推人工智能發展

在此次“霄龍” 技術峰會上， AMD 與百度宣布雙方將攜手合作，建立 GPU 技 術聯合實驗室， 測試、 評估和優化 AMD Radeon Instinct 加 速 器 ， 在 需 求 分析、 性能優化、 定制化開發等等多 方面密切合作， 探索將 AMD GPU 技 術應用于百度數據中心。

機器智能和深度學習是人工智能的重要技術組成，AMD的戰略是通過提供靈活的開放式框架、卓越的性能和業界領先的系統來幫助各個行業充分利用機器智能。

AMD擁有能應用于巨型數據中心深度學習訓練的GPU和平臺。隨著訓練的算法開始應用在這一領域，推理和邊緣運算將成為最有潛力的技術，而AMD將是唯一可以利用豐富的x86和GPU知識產權來推動技術實現的公司。AMD認為未來機器學習將會像電一樣成為企業的關鍵應用，有著無限的可能。endprint