黃河三角洲自然保護區生態敏感性評價*

孫苑苑， 王 琳， 王 晉

(中國海洋大學環境科學與工程學院，山東 青島 266100)

黃河三角洲自然保護區生態敏感性評價*

孫苑苑， 王 琳， 王 晉

(中國海洋大學環境科學與工程學院，山東 青島 266100)

生態敏感性評價對于制定區域環境政策，進行環境管理具有重要作用。黃河三角洲自然保護區目前存在人為活動加劇、土壤鹽堿化等問題，利用生態敏感性相關理論，選取了土地利用類型、植被覆蓋度、重要生物棲息地、土壤質地、潛水埋藏深度、地下水礦化度6個生態敏感性因子進行研究。在GIS技術支持下，對黃河三角洲自然保護區生態敏感性進行了單因子評價及多因子綜合評價，并采用層次分析法獲取各指標權重，綜合指數法計算評價區域敏感度。結果表明，黃河三角洲自然保護區中度以上敏感區面積約占總面積的72%，生態敏感性程度整體較高。敏感性程度的面積與空間分布規律為：不敏感區、輕度敏感區、中度敏感區、高度敏感區和極敏感區的面積分別占研究區總面積的11.9%、16.1%、25.8%、27.4%、18.8%，整體上從西到東，沿黃河入海方向敏感性等級逐漸增高。評價結果可為自然保護區生態環境政策的制訂提供科學依據。

黃河三角洲自然保護區；生態敏感性；GIS；層次分析法；綜合指數法

生態環境敏感性是指生態系統對自然環境變化和人類活動干擾的反映程度，可以反映一個區域產生生態失衡與生態環境問題的可能性大小及恢復速度[1]。進行生態環境敏感性評價的意義在于可以提早預防并采取針對性的保護與建設措施。

黃河三角洲是陸海、咸淡水、林地、草地、濕地等生態系統錯綜復雜的交叉地帶，自然環境脆弱，社會經濟條件獨特，隨著社會經濟的發展，黃河中下游地區用水量增大、黃河徑流量減少、海水倒灌等問題導致黃河三角洲濕地的面積逐漸萎縮，濕地質量不斷下降。與此同時，石油開發等人類活動與濕地保護的矛盾日益突出，直接或間接破壞了濕地的原生態格局，使濕地生態環境質量不斷下降。眾多學者對黃河三角洲地區生態敏感性或者脆弱性進行了研究，比如，王介勇、趙庚星等以地處黃河口的墾利縣為例構建了景觀類型脆弱度指數和生態環境脆弱度指數，其研究結果表明，墾利縣未利用地和鹽荒地景觀脆弱度較高，黃河和海岸線是墾利縣生態脆弱度空間格局的控制因素[2]。王瑞燕、趙庚星等應用熵、突變論等非線性科學理論，借助遙感手段對黃河三角洲墾利縣生態環境脆弱性的時空演變進行了系統研究，其研究結果從與黃河和海洋不同距離的兩個方向上分析了生態環境脆弱性的空間變化，證明了生態環境脆弱性在空間上具有漸變性[3]。宋曉龍等利用GIS技術，對黃河三角洲自然保護區建立了結合生境適宜性評價和人為干擾特征分析的生態敏感性評價模型，最終研究結果表明，研究區生態敏感性整體上較高，且靠近沿海的區域敏感性較高，內陸區域的敏感性較低[4]。王瑞燕等以黃河三角洲墾利縣為例探討了縣域生態環境脆弱性動態分析，其結果表明墾利縣生態環境不穩定，地下水埋深、蒸降比和地下水礦化度為該區生態環境自然敏感因子[5]。元偉濤等在GIS技術支持下，對墾利縣生態敏感性進行了單因子評價與綜合評價，研究結果表明從西南向東北，敏感性程度逐漸增加[6]。雖然已有眾多學者對黃河三角洲生態敏感性、脆弱性問題做了研究，但是大多都局限于研究單一的自然或者人類干擾下的狀態，且多集中于縣域范圍。黃河三角洲自然保護區在黃河三角洲區域有著舉足輕重的作用，因此，本文以黃河三角洲自然保護區為研究對象，首先通過對黃河三角洲自然保護區生態環境的調查找出生態敏感因子并做出評價；然后采用層次分析法計算各指標權重；最后通過ArcGIS技術的空間分析(Spatial Analyst)模型進行柵格加權疊加處理，得到自然保護區的綜合敏感指數。通過對黃河三角洲自然保護區進行生態敏感性評價可以發現自然保護區生態敏感性的空間分布規律與存在問題，為自然保護區的生態修復和環境保護提供科學依據。

1 研究區概況

黃河三角洲區域屬暖溫帶大陸性季風氣候，光照充足，熱量豐富，四季分明，雨熱同期，但降水年內分配不均，且蒸發量大。由于現代黃河三角洲地區成陸時間短，潛水位高，礦化度大，蒸發強烈，加之黃河和平原水庫水側滲、海水頂托和海潮侵襲等，現代黃河三角洲地區的土壤鹽分含量高，不僅原生鹽堿，而且次生鹽漬化日趨加劇[7]。與此同時，人類各種開發利用活動也日益增加，對黃河三角洲地區的生態環境造成一定的影響。故本次自然保護區生態敏感性研究范圍選取受人類活動影響較為強烈的自然保護區主體部分即黃河入海口兩側部分(見圖1)進行研究，探究該區域生態敏感性的空間分布規律，為下一步保護工作提供科學依據。

圖1 黃河三角洲自然保護區位置及功能區劃圖Fig.1 Location and function zones of the Yellow River Delta Nature Reserve

2 評價方法

2.1 選取生態敏感性因子

生態敏感性可分為自然本底敏感性和人類干擾敏感性兩類。事實上，人和自然已成為復雜而不可分割的耦合系統，二者共同作用于這個系統之中[8]。本次黃河三角洲自然保護區生態敏感性研究綜合了自然本底敏感性與人類干擾敏感性。生態敏感性出現或發生的概率取決于影響生態問題形成的各個因子的強度、分布狀況和多個因子的組合[9]。目前生態環境敏感性評價多與GIS工具相結合，即在建立科學指標體系，完成生態敏感性單因子評價后，利用多因子圖層疊加法進行綜合評價。因此，本文運用多因子疊加法，選取土地利用現狀、植被覆蓋度、重要生物棲息地、土壤質地、潛水埋藏深度、地下水礦化度6個生態敏感性因子[4-6]在GIS技術支持下對黃河三角洲自然保護區生態敏感性進行了研究。

2.2 生態敏感因子評價與分級

2.2.1 土地利用現狀 土地利用現狀表現人類對土地利用、改造的方式和產生的機理變化，在一定程度上體現了人類開發利用的強度，反映所在區域的人類社會經濟活動狀況對自然環境的影響。利用黃河三角洲自然保護區管理局提供的2010年自然保護區土地利用現狀圖，根據該區土地利用方式特點及生態敏感性相關概念，將生態環境敏感性的影響等級分為5級：林地、水域、庫塘為極敏感，灘涂、草地(天然、人工)為高度敏感，農業用地為中度敏感，旱地為輕度敏感，鹽堿地、建設用地為不敏感。同時按敏感性程度分別賦值9、7、5、3、1。圖2為土地利用現狀敏感性分布圖。

圖2 土地利用現狀敏感性分布圖Fig.2 Sensitivity distribution map of land use status

2.2.2 植被覆蓋度 植被覆蓋度是全球及區域氣候數值模型中的重要參數，也是描述生態系統的重要基礎數據，對揭示地表植被變化及植被動態變化趨勢，分析區域生態環境具有重要的現實意義[10]。植被覆蓋率越高，生態系統越穩定，抵抗人類干擾能力越強，反之越弱。按照植被覆蓋度劃分標準，將2016年7月份的Landsat 8遙感圖件經ArcGIS處理后按照植被覆蓋度從低到高劃分五級：小于0.100為極敏感，0.100～0.300為高度敏感，0.300～0.450為中度敏感，0.450～0.600為輕度敏感，0.600～1.00為不敏感，并依次賦值1、3、5、7、9。圖3為植被覆蓋度敏感性分布圖。

圖3 植被覆蓋度敏感性分布圖Fig.3 Sensitivity distribution map of vegetation coverage

2.2.3 重要生物棲息地 黃河三角洲自然保護區是以黃河口新生濕地生態系統和珍稀瀕危鳥類為主要保護對象的濕地類型自然保護區[11]。保護區內的193種魚類中有6種海洋性水生動物屬國家重點保護動物；3種淡水魚類屬國家重點保護動物。296種鳥類中，屬國家Ⅰ級保護的有丹頂鶴、白頭鶴等10種，屬國家Ⅱ級保護級別的有灰鶴、大天鵝等49種。根據保護區的性質將重要生物棲息地分為以下5種：鶴類棲息地為極敏感，天鵝類棲息地為高度敏感，其他鳥類棲息地(黑嘴鴨、小杓鷸)為中度敏感，魚類棲息地(洄游性、定居性)及除此之外的一般生物棲息地為輕度敏感，按敏感性程度分別賦值9、7、5、3。考慮到黃河三角洲自然保護區生物棲息地功能十分重要，故不劃分不敏感區。圖4為重要生物棲息地敏感性分布圖。

圖4 重要生物棲息地敏感性分布圖Fig. 4 Sensitivity distribution map of important habitats

2.2.4 土壤質地 土壤質地越黏重，穩定性越好，敏感性程度越低；相反，土壤質地越砂，穩定性越差，敏感性程度越高[9]。學者劉慶生、劉高煥對現代黃河三角洲土壤鹽漬化水平指示作用的研究表明，5種土壤質地中：砂壤是有利于重度和輕度鹽漬化的因素，輕壤是有利于鹽土和中度鹽漬化的因素，中壤是有利于非鹽漬化和中度鹽漬化的因素，重壤有利于鹽土的發生，黏土是有利于輕度和中度鹽漬化的因素[7]。因此，將自然保護區土壤質地劃分為5級：河灘沙地為極敏感，砂壤為高度敏感，黏土為中度敏感，輕壤為輕度敏感，中壤為不敏感。按敏感性程度分別賦值9、7、5、3、1。圖5為土壤質地敏感性分布圖。

圖5 土壤質地敏感性分布圖Fig.5 Sensitivity distribution map of soil texture

2.2.5 潛水埋藏深度 一般情況下，在潛水埋深較小時，土質較粗、偏砂性的土壤潛水蒸發較大，地下水礦化度越高則土壤的鹽堿化趨勢越明顯[12]。保護區內潛水埋藏深度為0～5 m，將處理后的自然保護區潛水埋藏深度劃分為5級：0 m為極敏感，小于1 m為高度敏感，1～2 m為中度敏感，2～3 m為輕度敏感，3～5 m為不敏感。按敏感性程度分別賦值9、7、5、3、1。

圖6 潛水埋藏深度分布圖Fig.6 Sensitivity distribution map of diving buried depth

2.2.6 地下水礦化度 通常，地下水礦化度越高，水中含鹽量越高，越不利于植被生長。根據該區地下水礦化度對生態環境的影響，將地下水礦化度劃分為5級：0度為不敏感，2～5度為輕度敏感，5～10度為中度敏感，10～30度為高度敏感，大于30度為極敏感。按照敏感性程度分別賦值1、3、5、7、9。圖7為地下水礦化度敏感性分布圖。

2.3 生態敏感性因子權重確定

在生態敏感性評價中各生態敏感因子權重的確定多采用層次分析法。層次分析法是一種定性與定量相結合的綜合性評價方法，具有高度的邏輯性、系統性、簡潔性與實用性的特點，且較為成熟，應用頻率高[13-14]，因此本次生態敏感因子權重的確定采用層次分析法。

2.3.1 構建判斷矩陣 構建判斷矩陣是進行層次分析法的第一步，按照以下方式構建。表1是生態敏感性因子判斷矩陣。

圖7 地下水礦化度敏感性分布圖Fig.7 Sensitivity distribution map of mineralization of ground water

表1 生態敏感性因子判斷矩陣Table 1 Judgment matrix of the ecological sensitivity factors

Note：①Judgment matrix；②Land use status；③Gramdwater salinity；④Diving buried depth；⑤Soil texture；⑥Impottant habitamt；⑦Vegetation covertage

2.3.2 計算權重 利用YAAHP軟件得出生態敏感性因子判斷矩陣的最大特征根λ為6.39，判斷矩陣一致性結果為0.062 0，小于0.100，滿足一致性要求。表2為黃河三角洲自然保護區生態敏感性因子指標權重。

表2 生態敏感性因子指標權重Table 2 Index weight of the ecological sensitivity factors

Note：①Sensitive factors；②Land use status；③Vegetation covertage；④Impottant habitamt；⑤Soil texture；⑥Diving buried depth；⑦Gramdwater salinity；⑧Index weights

根據各個生態敏感性因子的敏感值及權重，利用加權求和法對黃河三角洲自然保護區進行生態敏感性綜合評價。生態敏感性綜合指數的計算公式：

式中：Isen為生態敏感性綜合指數；Vi、Wi為第i個敏感性指標對應的權重和賦值。

3 評價結果與分析

利用ArcGIS空間分析模塊中的柵格計算工具，將各單因子敏感性分級，各圖層加權疊加，采用自然斷點法分類(Natural Breaks是利用統計學的Jenk最優法得出的分界點，能使各級的內部方差之和最小[15])，最后得到自然保護區綜合生態敏感性分布圖。經計算，黃河三角洲自然保護區生態敏感性綜合分值在2.00～9.00之間，根據自然斷點分類的結果，將綜合敏感性等級分為不敏感區、輕度敏感區、中度敏感區、高度敏感區、極敏感區5個等級[16]。表3為黃河三角洲自然保護區生態敏感性分級表，圖8為黃河三角洲自然保護區生態敏感性分布圖。

表3黃河三角洲自然保護區生態敏感性分級表
Table 3 Classification of the ecological sensitivity in Yellow River Delta Nature Reserve

敏感性等級①評級指數②面積③/km2比例④不敏感區⑤2．00～3．0011211．9輕度敏感區⑥3．00～5．0015116．1中度敏感區⑦5．00～6．0024225．8高度敏感區⑧6．00～7．0025727．4極敏感區⑨7．00～9．0017718．8

Note：①Sensitive Level；②Rating index；③Area；④Proprtion；⑤Insensitive area；⑥Light sensitive area；⑦Moderately sensitive area；⑧Highly sensitive area；⑨Extremely sensitive area

圖8 黃河三角洲自然保護區生態敏感性分布圖Fig.8 Distribution map of the ecological sensitivity in Yellow River Delta Nature Reserve

從表3可以看出，黃河三角洲自然保護區生態敏感性等級所占面積比例從高到低依次為：高度感區(27.4%)>中度敏感區(25.8%)>極敏感區(18.8%)>輕度敏感區(16.1%)>不敏感區(11.9%)，其中中度、高度、極高敏感區面積約占總面積的72%，自然保護區敏感性等級整體偏高。從圖8可以看出，高度敏感區、極高敏感區主要位于自然保護區東部地區；中度敏感區較分散，主要分布于自然保護區中部、西北部和南部區域；輕度敏感區、一般敏感區主要位于自然保護區西部地區，整體上沿黃河入海方向敏感性程度逐漸升高。

學者宋曉龍在黃河三角洲國家級自然保護區的生態敏感性研究中，將研究區劃分為極敏感區、敏感區、較敏感區、一般敏感區、不敏感區5個等級[4]。分析后將其敏感區對應本研究的高度敏感區，其一般敏感區對應本研究的輕度敏感區，其他敏感區視為與本研究一樣，如此分級便于對比討論。本研究極敏感區主要分在核心區和實驗區(以黑嘴鴨、小杓鷸為代表鳥類的棲息地)內，對比宋曉龍成果中極敏感區(主要分布在核心區和有大片蘆葦沼澤的實驗區內)的分布，其結果與本研究差別不大；本研究高度敏感區主要分布在核心區和靠近淺海的實驗區內，與宋曉龍對此區(主要分布在核心區和靠近淺海的實驗區內)的研究結果基本一致。雖然兩種研究方法略有不同，但最終研究成果中極敏感區、高度敏感區的分布基本一致，說明對于該地區這兩類敏感區的分布爭議不大。對比中度敏感區的分布結果，宋曉龍的研究表明，其主要位于實驗區內；本研究的中度敏感除主要位于實驗區外，緩沖區附近也有部分分布。除此之外，本研究中度敏感區還有相當一部分位于生態保育區的實驗區中，承受農業開發利用的壓力。中度敏感區的對比結果表明二者略有差異，這是由于構建的指標體系不同的原因。本研究輕度敏感區主要分布在實驗區；對比宋曉龍的研究結果，發現除此之外其在新、老河口周圍也有零星分布。考慮到新老河口周圍靠近沿海，屬于灘涂海域，生物量較豐富，且植被覆蓋度低，生態環境敏感，筆者認為對該地區的劃分應以本文為主，將其劃分在高度敏感區內。對不敏感區的分析結果表明，二者均主要分布在保護區中西部的實驗區內。與自然保護區功能區劃相對比后發現，本研究的中度及以上敏感區主要位于自然保護區的核心區、緩沖區及靠近緩沖區的實驗區附近，該區植被覆蓋度較低，潛水埋藏深度較淺且地下水礦化度較高，生態環境脆弱，受人類影響大，為更好的保護此區域可適當擴大緩沖區的范圍；輕度及不敏感區主要位于自然保護區中西部地區的實驗區內，該區植被覆蓋度較高，主要是為一些農田和林地，受人類干擾的敏感度較低。

4 結語

本文選取了包括土地利用類型、植被覆蓋度等在內的6種生態敏感性因子，通過生態敏感性單因子評價、綜合評價對自然保護區的生態敏感性進行了評價和分析。結果表明，黃河三角洲自然保護區生態敏感性程度偏高，其中中度及以上等級的敏感區面積約占保護區總面積的72%。自然保護區敏感性整體上從西到東沿黃河入海方向敏感性程度逐漸升高，分別為：一般敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感、極高敏感。中度以上等級的敏感區是以鳥類為主的重要生物棲息地，人類活動相對較少，主要為沿海灘涂，該部分區域植被覆蓋度較保護區西部偏低，土壤質地主要為河灘沙地，潛水埋藏深度較淺且地下水礦化度較高，極易發生海水倒灌現象進一步加劇鹽堿化問題。對該區域應實行嚴格保護，可適當擴大緩沖區的范圍，保持其生態系統和物種不受人為的干擾，保持其豐富的生物多樣性。然而，實際上在此區域內仍有部分油田進行開發作業，應嚴格控制保護與資源開發存在矛盾，為更好的保護此區域，如有可能建議盡量取締或遷出(尤其是位于核心區的)，盡可能還原該區域保護區原貌，免受人為干擾，因為一旦產生石油泄漏問題，導致的生態后果將難以估計。自然保護區中西部、北部、南部地區零星分布有輕敏感及不敏感區域，該部分區域植被覆蓋度較高，人類活動相對頻繁，土壤質地主要是黏土、壤土，潛水埋藏深度較深，地下水礦化度較低，對該區域應以生態建設用地為主，加強生態恢復與生態建設，在此基礎上可進行適當的開發利用，但仍需特別注意對該區域石油開發的管控。依據生態敏感性分析結果(見圖8)，對比學者宋曉龍[4]的研究，二者在總體上敏感區分布的差異并不十分明顯，進一步驗證了黃河三角洲自然保護區生態敏感性分布規律。對比保護區功能分區(見圖1)，發現仍有部分原本應該被嚴格保護區域處于核心區、緩沖區外，承受農業開發、油田開采等人為活動的干擾，表明目前黃河三角洲保護區的功能區確實需進一步完善和優化。

致謝：本文所需數據來源于黃河三角洲保護區管理局提供，作者對此表示誠摯的謝意！

[1] 歐陽志云， 王效科， 苗鴻. 中國生態環境敏感性及其區域差異規律研究[J]. 生態學報， 2000， 20(1)： 9-12. Ouyang Z Y, Wang X K, Miao H.China’s eco-environmental sensitivity and its spatial heterogeneity[J]. Acta Ecological Sinica, 2000, 20(1): 9-12.

[2] 王介勇， 趙庚星， 杜春先.基于景觀空間結構信息的區域生態脆弱性分析—以黃河三角洲墾利縣為例[J].干旱區研究， 2005， 22(3)： 317-321. Wang J Y, Zhao G X, Du C X.Analysis on the regional ecological environment vulnerability based on the information of spatial structure of landscapes——A case study in Keli country located in the Yellow River Delta[J].Arid Zone Research, 2005, 22(3): 317-321.

[3] 王瑞燕， 趙庚星， 姜曙千， 等. 基于遙感及突變理論的生態環境脆弱性時空演變—以黃河三角洲墾利縣為例[J].應用生態學報， 2008， 19(8)： 1782-1788. Wang R Y, Zhao G X, Jiang S Q, et al. Spatio temporal variation of Eco-environmental frangibility based on remote sensing and catastrophetheory: A case study of Kenli county in Yellow River Delta[J], Chinese Journal of Applied Ecology, 2008, 19(8): 1782-1788.

[4] 宋曉龍， 李曉文， 白軍紅， 等. 黃河三角洲國家級自然保護區生態敏感性評價[J].生態學報， 2009， 29(9)： 4836-4846. Song X L, Li X W, Bai J H, et al. The ecological sensitivity evaluation in Yellow River Delta National Nature Reserve[J].Acta Ecological Sinica, 2009, 29(9): 4836-4846.

[5] 王瑞燕， 趙庚星， 周偉， 等. 縣域生態環境脆弱性評價及其動態分析-以黃河三角洲墾利縣為例[J]. 生態學報， 2009， 29(7)： 3790-3799. Wang R Y, Zhao G X, Zhou W, et al. Assessment and dynamic changes of environmental vulnerability at county Level: A case study in Kenli country of the Yellow River Delta[J], Acta Ecological Sinica, 2009, 29(7): 3790-3799.

[6] 元偉濤， 王瑞燕， 修洪敏， 等. 黃河三角洲墾利縣生態環境敏感性評價[J].水土保持通報， 2010， 30(6)： 214-218. Yuan W T, Wang R Y, Xiu H M, et al. Environmental sensitivity evaluation of Kenli county in Yellow River Delta[J].Bulletin of Soiland Water Conservation, 2010, 30(6): 214-218.

[7] 劉慶生， 李集生， 劉高煥， 等. Hydra土壤測試儀測定現代黃河三角洲的土壤水分與鹽分試驗[J].現代農業科技， 2009(1)： 161-162. Liu Q S, Li J S, Liu G H, et al. Hydra soil tester was developed for the determination of the modern Yellow River Delta soil water and salt test[J].Modern Agricultural Science and Technology, 2009(1): 161-162.

[8] 劉建國， Thomas， Dietz， 等. 人類與自然耦合系統[J]. AMBIO-人類環境雜志， 2007， 1(8)： 602-611. Liu J G, Thomas, Dietz, et al. Coupled human natural system[J]. Journal AMBIO-Human Environment, 2007, 1(8): 602-611.

[9] 王介勇.黃河三角洲生態環境脆弱性及其土地利用效應[D].泰安： 山東農業大學， 2005. Wang J Y. The Environmental Vulnerability and Its Land Use Effects of The Yellow River Delta[D].Taian: Shandong Agricultural University, 2005.

[10] 徐菲楠， 祁元， 王建華， 等. 面向對象的黑河下游河岸林植被覆蓋信息分類[J].遙感技術與應用， 2015， 30(5)： 996-1005. Xu F N, Qi Y, Wang J H, et al. Riparian forest vegetation coverage information classification based on object-oriented method in Heihe river[J].Remote Sensing Technology and Application, 2015, 30(5): 996-1005.

[11] 張俊.黃河三角洲自然保護區原生濕地生態系統演化規律研究[J].山東林業科技， 2006(3)： 88-89. Zhang J.Native wetland ecosystem evolution research in The Yellow River Delta Nature Reserve[J]. Shandong Forestry Science and Technology, 2006(3): 88-89.

[12] 宮兆寧， 宮輝力， 鄧偉， 等. 淺埋條件下地下水-土壤-植物-大氣連續體中水分運移研究綜述[J].農業環境科學學報， 2006， 25(S1)： 365-373. Gong Z N, Gong H L, Deng W, et al. Under the condition of shallow buried groundwater and soil moisture migration in-plant-atmosphere continuum research were reviewed[J].Agricultural Journal of Environmental Science, 2006, 25(S1): 365-373.

[13] 龍惠芳， 郭熙， 趙小敏， 等. 基于GIS的縣域土地生態環境敏感性評價研究-以奉新縣為例[J].中國園藝文摘， 2009， 25(1)： 114-117. Long H F, Guo X, Zhao X M, et al. GIS-based assessment of sensitivity of land eco-environment in county territory[J].Chinese Gardening Abstract, 2009, 25(1): 114-117.

[14] 冉圣宏， 宋曉龍， 李曉文， 等. 衡水湖國家自然保護區生態敏感性分析[J].地域研究與開發， 2009， 28(4)： 129-133. Ran S H, Song X L, Li X W, et al. The ecological sensitivity analysis in Hengshui Lake National Nature Reserve[J]. Areal Research and Development, 2009, 28(4): 129-133.

[15] 肖榮波， 歐陽志云， 王效科， 等. 中國西南地區石漠化敏感性評價及其空間分析[J].生態學雜志， 2005， 24(5)： 551-554. Xiao R B, Ouyang Z Y, Wang X K, et al. Rocky desertification in southwest China sensitivity evaluation and spatial analysis[J]. Journal of Ecology, 2005, 24(5): 551-554.

[16] 國務院西部地區開發領導小組辦公室, 國家環境保護總局. 生態功能區劃暫行規程[M]. 北京: [s.n.]， 2002. The Office of theLeading Group for Western Region Development of the State Council, The Ministry of Environmental Protection ofPeople’s Republic of China. The Temporary Regulations for Eco-functional Regionalization[M]. Beijing: [s.n.]， 2002.

Abstract: Ecological sensitivity analysis is an effective measure for making regional environmental policies andenvironmentalmanagement. This study is conducted to solve the ecological environmental problems in Yellow River Delta Nature Reserve, based on the problems of human activities and soil salinization, combined with the theories of ecological sensitivity. Land use status, vegetation coverage, habitat, soil texture, buried diving depthand mineralization of ground water are selected as ecological sensitivity factors. Establishedecologicalsensitivity evaluation system and the single-factor andmulti-factor comprehensive evaluation models,supported by GIS technology, each factor is evaluated separately, the weights of indexes are obtained through analytic hierarchy processand the ecological sensitivity of each unit is calculated with the comprehensive index method. The results show that the degree of the ecological sensitivity is high and the area ratio of the nonesensitive regions,the light sensitive regions, the moderate sensitive regions, the highsensitive regions,the extremesensitive regions is 11.9%, 16.1%, 25.8%, 27.4% and 18.8%respectively.The degree of sensitivity has a gradual increase trend from west to easton the direction of the Yellow River extending to the sea.The results can be a reference to make environmental policies in Yellow River Delta Nature Reserve.

Key words: the Yellow River Delta Nature Reserve； ecological sensitivity； GIS； analytic hierarchy process； comprehensive index method

責任編輯 龐 旻

The Ecological Sensitivity Evaluation in Yellow River Delta Nature Reserve

SUN Yuan-Yuan，WANG Lin，WANG Jin

(College of Environmental Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China)

X171.1

A

1672-5174(2017)11-096-07

10.16441/j.cnki.hdxb.20160329

孫苑苑，王琳，王晉. 黃河三角洲自然保護區生態敏感性評價[J]. 中國海洋大學學報(自然科學版), 2017, 47(11): 96-102.

SUN Yuan-Yuan, WANG Lin, WANG Jin. The ecological sensitivity evaluation in Yellow River Delta Nature Reserve[J]. Periodical of Ocean University of China, 2017, 47(11): 96-102.

住房城鄉建設部2015年科學技術項目(2015-R2-026)；山東省省級水利科研及技術推廣項目(SDSLKY201312)資助 Supported by Ministry of Housing and Urban-Rural Development of Science and Technology Project in 2015(2015-R2-026)；Water Conservancy Scientific Research and Technology Promotion Project in Shandong Provincial(SDSLKY201312)

2016-09-20；

2016-11-16

孫苑苑(1991-)，女，碩士生。E-mail:1510515794@qq.com