康嘉林
8月29日,2017中國智能終端技術大會(第三屆)暨中國智能硬件開發者大會(第二屆)在北京新世紀日航飯店召開。Qualcomm全球副總裁兼Qualcomm創投中國區董事總經理沈勁在會上表示,移動終端正成為全球最大的人工智能平臺,未來五年全球智能手機的累計出貨量將超過85億部,其中大部分將具有高通驍龍神經處理能力,并實現高有效性,而高通在移動領域的規模優勢,將成為發展人工智能的機遇。
高通建設人工智能平臺是從智能手機開始,并提供由人工智能支持的一系列技術。人工智能不僅將提高芯片層面的基礎功能,如電源管理,還將涉及到音頻、安全、視覺應用等。過去,比較復雜的工作負載必須在服務器端或云端運行。
如今,得益于更先進的算法,人工智能計算也可以在終端執行,這也是高通的聚焦點。沈勁認為,2017年智能手機中最有亮點的應用,應屬人工智能在智能手機移動終端上的應用。終端側的人工智能可以對云端智能進行補充,提供低時延、高數據安全性、隱私性和加強數據管理和分析等功能。
作為高效的終端側機器學習平臺,Qualcomm人工智能平臺這一高性能平臺旨在實現諸多終端側的智能功能,這些功能可充分利用驍龍平臺在高度集成的系統級芯片(SoC)中提供異構計算能力、機器學習算法和支持軟件的創新、開發框架以減少客戶網絡集成到平臺的時間與工作量。
在開發框架方面,2017年7月,高通推出了驍龍神經處理引擎(NPE),這是一套軟件工具開發包(SDK),能夠讓人工智能應用在現有的高通驍龍芯片上運行。這一SDK支持驍龍600和800系列平臺,可支持通用深度學習框架,如Caffe、Caffe2和Tensorflow,并提供對自定義層的支持。該SDK包括運行時軟件、庫、API、離線模型轉換工具、示例代碼、文檔,以及調試與基準測試工具,并覆蓋市面上很大部分的移動芯片產品,其中包括高通的旗艦級移動平臺驍龍835。
此外,沈勁還在會上強調,作為和人工智能密切相關的5G技術,其統一的接入平臺,將對物聯網、AI等技術的發展產生巨大的影響,而高通也將不遺余力地推動5G技術標準化。“目前,業界正快速邁向5G,5G除了追求高速上網外,還會帶來很多新的應用,這需要網絡具有更低的時延、更高的可靠性,以及連接海量物聯網終端,真正實現萬物互聯。”沈勁表示。endprint