王欣
在2017中國智能終端技術大會(第三屆)暨中國智能硬件開發者大會(第二屆)上,微軟中國首席安全官、政府與公共事業部首席架構師邵江寧表示,未來即將進入萬物皆數據、萬物皆智能社會,用戶數量將呈現爆發式的增長。
邵江寧表示,要想把數據抓取出來,獲取數據價值,需要依靠三個主要組成部分。第一是強大的計算平臺,這個計算平臺是傳統的大型機、中型機、小型機甚至PC時代,計算能力完全不能實現的。第二是算法平臺,算法平臺就是人工智能深度學習算法。第三是大數據,需要的是一些經過精確標注的、高質量的有一致性的數據。“隨機的,稀疏的大數據,對學習人工智能沒有太大的價值。”邵江寧如是說。
另一方面,他指出從物聯網的組成部分,端管云來看,中間的連接是個巨大瓶頸。目前5G也不能完全解決帶寬問題,由于帶寬限制,如果把移動端或者是物聯網傳感端很多數據完全發揮到云計算上進行后端處理,從實時性和計算效率上是完全不夠的。
而最近炒得比較熱的智能邊緣計算就是把傳統的移動端、PC端、物聯網網關設備,把一些前端的物聯網端的數據進行處理,很快返回。同時,他表示目前人工智能在感知上取得巨大的突破,就是“對話式人工智能”,就是人可以直接與智能硬件進行對話。endprint