基于灰色加權TOPSIS的餐飲企業供應商評價選擇研究

梁琳娜，李 靜

（甘肅政法學院 經濟管理學院，甘肅 蘭州730070）

基于灰色加權TOPSIS的餐飲企業供應商評價選擇研究

梁琳娜，李 靜

（甘肅政法學院 經濟管理學院，甘肅 蘭州730070）

文章通過對餐飲企業供應商的評價選擇問題進行綜合分析及考慮相關供應商選擇的影響因素，提出基于餐飲企業供應商的評估指標體系；運用灰色關聯度分析對各餐飲企業的指標評價值確定相對權重，并采用加權TO PSIS法得到加權標準化矩陣并對其進行決策分析；最后通過實例驗證及結果的對比分析并得到最佳方案，證明該方法及指標體系是可行的。

餐飲企業供應商；灰色關聯度分析；加權TO PSIS

近年來，食品安全惡性事件的頻頻發生，使得食品安全成為消費者和餐飲企業普遍關注的焦點。隨著時代的發展，現代食品生產的供應不僅包括傳統企業、部門的參與，還涉及更廣泛的地區和國家。食品生產的供應同時涉及到企業的采購管理，因此采購管理作為餐飲企業供應鏈管理中的重要組成部分，已經引起了大家廣泛的關注，而供應商選擇又為采購管理的重要環節，同時在同行業的市場競爭及企業供應鏈管理中顯得更為重要。目前很多餐飲企業都為獲得競爭力從供應商的選擇開始，致力于尋求成本最低、效益最大及顧客最滿意。這使得企業供應商的合理選擇就較為復雜，因此為合理評價供應商，必須選擇一種合適的評選方法。目前較為常用的評價方法有層次分析法、直觀判斷法、灰色關聯分析法、神經網絡算法及TOPSIS法等，雖然這些方法各有優缺點，但是以單一的某種方法作為供應商評價方法，或多或少會使得供應商的客觀評價不盡如人意。因此本文采用灰色關聯度及TOPSIS法相結合的方法，既能使得灰色關聯分析充分利用少量數據進行有效分析，又利用TOPSIS法的多指標多對象進行綜合評價，使評價過程更加科學合理。

一、餐飲企業供應商評價指標體系的建立

（一）供應商評價體系的建立

企業供應商評價指標體系，決定企業如何對供應商進行管理，以及企業對供應商管理的評價的標準。為建立科學合理、可行的評估指標體系，本文結合餐飲企業的行業性質，借鑒已有相關行業研究中供應商選擇評價的評估體系[1-5]，通過對餐飲企業的實地調查分析，從生產質量、服務質量、成本及風險控制四個方面構建了餐飲企業供應商選擇評價體系，如表1所示。

（二）評價指標描述

為使得評價指標具體標準化，將具體含義及獲取方式列至表2。同時在構建餐飲行業供應商評價的指標體系時，由于各評價指標的計量方式及單位的不同，有必要量化其定性指標，對定性指標進行相應的量化描述，如表3所示，以便對供應商的相關數據進行整理分析。

表1 餐飲企業供應商評價指標體系

表2 評價指標描述

表3 定性指標量化規則

二、灰色關聯系數矩陣的加權TOPSIS法

TOPSIS法是一種簡潔、高效的多指標混合評價方法，它是根據求解多屬性指標對多評價對象進行比較分析的有效方法。該方法是通過計算評價對象中的備選方案與對象集合中的理論最理想解和負理想解的距離，并以接近理想解和遠離負理想解兩個基準作為評價各備選方案的判斷依據，然后找出與理想解距離最接近與負理想解距離最遠的方案作為最優備選方案[6]。

（一）建立初始決策矩陣及標準化處理

設有m個供應商，n個評價指標。用相應的Zij表示第i個供應商第j個指標的評價值，可得初始矩陣Z。利用向量歸一化對原始矩陣做標準化處理。得：

（二）指標權重的確定

灰色關聯分析是通過對數據序列的幾何關系進行分析，來判斷系統中各因素之間的關聯程度的方法。其認為系統中的關聯度取決于曲線幾何形狀的相似程度，即曲線幾何形狀的變化態勢越接近，系統之中各因素的聯系就越緊密。灰色關聯分析對于多指標決策問題的解決得到了廣泛應用[7]。為體現各評價指標在指標體系中的作用及重要程度，使供應商選擇評價結果更全面、客觀，本文采用灰色關聯分析的方法確定指標權重，具體步驟如下：

1.構造參考數據列。

2.計算差序列。差序記為{X0（t）}={x01，x02，x03，…，x0n}列就是將所有的序列數與參考序列進行比較的差值，取其絕對值記為矩陣B。再從其絕對值差值中選取最大值及最小值作為兩級最大差maxbij和兩級最小差minbij。

3.計算關聯系數。對絕對差值矩陣B按照如下公式進行計算：

maxbij、minbij分別記為兩級最大差和最小差。式中分辨系數ρ在（0，1）之間根據不同背景取值，其直接影響關聯系數的分布，一般取0.5，得到關聯系數矩陣C。

4.計算關聯度。對上述各個關聯系數運用公式：

計算出各平均數，使其反映兩數列的關聯程度。其中ξi越大代表了第i指標與參考指標的聯系程度，及對待評價方案的重要性程度。最后將ξi（i=1，2，…，n）進行歸一化處理，并令：

最后可將 W=（W1，W2，…，Wn）T作為指標權重。

（三）計算加權規范化矩陣

由上邊決策矩陣 Z=（zij）n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）及由灰色關聯度得出的權重 Wi得出加權規范化矩陣U為：

U=（uij）n×m=（wjzij）n×m

（四）確定U的正、負理想解

（六）計算每個方案與最優解的相對接近度Ci，按Ci由大到小的順序排列各供應商，最佳供應商[8]

三、算例分析

本文以某餐飲企業為例，其準備從三家原材料供應商中選擇理想供應商，按照上述所建指標體系，通過專家測評等方法得到各供應商的指標評價值，具體原始數據如表4所示。

表4 餐飲企業供應商原始評價數據

（一）根據原始矩陣對其進行歸一化處理，可得標準化矩陣：

（二）根據專家評判選取各指標的最優值作為供應商的參考序列，利用灰色關聯度法計算出各指標的權重為：

（四）根據標準化矩陣可得正、負理想解為：

（五）由（三）和（四）計算可得各個備選供應商到正、負理想點之間的距離，供應商1的正、負理想點之間的距離為：

（六）經計算可得各物流服務商的貼近度為：

Ci=（0.7841，0.3095，0.5890）

（七）由（六）計算出的各指標的貼近度可知方案1的貼近度最大，供應商1應為最優供應商。

四、結論

隨著當代市場競爭激烈，餐飲企業不得不從多方面進行優化管理，其中供應商在餐飲企業供應鏈管理中屬于源頭地位，因此企業要慎重的選擇。供應商的選擇方法數不勝數，選擇合理的評價方法將會影響企業的經營發展。同時餐飲企業在供應商的具體選擇中會有很多問題，比如說信息搜集不全，或者是搜集到的信息不能合理量化評價使得信息不完整或缺失，本文利用灰色關聯度分析就解決此類問題，有效解決了信息不完全性和決策、目標非唯一性的問題，并擴大了信息的寬度。本文利用灰色關聯度與TOPSIS相結合的方法對餐飲企業供應商選擇進行分析，同時為其他相似的決策問題提供參考，尤其是對企業在供應鏈中供應商的選擇問題。

[1] 陶海濤.基于食品安全的公司供應商評估體系與管理策略研究[D].中國科學院大學，2013.

[2] 郭志清，2014.食品企業供應商選擇的灰色關聯度分析[J].科技和產業（12）：130-132.

[3] 李靖.速凍食品企業供應商評估研究[D].鄭州大學，2011.

[4] 詹淑霞.基于可拓理論的快餐行業供應商評價研究[D].燕山大學，2015.

[5] 梁婷，顏實，2016.物流供應商選擇的文獻統計與綜述[J].物流技術（7）：24-26.

[6] 楊寶臣，陳躍，2016.基于變權和TOPSIS方法的灰色關聯決策模型[J].系統工程（7）：106-112.

[7] 錢吳永，等，2014.灰色關聯動態多指標評價模型及其應用[J].中國管理科學（5）：141-145.

[8] 宋寶娥，等，2013.基于TOPSIS法的超市生鮮食品供應商選擇模型研究[J].食品與機械（4）：223-228.

（責任編輯：D 校對：T）

F719.3

A

1004-2768（2017）09-0138-03

2017-06-06

2013年國家自然科學基金資助項目“雙認同視角下新生代知識員工不良工作行為影響機理的實證研究”（71362005）；甘肅政法學院科研基金項目“循環經濟模式下產業群技術創新研究”（GZF2011XZDLW15）

梁琳娜（1963-），女，甘肅靖遠人，甘肅政法學院經濟管理學院教授，研究方向：企業運營與供應鏈管理；李靜（1993-），女，陜西榆林人，甘肅政法學院經濟管理學院碩士研究生，研究方向：運營管理。