大數據時代信息管理與信息系統專業建設思考

劉佳 黃磊 孫海龍

【摘要】大數據浪潮的兇猛來襲，徹底打破了人們的生活、學習和思維習慣以及決策的方式。在經濟、衛生、政府、商業和科研等領域，決策日益基于數據和分析而做出，對信息分析人才的需求不斷提高，既為信息管理與信息系統專業的建設提出挑戰，也為其帶來前所未有的發展機遇。文章基于大數據時代背景，分析信管專業當前存在的主要問題，為專業建設提出相應的對策建議。

【關鍵詞】大數據；信息管理；信息系統；建設

一、引言

隨著科學技術的不斷發展，人們的生產生活方式發生了較大的轉變，經濟全球化在如火如荼地向前邁進，大數據也加快了發展步伐，正以迅雷不及掩耳之勢向人們席卷而來。大數據時代改變了人們是思維方式和生活模式，同時也在潛移默化中影響著人們生活的各個方面。因此信息管理與信息系統專業應轉變教學理念，為國家培養出適應時代發展潮流的高層次專業人才。

二、大數據

（一）大數據的定義

大數據又稱巨量資料，是指所涉及到的資料量規模非常巨大，以致無法通過目前主流軟件工具，在合理適當的時間內進行獲取、處理、管理并整理成更加積極地幫助企業經營、決策的資訊。大數據有 4V 的特點，即 Volume（大量）、Value（價值）、Variety（多樣）、Velocity（高速）。首先是數據的體量巨大，能直接從 TB 級別一躍而進入到 PB 級別；其次是數據的類型繁多，例如圖片、地理位置信息、視頻、房源信息、購物信息等等；然后是處理的速度快，即通常所說的 1 秒鐘定律，可以在各種不同類型的數據中直接搜索到高價值的有用信息，這與傳統的數據挖掘技術有根本的區別；最后是合理使用數據庫，正確地進行信息檢索，會收獲高價值的回報。

（二）大數據時代對人才的需求

2013年3月，IDC數字宇宙研究報告《大數據，更大的數字身影，最大增長在遠東》預計到2020年數字宇宙規模將達到40ZB。這意味著需要大量的人力和技術對如此龐大的數據進行處理、分析和管理。在此情況下，對于大數據環境下新型人才的培養問題在近年逐漸受到重視。未來對具有大數據管理和分析能力的人才需求將快速增長，這些人員除了具備相應的技術能力、管理能力、社交能力、系統分析和開發的能力外，還需要具備深度分析數據的能力。

2011年麥肯錫全球研究所給出的一份報告預測，美國到2018年對具有良好信息素養的經理人才的需求量大約在150萬人，此外，還需要14萬～19萬數據分析方面的資深專家。在我國，互聯網企業、電子商務、金融機構、醫療衛生、零售、保險等行業及政府數據中心對大數據專業人才的需求量都很大。

（三）大數據時代對信息管理與信息系統專業人才的需求

企業運營產生海量大數據，需要借助專業工具和人才，分析這些大數據準確把握客戶需求、購買意愿及市場發展趨勢，為企業贏得新的市場機遇競爭優勢。大數據時代下企業借助大數據杠桿為企業收集用戶行為、用戶消費、用戶地理位置、互聯網金融和用戶社交等數據，開展精準廣告投放、用戶喜好分析、精準營銷、產品受歡迎程度等分析，與競爭對手進行差異化競爭，愉悅買家，開拓用戶群并創造機遇。企業不僅僅需要大數據技術人才，還需要幫助企業轉變思維，應對大數據挑戰的人才。大數據時代下，信管專業應該培養數據規劃師、數據架構師、數據可視化人員、數據挖掘與分析、數據管理等人才來適應市場需求。

二、目前信息管理與信息系統專業存在的問題

（一）專業定位不明晰

在經濟飛速發展的現代化社會中，信息、數據如洪水猛獸般席卷而來，而信息管理與信息系統專業卻停留在原地，或者改革未取得實效，因此專業的定位非常不清晰，專業學習的目標也比較模糊。例如，理工科的學生偏重于計算機的學習，主攻計算機軟件領域，經濟學和管理學的學生就業方向主要為經濟管理，這些混亂的定位給信息管理與信息系統專業學生的發展帶來了很大的影響，致使本專業處于尷尬的地位，在社會上無用武之地。

（二）專業人才培養方式單一

在信息化社會中，大數據對專業人才的培養提出了更高的要求，不僅需要專業人員具備精深的系統專業知識，而且還應深入實踐，具備較高的動手能力。這就需要學校科學合理地制定專業課程規劃，既要重視學生對理論知識的全面掌握，提高學生的理論分析能力，還要組織學生積極參與到社會實踐中去，重點培養學生的實際操作能力，才能培育出國家需要的復合型和實用型人才。然而，我國高校的培養方式多為理論知識的灌輸，缺少實踐環節，即使一些高校配備了實驗基地或實驗室，也往往會流于形式，最終還是以分數來評定成績，達不到切實的效果。

三、信息管理與信息系統專業的應對策略

（一）明確定位培養目標

各個高校應根據市場需求來確定培養目標，使人盡其才，實現高校人才與企業的良好對接。當前社會緊缺能夠處理規模龐大和結構數據類型復雜的專業人才，例如數據可視化人員、數據科學家、數據監管人員和數據架構等。數據科學家是指大數據的領導者，多處于高級的管理職位；數據架構師是指擅于對非結構化數據進行處理的程序員，這些人中的大多能熟練操作統計軟件，并且擁有商業智能的背景或傳統編程的背景；數據可視化人員包含在技術人員之列，其職責主要是通過可視化軟件進行輔助性的分析，把散亂分散的數據轉變為有用信息，并且以復雜的語言闡釋出其背后隱藏的信息，進而對發展趨勢進行預測等；數據管理人員能依據數據生命的周期來對數據進行分析和管理，而且兼具高超的專業技能和超強的溝通能力。大數據時代的到來對信息專業人員提出了更高的要求，因此必須重新定位培養目標，為本專業學生未來的發展創造性地開拓一片新的天地。高校及相關教育專家應盡快制定出科學的課程體系和系統完善的培養方案，提高師資隊伍力量，保障學生未來的發展。

（二）制定合理的培養方案

大數據時代要求學生具備綜合分析能力、敏銳的觀察力、敏捷的反應能力和較強的動手能力。高校相關工作人員在制定培養方案時，應努力向市場需求靠近，靈活的設計培養人才的方案，不僅需要非常重視理論知識的講授，而且還要多注意培養學生的實踐能力，為學生提供良好的實踐平臺，還應拓寬學生實踐的渠道。信息管理與信息系統專業應重視并擴大與科研機構和各個企業的溝通合作，深度融合產、學、研三個方面。為了達到多給學生提供和創造更多的實踐和研究機會的目的，學校可以與企業進行對接，研發企業急需解決的項目問題，并且組織學生在企業的幫助下開展研究。這樣既可以豐富學生的實踐經驗，還能有利提高學生的科研能力，同時有助于促進與企業的合作和創新發展。加強培養信息管理專業學生的實踐能力，是社會的緊急需求，也是本專業為了實現自身發展的必然要求。此外，該專業還應優化課程資源配置，完善課程體系，并以實踐經驗分別設置基礎課程、專業課程和選修課程，為學生的可持續發展盡一份綿薄之力，推動信息管理與信息系統專業的穩定發展。

四、結束語

信息管理與信息系統專業是一門新興的跨學科專業，涉及到經濟學、管理學、計算機、社會學、網絡技術和數理統計學等較多領域的專業知識，并且更新與發展的速度較快。大數據時代的到來，對信息管理與信息系統專業的學生來說，既是一個機遇，有面臨著巨大的挑戰，因此該專業的學生應積極進行創新，靈活應對大數據的來襲，在不斷積累中增加自身實力，以變革的眼光審視大數據的發展。

參考文獻

[1] 劉群.網絡環境下信息管理與信息系統專業建設的思考[J].計算機光盤軟件與應用，2012，07（21）：9～10.

[2] 李濤.民辦高校信息管理與信息系統專業教學方法改革研究[J].科技創新導報，2013，03（13）：125.

[3] 劉婷婷，李長儀.基于EIP～CDIO理念的信息管理與信息系統專業培養模式改革研究——以山東理工大學為例[J].課程教育研究，2013，03（06）：181.

[4] 李攀，黃猛.信息管理與信息系統專業學生實踐能力培養研究[J].時代教育，2013，09（12）：31.