旅游大數(shù)據(jù)的發(fā)展和展望

潘冰

一、 大數(shù)據(jù)發(fā)展階段

在國內(nèi)外，整個大數(shù)據(jù)的研究到現(xiàn)在已經(jīng)過了炒作的階段。Gartner咨詢公司推出的技術(shù)發(fā)展周期報告認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展會經(jīng)歷這幾個階段：技術(shù)的觸發(fā)階段，期望的頂點(diǎn)，失望的壕溝和生產(chǎn)力的爬坡。2011年，大數(shù)據(jù)首先出現(xiàn)在這個曲線上，那時正是這個概念在媒體上大量炒作的階段，正從技術(shù)的觸發(fā)點(diǎn)急劇上升；2012年，大數(shù)據(jù)正接近期望值的頂點(diǎn)，是媒體和學(xué)術(shù)界炒作最火的時候，期望值最高；2013年，已經(jīng)開始下降；2014年，大數(shù)據(jù)的期望處在急劇下降時期，一些相對具體的技術(shù)，像預(yù)測分析和針對地理位置的應(yīng)用，正處在成熟的產(chǎn)生生產(chǎn)力的階段。大數(shù)據(jù)這個概念，已經(jīng)被細(xì)化的技術(shù)手段所替代了。

大數(shù)據(jù)的研究開始于搜索引擎的數(shù)據(jù)。2008年，《自然》雜志發(fā)表了谷歌科學(xué)家一篇關(guān)于利用谷歌關(guān)鍵詞搜索量預(yù)測流感的文章。美國疾病控制中心對流感的預(yù)測一般是利用醫(yī)院和醫(yī)生報告的數(shù)據(jù)，但是病人通常先搜索相關(guān)的關(guān)鍵詞再去看醫(yī)生，這樣谷歌搜索的流感可以提前兩周預(yù)測出流感的爆發(fā)，而且準(zhǔn)確率很高。但《科學(xué)》雜志在2014年發(fā)表了一篇文章，專門指出谷歌預(yù)測的不準(zhǔn)確性。谷歌有些預(yù)測是實(shí)際病人數(shù)量的兩倍；谷歌的流感預(yù)測總是多于實(shí)際流感的發(fā)生。谷歌的預(yù)測并不比美國疾病控制中心時間序列預(yù)測方法更準(zhǔn)確。這里首先有過度擬合的問題。谷歌有成千上萬的關(guān)鍵詞，你總會找出一些擬合度高的詞，但可能完全沒有關(guān)系。再者，谷歌在不停地改變界面和算法。比如最近，當(dāng)你鍵入搜索詞的時候，谷歌有對最熱關(guān)鍵詞的提示，這樣也導(dǎo)致了用戶行為的變化。這樣一來，歷史的數(shù)據(jù)和最新關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)性質(zhì)已經(jīng)有了改變，不具有可比性，那么，模型已經(jīng)不再成立。而且谷歌從來沒有說明他們自動選取的45個關(guān)鍵詞是哪些，這些不透明的算法導(dǎo)致研究成果很難被復(fù)制。大數(shù)據(jù)的旗幟性項(xiàng)目就此壽終正寢。

二、 旅游大數(shù)據(jù)研究進(jìn)展

在旅游大數(shù)據(jù)研究中，預(yù)測是個重要的方向。大尺度的預(yù)測，比如每年或每月的預(yù)測還比較精確；小尺度比如每周每天的預(yù)測不是很可靠。我們的研究發(fā)現(xiàn)，如果加入谷歌某些有關(guān)旅游的搜索關(guān)鍵詞的搜索量作為外部變量，可提高美國南卡查爾斯頓酒店周入住率預(yù)測的準(zhǔn)確性的30%；同樣的，因?yàn)楹艽笠徊糠值牟闋査诡D的游客在去旅行之前，會去旅游局的網(wǎng)站查看信息，旅游局的網(wǎng)站的流量也是游客量的一個提前表現(xiàn)，那么，我們用查爾斯頓旅游局網(wǎng)站流量作為外部變量，加入時間序列模型，這樣可以提高當(dāng)?shù)鼐频曛苋胱÷暑A(yù)測的準(zhǔn)確性的10%。在國內(nèi)，有研究者也發(fā)現(xiàn)百度關(guān)鍵詞的搜索量，加上時間序列預(yù)測方法，可提高海南省月游客量預(yù)測的準(zhǔn)確性；黃先開等的研究發(fā)現(xiàn)百度關(guān)鍵詞的搜索量可提高故宮月游客量預(yù)測的準(zhǔn)確性的15%。

但旅游大數(shù)據(jù)也產(chǎn)生了很多的問題。比如，我們需要對一個城市旅游者數(shù)量的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)。對一個旅游地旅游者行為的研究方法有很多種，比如攔截調(diào)查，在一些地段訪談旅游者；比如入戶調(diào)查，在全國范圍內(nèi)隨機(jī)抽樣選取家庭入戶調(diào)查然后詢問他們出游的行為和花費(fèi)；也可以用稅收數(shù)據(jù)來估算；還可以用移動設(shè)備來研究旅游者的數(shù)量和行為。美國的一個公司AirSage，利用手機(jī)和塔臺的交流進(jìn)行定位，他們有兩大手機(jī)公司Verizon和Sprint的所有數(shù)據(jù)。Verizon有1/3的市場占有率。他們每天都在手機(jī)公司服務(wù)器下載海量的數(shù)據(jù)。但是因?yàn)閿?shù)據(jù)非常多，平均買一個月的查爾斯頓旅游者的數(shù)據(jù)就要幾千美元，所以不可能查看一個移動設(shè)備一年之內(nèi)的移動。所以我們在估算美國南卡查爾斯頓旅游者數(shù)量的時候，只能購買幾個代表月的數(shù)據(jù)。這個公司是這樣定義旅游者的：如果一個移動設(shè)備在一個月之內(nèi)出現(xiàn)在查爾斯頓，但大部分晚上（>15天）出現(xiàn)在查爾斯頓以外的地區(qū)，就被AirSage定義為查爾斯頓的旅游者。但我們知道旅游者的傳統(tǒng)定義，比如旅游衛(wèi)星賬戶，是一年之內(nèi)，過夜游客或者是50英里之外的非工作的訪問者。

我們用各個方法對查爾斯頓的旅游者進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果得到不同的數(shù)據(jù)：入戶調(diào)查說是610萬；酒店稅收數(shù)據(jù)說是600萬；問卷調(diào)查數(shù)據(jù)500萬；南卡公園休憩旅游局?jǐn)?shù)據(jù)是660萬；而移動數(shù)據(jù)的估算是490萬。這些數(shù)據(jù)明顯不包括不用美國手機(jī)的海外游客，也不包括停留時間超過15天以上的游客。和其他數(shù)據(jù)相比，我相信移動的數(shù)據(jù)是低估了。

旅游大數(shù)據(jù)顯示的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征也有不同。移動數(shù)據(jù)可以精確到每個鄉(xiāng)，問卷只有幾百個調(diào)查數(shù)據(jù)，當(dāng)然不可能精確到鄉(xiāng)和城市。移動數(shù)據(jù)反映出來的游客更多來自周邊地區(qū)——美國的東南部；而問卷調(diào)查結(jié)果顯示游客來自較遠(yuǎn)的地方，因?yàn)槲覀冎贿x取了市中心的旅游景點(diǎn)進(jìn)行訪談，而更鄰近地區(qū)許多走親訪友的游客恐怕沒有到景點(diǎn)游玩，就較少被訪談到。但反過來講，這部分游客花費(fèi)少，對旅游業(yè)的貢獻(xiàn)也少，他們的意見對旅游業(yè)也不是很重要。類似的移動數(shù)據(jù)顯示出來的游客收入較低，而問卷結(jié)果較高，顯示大多數(shù)游客年收入在7萬～10萬美元之間。移動數(shù)據(jù)顯示出來的平均停留時間比問卷停留時間少一天左右，因?yàn)樗麄儗τ慰偷亩x中沒有包括停留15天以上的游客。

總體來講，數(shù)據(jù)來源方法的不同導(dǎo)致了結(jié)果的不一樣。其實(shí)細(xì)算一下，如果包括所有的花費(fèi)，總共的費(fèi)用差不多。但是移動數(shù)據(jù)抓住了將近50萬的游客，問卷只有700多個；移動數(shù)據(jù)每個游客的費(fèi)用是3美分，而問卷是19美元；移動數(shù)據(jù)每個游客大概有9個數(shù)據(jù)點(diǎn)，而問卷有124個數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括花費(fèi)、愛好、信息源、旅行計(jì)劃等；能回答的每個問題，移動數(shù)據(jù)花費(fèi)是1667美元，而問卷是412美元；移動數(shù)據(jù)的誤差只有1%，問卷有4%。細(xì)致比較起來，這是兩種研究方法的不同。看起來移動數(shù)據(jù)占優(yōu)的地方更多，但問卷調(diào)查能回答移動數(shù)據(jù)不能回答的很多問題，雖然精度較低，但每個問題的花費(fèi)其實(shí)更小。

三、 大數(shù)據(jù)的優(yōu)劣勢和展望

總結(jié)起來，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢有：幾乎是全部數(shù)據(jù)，可以沒有抽樣誤差；數(shù)據(jù)可以細(xì)致到每個個體；多個數(shù)據(jù)源的集合會發(fā)現(xiàn)意想不到的關(guān)聯(lián)和結(jié)論；可以達(dá)到實(shí)時反饋。大數(shù)據(jù)的劣勢在于：費(fèi)用較高；我們有時候不需要那么精確的數(shù)據(jù)；當(dāng)我們看到的廣告太針對我們的偏好、過于細(xì)分時會很可怕；大數(shù)據(jù)能回答的問題還很有限，移動大數(shù)據(jù)公司可以回答旅游者去過哪里，不能回答他們的花費(fèi)情況。如果能把信用卡的數(shù)據(jù)和手機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合起來會十分有用，但法律和商業(yè)利益阻礙了數(shù)據(jù)的分享。很多時候研究者不知道到底是真實(shí)因果關(guān)系還是虛假相關(guān)。很多時候是變量，是虛假相關(guān)，所以預(yù)測能力并不高。

對于旅游大數(shù)據(jù)的未來，我們已經(jīng)過了炒作的階段，研究者要從相關(guān)性的證明轉(zhuǎn)向精確性的計(jì)算；把旅游大數(shù)據(jù)和旅游官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、企業(yè)營銷數(shù)據(jù)相結(jié)合才會有生命力。對旅游的一個簡單定義就會影響研究的結(jié)果。更重要的是，需要多方數(shù)據(jù)的共享 —— 不僅是大數(shù)據(jù)革命，而且是全數(shù)據(jù)革命。把大數(shù)據(jù)和問卷數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)結(jié)合起來才更有效果。而且，我們也需要大數(shù)據(jù)產(chǎn)生算法的透明和重復(fù)性，這樣才能使研究更進(jìn)一步。

（作者系該系副教授；收稿日期：2017-06-10）endprint