農業“供給側改革”視域下科技創新與廣東農產品出口的相關性實證研究

[摘 要]對科技創新驅動和廣東省農產品出口升級優化發展的相關性進行了實證研究，以廣東省2010～2016年的數據為基礎，對廣東省農產品出口總值，廣東省農產品出口企業研發貢獻率，廣東省農產品出口企業專利申請數進行了細致和深入的客觀實證分析，通過采用VAR模型構建和JOHANSEN-GRANGER檢驗等研究方法，得出相關結論。研究結果顯示，廣東省農產品出口企業研發貢獻率對廣東省農產品出口具有十分顯著的驅動和促進作用。在外貿“供給側結構性改革”的政策推動下，科技創新驅動通過外貿企業研發和外貿企業專利這兩者形成一個“合力”作用于廣東省農產品出口升級優化，最終形成一個科技創新驅動與廣東省農產品出口升級的互相作用的機理。提出了中凸顯科技創新驅動的作用，促進廣東省農產品出口在外貿升級優化的帶動下可持續發展的建議。

[關鍵詞]科技創新；農業“供給側改革”；優化升級；廣東農產品；實證研究

[中圖分類號]F321 [文獻標識碼]A

1 引言

當前，供給側結構性改革已經成為我國經濟發展的最大主題。2017年的中央一號文件一如既往的關注“三農”問題，這標志著中央一號文件已經連續14年再聚焦“三農”問題，指出強化科技創新驅動以強化農村改革力度，推動2017年農業農村供給側結構性改革。廣東農業與農產品出口發展的根本出路在科技創新和進步。廣東農業與農產品出口發展已經到了必須更加依靠科技創新和進步實現進一步的創新驅動階段，以充分發揮內生增長優勢。同時，廣東堅持把服務產業作為推動農業與農產品出口的根本要求、把科技創新作為農產品出口發展的動力源泉、把深入推進農業供給側結構性改革作為農業科技事業發展和農產品出口發展的重要保障。

2 國內外研究現狀評述

2.1 國外相關研究現狀

目前國外學者主要是從Value chain整合和升級視角出發對農產品外貿升級進行研究。Grossman（2012）通過建立相似農產品間的模型證明農產品外貿轉型升級與Value chain攀升相關。Mayer（2014）進一步指出，Value chain攀升的潛力將影響農產品外貿轉型與結構優化的速度。Ottaviano（2015）等指出，貿易順差不僅僅反映產品質量，所以應該剔除廣度邊際的影響。

2.2 國內相關研究現狀

國內學者對農產品外貿轉型升級的必要性和對策做了大量研究。薛榮久（2012）認為全球新貿易保護主義造成了對中國外貿發展的巨大沖擊，提出外貿轉型升級的必要性。尤彧聰（2016）指出農產品外貿必須持續強化政策供給，推進外貿供給側改革，增強中間端政策扶持，推動外貿增長。

2.3 評述

廣東省農產品出口值增速放緩，表現出"衰退式增長"的勢頭。今年10月，廣東農產品出口出現明顯的下降，增速明顯放緩，與同期相比降低幅度較大。廣東省農產品以一般貿易進出口為主，廣東以一般貿易方式進出口農產品環比下降。美國和東盟是目前廣東省農產品出口主要市場，主要進口來自于拉美地區。民營企業構成了廣東省農產品進出口主體。農產品出口以水海產品、肉及雜碎和水果為主。廣東農業發展的比較優勢特點決定了農產品進出口商品結構。其農業深加工水平日益提高，因此出口以勞動密集型的水海產品、肉及雜碎和水果及堅果為主。

3 實證研究

3.1 變量

本文對于農產品出口科技創新進步貢獻率指標定位為農產品出口企業科技整體研發水平與農產品技術專利申請數。構建3個變量：廣東省農產品出口總值，廣東省農產品出口企業研發貢獻率，廣東省農產品出口企業專利申請數。基于此3個變量構成回歸模型。數據主要來自來源于《廣東省統計年鑒》2010 ～ 2016年間，將廣東省農產品出口企業研發貢獻率和農產品出口企業專利申請數分別設為X1、X2，農產品出口總值設為Y。為了消除原始數據中價格因素的影響，本研究設定2010年為基年，對數據進行“濾化” 和“Log-Transfer”從而消除時間序列中存在的異方差問題。

3.2 ADF檢驗

本研究采用ADF方法對序列的平穩性進行相應的檢驗。研究發現，這3個變量的 ADF 值分別為：lnX1=-1.1515， lnX2=-1.45863，lnY=2.55523分別小于各自的臨界值-2.28565，-1.986632，-2.923402。這證明該 3 個變量的一階差分具有顯著的平穩性。

3.3 模型構建和JOHANSEN-GRANGER檢驗

本研究構建1個 VAR 模型由 ln X1、ln X2 、ln Y 組成。為了進一步確定這3個變量之間的均衡關系是否穩定，我們接著進行了JOHANSEN協整性檢驗 ，把JOHANSEN作為研究檢驗這3個變量之間是否具有某種協整關系的主要判斷依據，結果如表1所示。

如表1結果所示，最大特征根統計量和跡特征根統計量檢驗都在0.05 的水平上具有顯著的協整關系。這證明了這3個變量ln X1、ln X2 、ln Y之間呈現出線性協整性關系，同時表明了廣東省農產品出口與廣東省農產品出口企業研發貢獻率，廣東省農產品出口企業專利申請數之間不僅是互相緊密聯系的，并且存在長期穩健的高度相關性。基于以上發現，我們對HORIZONTAL下的 VAR 模型進行3個變量ln X1、ln X2 、ln Y之間的GRANGER因果檢驗，結果如圖1所示。

從因果關系檢驗結果可以得知，在ln Y、ln X1、ln X2的關系中，滯后1到3期5%的顯著性水平上，廣東省農產品出口企業研發貢獻率，廣東省農產品出口企業專利申請數均是廣東省農產品出口的GRANGER-CAUSE。這表明在一定時期內，廣東省農產品出口與廣東省農產品出口企業研發貢獻率，廣東省農產品出口企業專利申請數存在線性的單方向GRANGER-CAUSE關系，也就是說，廣東省農產品出口企業研發貢獻率，廣東省農產品出口企業專利申請數的增加能對廣東省農產品出口發展起到正驅動力作用。

4 結論與建議

本研究基于創新經濟學、供給理論、國際貿易學等理論，采用計量經濟學的實證研究方法，對科技創新驅動和廣東省農產品出口升級優化發展的相關性進行了實證研究和探索，以我國外貿大省和開發前沿的廣東省2010 ～ 2016年的數據為基礎和數據來源，對廣東省農產品出口和廣東省農產品出口企業研發貢獻率，廣東省農產品出口企業專利申請數進行了細致和深入的客觀實證分析，具體通過采用VAR模型構建和JOHANSEN-GRANGER檢驗等Qualitative & Quantitative研究方法，得出相關結論。JOHANSEN結果顯示，短時期內廣東省農產品出口企業研發貢獻率對廣東省農產品出口具有十分顯著的驅動和促進作用。立足長遠來看，廣東省政府應分步驟擴大和深化其對廣東外貿實體企業特別是高科技產業的投資力度與支持力度，在實行廣東省外貿“供給側結構性改革”中凸顯科技創新驅動的作用，促進廣東省農產品經濟在外貿升級優化的帶動下長期的可持續發展。總而言之，在外貿“供給側結構性改革”的改革政策推動下，科技創新驅動通過外貿企業高新技術產品出口和外貿企業專利這兩者形成一個“合力”作用于廣東省農產品出口升級優化，最終形成一個科技創新驅動與廣東省農產品出口升級的互相作用的機理。

[參考文獻]

[1] 洪銀興.關于創新驅動和創新型經濟的幾個重要概念[J].群眾，2011（08）.

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