政府信任與山區農戶農地流轉意愿

王元峰?張桂穎?韓晶?王曉雪?趙紫妤?何方

[摘 要]基于吉林省通化市10鎮20村351份農戶實地調研數據，利用二元Logistic回歸模型分析山區農戶農地流轉意愿影響因素，結果發現文化程度高、男性、政府信任度高、家庭非農收入比重高、有社會保障的農戶農地流轉意愿較高；年齡大、家庭耕地面積多的農戶農地流轉意愿較低；家庭總人口數和家庭人均年收入對農戶農地流轉意愿的正向影響不顯著。

[關鍵詞]農戶；農地流轉；政府信任；Logistic模型

[中圖分類號]F321.1 [文獻標識碼]A

1 引言

“綠水青山就是金山銀山”，山區是我國的生態屏障，其綠色發展直接影響著我國可持續發展和生態文明建設（肖建中等，2015）。“民生為本”是山區轉型發展與綠色發展的基本理念之一（黃祖輝，等，2015），山區新型城鎮化和美麗鄉村建設成為了山區綠色發展的前沿問題，而這些又都與農戶農地流轉息息相關，因此研究山區農戶農地流轉意愿具有重要意義。學界對農戶農地流轉意愿予以較多關注，楊惠敏等（2010）認為非農就業收入、土地承包面積、社會保障情況會影響丘陵地區農戶農地流轉意愿。徐美銀等（2012）發現地區經濟發展和農村土地流轉市場發育程度會影響發達地區農戶農地轉出意愿。李鳳梅等（2014）發現民族身份、家庭年收入、土地流轉收益、區位條件、戶主受教育水平等是影響民族地區農戶農地流轉意愿重要因素。肖良等（2015）發現戶主年齡、戶主職業、經濟作物所占比率等因素能顯著影響欠發達地區農戶農地轉出意愿。王萌萌等（2016）認為農地收入功能越高，外出務工人數越少，江漢平原地區農戶土地流出意愿越強。已有成果從地區來看，對發達地區、平原地區等予以較多關注，而對土地細碎、小農意識強的山區關注不足；從視角來看，關注經濟因素較多，而對于政府信任等非經濟因素關注不足，這為本文研究留下了空間。本文將以“七山半水兩分田，半分道路與莊園”的美麗山城吉林省通化市為研究區域，從政府信任的新視角分析山區通化市農戶農地流轉不同意愿的影響因素，探索影響山區農戶農地流轉的非經濟因素，為加快山區農地有序化流轉提供理論指導，對提高山區農地資源有效配置提供政策建議。

2 數據來源與樣本分析

2.1 數據來源

本文數據來源于項目組成員2016年7～8月暑假期間發動同學，在通化市經濟發展水平的不同地區農村展開的調研，地區涉及通化市10鎮20村，調查采用面對面問卷調查的形式，本次調研共發放問卷400份，最終得到有效問卷351份，有效率為87.75%，其中愿意流轉農地農戶198戶，占比56.41%；其中不愿意流轉農地農戶153戶，占比43.59%，農地流轉意愿較高，本文所指流轉均為轉出。

2.2 樣本分析

從農戶個體特征來看，樣本農戶男女比例相當，女性比例略高，占比53.84%；樣本年齡較高，在51歲及以上的比例竟達到51.56%；文化程度較低，初中及以下占比達到91.17%。從農戶社會保障特征來看，樣本農戶有無養老保險比例相當，幾乎各占一半。從農戶政府信任特征來看，樣本農戶對“政府農地流轉計劃出于農戶利益考慮”的信任程度處于一般狀態，真正信任的比例不高，僅28.78%。從農戶家庭特征來看，樣本農戶家庭總人口數基本介于3～5人之間，占比70.66%；家庭人均年收入有一半介于2001～2萬元之間，占比54.42%，收入情況較好；樣本農戶耕地面積總體來看較多，但調研中發現細碎化程度較高，無法形成規模；非農收入比重超過50%的比例達到46.72%，當前農業比較收益低，農戶非農就業情況普遍。

3 政府信任對山區農戶農地流轉意愿影響的實證檢驗

3.1 變量定義及描述性統計分析

根據前人研究成果本文選取如下9個解釋變量，主要變量的定義及描述性統計分析如表1所示。

3.2 計量模型結果及分析

本研究中，農戶農地流轉意愿作為被解釋變量，只取1、0兩個值，屬于離散型隨機變量，故本文構建二元Logistic回歸模型，具體公式為

其中為第i個樣本農戶愿意流轉農地的概率；為常數項，xij為第i個樣本農戶的第j種影響因素，為相應的回歸系數。本文采用變量全部進入法，運用stata11統計軟件進行分析，估計結果如下：

農戶個人特征。性別（x1）的模型估計系數為2.331，顯著性水平為0.026，即被訪農戶性別對農戶農地流轉意愿有正向顯著影響，說明男性農戶農地流轉意愿較高，可能原因是男性性格上較與女性冒險精神強。年齡（x2）的模型估計系數為-0.644，顯著性水平為0.100，即被訪農戶年齡對農戶農地流轉意愿有負向顯著影響，說明年齡較大農戶不愿意流轉農地，可能原因是年齡越大，農戶戀土情結越重，且非農就業能力越差。文化程度（x3）的模型估計系數為2.587，顯著性水平為0.026，即被訪農戶文化程度正向顯著影響農戶農地流轉意愿，說明文化程度較高農戶愿意流轉農地，可能原因是文化程度較高農戶容易非農就業，對農地沒有過多依賴性。

農戶社會保障特征。養老保險（x4）的模型估計系數為3.035，顯著性水平為0.002，即被訪農戶是否參加養老保險對于其農地流轉意愿有正向顯著影響，說明有養老保險的農戶愿意流轉農地，可能原因是有養老保險的農戶，農地不是唯一的生存保障，因此農地的重要性減弱。

農戶政府信任特征。政府信任（x5）的模型估計系數為3.085，顯著性水平為0.006，即農戶的政府信任對其農地流轉意愿有正向顯著影響，說明政府信任度高的農戶愿意流轉農地，可能是因為農戶越是相信政府的農地流轉計劃是為了農戶謀福利、在流轉過程中會以農戶利益為主，其對政府所宣傳的政策信任度越高，從而越愿意流轉。

農戶家庭特征。家庭總人口數（x6）的模型估計系數為0.033，顯著性水平為0.927；家庭人均年收入（x7）的模型估計系數為0.597，顯著性水平為0.246，即家庭總人口數和家庭人均年收入對農戶農地流轉意愿的正向影響不顯著。非農收入比重（x8）的模型估計系數為1.608，顯著性水平為0.030，即非農收入比重正向顯著影響農戶農地流轉意愿，說明非農收入比重高的農戶流轉農地意愿較高，可能是因為非農收入比重高時，農地對農戶而言可有可無。耕地面積（x9）的模型估計系數為-0.330，顯著性水平為0.091，即耕地面積負向顯著影響農戶農地流轉意愿，說明耕地面積多的農戶不愿意流轉農地，可能是因為耕地面積越多，越易于規模經營，農戶輕易不會將農地流轉出去。

4 研究結論與政策建議

4.1 研究結論

本文基于通化市351份農戶實地調研數據，利用二元Logistic回歸模型實證分析山區農戶農地流轉意愿影響因素，結果發現（1）文化程度高、男性、政府信任度高、家庭非農收入比重高、有社會保障的農戶農地流轉意愿較高；（2）年齡大、家庭耕地面積多的農戶農地流轉意愿較低；（3）家庭總人口數和家庭人均年收入對農戶農地流轉意愿的正向影響不顯著。

4.2 政策建議

通過對結論的深入分析，本文建議如下：（1）加大對農戶非農就業技能的培訓，增加農戶非農就業競爭力；（2）拓寬農戶流轉農地后非農就業渠道，增加農戶非農收入；（3）完善農村社會保障體系，削弱農地保障功能；（4）提高政府公信力并加大對農地流轉政策的宣傳，提高農戶在農地流轉政策上的政府信任度。

[參考文獻]

[1] 肖建中，李國志.產業生態轉型與山區綠色發展[J].農業經濟問題，2015（03）.

[2] 黃祖輝，顧益康，米松華.我國山區轉型發展與綠色發展論要[J].農業經濟問題，2015（02）.

[3] 楊惠敏，覃巧蘭.丘陵地區農戶土地流轉意愿分析[J].商業文化，2010（11）.

[4] 徐美銀，陸彩蘭，陳國波.發達地區農民土地流轉意愿及其影響因素分析[J].經濟與管理研究，2012（07）.

[5] 李鳳梅，王少泉.民族地區農戶參與土地流轉意愿影響因素分析[J].國土資源情報，2014（07）.

[6] 肖良，付文學.欠發達地區土地流轉意愿影響因素分析[J].綏化學院學報，2015（08）.

[7] 王萌萌，宋戈，黃善林，等.基于農戶調查的江漢平原地區農村土地流轉意愿研究及影響因素分析[J].水土保持研究，2016（04）.