基于深度學習對電影票房的預測

張 慧，王世偉

(蘭州財經大學， 蘭州 730030)

基于深度學習對電影票房的預測

張 慧，王世偉

(蘭州財經大學， 蘭州 730030)

隨著生活水平的提升，電影作為一種娛樂消費品，已經成為人們生活之中不可或缺的商品，因此對電影票房的預測有著重要的意義。文章將基于多元回歸和深度學習設立模型，把2015和2016兩年的票房前25部作為研究對象，隨機抽取10部作為預測集，其它40部作為訓練集，從而分析得出影響電影票房的相關因素以及預測電影票房的最佳模型。

預測;票房;多元回歸;深度學習

隨著社會生活水平的提高，電影已經逐漸融入人們的生活之中，成為大眾消費娛樂的一種特殊商品。從2012年暑假檔開始，中國電影市場進入了一個前所未有的新階段，根據權威網站報道，中國的電影票房將在2017年末創造全球電影市場的新高點，電影市場的蓬勃發展對中國經濟的未來也有巨大的影響。

一部電影的成功與否，主要受其觀眾的喜愛程度、獎項提名和票房高低的影響。觀眾口碑的好壞是直接反映這部電影在群眾中價值大小的標準，獎項的提名則從專業的角度評價了這部電影的實質內涵，而票房高低則是對電影在經濟上是否成功的直接衡量，也是決定該影片收益與知名度的重要指標。縱觀電影歷史，票房高、口碑好的影片不僅會提升導演和演員的知名度與片酬，而且還會拍攝續集，延續該部電影所帶來的經濟價值。由于影響電影票房的因素眾多，因此，對票房預測的研究具有極其重要的意義。……