基于粒子群的K-均值算法在電網企業對標中應用

國網婁底供電公司 羅林波 羅嵐波 伍 娟

基于粒子群的K-均值算法在電網企業對標中應用

國網婁底供電公司 羅林波 羅嵐波 伍 娟

在電網企業對標體系中，結合我國電力行業實際情況與國外已有的對標體系，構建一個多因素，多層次的指標體系。利用聚類分析技術在電網企業對標中的應用，采用了粒子群算法和K-means相結合的聚類算法，同時考慮多種對標。電網企業通過對標指標體系評價，及時發現企業與企業的差距，并制定相應的改進措施。

指標體系；聚類分析；粒子群算法；K-means算法

前言

我國電力體制的改革逐步深化，電力市場逐步成為一個買方市場。為了提高和完善電網企業，電網企業與標桿企業的各項指標進行對比勢在必行，不斷尋找差距并持續改進，文獻[1-3]電力行業開展了同業對標管理工作，選出標桿企業且向其學習，不斷改善管理方式和提高經營效益，實現企業的突破性發展，文獻[4]通過使用層次從電網公司同業對標綜合評價，確定相關指標的權重，多維距離方法來區分相關指標的優劣，與實際相比較，以驗證該方法的可行性和平衡。文獻[5]使用個人優勢識別指標選擇電力行業與標桿企業的過程中的行業標準，并通過實例演示了選擇科學合理的商業模式的方法。文獻[6]通過對電力企業的標準指標灰的特點，分別選取標桿企業，及分類和企業指標綜合評價方法，建立相應的二模型，并通過實例說明灰色模型的有效性和實用性。……