人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

國投哈密能源開發有限責任公司 李 健

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

國投哈密能源開發有限責任公司 李 健

隨著我國社會科技的不斷飛速發展，我國的各行各業也取得了較快的發展進程。各種新型技術得以不斷的研發和創新，自動化技術被得以廣泛應用于制造行業。尤其是近些年來不斷加以效率化、便捷性的多樣化功能性人工智能技術，促進了我國時代的逐漸變換。在當前自動化設備不斷得以創新與研發的時代，人們對于電氣化的追求越來越要求高標準高質量，而人工智能也已經逐漸成為當前制造行業尤為重要的組成部分，占據了必不可少的地位。基于此本文通過針對人工智能技術的相關概念以及應用特點展開概述，其次簡要分析人工智能技術應用于電氣自動化控制系統中的應用必然性，繼而探討人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用思路，以期能夠為我國的人工智能技術進一步的研發和創新提供理論依據。

人工智能；技術應用；電氣自動化控制

引言

隨著當前社會的不斷發展，人們對于技術設備的需求也在不斷的提高。而電氣設備在生產領域則更加重視對于設備的電子智能控制，從而借助于此種技術所代理的便捷化控制操作，給人們帶來更加優質的電子設備使用服務。那么在當前針對電氣自動化控制的具體技術研發領域，對于人工智能技術的不斷創新，得以讓電氣控制的整體效率得以很大程度的提升，并且該種技術被社會各界人士所廣泛認可。那么此種技術在不斷的使用中，人工智能不僅可以為人們更好的帶來方便、快捷、舒適的服務體驗，更能在此基礎之上，保證人們的安全性很大程度的減少電氣安全事故的出現，達到了最為重要安全保障功能性。電氣自動化控制系統是經由計算機終端，從而完成的對于電氣設備一系列自動運行控制的功能性。通過將人工智能技術應用于電器自動化控制中，能夠很大程度的提升設備的使用功效，有效的提升自動化設備的具體工作精準程度。人工智能技術在得以不斷的使用過程中，主要借助的就是經由計算機完成一系列的自動化控制，比如對圖像進行自動化的分析，對語音完成識別還有專一性的系統控制等。人工智能技術是電器自動化控制系統發展中的必然應用所趨。

1.人工智能技術概述

1.1 人工智能技術概念

人工智能技術是一種基于計算機設備的終端，從而經過不斷的技術研發，從而得出的一種新型的操作系統。該種系統是經由計算機終端對于大規模的數據信息進行分類處理，將信息得以有效傳輸的功能性，將該種技術賦予人體的自動化思維模式加以不斷創新所得出。在針對人工智能化技術的研發領域，人工智能通常被分為兩種類別，包括智能機器人以及專家系統。而此種技術理念于20世紀中期就已經被提出，而此種概念自提出之后，就受到了相關技術研發人員以及社會各界人士的廣泛關注，并且立即給予此種技術投入了積極的研究。直至發展至今，人工智能技術已經被適用于多個方面，比如智能機器人的研發。現如今人工智能技術發展至今，已經與當前的納米科學以及基因工程并列于現今的高端技術。

1.2 人工智能化技術應用特點

作為現階段一種最接近于人力思維的技術，人工智能技術在使用中具有了多樣化的突出特點，具體包括如下：其一就是此種技術對于大規模數據的采集以及處理功能。有了此種功能性，人們可以在使用人工智能化技術過程中不再動用自己腦力去思考復雜的事情，從而將人工智能化技術應用于生活和工作之中，比如通過借助計算機編程軟件，完成對于信息數據的多樣化采集識別，之后將識別過后的信息數據得以分類處理，由此得出基本等同于人體思維的答案，為人們的工作提供更加便捷效率。其二就是可以完成系統性的監視以及警報功能性。在電氣自動化設備的控制系統之中，人工智能技術可以實時的將工作系統中的相應運行數值達到監視，并且能夠對電氣自動化設備的具體運行完成監視，一旦設備在運行過程中如果發生功能性受損或者過度用載的現象，該系統就可以自動發出警報，記錄所發生的相關事情。其三就是對于電氣自動化設備的控制操作性。對于電氣自動化設備的操控，主要是通過借助計算機終端設備所完成的，在此過程中人們只需要通過計算機設備的鼠標以及鍵盤實施，就可以不設地點的達到對電氣設備的遠程操控，比如對斷路器的控制以及開關的隔離等。除此之外，還可以依照各種不同情況，滿足多樣化的值班需求。其四就是對所發生故障事件完成錄制。主要是通過使用人工智能操作系統，對使用過程中所產生的故障電子波形進行模擬，對于故障事件的具體發生進行模擬，還可以對設備的具體開關變化達到記錄的諸多作用。

2.人工智能技術應用于電氣自動化控制系統中的應用必然性

人工智能技術的最大化優勢就是通過對電氣控制系統中的信息完成收集、處理、傳輸、控制等一系列工序，最后針對性的做出諸多較為有效的系統化處理措施，以此來講傳統的借助人力計算費時費精力的操作模式得以代替。推進了人工智能技術的不斷應用。

2.1 人工智能技術推進生產工作進展

人工智能技術在應用過程中的最為顯著的特點，或者說是此種技術最為有效的技術優勢就在于通過使用人工智能技術，可以有效的完成對設備系統使用過程中的多樣化信息收集、處理、存儲、反饋，并且后續能夠對數據信息的存在進行反復的研究，以此來代替人們完成電氣控制設備所需完成的腦力勞動。將人工智能技術應用于電器自動化控制系統中，可以很大程度的將生產流程、以及生產的交替更換流通過程，實現最大程度的自動、簡便化，相應了減少了很大人力投入，有效的推進了生產工作的進一步發展以及產業結構化的完善。

2.2 有效解決電氣自動化控制問題所在

將人工智能技術應用于當前的電氣自動化控制系統中，主要是由于電氣自動化設備的精準密度性相對越來越高，因此在將此種技術得以不斷運行過程中，能夠將系統中的問題結構得以展現，而此種問題結構在傳統的運行方式中則無法體現。因此人工智能技術可以有效的將此種問題得以解決，并且通過利用自身定量性技術，完成與電氣自動化控制系統的高契合度融合，對該系統的具體運行達到控制與運行計算還有數據功能性分析。

2.3 實現自動控制系統數據信息采集功能

通過將人工智能技術適用于電氣自動化控制系統中，能夠對電氣控制系統中設備運行達到全面性的實時監視，并且可以將監視過程中完成對系統設備的運行數據達到自動化的存儲以及收集，之后一旦經過實時監控發現系統中存在一定的設備故障，從而有效的依照所發生的故障性事件，使用人工智能技術對電氣控制系統完成一定的控制，并且對其中的故障問題得以發現處理，很大程度的保證了電氣自動控制系統對于設備故障問題的解決時效功能性。

2.4 減少人力投入，降低人工導致系統失誤

人工智能技術在使用過程中是借由計算機的終端設備完成的一系列自動化操作，而通過將其引用至電氣自動化系統中，則可以有效的完成對電氣設備的多樣化功能性控制。比如在使用電氣自動化設備過程中，使用電氣系統的人工化智能操作，就可以通過使用鼠標以及鍵盤直接對系統開關進行遠程化的控制，并且能夠有效的對工程運作中的多樣化電流加以調整。與此同時，電氣人工智能化控制系統還可以設置相應的具體管理權限，達到對設備操控人員的管理功能性，將電氣設備在運行中的操控人員責任達到細化。

3.人工智能技術應用于電器自動化控制中應用思路分析

3.1 人工智能技術應用于電氣自動化設備

在將人工智能技術應用于當前的電氣自動化設備得以運行的過程中，由于電氣自動化設備的系統化運行使用，是一種較為復雜的系統性問題，該系統涉及了多方面的學科以及煙酒領域，因此要想完成對電氣自動化設備的有效控制，就要必然具備一定的知識儲存和較高的工作素質。為了能夠將電氣自動化設備更好的實現，保證其工作的正常運行，人工智能技術的使用就給予了很大的可能，實現了電氣自動化設備系統的正常運行。通過完成系列性的程度編程，之后經由計算機終端設備完成一系列的操控操作，從而有效的實現電氣設備的自動化運行狀態，很大程度的代替了人力腦力的整體性勞動效率，提升了整體設備的運行速率，在此基礎之上也減少了很大的人工出錯率。

3.2 電氣控制過程中的人工智能技術應用

通過將人工智能技術應用于當前的電氣控制系統中，能夠最大限度的實現系統運行。電氣控制系統中的控制過程是必不可少的重要組成分。如果在電氣控制中運用了人工智能技術，就得以實現了自動化的操控過程，必然會很大效率的提升整體工作進度，有效的降低工作的具體運作成本以及人力成本。那么在當前的電器自動化控制領域中，通過有效的引用人工智能技術于電氣控制過程，從而完成對電氣設備的神經系統性功能控制以及專家操控系統。比如為了對電氣自動化控制工作運行中的人工智能化技術應用進行分析，通過將電氣自動化控制過程中的模糊控制為主要實例展開相應的分析。在電力設備的運行中，電氣傳動中的模糊設備主要發揮了將電氣完成直流以及交流性的傳動。并且在此過程中直流的控制性能主要存在Sugeno以及Mamdani。通過將人工智能技術應用于電氣控制過程中，Mamdani實現了對電氣設備的運行速率調控，Sugeno則是當Mamdani出現某種例外情況下，比如在設備的交互性運行傳動過程中，那么人工智能化技術的具體實現，就是經由模糊控制器得以完成（如圖1 所示）。

圖1 模糊控制系統功能

3.3 日常操作中的人工智能技術應用

電氣設備的運行操作與我們的日常生活中是緊密相關存在必然聯系的。如果電氣自動設備在運行過程中，出現了不可預估的故障問題，那么必然會對企業的發展帶來很大程度的損失。 那么相較于傳統化的電氣自動化領域，對于操作過程都有著較為嚴格的操控要求，并且操作的一定步驟也會存在較大的繁瑣性以及復雜性，在具體的操作過程中也必定會耗費大量的時間精力，并且稍有不注意就會出現很大程度的問題導致巨大的損失。因此通過在日常性的電氣設備系統運行中引用人工智能技術，可以有效的減少具體操作過程中的較大損失性，將具體的操作步驟達到很大的簡化成效，有效的推進了電氣自動化設備的整體運作效率。

3.4 電氣設備運行中故障診斷人工智能技術應用

在人工智能技術得以應用的過程中，主要包括了專家技術以及神經性網絡功能控制以及模糊控制理論等組成部分，在對電氣故障以及運行中的事故進行不斷的診斷過程中，人工智能技術發揮了重要的作用，尤其是對于發農機以及變壓器還有發電機的諸多故障處理，都存在了較大方面的意義性。在電氣自動化系統的控制運行中，故障還是相對較為頻發的，那么導致出現諸多故障也存在了較多的原因。比如當電氣自動化設備出現一定的問題之后，如果對故障的起因沒有進行一定的功能性故障診斷，診斷的故障起因不明確，都會很大程度的降低電氣設備的運行損失。但是傳統的故障診斷功能往往較為復雜，并且故障診斷正確率也存在很大的出入。比如變壓器出現一定的故障之后，如果要想借助傳統的故障診斷方法，就需要消耗大量的時間、物力以及人力，將變壓器內部的氣體進行收集，之后對其完成分析，通過數據的計算判斷故障的發生起因。但是此種方法的計算在過程中具備了一定的危險性，同時還導致了計算數據的結果存在諸多失誤多發現象，如果判斷失誤那么就會導致事故出現較為嚴重的后果。而人工智能控制技術的使用，就可以很好的解決電氣設備運行中的故障產生，并且在完成故障的判斷中，很大程度的提升了工作的整體速率。

4.結語

人工智能技術現如今已經成為一種被廣泛應用于現代的新型科技，隨著對技術的不斷創新與研發，對人們的生活以及工作都帶來了很大程度的積極影響。人工智能技術在當前的電氣設備控制系統運用中，不僅帶來了諸多的實效便利性，更在一定程度上減少了人力、物力、精力等多方面的投入，推進了電氣自動化控制設備的進一步運用發展。

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