一種基于大數據挖掘的電費回收風險預測技術研究

廣東電網有限責任公司 錢正浩 吳廣財

一種基于大數據挖掘的電費回收風險預測技術研究

廣東電網有限責任公司 錢正浩 吳廣財

電費回收是供電企業最終效益的體現，電費回收率也是供電企業內部考核的一項重要經濟指標[1]。每年全國電力用戶拖欠電網企業電費現場比較嚴重，導致企業資金周轉不暢，同時也使國家資產蒙受巨大損失。隨著國家產業結構的不斷調整，部分行業產能過剩，給電力企業電費回收帶來諸多風險，尤其電力大客戶（主要是企業用戶、商業用戶等）是電費回收工作的主要風險，本文通過對大客戶歷史用電數據、行業數據、企業法人征信、宏觀經濟環境等數據的收集，基于大數據挖掘技術對電費回收風險進行預測分析，及早發現電費回收風險，針對性采取相應措施提高電費回收率。

電費回收；電費風險；風險預測；大數據；數據挖掘

1.緒論

1.1 背景與意義

“十三五”期間，電網企業提出要運用“大移物云”技術，推動公司管理變革和運營模式創新，推動電網創新發展高效運作。目前大數據技術已在互聯網、電商、廣告等行業取得了長足的發展，在用戶行為分析、銷售策略制定、廣告定點投放等領域已進入實用階段。

目前電力營銷管理系統主要是由人工從營銷管理系統導出電費明細、欠費明細等數據，根據催收策略實施一級、二級、三級催收工作，浪費的人力、物力資源大，催收工作效率低下，并且只能被動的在事后進行電費催收工作[2]。……