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高速公路環境噪聲經濟損失淺析

2017-11-01 12:44:10金輝虎
綠色科技 2017年18期
關鍵詞:高速公路

金輝虎

摘要:應用居民健康損失法、固定資產損失法、社會環境損失法對公路環境噪聲經濟損失進行了貨幣量化分析,并以一條高速公路為例,估算了交通噪聲帶來的經濟損失。

關鍵詞:高速公路;環境噪聲;經濟損失

中圖分類號:X828

文獻標識碼:A文章編號:16749944(2017)18016603

1引言

噪聲作為高速公路運營期最主要的環境問題,具有強度高、影響范圍大、時間長等特點。隨著我國機動車輛保有量的不斷增多,交通噪聲的污染日益嚴重,由此引起的公眾投訴也逐漸增加。根據2016年中國環境狀況公報對324個城市道路交通的監測結果得知,晝夜道路交通噪聲均值為67.0 dB(A),約有5%的全國居民受到交通噪聲的污染。公眾噪聲的投訴人數為整個環境因素投訴的首位,并有逐年上漲的趨勢。

本文列舉了幾種由高速公路交通噪聲引起的經濟損失的量化方法,并應用此方法估算了高速公路交通噪聲引起的損失值。

2噪聲的危害

環境噪聲污染,是指噪聲源所產生的環境噪聲超過國家規定的環境噪聲排放標準,同時干擾他人正常生活、工作和學習的現象。噪聲的危害主要體現噪聲源對聽力的損傷,可能誘發頭痛、失眠、記憶力衰退、消化功能紊亂等疾病以及對正常生活、工作和學習的干擾,超強噪聲還可能危害建筑結構。根據Aubree博士的研究結論,噪聲對人體的影響程度與聲級成正比,見表1\[1\]。

3高速公路環境噪聲經濟損失的量化方法

由于高速公路噪聲污染存在連續性、復雜性,估算其造成的經濟損失是相當困難的。為此筆者搜集了國內外3種估算經濟損失的方法:居民健康損失法、固定資產損失法、社會環境損失法。

3.1居民健康損失法

噪聲對居民健康影響的損失主要體現在3方面:疾病引起的醫療費用的增加、疾病引起死亡風險導致工作日的減少、影響睡眠導致工作效率或產值下降。即:

L=L1+L2+L3

3.1.1醫療費用的增加(L1)

根據交通噪聲污染危害最新調查表明,同一個地方,長期暴露生活在70dB(A)以上的交通區域的居民的人均年醫療費用相比更高。

L1=N×S

N:受噪聲污染的人數;S:受污染支付的醫療費用(元/人)。

3.1.2疾病引起死亡風險導致工作日的減少(L2)

N:受噪聲污染的人數(人),P:人均工資(元/d),n:因污染引發死亡導致工作日減少(d/人),D:常住人口死亡率(‰)。根據文獻可知\[2\],噪聲值在70 dB(A)以上時死亡風險比率增加30%。假設死亡者均為正常工作人口,且引起的工作日減少平均為3年(每年的工作日以250 天計)。

疾病引起風險損失值為:

L2=N×(30%×D)×n×p

3.1.3工作效率下降(L3)

如受交通噪聲影響的腦力勞動者工作效率降低8.8%,非腦力勞動者工作效率\[3\]降低5%,q為人均工業產值(元/年)。同時假設受交通噪聲影響的腦力勞動者和非腦力勞動者人數均占交通噪聲影響嚴重人口數的30%。

工作效率下降的損失值為:

L3=N×30%×(8.8%+5%)×q

3.2固定資產損失法

交通噪聲造成的固定資產損失,包括房地產和機動車價格貶值。即:

L=L4+L5

3.2.1房地產貶值(L4)

根據資料表明\[4\],交通噪聲每升高1 dB,土地的價格就會比同期下降0.08%~1.26%,取均值0.8%左右。德國對噪聲水平支付意愿的研究成果中認為噪聲水平小于55 dB時,認為是安靜水平。因此把55 dB作為噪聲污染的基準值。道路兩側各200 m以內的區域一般為噪聲影響的范圍。由此得出交通噪聲值增加引起的房地產貶值可表示:

L4=S受影響房地產×\[(Leq-55)×0.8%×P\]

式中,S受影響房地產為受到噪聲影響的房地產面積(萬m2);P為全年房地產銷售均價(元/m2);S、P、Leq值均可由相關統計數據得出。

3.2.2機動車貶值(L5)

根據國家環保部頒布的機動車排放標準,車外噪聲超標的汽車將禁止生產銷售;同樣,車內噪聲不僅會增加駕駛員和乘客的疲勞,進而影響行車安全和乘坐舒適性,這將直接影響客車的等級評定。相比國外發達國家的同類車型,國產機動車噪聲大部分超標,從而導致國產機動車品級下降,造成較大的經濟損失。

表達為:

L5=N×N0×K

N :年機動車產量;N0:機動車輛噪聲值超標的比例;

K:機動車噪聲值超標引起的機動車價錢貶值率,一般大于10%\[3\]。

3.3社會環境損失法

社會環境損失法根據受影響者為減輕損害要求的支付意愿作為價值評估,具體方法是通過咨詢道路沿線居民,總結出沿線居民對忍受交通噪聲增加帶來的損失的受償意愿,或者是沿線居民為減少交通噪聲污染同意加裝噪聲防護設施所花費的費用,即作為交通噪聲污染造成的社會環境損失值。

3.3.1意愿型損失法

西方國家研究支付意愿通常采用標準化的人均收入這一指標,認定噪聲水平每增加1 dB支付意愿的增加值為人均收入的0.11%\[2\]。

因此,交通噪聲污染造成的社會環境損失為:

L6=N受交通噪聲影響人口×\[(Leq-55)×0.11%×C\]

式中,N:受交通噪聲影響的人口數(人);C:人均收入(元/人)。

3.3.2防護型費用法

防護型費用法是把噪聲污染防護措施的費用作為噪聲污染的經濟損失。Oertil\[5\]采用成本效益估算指數估算噪聲污染造成的損失。他們通過分析采取噪聲防治措施后噪聲值的降低和受益人數的關系來估算不同噪聲背景下的值。(即減少每dB( A ) 每人所付出的防治費用)endprint

I=L7N(Lgq1-Leq2)

L7:年隔聲措施防治費用,Leq1:本景噪聲值,Leq2:采取噪聲防護后的噪聲值;N:采取隔聲措施后的受益人數。

Weinbentger\[5\]等的研究表明,噪聲標準為75~65 dB(A)時,德國人均年噪聲防護費用為98美元,當標準為70~60 dB(A)時,防護費用增加到802美元。噪聲標準越嚴格,暴露在超標噪聲環境下的人就越多,防護費用就增加。

4案例分析

近年來,全國機動車保有量每年以10%~15%的速度增長,交通噪聲給沿線環境保護目標造成了沉重的壓力,本文以國家高速公路連霍線(G30)陜西境潼關至西安高速公路潼關—臨潼段高速公路為例,估算交通噪聲經濟損失。

4.1交通噪聲造成的經濟損失

潼西高速位于陜西省渭南市境內,全長116.261 km,采用八車道標準高速公路,根據資料統計\[7\],沿線公路兩側200 m范圍內受影響的人數為8.6萬人,2016年噪聲影響引起的醫療開支增加為27元/人,渭南市人均工資為31.5元/d,常住人口死亡率為4.56‰,沿線評價范圍內受影響的房地產總面積為5.2萬m2,2016年渭南市房地銷售均價約為3000元/m2。根據以上公式,可以估算出本條高速2016年交通噪聲的經濟損失值(表2)。

4.2結果分析

經計算,2016年潼西高速交通噪聲污染造成的經濟損失為1982.5萬元。本文在參數統計的過程中存在一些誤差,在應用本文計算公式推算類似高速公路交通噪聲污染經濟損失時,則需對相關數值進行進一步調整\[6\]。

5結語

目前交通噪聲經濟損失研究還比較有限,運用的方法也各不盡相同。本文運用環境經濟學方法,對高速公路交通噪聲造成的損失進行了貨幣量化。在統計充分的參數數據的前提下,建議采用多種方法綜合分析噪聲經濟損失。得出的基礎數據能夠為相關政府管理者制定政策提供參考和依據。

參考文獻:

[1]

陳婷,梁波.交通噪聲經濟損失估計方法研究\[J\].公路交通科技,2005(9).

\[2\] INFRAS,IVW.External costs of transports-update study.Final Report\[R\].Zurich karlsruhe,2004.

\[3\]郭靜男,朱建平.城市道路交通噪聲損失分析\[J\].中國環境科學,1989,9(6):41~418.

\[4\]陳魁.公路交通公害與控制對策初探\[J\].內蒙古科技與經濟,2006(4):70~72.

\[5\]Oertli,J,WassmerD.Rail Noise Control in Switzerland:Legislation,Environment,Politics and Finaces \[J\] .Journal of Sound and Vinration,1996(193);403~406.

\[6\]渭南市人民政府.渭南市國民經濟和社會發展統計公報\[R\].渭南:渭南市人民政府,2016.

Analysis on Economic Loss of Expressway Environmental Noise

Jin Huihu

(Laboratory of Waterway Environmental Protection Technology, Environmental Science and Technology Development (Tianjin) Co., Ltd., Tianjin 300456, China)

Abstract: This paper used the method of resident health loss, fixed assets loss and social environmental loss to analyze the economic loss of highway environmental noise. Taking an expressway as an example, it also estimated the economic loss caused by traffic noise.

Key words: highway; environmental noise; economic lossendprint

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