藍色經濟領軍城市發展水平評價指標體系和領軍指數研究

徐勝,方繼梅

(中國海洋大學 青島 266100)

藍色經濟領軍城市發展水平評價指標體系和領軍指數研究

徐勝,方繼梅

(中國海洋大學 青島 266100)

文章選取5個我國典型沿海城市,并對其藍色經濟發展水平進行分析；創新性地提出國內藍色經濟領軍城市發展水平評價指標體系，設計4個二級指標和23個三級指標進行全面評估；構建分類指數和綜合發展指數2個層面的領軍指數，從靜態和動態2個方面設計公正客觀的藍色經濟領軍城市評價標準；建立“四維一體”聯合模型測評藍色經濟領軍指數并進行動態分析，力求評價結果科學準確。根據研究結果，提出轉變發展方式和調整產業結構、增強城市創新能力以及打造特色海洋產業集群的建議。

藍色經濟；領軍城市；領軍指數；產業結構；創新驅動

隨著科技在生產和發展中的重要作用日益突出，藍色經濟(海洋經濟)日益成為整體國民經濟中具有跨越式發展潛力的經濟形式[1]。其中發揮整體驅動和輻射作用的是沿海地區核心城市，即藍色經濟領軍城市，未來將進一步成為重要的區域發展增長極，因此建設藍色經濟領軍城市具有重要戰略意義[2]。藍色經濟領軍城市是指整合已有的海洋資源優勢、臨海區位優勢和海洋產業基礎優勢，抓住藍色經濟發展新機遇，先行先試，高效開發利用海洋資源，統籌海陸經濟發展，實現海洋生態文明和可持續發展的城市[3]。本研究聚焦藍色經濟領軍城市發展水平的評價方式，進一步發掘藍色經濟領軍城市的發展潛力，拓展藍色經濟的發展空間，增強藍色經濟的帶動效應。

1 典型沿海城市的藍色經濟發展現狀

根據國家“十三五”規劃中的藍色經濟重點發展區域，結合我國沿海地區藍色經濟發展規模和海洋產業結構現狀，本研究選取上海市、天津市、寧波市、大連市和青島市5個典型沿海城市作為研究對象，進行藍色經濟發展水平量化分析，設計藍色經濟領軍城市評價指標體系，進一步測度藍色經濟領軍指數。本研究所用數據來自《中國海洋經濟統計年鑒》以及各地國民經濟和社會發展統計公報等。

1.1 上海市

上海市位于我國東部海岸線的中間地帶，是“黃金水道”長江和東海的交匯處。良好的地理區位優勢使上海市藍色經濟發展迅速,對其整體經濟增長發揮了舉足輕重的作用。上海市海洋經濟生產總值從2001年的624.93億元發展到2016年的7 311億元，占全市經濟生產總值的比重由2002年的13.35%上升到2016年的26.60%，2016年海洋經濟生產總值僅次于廣東省和山東省。

2005年上海市海洋三次產業比重為1∶8∶91，2008年為0.68∶15.03∶84.29，2014年為0.1∶36.4∶63.5；從演變趨勢看，海洋產業結構已實現“三、二、一”的發展模式，三大產業比重逐漸趨于合理，接近國際海洋城市水平。其中，海洋第三產業主要以濱海旅游業和海洋交通運輸業等傳統產業為主，2016年實現總產值2 849.97億元。旅游業是上海市支柱產業，接待國內外旅游人數持續增長，2016年接待國內旅游人數達29 620.60萬人次、國際入境旅游人數達854.37萬人次。

1.2 天津市

同樣依托良好的地理區位優勢，天津市藍色經濟發展迅速，海洋經濟生產總值從2010年的3 021.5億元發展到2015年的5 506億元，2015年占全市經濟生產總值的比重為33.3%。海洋三次產業比重從2010年的0.2∶65.5∶34.3調整為2015年的 0.3∶62.6∶37.1，產業結構不斷優化但仍有較大的優化空間。

海洋第二產業在天津市海洋經濟中占有主導地位，濱海旅游業和海洋交通運輸業等海洋第三產業也占較大比重。2014年天津市濱海旅游業產值為1 004億元，是發展前景最好的產業。海洋交通運輸業是天津市海洋第三產業的龍頭行業，2014年天津港的吞吐量位居全國前列；以天津港為核心，利用廣闊的經濟腹地優勢，將碼頭和航道等與鐵路和公路無縫對接，擴大港口運輸服務輻射范圍，使天津市成為亞歐海上運輸的新起點。

1.3 寧波市

2016年寧波市海洋經濟生產總值為1 336.71億元，占全市經濟生產總值的比重達15.7%；其中，海洋第一、二、三產業分別實現增加值107.82億元、600.80億元和628.09億元，海洋三次產業比重為8.1∶44.9∶47.0。

2016年涉海產品和材料制造業、海水利用業、涉海服務業、海洋交通運輸業以及濱海旅游業構成寧波市海洋經濟的主體，分別實現增加值196.97億元、176.34億元、159.35億元、145.34億元和141.40億元，總體實現增加值占海洋經濟生產總值的61.3%。海洋漁業總產值為179.90億元，同比增長3.3%；海洋水產品總產量為106.1萬t，同比增長2.7%。

1.4 大連市

2016年大連市海洋經濟生產總值為2 728億元，同比增長6.8%，占全市經濟生產總值的比重約為30%。海洋產業以海洋漁業、海洋交通運輸業和海鹽業為主。

2016年大連市海洋漁業穩步發展，總產值為792.8億元，同比增長7%；總產量為251萬t，同比增長4.5%。海洋第三產業中的濱海旅游業和海洋交通運輸業發展較成熟，其中接待旅游人數和旅游總收入持續增長，2016年接待旅游人數達7 738萬人次，同比增長11.74%；海洋信息和技術服務等海洋第三產業也進入高速增長階段。

1.5 青島市

2016年青島市海洋經濟生產總值為2 515億元，占全市經濟生產總值的比重達25.1%；自2012年以來海洋經濟生產總值年均增速16%，高于全市經濟生產總值年均增速7.1個百分點。

近年來，青島市積極拓展“藍色糧倉”發展空間，遠洋漁業發展迅猛，目前在冊遠洋漁業公司已增至31家，已獲批遠洋漁船數量從2013年的10艘發展到2016年的171艘；2016年完成遠洋漁業捕撈量14.1萬t、產值13.8億元，實現產量和產值的雙提升。

濱海旅游業是青島市海洋經濟的主導產業之一，2016年實現增加值477億元，占海洋經濟生產總值的19%，居各海洋產業之首。接待旅游人數和旅游總收入持續增長，2016年接待旅游人數超過8 000萬人次，同比增長7%；旅游總收入為1 500億元，同比增長13%。

2 藍色經濟領軍城市發展水平評價指標體系和領軍指數

2.1 評價指標體系

本研究設計構建藍色經濟領軍城市發展水平評價指標體系，共計4個二級指標和23個三級指標(表1)[4]。

2.2 領軍指數

2.2.1 分類指數

分類指數由評價指標體系中的海洋經濟綜合實力、海洋產業競爭力、海洋科技競爭力和城市發展競爭力4個二級指標和23個三級指標組成。首先消除數據量綱的影響，然后將該類指標按貢獻率的大小確定權重，最后將某一類所有指標無量綱化后的數值(Z)與其權重(W)計算得出分類指數(I)，計算公式為：

表1 藍色經濟領軍城市發展水平評價指標體系

(1)

該分類指數的優點是按權重進行分類計算，從而明確系統內每類對象的發展狀況。

其中：當指標為正向指標時

當指標為負向指標時

2.2.2 綜合發展指數

綜合發展指數是對2個總量指標進行對比所形成的指數。首先引入同度量因素，然后將同度量因素固定，最后將所有加權數與權重之和進行對比并得出綜合發展指數，計算公式為：

(2)

3 藍色經濟領軍城市評價標準

為保證藍色經濟領軍城市評價標準的公正客觀，本研究從靜態和動態2個方面設計評價標準。

3.1 靜態評價標準

選取上海市、天津市、寧波市、大連市和青島市2010—2014年的相關指標作為參考，將5個城市各指標排名前3位的數值選出，并求出各指標的平均值和標準差(排名前3位的數值反映目前發展較好的指標水平；標準差是各數值偏離平均值距離的平均值，反映指標變動程度)[5]。計算結果如表2所示。

表2 藍色經濟領軍城市靜態評價標準

根據藍色經濟發展的階段性特征，將領軍城市分為3個等級，即具有明顯跡象的藍色經濟領軍城市(Ⅰ)、基本建設成為藍色經濟領軍城市(Ⅱ)和全面建設成為藍色經濟領軍城市(Ⅲ)。其中，具有明顯跡象的藍色經濟領軍城市的標準為各指標平均值與標準差的差值，基本建設成為藍色經濟領軍城市的標準為各指標平均值，全面建設成為藍色經濟領軍城市的標準為各指標平均值與標準差的和值，確定藍色經濟領軍城市階段性評價標準(表3)。

表3 藍色經濟領軍城市階段性評價標準

續表

注：Ⅰ表示具有明顯跡象的藍色經濟領軍城市；Ⅱ表示基本建設成為藍色經濟領軍城市；Ⅲ表示全面建設成為藍色經濟領軍城市。

3.2 動態評價標準

采用變系數法、移動平均法和發展速度法對各指標進行預測，時間跨度為2016—2030年。根據預測結果，選取2020年和2030年2個時點的預測數據，將上海市、天津市、寧波市、大連市和青島市的預測數據進行排列，選取中位數作為指標的動態評價標準(表4)[6]。

表4 藍色經濟領軍城市動態評價標準

續表

4 藍色經濟領軍指數測評

目前采用的多指標綜合評價方法主要有主成分分析法、層次分析法、熵值法、灰色關聯分析法、模糊綜合評價法、神經網絡評價法和小波網絡多屬性綜合評價法等[7]。由于藍色經濟領軍城市的標準設計涉及眾多指標，且我國海洋產業數據統計仍不完善，考慮到數據的可得性、完整性和可靠性，本研究采用主客觀相結合的評價方法構建“四維一體”聯合模型，避免采用單一評價方法的片面性，力求評價的科學和準確[8]。

4.1 “四維一體”聯合模型測評藍色經濟領軍指數

4.1.1 層次分析法

采用層次分析法對沿海地區典型城市的藍色經濟領軍指數進行測評(表5)。

表5 基于層次分析法的沿海地區典型城市藍色經濟領軍指數測評

4.1.2 熵值法

依據熵值法的基本原理，在剔除彈性指標對測評結果的影響后，得出基于熵值法的沿海地區典型城市藍色經濟領軍指數測評結果(表6)。

表6 基于熵值法的沿海地區典型城市藍色經濟領軍指數測評

4.1.3 灰色關聯分析法

依據灰色關聯分析法的基本原理，在剔除彈性指標對測評結果的影響后，得出基于灰色關聯分析法的沿海地區典型城市藍色經濟領軍指數測評結果(表7)[9]。

表7 基于灰色關聯分析法的沿海地區典型城市藍色經濟領軍指數測評

4.1.4 主成分分析法

采用主成分分析法對沿海地區典型城市的藍色經濟領軍指數進行測評(表8)。

4.1.5 Kendall協同系數檢驗法

由于層次分析法沒有通過一致性檢驗，采用Kendall協同系數檢驗法對熵值法、灰色關聯分析法和主成分分析法3種方法進行一致性檢驗(表9)。如通過檢驗，說明3種方法的測評結果基本一致，再對3種方法的測評結果加總求和，得出最終的測評結果。

表8 基于主成分分析法的沿海地區典型城市藍色經濟領軍指數測評

表9 Kendall協同系數檢驗結果

如果Kendall’w大于0.9或Chi-Square大于9.488或Asymp.Sig.小于0.05，則認為檢驗具有一致性。根據檢驗結果可知，3種方法的測評結果具有一致性。

4.2 藍色經濟領軍指數動態分析

對沿海地區典型城市藍色經濟領軍指數中通過一致性檢驗的測評結果進行綜合排序(表10)。排序結果與通常對這5個城市海洋經濟發展水平的認識相吻合，符合實際情況。

表10 2014—2015年沿海地區典型城市藍色經濟領軍指數

5 結論和建議

本研究以藍色經濟領軍城市這一全新視角，構建相應評價指標體系和指數，創新性地進行藍色經濟領軍城市發展水平的現狀分析和預測，探索藍色經濟發展的新興驅動力和增長極，以期促進實現“十三五”海洋經濟發展的戰略目標。主要包括3個方面的研究內容：①具有針對性地選取我國沿海地區藍色經濟發展的典型城市，進行藍色經濟領軍作用的基礎分析和城市競爭力的比較分析；②首次提出國內較為全面的藍色經濟領軍城市發展水平評價指標體系，設計評價指標并對城市進行全面評估，構建分類指數和綜合發展指數2個層面的領軍指數，從靜態和動態2個方面設計公正客觀的藍色經濟領軍城市評價標準，是本研究的創新之處；③建立“四維一體”聯合測度模型進行藍色經濟領軍城市發展水平的動態分析，利用主客觀評價方法優勢互補的特點，力求評價結果科學準確。

藍色經濟的發展需要城市作為增長點并發揮城市的區域性引領和示范作用，需創新性地推進建設藍色經濟領軍城市，主要包括3個方面：①通過“轉方式、調結構”引導藍色經濟發展，實現傳統海洋產業逐漸壯大、海洋戰略性新興產業和現代服務業異軍突起、海洋經濟發展方式不斷升級以及海洋產業結構日趨優化。②在大數據和“互聯網+”等發展背景下，藍色經濟的跨越式發展必然需要創新驅動。應通過政府牽線使研究機構與企業對接，將科研成果盡快轉化為技術應用到生產領域，完善配套基礎設施，促進高端新興產業項目落地生根，增強城市創新能力，以科技和人才帶動城市發展。③結合區域特點實現集群式發展是海洋產業的發展趨勢。應把握主導和核心海洋產業，構建彼此關聯和互補互助的優勢特色海洋產業集群，提升海洋經濟發展潛力，發揮藍色經濟領軍城市的引領作用。

[1] 陳明寶，韓立民.“21世紀海上絲綢之路”藍色經濟國際合作:驅動因素、領域識別與機制構建[J].中國工程科學,2016,18 (2):98-104.

[2] JEFFREY G W.Regional inequality and the process of national development:a discription of the patterns[J].Economic Development and Cultural Change,1965，13(7)：84.

[3] 趙炳新，肖雯雯，佟仁城，等.產業網絡視角的藍色經濟內涵及其關聯結構效應研究：以山東省為例[J].中國軟科學,2015 (8):135-147.

[4] 張廣海，馮英梅.山東半島藍色經濟區旅游產業結構水平與區域發展水平耦合效應分析[J].華東經濟管理,2013 (3):1-6.

[5] IOURI S.The multidimensional approach to marine industry development:part I.obstacles and willingness to the EU marine industry reengineering[J].Polish Maritime Research,2009,15(3):33-39.

[6] 徐勝，司登奎.藍色經濟區海洋產業碳排放績效研究[J].地域研究與發展,2014(3):122-126.

[7] SONIA L，RODNEY R W.Carbon finance[M].Toronto：Toronto University Press,2010.

[8] 殷克東,王曉玲.中國海洋產業競爭力評價的聯合決策測度模型[J].經濟研究參考,2010(28):27-39.

[9] 于婧，陳東景，王海賓.基于灰色系統理論的海洋主導新興產業選擇研究：以山東半島藍色經濟區為例[J].經濟地理,2013,33 (6):109-113.

TheDevelopingStandardandLeadingIndexofCoastalBlueEconomyLeadingCities

XU Sheng，FANG Jimei

(Ocean University of China,Qingdao 266100，China)

This paper analyzed the status quo of blue economy in five typical coastal cities，put forward the comprehensive evaluation index system of the developing level of blue economy leading cities in China for the first time.4 secondary indicators and 23 three-grade indicators were designed for a comprehensive assessment;the leading index of the classification index，the comprehensive development index，and the evaluation standard of the blue economy leading city were designed from static and dynamic aspects.“Four-dimensional” joint model to evaluate the blue economic leader index were established and dynamic analysis was constructed to evaluate the results scientifically and accurately.According to the research results，the suggestions of changing the developing mode and adjusting the industrial structure，enhancing the city innovation ability and building the characteristic marine industrial cluster were put forward.

Blue economy，Leading city，Leading index，Industrial structure，Innovation driven

P74

A

1005-9857(2017)10-0010-07

2017-08-23；

2017-09-19

國家社會科學基金項目“中國海洋經濟結構轉型中的創新驅動效應研究”(15BJL037).

徐勝，教授，博士，研究方向為海洋經濟