基于區間數相似度的企業運營績效評價指標體系構建

孟志華

（蘭州財經大學 會計系，蘭州 730000）

基于區間數相似度的企業運營績效評價指標體系構建

孟志華

（蘭州財經大學 會計系，蘭州 730000）

文章以企業的運營績效為研究對象，提出基于區間測度的企業運營績效TOPSIS評價方法，這種方法極大地改善了績效評價指標不能量化的缺陷，避免了評價結果主觀性強的弊端。在企業運營績效管理因素重要性分析中，采用熵權法確定了指標權值；提出區間數相似度測度公式用于計算區間向量與正負理想解的相似度，給出基于區間數相似度測度的TOPSIS評價方法，以實現企業運營績效的優劣判別。

運營績效；區間數；正負理想解；TOPSIS法

0 引言

企業運營績效評價是通過對企業運營效益進行評判和經營成績評估的簡稱,它主要是指在基于統計學和運籌學的相關理論，根據相關評價標準，對企業在一定經營期間的營運和關系作出客觀、公正準確的評判。

在傳統的企業績效評價系統中，一般只注重企業規模的擴張和利潤經營成果，現代企業運營績效評價在這個過程中，不僅要從企業規模和財務層次來進行分析，還應該考慮非財務層次方面對企業運營績效的影響。構建運營績效評價指標集能規范評價過程，提升評價效率。公平合理的績效評價，不僅有利于企業管理層綜合判斷企業的經營狀況、發展趨勢，而且有利于企業提高效率、建立和健全有效的約束和激勵機制，進一步提高企業經營管理水平和綜合競爭能力。

本文以企業的運營績效為研究對象，針對影響企業績效的財務管理能力、企業生產經營能力、企業安全風險控制能力、企業發展能力、以及節能環保參與能力五個方面提出基于區間測度的企業運營績效TOPSIS評價方法，根據企業與正負理想解的相似度，實現企業運營績效的優劣判別。本文的主要創新之處在于，集合新時期下企業運營績效評價的特點，構建了一套企業運營績效評價指標體系。針對企業運營績效評價過程中的不確定性問題，提出基于區間測度下的評價方法，使最終的企業運營績效評價結果更符合實際情況，對企業運營決策者提供可靠性較高的決策支持意見。

1 企業運營績效評價指標體系構建

國務院國有資產監督管理委員會關于《中央企業綜合績效評價實施細則》中，績效定性評價指標包括戰略管理、發展創新、經營決策、風險控制、基礎管理、人力資源、行業影響和社會貢獻八個方面的指標。在《企業績效評價才做細則（修訂）》的通知（財統[2002]5號）中提出，企業績效評價指標由反映企業財務效益狀況、資產運營狀況、償債能力狀況和發展能力狀況四個方面內容的基本指標、修正指標和評議指標三個層次共28項指標構成。

由于每個企業都具有自己獨特的行業特點以及戰略設計,故績效評價體系設計時應符合自身特點。考慮到企業特性,它即應滿足一般企業績效評價指標規律，作為生產型行業，又要考慮其安全生產及節能環保方面的關系。

通過下頁表1可以看出，企業運營績效評價指標體系的準則層主要包含如下五個方面：

（1）財務管理能力：主要反映企業的財務結構狀況和經營情況，主要指標有平均凈資產、凈資產收益率、平均資產總額、總資產報酬率、營業利潤率、成本費用利潤率和資本收益率。

（2）企業生產經營能力：反映企業資產管理水平和生產狀況的重要內容，對于生產企業來說，是反映企業整體產生經營情況的重要參考。評價指標主要包括生產任務完成情況、生產工藝執行情況、裝置設備運行情況、工藝產品及附屬品產出情況和產品質量合格率。

（3）企業安全風險控制能力：安全生產時生產環節的重中之重，提高安全風險控制能力是企業想要長久發展的前提。評價指標主要包括安全設施設備投入、人員安全教育情況、重大安全事故風險控制能力和一般安全事故風險控制能力。

（4）企業發展能力：任何一個企業的目標都是發展，隨著經濟全球化和一體化進程的加快，企業之間的競爭不再局限于傳統的事物競爭，而更多在于軟資產的競爭。在企業運行發展的過程中，新產品研發投入能力、人員素質結構、科研成果轉化能力、專利產出能力、員工培訓和市場拓展成為企業發展能力的主要指標。

表1 企業運營績效評價指標體系

（5）節能環保參與能力：綠色節能環保是當今企業的熱點話題，對于生產企業來說，節能環保更是被社會廣泛關注的，企業自身來說，提高企業資源利用率。降低對環境的破壞，建立綠色、清潔、環保企業已經成為一個重點。主要指標有廢氣廢水排放減少率、工業余熱利用情況和節能減排執行情況。

企業運營績效評價技術路線見圖1。

圖1 技術路線圖

2 基于區間數相似度的企業運營績效評價

2．1 評價測度確定

考慮到企業運營績效評價過程中，一方面是評價指標本身是定性指標，另一方面是在評價過程中所獲得的企業的實際運營績效存在信息不透明，會導致參與決策的專家所給的評價信息不能有效的反映企業的實際運營績效。為解決評價過程中存在的不確定性問題，在實際評價過程中，可以采用多人參與的評價方法來避免這種不確定性。即對某企業的運營績效評價過程中，假設采用5個專家來對某個指標下的運營績效進行進行評價，每個專家按照百分制給分，假設五個專家所給的打分分別是87、82、86、85、83，為了體現評價過程中存在的不確定性，采用區間數[82，87]作為這五個專家對該企業在該評價指標下的運營績效的區間數性評價值。如果參加的專家很多時，則可以基于統計學的原理來獲得合理的區間數作為企業運營績效的評價值。

在解決了評價測度的問題后，下面給出基于TOPSIS的企業運營績效評價方法。

首先設需要對n個企業的運營績效進行評價，評價指標選擇本文所建立的評價指標集合，評價測度則為區間數，針對各指標確定區間數邊界的最大值和最小值[8]。設聘請群組專家對這n個企業的運營績效進行評價，通過對評價數據的統計和處理，得到的評價信息矩陣如表2所示。

表2 區間評價矩陣

2．2 熵權法確定指標權重

在目標的評價過程中，每個評價指標對評價結果造成的影響力度是不同的，因此，就要給評價指標賦予相應的權重。確定評價指標權重的方法多種多樣，本文先用有序加權算子的方法將評價測度區間矩陣實數化，然后選用熵權法確定指標權重。

確定各指標的權重，首先采用有序加權算子的方法，將區間轉換成實數。具體方法為：對于n個企業的運營績效所建立的評價測度（即表2中的各元素）用有序加權算子的方法進行計算，得到實數化的B矩陣：

其中：

再對得到的實數評價矩陣Y使用熵值法確定個評價指標的權重。對于企業績效而言，各指標的熵值為：

其中，k為調節系數，k=1/lnn。

由熵值Hi計算權重值Wi：

其中，Wi∈（0,1），且

2．3 基于區間信息的企業運營績效TOPSIS評價方法

定義1：定義正區間數a=[a-,a+],b=[b-,b+]的相似度函數為：

考慮權重對每個指標的影響程度，對區間評價結果進行指標加權，也就是每個評價指標分別乘上指標的權值，得到指標加權后的區間評價信息為式（7）、式（8），如表3所示。

表3 加權后的評價信息

2．4 確定正負理想解

所謂正理想解是設想的最好值，一般取每個評價指標的最大值；負理想解則是預設的最差值，一般取每個評價指標的最小值。即：

正理想解：

負理想解：

在確定正負理想解后，即可計算各方案指標與理想值之間的距離和相對貼近程度。相對貼近度大、距離正目標越近距離負目標越遠的方案成為最終決策。

根據本文定義中的區間數相似度公式，即可計算出第i個企業的運營績效與正理想解的相似度為：

同理計算出第i個企業的運營績效與負理想解的相似度：

為了綜合利用企業運營績效與正負理想解的相似度，最后選擇如下的企業運營績效擇優排序指標：

根據擇優標準，一般企業的運營績效與正理想解的相似度越大，而與負理想解的相似度越小，則表明該企業的運營績效越優。因此，排序指標ηi越大，則其所對應企業的企業運營績效綜合評價結果越好。

3 實證分析

本文選取5個企業的運營績效為實例分析對象，分別從企業的財務管理能力、經營能力、風險控制能力、發展能力和環保參與能力者五個主要的方面進行評價，得到區間評價矩陣為：

用有序加權算子的方法將區間矩陣A實數化，得到：

采用熵值法對各指標的重要性進行計算，最終獲得影響企業運營績效評價的五個指標的權重向量為：

加權后的評價信息為:

根據式（9），求得正理想解：

根據式（10），求得負理想解：

第i個企業的企業運營績效評價向量與正理想解的相似度：

第i個企業的企業運營績效與負理想解的相似度：

根據式（13）得到五個企業的企業運營績效排序指標向量為：

根據擇優原則，ηi越大，則其所對應企業的企業運營績效綜合評價結果越好。通過對比，可以得到這五個企業的運營績效排序結果為：

表明這五個企業中，企業編號為A4的企業的運營績效最好，編號為A2的企業運營績效其次，最差的是企業編號為A5的企業。

4 結束語

本文分別從管理、運營、風險控制、企業發展和環境保護這五個方面來分析了影響企業運營績效的主要因素，構建了一套新的企業運營績效評價體系，給出考慮評價測度的區間評價指標。運用有序加權算子的方法將區間評價指標實數化，并用熵權法得到企業運營績效的權重。通過判斷企業與正負理想解的距離，判斷企業運營績效的好壞。

[1]丁德臣,魯昌榮.基于整體運營風險調整的企業績效評估[J].華東經濟管理,2011,25(4).

[2]陳圓,何為.城市基礎設施運營績效評價指標與方法[J].重慶大學學報:社會科學版,2014,20(2).

[3]楊希,羅劍朝,黎毅.基于結構方程的中小企業運營績效評價——以渭南地區為例[J].華東經濟管理,2014,(10).

[4]聞捷,宗培,舒華英.基于DEA的電信運營企業綠色管理績效評價模型[J].北京郵電大學學報:社會科學版,2013,(1).

[5]張春勤,雋志才,景鵬.公交企業運營績效的信息熵與SE-DEA組合評價方法[J].工業工程與管理,2015,(1).

[6]何瑛,白瑞花.基于AHP的電信運營企業戰略績效模糊綜合評價[J].經濟與管理研究,2011,(10).

[7]喬全營.基于模糊層次分析法的企業資本運營績效評價[J].武漢理工大學學報:信息與管理工程版,2013,(3).

[8]俞立平,潘云濤,武夷山.修正TOPSIS及其在科技評價中的應用研究[J].情報雜志,2012,(6).

[9]史貞.基于IAHP——區間數TOPSIS方法的評價模型[J].統計與決策,2014,(22).

Establishment of Enterprise Operating Performance Evaluation Index System Based on Interval Number Similarity

Meng Zhihua

(Department of Accounting,Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou 730000,China)

This paper takes the enterprise operational performance as the research object,and puts forward TOPSIS method which is based on interval measure of enterprise operating performance evaluation.This method greatly solves the problem of failure to quantify the performance evaluation index and avoids the disadvantages of strong subjective evaluation results.In analyzing the importance of enterprise operating performance management,the paper uses the entropy weight method to determine the index weights,and presents an idea of using measurement formula of interval number similarity to calculate the similarity interval vector and the positive and negative ideal solution.Finally the paper offers TOPSIS evaluation method based on interval number similarity measure so as to judge the superiority and inferiority of enterprise operating performance.

operational performance;interval number;positive and negative ideal solution;TOPSIS method

F224.9

A

1002-6487（2017）20-0177-04

2015年度甘肅省社會科學規劃項目（YB056）

孟志華（1982—），女，甘肅金昌人，碩士，副教授，研究方向：審計理論與實務。

(責任編輯/浩 天)