基于AHP的大學生信譽評估

林鴻輝+++焦鏊乾+++蔡昭暉

摘要：隨著社會經濟的發展，各大金融機構針對大學生這一消費群體開展了一系列的信用卡業務推介，在提高信用卡使用率的同時，大學生使用信用卡的違規現象就日趨嚴重，進而產生如盲目消費、過度消費、惡意透支等社會問題，對校園穩定、社會安全都造成的威脅。因此對大學生進行信譽評估是十分必要的。

1 引言

當今社會個別大學生誠信情況確實較為嚴重，天之驕子信譽度備受社會關注和質疑，裸條貸款、簡歷造假、惡意拖欠助學貸款和學費等現象普遍存在。重塑大學生誠信形象已經成為現階段高校德育工作的重中之重，為促進高校誠信教育和大學生信用體系建設，基于AHP的大學生信譽評估模型 應運而生。

2構造大學生信譽評估因素層次結構模型

影響大學生信譽的因素有很多既要考慮到大學生在生活中自身經濟、消費狀況，又要考慮到其在學校學習中是否存在考試作弊，違規違紀等學習誠信情況。具體的評估因素層次結構模型 如下圖所示。

3 構造判斷矩陣

矩陣用以表示同一層次各個指標的相對重要性的判斷值，由若干位專家來判定。因為專家對若干指標直接評價權重較困難，根據心理學家提出的“人區分信息等級的極限能力為7 ± 2”的研究結論，AHP 方法在對指標的相對重要程度進行測量時，引入了九分位的相對重要的比例尺度，構造一個判斷矩陣A。矩陣A 中各元素表示指標對指標的相對重要程度的兩兩比較值，按表1 取值。根據表1和專家對影響信譽因素的各項目打分情況，構造準則層的判斷矩陣如下：

4判斷矩陣一致性檢驗

對于判斷矩陣來說運用方根法可以得到它們的特征向量

5層次總排序一致性檢驗：

CR=（W1CI1+W2CI2+…WiCIi）/（W1RI1+W2RI2+…WiRIi）=（0.479*0.05+0.172*0+0.233*0.035+0.126*0）/（0.479*0.58+0.172*0+0.233*0.58+0.126*0）=0.078<0.1

綜上，當C.R. < 0.1 時，認為遞階層次在整個判斷有滿意的一致性。在本例中，子準則層各元素的組合權重通過上述公式代入計算，并經過一致性檢驗得出結果如表2 所示.

6結束語

通過本模型對大學生信譽進行評估一方面可以對學生評獎評先、黨組織培養考察、求職就業提供參考，另一方面也能提高大學生誠信意識 ，深刻理解良好的社會信譽在今后工作與生活中的重要作用。樹立大學生信用理念，養成其信用行為、培養其信用人格必將對促進全社會公民信用水平提高，增強我國的綜合國力，提升我國經濟運行質量，加快我國的現代化建設進程，實現偉大的中國夢，起到積極地推動作用。endprint