醫療行業大數據分析的應用及意義

許喆

摘 要當前，醫療行業面臨著海量數據的挑戰，對實時數據分析處理、多樣化數據存儲、醫療數據價值利用等方面提出了更高的要求。基于此點，本文對醫療行業大數據分析的應用及意義進行探討，期望對推動醫療行業發展步入大數據時代有所幫助。

【關鍵詞】醫療行業 大數據分析 意義

1 醫療行業大數據分析的應用

現階段，醫療數據呈現出諸多新特點（如圖1所示），這也促進了大數據分析在醫療行業中的應用日益廣泛，具體體現在以下方面：

1.1 醫療監管方對大數據分析的應用

醫療監管部門應用大數據分析可實現對國內疾病趨勢和公共衛生狀況的全面分析，為優化配置醫療資源提供可靠依據。在醫療政策制定方面，利用大數據分析可評估現行醫療政策的執行效果，根據執行效果對醫療政策進行修訂。同時，醫療監管方還可利用大數據分析對各個醫療機構的醫療服務質量進行監控，對比分析醫療手段的有效性，督促醫療機構不斷提高醫療水平。

1.2 醫療服務提供方對大數據分析的應用

對于醫療服務提供方而言，其對大數據分析的應用主要體現在如下幾個方面：臨床決策支持、用藥與醫囑自動報錯、醫療服務水平評估、異地病患監控等等，由此大幅度提升了醫院的運營效率。隨著電子病歷不斷完善，借助大數據分析相關的醫療數據，以此來對各種干預措施進行比較，可為臨床決策提供信息支撐，這樣能有效解決過渡治療或治療不足的情況；用藥與醫囑自動報錯能夠減少處方誤開的可能性，可以降低醫療糾紛的發生幾率；通過對病歷等數據的分析，可給出相應的治療路徑，從而為醫療人員提供參考；利用大數據分析，能夠找出醫院服務質量、費用支出以及績效等方面存在的差異，為醫療機構精簡業務流程提供參考，除能夠使成本降低之外，還能使醫療服務質量有所提升；在家中的病患，可通過傳感器將測得的心率、血壓等數據傳給醫院，為醫療人員的診斷提供參考；對病人檔案進行大數據分析，可確定出某類疾病的易感染人群，從而制定有針對性的預防方案和治療模式，由此可使治療效果獲得提升。

1.3 醫藥醫療產品研發方對大數據分析的應用

醫藥醫療產品的研發方對大數據分析的應用具體體現在如下兩個方面：一方面是對藥物的研發、測試以及臨床實驗過程予以支撐，另一方面是對藥物的市場和銷售策略進行輔助。借助預測模型，能夠對產品的安全性、可能存在的副作用等進行評估，由此可使新藥的研發時間大幅度縮短，這樣能夠使研發資源的配置效益得以提升；依托臨床試驗數據及其它相關數據，并通過大數據分析，可選取出最佳的藥品劑量，能促使臨床試驗的成功率進一步提高；利用大數據分析，可對一些藥物的不良反應進行監測，從而快速找出藥物可能存在的不良反應，給用藥人群的安全提供了保障；通過大數據分析，制藥廠家和醫療器材研發機構，可獲悉各種疾病及相關治療費用的發展趨勢，為研發資源的優化配置提供參考。

1.4 醫療保險方對大數據分析的應用

醫療保險方對大數據分析的應用主要體現在以下幾個方面：開發新的醫療保險產品、獲悉客戶的實際需要據此制定營銷策略、給客戶提供優質的服務節約成本、對商業與社會兩種保險之間的合作方式進行探索、對理賠模式進行創新等等。利用先進的信息分析技術，能夠使醫療保險機構偵測出過度和錯誤申報的情況，再借助自動化系統進行統計分析，可演化出相應的算法，進而提高偵測異常申報的準確性，上述分析過程既可以實現實時監測，又能進行回溯分析。

1.5 個人健康產品提供方對大數據分析的應用

個人健康產品提供方對大數據分析的應用體現在如下幾個方面：創新商業模式、病患臨床記錄與醫保數據匯總、線上平臺以及公共衛生等等。在醫療數據庫不斷完善的同時，一些全新形態的商業模式隨之出現；通過對病患相關數據的匯總和高級分析，可以使醫療企業及相關醫療服務提供方的決策能力獲得提升；公共衛生部門通過對大數據的使用可對相關問題進行評估，并將之作為計劃編制的參考依據。借助電子病歷數據庫，可對傳染病進行快速檢測，以此為基礎開展全面的疫情監測，可為疾病防控提供參考。

2 醫療行業大數據分析的應用意義

2.1 有利于提高臨床決策的準確性

臨床決策關系到醫療服務質量，但是因醫務人員的病例知識和臨床經驗有限，所以會影響臨床決策的準確性。而在大數據分析的支持下，能夠提供更多的臨床病例分析和治療路徑，將其與醫療費用和治療結果等因素進行綜合考慮，進而實現臨床路徑優化，有利于為醫務人員進行臨床決策提供可靠依據。

2.2 有利于實現個性化醫療

個性化醫療打破了傳統醫療模式，強調根據病人個體的具體情況進行個性化治療服務，覆蓋病情診斷、用藥、治療全過程，這是醫療服務發展的重要方向之一。在大數據分析技術的支持下，能夠將更多的用戶數據納入到數據集合中進行全面分析，并結合傳感技術、基因測序技術等先進的科學技術，從而為實現個性化醫療提供有力保障。

2.3 有利于不斷改進醫療系統

醫療系統的運行效率關系到患者能否得到更快、更有效的治療。然而當前，醫院普遍面臨著患者數量增多、醫患矛盾加深、醫療過程缺乏透明度的現狀，阻礙了醫療系統運行效率的提升。而在大數據環境下，能夠將大數據分析作為輔助手段，解決醫療服務中遇到的問題，不斷改進醫療系統的各項功能。

3 結論

總而言之，大數據分析在醫療各個領域均能夠得到有效應用，對提高醫療系統效率、優化臨床決策路徑、實現個性化醫療服務起著重要作用。為此，醫療監管部門、醫療服務機構、醫藥醫療產品研發單位以及醫療保險機構必須重視大數據分析的應用，從而推動醫療行業實現跨越式發展。

參考文獻

[1]郭曉明，周明江.大數據分析在醫療行業的應用初探[J].中國數字醫學，2015（08）.

[2]夏新，劉博，王玨，陳瀟雨，朱建成.大數據分析在醫院醫保管理中的應用研究[J].中國數字醫學，2017，12（01）：9-11.

作者單位

天津市河西區社區衛生服務管理中心 天津市 300204