高校就業信息數據統計智能數據挖掘技術的應用

劉靜++王劍++邢勝龍

摘 要隨著信息技術的發展，在如今大數據統計的模式要求下，傳統的高校就業信息統計系統已經不能夠滿足如今的實際應用要求。根據這種情況對高校就業信息數據統計智能數據挖掘技術的應用進行研究，分析高校就業信息數據統計的應用情況，結合智能數據挖掘技術對高校就業信息數據統計進行改進，構建出一個智能化、個性化的信息管理系統，實現就業工作信息統計的全程化管理，增強自主性與互動性，讓高校畢業生就業擁有一條更加方便、快捷的信息管理渠道。

【關鍵詞】高校就業 信息數據統計 智能數據挖掘

隨著信息技術的不斷發展，如今的高校就業信息呈現出多樣、高效、大數量的特點，傳統的數據統計系統已經遠遠不能夠滿足現如今的數據統計實際要求，針對這種情況，高校就業信息數據統計需要建立新型的數據統計模式，結合智能數據挖掘技術來進行技術創新。首先是針對大量并且多樣化數據統計來進行數據統計，要求統計者必須要以保證建立綜合數據綜合分類和科學分類兩個部分，做好數據分析工作，并且進行科學的數據篩選，在大數量的采集中，不僅包括有效數據，其中同樣包括大量的虛假信息。所以在實際的統計過程中，要求統計人員能夠建立一個科學有效的數據篩選模式，其中包含智能篩選與人工篩選兩個部分，智能篩選也已經稱為數據統計工作的必然選擇。在統計工作中，為了保證統計數據的高效率，在創新性數據統計中，需要保證運用計算機確保運算過程流暢。

1 高校就業信息數據統計智能數據挖掘技術的應用研究

畢業生就業問題一直都是人們關系的重點問題，畢業生的就業率也是每年社會的重點指標。學校每年都會對于高校畢業生就業信息數據進行數據統計或整理，擁有著固定的數據庫結構，并且需要符合上級就業管理部門的相關要求。高校本身就有著學科、院系、專業、學歷等等方面的不同差距，并且畢業生的就業單位也存在這地區、行業、性質方面的不同，以及用人單位中也有著不同的特點，所以高校在就業信息建設的時候應該結合自身的實際情況，為數據分析與統計做好科學一句，設計出畢業生數據分析功能模塊，為學校的教學、招生提供基礎的數據支持。高校畢業生信息管理需要以畢業生就業的實際需要成為切入點，實行畢業生推薦、跟蹤、就業等等的一些列綜合性服務系統，建立起良好的畢業生就業服務管理網絡。高校畢業生就業管理信息統計主要是為畢業生求職與用人單位招聘的管理信息平臺，所以首先要了解畢業生與用人單位的需要，幫助提高畢業生與用人單位達成就業意向的幾率。高校應該根據實際需要來設計相應的功能模塊，對整體的就業信息進行系統化的統籌構建。就業信息管理系統同時需要具有實施分析功能，實現就業信息管理全程化，根據高校就業管理工作需求，高校就業信息管理系統設計稱為不同的模塊，具體的結構內容如表1 所示。

2 高校就業信息數據統計智能數據挖掘技術的實際應用

在實際的就業信息數據統計過程中，數據挖掘過程面臨一個問題就是數據庫的一致性。所以高校就業信息數據統計在數據匹配上會直接影響到工作效率和工作質量。在高校數據統計過程中，高校就業信息需要根據實際結合自身的情況建立一個完整的擁有特點的統計數據系統。在實際的數據統計工作中，針對實際的數據系統具有的完整性，以及多種網絡技術功能的支持，統計數據庫技術應用成為首要的選擇。圍繞數據系統開展數據研究調查工作，可以更好的提高高校就業信息數據統計工作的效率和質量。大數量的數據挖掘模式中，傳統的就業信息數據采集系統存在著嚴重的缺陷，所以在高校就業信息數據統計智能數據挖掘技術的運用中，需要以網絡數據平臺為基礎，做好新型數據采集模式的創新工作。一方面是為了更好進行高質量的數據挖掘，需要建立長期的數據采集模式，數據挖掘技術本身就是一種具有鮮明目的的數據深加工技術，這要求在實際的應用活動數據使用者要對長時間累積下來的統計數據進行深加工。在實踐應用活動中，主要是對累積數據統計的管理高效化處理，以及對數據的目的性分析兩種主要形式。只能數據挖掘系統要求使用者對于主體的各種信息需求對著實際發展的不同情況呈現出相關要求的統計數據。統計數據的計算方法與來源都需要與相關單位的格式要求符合，保證數據統計能夠在其他單位正常的錄入應用。智能數據挖掘技術更好的滿足了復雜數據管理要求，功能性也更加的擴大。

3 結束語

高校就業管理信息系統需要根據實際，滿足高校畢業生的就業的實際需要與特點，構建出一個智能化、個性化的信息管理系統，實現就業工作信息統計的全程化管理，增強自主性與互動性，讓高校畢業生就業擁有一條更加方便、快捷的信息管理渠道。

參考文獻

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作者簡介

劉靜（1978-），女，吉林省四平市人。碩士研究生。副教授。主要研究領域網絡設備。

作者單位

1.黑龍江農業工程職業學院信息學院 黑龍江省哈爾濱市 150088

2.吉林市廣播電視大學 吉林省吉林市 132002