智能數據分析系統研究及應用

藍善根

摘 要在大數據時代，數據信息數量快速增長，為了實現對這些數據信息的有效存儲和利用，本文提出了一套基于商業智能的數據分析系統。智能數據分析系統的存在能夠為政府或者企業的工作提供重要的數據信息支持。文章在闡述智能數據分析系統設計和實現的基礎上，具體分析智能數據分析系統在政務系統中的應用。

【關鍵詞】智能 數據分析系統 關聯分析 聚類分析

1 智能數據分析關鍵技術

1.1 智能數據抽取工具——ODI

ODL作為Qracle公司的智能數據抽取工具，實現對大量數據信息的收集、轉換、加載和整理，并實現多種關系型數據庫的繼集成操作。智能數據挖掘方法如圖1所示。

1.2 智能數據分析工具——BIEE

智能數據分析系統以Qracle公司的BIEE作為數據分析軟件，數據分析軟件的功能十分強大，具體分為物理層、邏輯層、展現層等數據模型。通過應用這個模型實現企業各異構數據源的有效連接。BIEE范圍與預測準確度的關系如表1所示。

1.3 智能系統功能模塊

智能系統功能模塊主要包括數據的關聯性分析、數據相關性分析、數據聚類分析、數據回歸分析等。其中，數據相關分析模塊是指在相應的路徑下導入所需要的分類文件，之后選擇變量，應用MTC的方法來對變量相關性問題展開分析。確定多變量信息，借助多變量之間的相關性數據分析來對數據中各個變量的關聯大小問題進行分析。數據關聯分析模塊。數據關聯分析模塊能夠應用關聯性的規則算法來來對各個數據之間的影響問題展開分析，在分析之后確定數據之間有效的關聯規則。……