電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用

摘 要信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用開始日新月異，其具體應(yīng)用不但能為電力企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新的技術(shù)導(dǎo)向，也能保證電力企業(yè)的用電質(zhì)量。大數(shù)據(jù)背景下，為能讓企業(yè)持續(xù)、長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展下去，就要處理好電力系統(tǒng)中龐大的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，這樣不但能讓數(shù)據(jù)處理工作的精準(zhǔn)性受到影響，也能讓電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)有效運(yùn)行得以保障，故此構(gòu)建完善的電力數(shù)據(jù)平臺(tái)就顯得極為重要。

【關(guān)鍵詞】電力大數(shù)據(jù) 關(guān)鍵技術(shù) 研究

信息時(shí)代的到來(lái)，人們無(wú)論日常生活亦或是生產(chǎn)都不能離開電力系統(tǒng)，但是其運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生極為龐大的數(shù)據(jù)信息，且信息從速度和類型上都增長(zhǎng)較快，這與大數(shù)據(jù)的特征也有相符合的地方。當(dāng)前，由于電網(wǎng)系統(tǒng)的不斷推進(jìn)，系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)資源會(huì)持續(xù)增多，甚至?xí)霈F(xiàn)極強(qiáng)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)很難完成的事情，所以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的必然性。

1 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵性技術(shù)分析

1.1 集成管理技術(shù)

智能電網(wǎng)下的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，擁有海量的信息存儲(chǔ)。特別是在實(shí)際的應(yīng)用中，由于傳感器的融入能讓很多信息直接傳輸?shù)较到y(tǒng)之中，能使數(shù)據(jù)采集工作得以完善。這些數(shù)據(jù)包含電網(wǎng)運(yùn)行，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)，數(shù)據(jù)信息管理等內(nèi)容，通過(guò)對(duì)上述數(shù)據(jù)分析和處理能真正的讓集成管理技術(shù)工作落實(shí)到位。

1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)能讓電力企業(yè)對(duì)海量的信息開展分析，通過(guò)分析能獲得針對(duì)性較好的技術(shù)信息，并能在信息的處理中滿足科學(xué)決策。若以電力企業(yè)為例，為能讓網(wǎng)企業(yè)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)效益和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力長(zhǎng)效提升，就要使用科學(xué)的決策對(duì)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行管理和提升，故此決策信息的科學(xué)與否就是與企業(yè)電力發(fā)展有聯(lián)系的重要內(nèi)容。現(xiàn)在在數(shù)據(jù)分析上最先進(jìn)的是德國(guó)，他們力爭(zhēng)使用太陽(yáng)能讓用戶將多余的電力輸入到電網(wǎng)中，使經(jīng)濟(jì)效益的提升更能上升到新高度。

1.3 數(shù)據(jù)處理技術(shù)

大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析，需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化分類，細(xì)致為數(shù)據(jù)的分區(qū)和分表，這樣才能為數(shù)據(jù)的處理效率提高提供保障。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理相比較，人工處理處理方式不但需要消耗大量的人力和物力，同時(shí)在同等分析條件下分析的效率也偏低，故此就要將劃分好的數(shù)據(jù)全部輸入到對(duì)應(yīng)的文件中，不但開業(yè)提升原有的數(shù)據(jù)訪問(wèn)途徑，使數(shù)據(jù)使用效率提升，同時(shí)也能在并列式的數(shù)據(jù)庫(kù)搭建過(guò)程中，使數(shù)據(jù)的加載效率得到大幅度提升，以保障數(shù)據(jù)能實(shí)時(shí)查詢。

1.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)備份技術(shù)

大數(shù)據(jù)背景下，良好的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，能讓電網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)得到有效存儲(chǔ)。同時(shí)，在其自身修復(fù)功能的影響下，能解決系統(tǒng)平臺(tái)內(nèi)的故障，讓數(shù)據(jù)的安全性得到保障，也能讓智能電網(wǎng)系統(tǒng)更為完善，保障智能電網(wǎng)的安全性與可靠性。

2 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用

2.1 應(yīng)用數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)

展現(xiàn)技術(shù)細(xì)致劃分包括可視化技術(shù)、歷史流和空間信息流三個(gè)部分，若能將上述三個(gè)部分直接應(yīng)用到智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理中，能讓企業(yè)管理人員根據(jù)電網(wǎng)的運(yùn)行情況，對(duì)數(shù)據(jù)的電力運(yùn)行意義有深入了解。目前可視化技術(shù)的使用能讓智能電網(wǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用效果更佳，不但能監(jiān)控電網(wǎng)的運(yùn)行與使用情況，甚至在關(guān)鍵時(shí)刻能讓電網(wǎng)的自動(dòng)化水平得到質(zhì)的飛越。空間信息展示技術(shù)既是以GIS為前提開展的電網(wǎng)參數(shù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，能全方位的對(duì)空間情況和地位位置進(jìn)行了解，從容獲悉設(shè)備的使用參數(shù)，現(xiàn)在比較常用的三維展示技術(shù)。電力配電設(shè)備中若加入該項(xiàng)技術(shù)，能為電力管理人員提供當(dāng)?shù)氐挠秒娗闆r和地理信息，從而對(duì)設(shè)備的使用情況也有了解。也能進(jìn)一步提升工程設(shè)計(jì)的工作效率，減少人力資源的投入，能為企業(yè)節(jié)省部分成本。歷史流展示系統(tǒng)是將電力的運(yùn)行歷史全面的展示出來(lái)，當(dāng)對(duì)歷史情況進(jìn)行充分了解以后，才能對(duì)接下來(lái)的電網(wǎng)規(guī)劃和負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)有了解，從而也能讓預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率得以提升，通過(guò)歷史流展示能模擬歷史上重大的事件，模擬發(fā)生、演變和后續(xù)處理等工作，最終能發(fā)現(xiàn)其中的隱秘知識(shí)與規(guī)律，故此該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用意義十分重大。

2.2 ETL技術(shù)

智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)十分的分散且數(shù)量十分巨大，數(shù)據(jù)所具有的類型也相當(dāng)?shù)亩啵@些困難是數(shù)據(jù)處理當(dāng)中必須要面對(duì)的不利因素。面對(duì)這種情況，在處理相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)必須要遵守操作流程，防止不必要的問(wèn)題反復(fù)產(chǎn)生，影響整體質(zhì)量。電力企業(yè)一般在數(shù)據(jù)集成工作上要應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這類技術(shù)。而ETL所包括的三個(gè)主要組成部分，也即是Extract、Transform和Load，其中Extract便是數(shù)據(jù)抽取，主要任務(wù)是將所需要的數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)當(dāng)中進(jìn)行抽取；Transform也即是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將被抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列轉(zhuǎn)換以達(dá)到相關(guān)數(shù)據(jù)要求，并且通過(guò)這種過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行整理和加工；Load也即是數(shù)據(jù)加載，其工作內(nèi)容主要是加載處理后的數(shù)據(jù)，再將其保存到需要數(shù)據(jù)的源系統(tǒng)當(dāng)中。這種技術(shù)在電力大數(shù)據(jù)集成當(dāng)中是關(guān)鍵技術(shù)，如果要在相關(guān)企業(yè)之中運(yùn)用這種技術(shù)，就需要對(duì)這項(xiàng)技術(shù)當(dāng)中的所有因素進(jìn)行考慮和分析，通過(guò)研究之后再將其與其他先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行融合，從而將數(shù)據(jù)集成工作做到最優(yōu)，為企業(yè)的發(fā)展做到最有效的保障。

3 結(jié)束語(yǔ)

由于智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展，可以在運(yùn)行期間產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但是在大量的數(shù)據(jù)處理和分析中，若依舊沿用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法不但不能滿足當(dāng)前時(shí)態(tài)的發(fā)展需求，也不利于企業(yè)的未來(lái)優(yōu)化發(fā)展，所以就要搭建出完善的電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并通過(guò)關(guān)鍵性技術(shù)，以提升智能電網(wǎng)中的電力數(shù)據(jù)水準(zhǔn)，從而提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

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作者簡(jiǎn)介

吳斌（1974-），男，福建省邵武市人。大學(xué)本科學(xué)歷。現(xiàn)為國(guó)網(wǎng)邵武市供電公司工程師。主要研究方向?yàn)殡娏φ{(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)建設(shè)與應(yīng)用、能源管理系統(tǒng)（EMS）建設(shè)與應(yīng)用。

作者單位

國(guó)網(wǎng)邵武市供電公司 福建省邵武市 354000