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7種油梨果實(shí)油脂主要成分的快速檢測(cè)分析

2017-11-10 10:44:39葛宇司雄元胡福初吳瓊馬蔚紅
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2017年20期

葛宇+司雄元+胡福初+吳瓊+馬蔚紅

摘 要:該文利用傅里葉變換紅外光譜對(duì)7份油梨果肉和種子粗脂肪的主要成分進(jìn)行快速測(cè)定和分析。結(jié)果表明:油梨果肉和種子粗脂肪中主要含有脂肪酸、磷脂、蛋白質(zhì)和碳水化合物。7份油梨品系果肉和種子粗脂肪主要成分含量分別表現(xiàn)出品系間差異。該研究為油梨品種的快速篩選提供了新方法。

關(guān)鍵詞:油梨;果實(shí)油脂;主要成分;傅里葉變換紅外光譜法

中圖分類號(hào) S667.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731(2017)20-0087-02

Fast Determination of Main Components of the Fats of Seven of Avocado Accessions

Ge Yu1et al

(1Haikou Experimental Station, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Haikou 570102,China)

Abstract:Main components of the fats of seven of avocado accessions were rapidly determined by Flourier transform infrared spectroscopy.The results demonstrated that the fats of avocado pulp and seed mainly included fatty acids, phospholipid, protein and carbohydrate.The differences in the main components of the fats were observed among seven of avocado accessions.This study offered new method to screen avocado varieties rapidly.

Key words:Avocado;Fruit fats;Main components;Fourier transform infrared spectroscopy

油梨(Perseaamericana Mill.)為樟科(Lauraceae)鱷梨屬(Persea)植物,又名鱷梨、牛油果,源于中美洲、墨西哥等地,不僅是著名的熱帶水果,也是木本油料樹(shù)種之一[1]。我國(guó)臺(tái)灣省在1918年引入油梨,其后在海南、廣東、廣西、貴州、云南等地均有栽培,目前廣西已成為我國(guó)重要的油梨生產(chǎn)基地[1]。油梨果肉和種子均含有豐富的脂肪酸、蛋白質(zhì)、維生素和礦物質(zhì)等,其中脂肪酸含量能達(dá)到果實(shí)重量的3%~30%,而且其中80%左右為不飽和脂肪酸,這是其區(qū)別其他水果的重要特征之一[2-6]。

目前,脂肪酸的測(cè)定方法通常采用氣相色譜法(GC)、高效液相色譜法(HPLC)、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法(GC-MS)和液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法(HPLC-MS)[7]、近紅外光譜技術(shù)(NIRS)[8]等。其中,GC、HPLC、GC-MS和HPLC-MS均需衍生步驟,前處理過(guò)程相對(duì)繁瑣[9],而NIRS具有快速、無(wú)損、高效、低成本、采樣重現(xiàn)性好、測(cè)量方便、操作性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)藥等領(lǐng)域[10]。傅里葉變換紅外光譜(FTIR)同時(shí)具有以上特點(diǎn),且其掃描范圍相對(duì)于NIRS更廣,檢測(cè)更為全面。為此,本研究用FTIR測(cè)定7份油梨果肉和種子粗脂肪的主要成分并對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析,以期為油梨品系的篩選提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為選育油梨新品種奠定基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 儀器及參數(shù) NICOLET iS50 傅里葉變換紅外光譜儀(Thermo Fisher Scientific,美國(guó)),掃描次數(shù):32次,掃描范圍:4000~400cm-1,分辨率:4cm-1。DGT-G電熱鼓風(fēng)恒溫干燥箱(合肥達(dá)斯卡特科學(xué)器材);DFT-50萬(wàn)能高速粉碎機(jī)(浙江林大機(jī)械)。

1.2 樣品來(lái)源及制備 樣品來(lái)源:7份油梨品系均采自海南省儋州市中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹(shù)基地。人工分離油梨果實(shí)果肉和種子,于干燥箱中30℃烘干,置于干燥器中備用。油脂提取方法參照Ge等[2]和葛宇等[5]的方法。分別把烘干后的油梨果肉和種子研磨粉碎,精確稱取5g至濾紙筒中,提取液為無(wú)水乙醚(50℃),料液比為1∶20,索氏抽提2h至無(wú)油。粗脂肪提取出來(lái)后立即進(jìn)行成分檢測(cè)。

2 結(jié)果與分析

7份油梨果肉和種子粗脂肪的FTIR圖分別見(jiàn)圖1和圖2。由圖1可見(jiàn),7份油梨果肉粗脂肪譜線形狀基本相同,但吸收峰的峰位和相對(duì)強(qiáng)度存在一定的差異,這表明油梨果肉粗脂肪中主要組分沒(méi)有變化,但各組分的含量略有不同。圖1的FTIR譜圖是7份油梨品系果油主要成分的綜合反映,可以根據(jù)官能團(tuán)特征找到相應(yīng)的紅外吸收光譜峰的歸屬。圖中光譜吸收峰的位置分布在3500~2800cm-1,1900~1800cm-1,1500~1300cm-1和1200~1000cm-1。3290cm-1附近的較寬譜帶是典型的締合羥基O-H伸縮振動(dòng)和氨基酸、核苷酸N-H鍵的伸縮振動(dòng)的疊加,這部分的吸收峰主要反映出樣品所含的碳水化合物(纖維素、半纖維素、多糖)、脂肪酸、蛋白質(zhì)和核酸等對(duì)光譜的貢獻(xiàn)。2990cm-1和2880cm-1附近的強(qiáng)吸收峰是飽和C-H鍵的伸縮振動(dòng)吸收,主要來(lái)自于脂肪、磷脂、蛋白質(zhì)和碳水化合物等成分,由于油梨果肉粗脂肪中脂肪含量較高,故此吸收峰信號(hào)值很強(qiáng)。1070cm-1和1040cm-1附近的吸收峰是脂肪酸酯和內(nèi)酯與烷基相連的C-O伸縮振動(dòng)吸收。1130cm-1和1110cm-1的吸收峰是典型的酯的C-O-C伸縮振動(dòng),脂肪酸酯和內(nèi)脂與C=O相連的C-O伸縮。endprint

圖2中光譜吸收峰的位置主要分布在1150~1000cm-1,1450~1200cm-1,1900~1700cm-1,3000~2900cm-1和3500~3200cm-1。3440~3390cm-1的強(qiáng)吸收峰主要是糖類O-H伸縮振動(dòng)吸收。2930和2850cm-1附近的強(qiáng)吸收峰是飽和C-H鍵的伸縮振動(dòng)吸收,主要來(lái)自于脂肪、蛋白質(zhì)和碳水化合物等成分,從圖2可以看出,幾份油梨品系種子粗脂肪在該吸收峰強(qiáng)度差異較大。1650cm-1附近的較強(qiáng)吸收峰為酰胺化合物的吸收I帶(包括羧酸羰基中的C=O伸縮振動(dòng))。1400cm-1附近的吸收峰為蛋白質(zhì)分子肽鍵中的C-N鍵的伸縮振動(dòng)吸收。1340~1280cm-1的吸收峰是羧酸C-OH伸縮振動(dòng)。1240cm-1附近的吸收峰是脂肪酸及黃酮類化合物的C-O鍵的伸縮振動(dòng)吸收,也有磷酸攜帶物如核酸、磷脂(P=O等)的混合光譜區(qū),以及脂肪的-C-O-C-的伸縮振動(dòng)。1050cm-1附近的強(qiáng)吸收峰主要是蛋白質(zhì)等分子中C-O鍵的伸縮振動(dòng)。

3 結(jié)論

采用傅里葉變換紅外光譜法可以快速對(duì)油梨果肉和種子粗脂肪中多種主要組分同時(shí)測(cè)定。結(jié)果表明,不同品系油梨果肉和種子粗脂肪的脂肪酸、核酸、蛋白質(zhì)等含量分別存在一定的差異。本文為油梨粗脂肪的分選及根據(jù)油梨粗脂肪的具體用途有針對(duì)性地選擇所需組分含量高的品系提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù),也為在油梨育種過(guò)程從大量樣本中快速篩選粗脂肪中特異有益成分含量高的品系探索了新方法。

參考文獻(xiàn)

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[4]葛宇,司雄元,曹劍秋,等.油梨種子7種主要化學(xué)成分分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(4):21-24.

[5]葛宇,司雄元,胡福初,等.7個(gè)油梨品種(系)果肉的脂肪酸含量及其相關(guān)性[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(8):104-108.

[6]葛宇,曹劍秋,司雄元,等.高效液相色譜法定性定量測(cè)定油梨果實(shí)中的可溶性糖成分[J].熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,37(7):89-94.

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(責(zé)編:張宏民)endprint

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