基于TOPSIS 的生鮮農產品冷鏈物流企業評價研究

徐耀群，程 林

（哈爾濱商業大學 管理學院，黑龍江 哈爾濱 150028）

基于TOPSIS 的生鮮農產品冷鏈物流企業評價研究

徐耀群，程 林

（哈爾濱商業大學 管理學院，黑龍江 哈爾濱 150028）

在對相關文獻進行綜述的基礎上，基于服務收費水平、網絡覆蓋率、保持產品質量安全、冷鏈基礎設施、冷鏈貨物追蹤、冷鏈技術水平和財務穩定性七項評價指標，建立了生鮮農產品冷鏈物流企業綜合能力的評價體系，對生鮮農產品冷鏈物流企業的綜合能力進行評估。在此基礎上，采用序關系法和熵值法分別確定主、客觀權重，并按比例進行組合賦權，建立了TOPSIS評價模型。同時，利用算例分析，證明了該評價方法的科學性和適用性，對解決實際問題具有一定的參考價值。

生鮮農產品；冷鏈物流企業；TOPSIS；組合賦權

1 引言

生鮮農產品主要包括水產品、肉類和果蔬，生鮮農產品冷鏈物流主要指這三種產品的冷鏈流通。我國是農業大國，農業是基礎產業，人口數量雄居世界第一，國土面積位居世界第三，每年的農產品消耗量巨大，生鮮農產品和人們的日常生活息息相關。生鮮農產品自身具有特殊性，質量新鮮的產品不僅口感佳，而且營養成分多，有益于人體健康。為了保持產品的質量安全和鮮活程度，冷鏈物流是最適合的流通方式。根據相關統計數據，截至2016年，國內水產品冷鏈流通率位居上述三種產品之首，比例高達36%，肉類次之，比例達到30%，果蔬最低，比例為20%。不同于一般的常溫物流，冷鏈物流所運輸的產品具有易腐性、易變質等特點，因而其運輸需要先進的技術和設備。隨著社會的發展，我國的生鮮農產品冷鏈物流體系得以不斷完善。由于產品的市場需求大，冷鏈物流不僅發展速度快，而且發展前景光明。由于我國的農產品冷鏈物流業發展起步較晚，雖然發展速度快，但整體發展水平仍然比較低。此外，在技術水平、硬件設施和信息化等方面和發達國家相比均存在一定差距，并且缺乏科學的評價體系，因而無法有效掌握生鮮農產品冷鏈物流企業各環節的運作情況，無法有針對性地對其進行優化。因此，構建系統、科學的評價指標體系，對于掌握企業的運作情況以及對其整體進行優化顯得尤為重要。此外，構建系統、科學、完善的評價體系可以更有效地發現企業在生產、運營和管理當中存在的問題，對于有針對性地解決這些問題以及推動物流產業發展具有積極的意義。本文以服務水平、保持品質完好等七項指標為基礎，采用TOPSIS評價方法對五家生鮮農產品冷鏈物流企業的綜合能力進行評價。

2 農產品冷鏈物流研究綜述

生鮮農產品冷鏈物流是指將果蔬、肉類和水產品等從原產地采集后，為了保持產品新鮮和質量安全，在存儲、加工、運輸和銷售環節一直處于低溫狀態的新型供應鏈物流系統。

國外最早開始了對于農產品冷鏈物流的研究，其中具有代表性的是Lambert等學者將企業評價定性在顧客滿意度、顧客價值增長、總成本、分段利潤、盈利性戰略和股東價值這六個維度[1]。Joshi等提出采用德爾菲-AHP-理想逼近點法三步走戰略來解決農產品冷鏈物流企業評價問題[2]。也有學者提出采用數據包絡分析等方法研究農產品冷鏈物流[3]。

國內關于農產品冷鏈物流的研究開始較晚，研究發展速度雖比較快，但關于評價方面的成果仍然比較少，還有待進一步豐富和完善。其研究成果主要包括冷鏈物流企業的評價指標體系構建和評價方法兩方面。在評價指標體系構建方面，張瑞夫等學者通過研究溫度對流通效果的影響，進而從儲存、運輸、裝卸、加工、包裝、信息和配送七個方面構建冷鏈物流企業評價體系。鄧延偉[4]等學者在研究SCOR模型的基礎上，結合水產品自身的特性，給出其評價體系。方凱[5]等學者從財務、顧客、流程、協同能力以及環保六方面出發，建立了評價指標體系。許渭書[6]等學者從外部環境、內部流程、總體效益和風險評估的角度出發，建立了冷鏈物流企業評價指標體系。在冷鏈物流企業評價方法層面，張寶友等學者通過研究AHP和DEA法，將兩種方法相結合，構建了物流企業綜合評價方法。李小偉[7]等學者將層次分析法運用到肉類企業的評價研究中，并通過實例研究證明其有效性。田豐等學者將模糊綜合評價法運用到物流企業的評價中，為豐富相關研究成果做出了積極貢獻。李梅[8]等學者將模糊物元分析法運用到冷鏈物流企業評價的研究中，并通過算例加以說明，更進一步豐富了關于評價方法的研究成果。隨著學者們研究進程的推進，農產品冷鏈物流企業評估水平得到不斷發展，有關評價指標體系和評價方法的研究成果得到不斷完善。

總之，學者們對農產品冷鏈物流企業評價展開了廣泛研究，研究成果隨著研究進程的深入得以不斷豐富。學者們的研究為解決物流企業實際問題提出了參考意見，為優化企業內部結構提供了對策和建議，推動了物流業的發展。

3 生鮮農產品冷鏈物流企業評價指標體系的建立

物流服務是整個商品交易過程中重要的環節，其流程復雜，對整個過程涉及到的方方面面要求均比較高。本文選取生鮮農產品冷鏈物流企業作為研究視角，選用服務收費水平、網絡覆蓋率、保持產品質量安全、冷鏈基礎設施、冷鏈貨物追蹤、冷鏈技術水平、財務穩定性七個指標，建立了生鮮農產品冷鏈物流企業評價體系。其中，服務收費水平是影響冷鏈物流企業評價結果的重要因素，可以通過改變服務收費水平節約企業運營成本，而保持生鮮農產品質量安全是冷鏈物流的基本要求。在七個指標中，服務收費水平是損耗型指標，生鮮農產品冷鏈物流企業綜合能力的評估水平與服務收費水平呈負相關，即服務收費水平越低，企業綜合能力的評價結果越好，反之，綜合能力的評價結果越差。而其他六項指標均為收益型指標，生鮮農產品冷鏈物流企業綜合能力的評估水平與這六項指標呈正相關，即這六項指標的數值越高，企業綜合能力評價結果越好。反之，綜合能力的評價結果越差。

4 組合賦權TOPSIS評價模型構建

4.1 TOPSIS方法簡介

上世紀80年代，C.L.Hwang和K.Yoon兩位學者首次提出了TOPSIS方法。TOPSIS方法[9]是根據評價對象與“正理想解”和“負理想解”的距離進行排序決策的方法，并以此為依據對評價對象進行優劣評價。“正理想解”的各屬性值均為各備選方案中的最優值，“負理想解”反之。

4.2 指標組合權重的確定

4.2.1 序關系法確定主觀權重。序關系法也稱G1法，其基本步驟如下：

（1）確定序關系。專家根據m個評價指標x1,x2,…,xm的相對重要程度對其進行排序。

（2）確定重要性標度rj。定義相鄰的指標xj-1與xj的重要程度之比為rj，其賦值參考見表1。

表1 重要性標度賦值參考

（3）計算權重系數wj。

4.2.2 熵值法確定客觀權重。熵值法是根據指標信息量的大小來確定權重，目前是一種比較常用的客觀賦權方法。指標的權重和信息熵成反比，指標的信息熵越小，權重越大[10]。其基本步驟如下：

（1）計算熵值ej

（2）確定權重系數wj

（3）確定組合權重。設G1法確定的主觀權重為α1，熵值法確定的客觀權重為β1，則組合權重wj為：

4.3 TOPSIS方法的計算過程

設評價對象個數為n，評價指標個數為m。TOPSIS基本步驟如下：

（1）構建初始決策矩陣X

其中xij表示第i(i=1,2,…,n)個農產品冷鏈物流企業在第j(j=1,2,…,m)個指標下的評價值。

（2）指標一致化處理。

對于收益型指標，yij=xij；對于損耗型指標，yij=-xij。

（3）指標無量綱化處理。其目的是消除指標間由于量綱不同所帶來的比較困難。

（4）構造加權規范化決策矩陣U。其中wj是由G1法和熵值法確定的組合權重。決策矩陣為：

（5）計算正理想解u+和負理想解u-其中，其中

（7）計算相對貼近度Ci。該值越大，風險越小，評價對象的綜合評價結果越優。相對貼合度為：

5 算例分析

某生鮮農產品生產基地在銷售過程中為進行產品運輸，現對A、B、C、D、E這5家生鮮農產品冷鏈物流企業的綜合能力進行評估，選擇綜合能力最強的一家企業進行合作。各物流企業的指標評價值由專家打分法及企業經營數據得出，具體見表2。

表2 評價指標基礎數據

5.1 確定組合權重

5.1.1 G1法確定主觀權重。假設七項評價指標的重要程度從大到小排序依次為：服務收費水平、保持產品質量安全、冷鏈技術水平、冷鏈基礎設施、網絡覆蓋率、冷鏈貨物追蹤、財務穩定性，且相鄰指標的重要程度之比依次為1.4、1.2、1.2、1.4、1.2、1.2。則根據G1法，表2七項評價指標的主觀權重分別為：αj=（0.269 8，0.095 8，0.193 1，0.134 1，0.079 8，0.160 9，0.066 5）

5.1.2 熵值法確定客觀權重。由表2可知初始決策矩陣X為：

由元素pij構成的矩陣用P表示，則矩陣P為：

同理，e2=0.999 7，e3=0.999 5，e4=0.999 2，e5=0.999 9，e6=0.999 9，e7=0.994 4。

則采用熵值法確定的客觀權重分別為：

βj=（0.295 2，0.028 6，0.047 6，0.076 2，0.009 5，0.009 5，0.533 4）

5.1.3 確定組合權重。取k1=k2=0.5，確定組合權重為：

wj=（0.282 5，0.062 2，0.120 4，0.105 2，0.044 7，0.085 2，0.299 8）

5.2 構建加權規范化決策矩陣

將初始決策矩陣X進行指標一致化、無量綱化處理，得規范化決策矩陣Z：

采用組合權重進行計算，得到加權規范化決策矩陣U：

5.3 計算正理想解、負理想解和相對貼近度

正理想解u+=（-0.111 8，0.029 0，0.056 6，0.049 8，0.020 4，0.039 1，0.158 7），負理想解u-=（-0.139 7，0.026 9，0.050 6，0.043 4，0.019 6，0.037 0，0.108 8）。

生鮮農產品冷鏈物流企業A、B、C、D、E與正理想解的距離分別為與負理想解的距離分別為相對貼近度分別為同理可求得同理可求得

表3 各物流企業相對貼近度計算結果

根據TOPSIS的評價結果，生鮮農產品冷鏈物流企業C＞A＞B＞D＞E。因此，該農產品生產基地應選擇C物流企業進行合作。

6 結語

基于服務收費水平、網絡覆蓋率、保持產品質量安全、冷鏈基礎設施、冷鏈貨物追蹤、冷鏈技術水平、和財務穩定性七項指標，建立了生鮮農產品冷鏈物流企業綜合能力的評價指標體系。利用TOPSIS方法建立評價模型，對五家生鮮農產品冷鏈物流企業進行綜合評價，并且對原始數據進行了規范化處理，消除了不同指標因為量綱不同而帶來的比較困難，使其能夠客觀真實地反映實際情況。通過評價指標體系，一方面可以對冷鏈物流企業的綜合能力進行評價，為企業自身的選擇和未來發展方向提供參考，另一方面，可以對物流企業起到促進作用，促進企業全面提升自身的能力、技術水平和信譽。

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Study on Evaluation of Fresh Farm Produce Cold Chain Logistics Enterprise Based on TOPSIS

Xu Yaoqun,Cheng Lin
(School of Management,Harbin University of Commerce,Harbin 150028,China)

In this paper,based on a review of relevant literatures,we established the fresh farm produce cold chain logistics comprehensive competence evaluation system that covered the aspects of service charge,network coverage,product quality warranty,cold chain infrastructure,cold chain cargo tracking,cold chain technology and financial stability;then on such basis,using the order relation method and entropy method,we determined respectively the subjective and objective weights of the indexes,combined them proportionally,and built the TOPSIS evaluation model.Next,throughanumericalanalysis,wedemonstratedthatthesystemwasscientificandwideinapplication.

fresh farm produce;cold chain logistics enterprise;TOPSIS;combinational weight

F224.0;F762

A

1005-152X(2017)10-0087-05

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.10.018

2017-09-03

國家軟科學研究計劃“產業結構優化視角下的物流網絡結構配置研究”（2013GXS4D115）

徐耀群（1972-），男，浙江蘭溪人，博士，哈爾濱商業大學教授，研究方向：物流與供應鏈管理；程林（1991-），通訊作者，女，江蘇徐州人，碩士研究生，研究方向：物流網絡結構。