悲傷的裁縫

□ 流 沙

悲傷的裁縫

□ 流 沙

她做的是服裝定制生意，近十年來真的不錯，購大套房，開“大奔”，通過自己的手藝躋身于較高的社會階層。她的業務流程是這樣的：在店里展示最流行的款式，然后根據客戶需要“依葫蘆畫瓢”，復制服裝賣給客戶。她有15年的裁縫經驗，對各種體形的客戶有自己的“心傳”。

但是去了一趟上海科技館后，她覺得“整個人都不好了”。她說她在上海科技館里看到了服裝業的未來，也許時間不需太久，像她這樣的裁縫會被一種新技術取而代之。她很悲傷。

這種令裁縫悲傷的新技術叫“全息測量”。一個人只要站在測量儀前，幾秒鐘后就可以精準地測量身材，并且可以精準計算出衣服、褲子每個部件的大小。更為令人感嘆的是，這臺人工智能機器積累了海量的大數據，它可以在幾秒鐘內給你“制訂”出最佳的著裝方案，并可以在幾個小時內就給你生產出服裝來。

本來，一位出色的裁縫最引以為傲的東西就是“經驗”和“手藝”。但“經驗”在強大的計算機面前顯得太渺小了，一個人積累經驗，需要十年甚至二三十年歷練，“閱人無數”。但是機器不需要，只要輸入累積下來的數據，幾秒鐘后，這臺機器就具備了人類需要幾十年積累的“經驗”，而且機器的“經驗”可以比人類多出成千上萬倍。

再來說手藝。除了文學、書畫等以人腦的主觀能動性為主的行業外，在非常廣闊的領域內，人工智能機器已經遠遠超過了人類。我看到一段讓人驚訝的小視頻，拍攝于離我居住的地方只有30公里的一個名叫“云棲小鎮”的地方。在一座廠房內，幾十個通信基站構成了一個5G網，里面高速行駛著各種無人駕駛汽車，它們在里面超車、變道、避讓等，可以做到精確無誤。當我們還在為“特斯拉”汽車無人駕駛技術頻出事故而吐槽時，還應該想到，只要等待信號技術、物聯網技術升級到位，無人駕駛必然會超過人工駕駛，“特斯拉”偶發性事故將越來越少。

一位技術嫻熟的司機需要多年的實際操作，在駕駛時還需要保持高度的清醒度和判斷力，但人工智能不需要。控制汽車行駛的是性能強大的各種感應元件和電腦中樞，人類駕車最多可以判斷100米內的情況，但智能駕駛可以通過衛星遙感技術、物聯網技術、感應技術等判斷幾公里范圍內的各種情況，并做出最合理的精準駕駛動作。

美國作家庫茲韋爾被蓋茨稱為“預測人工智能未來最權威的人”，在美國他擁有13項榮譽博士頭銜。他提出了一個奇點理論：大多數人對未來技術的預測，都低估了未來發展的力量。20世紀人類所取得的成就，等同于過去2000年發展所得到的成就。人類從狩獵時代到農業時代用了十幾萬年的時間，從農業到工業時代用了幾千年，而從工業時代1.0機器制造時代到2.0電氣時代，再到3.0自動化時代只用了200年。他認為人類文明創造技術的節奏正在加速，它會在某一個“奇點”出現后出現指數級的爆發式增長。如果我們固執地認為人工智能會像以前的新技術一樣，需要一個漫長的發展過程，那就大錯特錯了。他預測，在21世紀行將結束的時候，人類智能中的非生物部分將無限超越人類智能本身。

曾經擔任過美國前總統肯尼迪顧問的沃倫·本尼斯說，未來工廠只有兩名員工：一個人和一條狗。人的職責是喂狗，而狗的任務是讓人不要碰機器。因為機器可以勝任一切，不再需要人來打擾。

幾十年前，覺得這是一個笑話。而現在，你還會覺得這是一個笑話嗎?

(摘自《解放日報》)