蔣玉祥,孫天紅,白永昕
(西寧市測繪院,青海 西寧 810000)
基于EPS的不動產登記房產與土地數據整合建庫技術方法研究
蔣玉祥*,孫天紅,白永昕
(西寧市測繪院,青海 西寧 810000)
在綜合分析西寧市不動產數據現狀的基礎上,依據不動產登記數據庫標準和整合建庫規范,制定了不動產登記歷史數據整合建庫的技術流程,在基于EPS平臺進行不動產登記數據生產和整合過程中,對不動產登記數據相關標準進行拓展,在層、戶的層級上引入地理空間實體,在空間數據組織上形成宗地、自然幢、樓層和戶的四級組織層次,從數據組織上約束保證權力信息落宗的真實、正確性。
不動產登記;數據整合;EPS;數據組織
2014年11月24日李克強總理簽發中華人民共和國國務院令(第656號),公布《不動產登記暫行條例》,2015年3月1日施行不動產統一登記,各地不動產機構建立、信息系統的建設、權利證書的頒發,不動產登記數據的整合工作也陸續展開。不動產登記數據是信息平臺建設的基礎,長期以來,不動產登記職責分散各相關部門,各部門根據本行業特點,制定了相應的標準、規范和登記制度,要實現信息平臺的統一,首先需要在統一的標準體系下,將分散存放、多源異構的數據進行整合[1~3]。本文以西寧市不動產登記數據整合為例,在對不動產登記相關數據深入分析的基礎上,結合西寧市實際情況,提出不動產數據整合的思路,利用EPS不動產數據生產建庫系統實現西寧市不動產登記土地和房屋數據的整合建庫。
2.1空間數據建設情況
通過對比分析房產和土地登記系統建設的情況可以看出,西寧市不動產登記空間數據有以下幾個特點:一是空間參考不統一,在宗地數據的測繪的過程中,多家測繪單位參與測繪,采用測繪基準和參考不統一,導致宗地數據在空間上存在重疊和縫隙,房產分層分戶和自然幢均無空間參考信息;二是各部門信息化水平不均衡,房產部門登記時間較長,建立了較完善的信息化登記系統、電子檔案管理系統等,土地登記時間相對較短,只建立了登記發證系統,電子檔案管理系統還不完善,且還存在部分未整理的歷史數據;三是空間數據不規范、不完整,整理后的宗地數據在空間上覆蓋不全面,屬性數據不規范,房產分層分戶數據不完整,手工繪制的分層分戶數據不規范,可利用度較低。
2.2非空間數據建設情況
非空間數據主要包括房產登記數據、樓盤表數據、房產檔案數據、土地登記數據、土地檔案數據。房產登記時間較長,登記模式多次發生了變更,導致房產登記數據存儲在多個異構的數據庫中,在后期信息化建設的過程中,做了多次的整理,但對涉及數據庫清理整合還不夠徹底,還未理清登記業務之間的關系;樓盤表數據和房產檔案數據相對比較完整,建立的“云搜索”檔案管理系統,可實現樓盤和登記檔案信息的快速查詢。土地登記數據庫先后經歷了兩次變革,第一次實現了登記業務的流程化,空間數據和非空間數據一體化管理;第二次實現登記業務流程的網絡化辦理,同時建成了電子檔案管理系統,對歷史檔案數據進行了清理,但只完成了部分歷史檔案的電子化入庫工作,由于登記時間短,業務相對比較簡單,建立的土地登記數據庫相對比較規范,冗余數據較少,數據的可利用度較高。
3.1數據整合原則
根據國土資源部《關于做好不動產登記信息管理基礎平臺建設工作的通知(國土資發[2015]103號)》的要求,不動產登記數據是不動產登記信息平臺建設的基礎,按照《不動產登記數據整合建庫方案(試行)》和相關技術標準,堅持以“完整性、一致性、規范性、可持續性、繼承性”的原則,以宗地數據為基礎,不動產登記簿為核心,以不動產單元為單位開展不動產數據整合建庫工作,最終建成空間參考一致、信息完整、關聯關系準確的不動產登記數據庫[4]。
3.2數據整合建庫流程
在綜合考慮西寧市不動產登記的數據現狀后,制定西寧市不動產登記數據整合建庫方案,擬定如圖1所示的不動產數據整合技術流程[4~7]。

圖1整合技術流程
不動產數據整合流程主要分為以下幾個階段:
(1)資料的收集分析階段。該階段主要完成基礎地理信息數據、房產數據、土地數據的收集,將原數據標準和不動產數據標準從規范性、一致性、完整性、有效性、準確性等方面進行對比分析,查看是否存在空間參考不統一、同名異質、同質異名、數據精度不一等問題,逐一羅列存在問題,針對不同的問題提出解決方案。
(2)規范化數據處理階段。該階段需要根據《不動產登記數據庫整合建庫技術規范(試行)》進行規范化梳理,以房產和土地登記的最小單元,在統一空間參考下,重建土地登記、空間、調查、檔案數據之間的邏輯關系,重建房產空間、樓盤表、登記、檔案數據的邏輯關系,清理無效數據,補錄缺失的數據,將梳理完成的土地、房產數據經過質量檢查后,將數據分為空間和非空間兩類導入過程庫,為下一步數據的關聯落宗奠定基礎。
(3)數據整合關聯落宗。在該階段將過程庫中空間數據和非空間數據進行整合,在空間上通過自然幢和宗地的空間關系,建立二者之間的關聯關系;非空間數據整合關聯主要通過坐落和權利人實現房產和土地數據的關聯,形成符合不動產登記標準的登記信息,與自然幢建立關聯關系,最終實現非空間數據的關聯落宗,確定宗地、自然幢、和戶不動產單元,編制不動產單元代碼。
(4)數據入庫階段。該階段主要將整合關聯完成的數據,按照《不動產登記數據整合建庫技術規范》的要求進行不動產成果入庫,包括基礎地理信息數據、宗地數據、自然幢數據、產權數據、權利人數據和登記業務數據等。
3.3基于EPS的不動產數據整合建庫
基于上述的數據整合的思路,采用EPS不動產登記數據生產建庫平臺,按照《不動產登記數據庫標準(試行)》、《不動產登記數據整合建庫技術規范(試行)》等相關標準規范的要求,結合西寧市不動產數據生產和管理的特點,定制開發不動產數據生產、編輯、管理、關聯等功能,實現不動產新增數據的生產和存量數據整合建庫。
(1)設計思路
根據不動產要素空間實體的特點,形成“宗地→自然幢→樓層→戶”的四級數據組織層次,用地理信息的方法模擬現實情況,每個層級均有空間實體表述真實位置,從空間上對“權利信息落地”的對象(位置)作了約束(如圖2所示)。

圖2 空間實體組織層次
(2)功能實現
EPS平臺主要提供以下功能,完成不動產數據的生產、整合建庫流程:
①異構數據導入、編輯,由于EPS兼容多種異構數據的特點,可以實現DWG、DGN、E00、SHP、MIF、WAP等多種格式數據的單個、批量導入編輯(如圖3所示)。

圖3 數據導入
②數據處理:以宗地為基礎,按宗地、自然幢、樓層和戶的四級層次逐級進行處理,在空間上建立不動產空間實體的關聯關系,如圖4所示。

圖4數據處理與組織

圖5 數據關聯
③數據關聯:以宗地為基礎,自然幢為基本單元,實現不動產新增數據和存量數據的關聯,編制不動產單元編碼等功能,如圖5所示。
④數據檢查:數據檢查分為生產過程檢查和定制專項檢查,在生產過程中,從數據組織著手,使用地理空間實體表述權利對象和位置,約束“權利信息落地”關聯對象的完整和正確,同時提供實時可視的數據屬性項正確性和矛盾性的檢查,保證生產數據屬性信息正確性;專項定制檢查從數據標準化、空間邏輯和屬性等方面對不動產登記數據進行全方位的檢查,保證入庫數據的質量(如圖6所示)。

圖6 專項定制檢查
⑤成果管理入庫:完成不動產登記空間空間數據和非空間數據的入庫過程,按照《不動產登記數據庫標準》提供數據導出和共享接口,實現數據的導出和共享。
由于不動產登記數據涉及數據量較大、多源異構、保密性強、影響廣泛、涉及部門多等特點,使得數據整合工作開展的難度較大。通過對西寧市不動產登記數據整研究發現,數據整合工作不可能一步到位,在完成大部分數據整合后,還需要在登記過程中逐步修正和完善數據,同時需要多部門協同配合?;贓PS平臺進行不動產登記數據生產和整合過程中,對不動產登記數據相關標準進行拓展,在層、戶的層級上引入地理空間實體,形成“宗地→自然幢→樓層→戶”的四級數據組織層次,用地理信息的方法模擬現實情況,從數據組織上約束確保權力信息落宗的真實、正確性,使得整合完成的數據成果更直觀、精確。
[1] 程麗麗. 基于Super Map的不動產登記數據整合建庫研究[J]. 測繪通報,2015:7~10.
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[4] 孫 超,馬堯,易四海等. 不動產登記數據清理整合工作的組織與實施[J]. 地理空間信息,2016,14(12):78~79.
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ResearchontheTechnicalMethodofIntegratedCreatingDatabasefortheRealEstateRegistrationandLandDataIntegrationBasedonEPS
Jiang Yuxiang,Sun Tianhong,Bai Yongxi
(Xining Surveying and Mapping Institute,Xining 810000,China)
The technical process of integrated creating database for the real estate registration historical data is established on the basis of the comprehensive analysis of the status quo of real estate data in Xining City and according to the standard of real estate registration database. During the process of production and integration the real estate registration data based on EPS platform,expand the relevant standards for the real estate registration data,introduce of geospatial entities at the level of the layers,form the four organizational level of a parcel,natural buildings,floors and households in the spatial data organization,to guarantee the truth and correctness of power information from the data organization constraints.
real estate registration;data integration;EPS;data organization
1672-8262(2017)05-66-04
P208.2
A
2017—07—15
蔣玉祥(1985—),男,工程師,主要從事不動產測繪與地理信息系統應用研究。
本論文獲得2017年“華正杯”城市勘測優秀論文三等獎。