基于因子分析的我國智慧城市建設滿意度影響因素研究

李洪偉　曹玉翠

【摘 要】本文旨在探討我國智慧城市建設滿意度的關鍵影響因素。以青島市為例，從社會經濟、城市發展、市民體驗等角度設計智慧城市建設滿意度影響因素的調查問卷，并向青島市市民發放調查問卷。利用SPSS20.0軟件對收集的調研數據進行描述性統計分析，并進行信度檢驗；運用因子分析法提取了智慧城市市民抱怨、智慧城市感知質量、智慧城市感知價值、智慧城市發展水平和智慧城市預期五個公因子，作為智慧城市建設滿意度的關鍵影響因素。在此基礎上，對進一步提高市民對智慧城市建設滿意度提出了可行性建議。

【關鍵詞】智慧城市建設；滿意度影響因素；因子分析方法

中圖分類號： D6303 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2017）20-0057-004

Research on the Factors Influencing the Satisfaction of Smart City Construction in China Based on Factor Analysis

LI Hong-wei CAO Yu-cui

（Shandong University of Science and Technology，College of Economics and Management，Qingdao Shandong 266590，China）

【Abstract】This paper aims to study the key factors influencing the satisfaction of smart city construction in China. The questionnaire items are defined from Social economy，urban development，and public experience.And the questionnaires are distributed to the citizens of Qingdao.We use the SPSS20.0 software to carry out descriptive statistical analysis of the collected research data and to carry out the reliability test；and use the factor analysis method to extract the citizen complaints，the perceived quality of smart cities，the perceived value of smart cities，the level of smart citys development and the expectations of smart city.It is expected that five common factors will be the key influencing factors for the satisfaction of smart city construction.On this basis，we further give feasibility proposals to improve the satisfaction of smart city construction in China.

【Key words】Smart city construction；Satisfaction factors；Factor analysis method

0 引言

隨著信息技術、空間技術、互聯網的快速發展，城市的概念也在逐漸發生著變化。自IBM公司提出智慧城市理念之后，智慧城市的建設發展成為世界各國城市創新發展的新模式。英國、美國、瑞典、新加坡等都根據自己國家的實際發展情況因地制宜地開展了智慧城市的建設工作。2012年，我國正式推行《國家智慧城市試點暫行管理辦法》，在北京、上海、江蘇等地的主要城市首次進行智慧城市的試點工作。截止到2013年底，我國提出的或者在建的智慧城市數量達到311個。2015年4月，住建部公布2014年度國家智慧城市新增試點（第三批）84個、擴大試點13個以及專項試點41個。截止到2015年底，智慧城市共規劃了686個試點城市，智慧城市建設正在逐步穩定地開展。大多數學者也對智慧城市這一新興領域進行了廣泛地研究，而國內外學者對智慧城市的研究大都著眼于智慧城市的內涵、建設模式、評價指標體系、發展對策等方面，對智慧城市建設滿意度影響因素的研究仍然有一定的提升空間。

1 文獻綜述

國內外諸多學者對滿意度進行了廣泛的研究，研究成果主要集中在社會滿意度、生活滿意度、顧客滿意度、城市滿意度等領域。國外學者的研究主要有：Peng等[1]以倫敦智能停車服務為例研究了公眾意識、實際應用對用戶滿意度的影響，提出通過鼓勵公眾參與提高用戶對智能服務滿意度的建議。Minako Hara等[2]從滿意度、社會安全、信息技術等角度對東京地區的智慧可持續發展城市進行了評估。Matinez和Varady[3]利用實證分析得出提高城市滿意度首先要改善城市公共區域系統及提高城市安全性。Okulicz-Kozaryn[4]調查了城市宜居性與生活滿意度之間的關系，發現生活質量與主觀滿意度之間的關系較強。Huang和Ludwig[5]基于結構方程模型，對城鄉一體化的滿意度進行了調查研究，結果發現基本的公共服務和政策支持是其關鍵影響因素。Becchetti和Pisani[6]運用計量經濟學方法對三個意大利城市的中學生生活滿意度進行實證分析，發現家庭背景和經濟財富對學生生活滿意度有著顯著影響。Grew等[7]采用美國消費者滿意度指數模型對紐約的城市管理市民滿意度進行了實證研究，填補了顧客滿意度模型在城市管理領域的研究空白。Calvillo等[8]通過建模和仿真方法對智慧城市的資源規劃和運營模式進行分析，提出了一種在智能城市環境中最佳的能源管理模型，從而為居民提供高質量的生活。Nourikhah和Akbari[9]使用廣義線性模型（GLM）研究了用戶感知服務質量與用戶滿意度之間的關系。Vijcndcr等[10]指出智慧城市運用數字技術和信息通信技術來提高城市服務的質量和性能，從而提高居民的城市生活水平。Yu-Cheng等[11]將客戶滿意度指數模型應用于旅游工廠，利用偏最小二乘法對臺灣一旅游工廠的組織服務進行客戶滿意度分析，發現感知質量對客戶滿意度的影響最大。國內學者的研究主要有：鄭春東等[12]指出居民滿意度是生態宜居城市評價的重要因素，并對京津滬三市的生態宜居水平進行評價，研究發現居民滿意率對城市建設具有重要的導向作用。王歡明等[13]采用回歸分析法驗證公共服務與公眾滿意度水平之間的關系，揭示了公眾服務滿意度與客觀績效之間的顯著正向關系。張再生等[14]從住房條件滿意度、社區設施滿意度、市政公用設施滿意度構建了城市建設滿意度的評價指標體系，并以此為基礎對天津市城鎮居民的城市建設滿意度進行了綜合評價。劉燕等[15]將顧客滿意度引入到城市建設水平的測評，并在瑞典顧客指數模型、美國顧客指數模型、歐洲顧客指數模型的基礎上建立市民滿意度指數模型，建立結構方程對各因素之間的關系進行深入研究。馮亞平[16]運用有序Probit模型分析公共服務滿意度對居民主觀幸福的影響，發現公共服務滿意度會顯著影響居民主觀幸福。王廣斌等[17]以國內外智慧城市建設的研究現狀作為基礎，對智慧城市建設目標的績效進行探索性因子分析，得出城市生活質量、城市建設的可持續性以及運行效果是智慧城市建設目標績效構成的重要維度。由此可見，現有的研究成果側重于對社會滿意度、公眾滿意度等的研究，而對于智慧城市建設滿意度的深層影響因素及其相互作用的研究成果較少。盡管我國智慧城市建設受到眾多因素的影響，究竟哪些因素可以影響智慧城市建設滿意度、哪些因素在其背后起主要作用，需要進一步深入開展科學的分析與研究，從而為提升我國智慧城市建設滿意度提供科學的決策依據。endprint

針對上述問題，本文從社會經濟、城市發展、市民體驗等角度設計智慧城市建設滿意度影響因素的調查問卷，利用探索性因子分析方法對智慧城市建設滿意度的影響因素進行分析，提取五個影響因素，以期對這些因素進行改善，提高市民對智慧城市建設的滿意度。

2 智慧城市建設滿意度影響因素調查問卷的設計與檢驗

2.1 調查問卷的設計

本文以系統性、綜合性、科學性為基本原則，將智慧城市建設滿意度的影響因素初步劃分為智慧城市發展水平、智慧城市感知質量、智慧城市預期、智慧城市感知價值、智慧城市市民抱怨、市民忠誠六個方面，從城市、社會、公眾等角度進行細致地分析，設計較為全面的、系統的智慧城市建設滿意度影響因素的調查問卷。

從問卷設計的基本原則出發，對各個影響因素進行初步界定并轉化為容易閱讀理解的描述性語言。我們初步設計了包含30個題項的調查問卷，問卷題項描述是使用第一人稱提問的方式，全部采用5點Likert量表進行測量，要求回答者判斷每一個題目對智慧城市建設滿意度的影響程度，對每一個問題從1（非常不滿意）到5（非常滿意）給予打分。問卷中的“基本情況”記錄了被調查者的性別、年齡、職業、教育程度、收入水平等信息，以便于后續進行統計分析。

2.2 調查對象的構成及其統計描述

我們于2016年12月份在青島市的各個地方開展調查。課題組成員分別在市北區、市南區、黃島區、城陽區、萊西市發放調查問卷，調查對象為當地居民市民，通過網上和實地相結合的方式展開調查。本次調查共發放300份問卷，回收問卷276份，問卷回收率為92%，有效問卷257份，問卷有效率為85.7%。利用SPSS20.0軟件對有效問卷做數據統計描述分析，如表1所示。

2.3 調查問卷的信度檢驗

在對量表數據進行分析前，首先要考慮測量的數值是否可靠，只有量表信度被接受時，量表的數據分析才具有可靠性。本文應用SPSS20.0對257份有效的問卷進行統計，將反向問題的打分調整為正向問題，對問卷進行總體的信度檢驗。

采用校正的項總計相關性（Corrected Item-Total Correlation）指標衡量各題項與智慧城市建設滿意度之間的關系總體相關性，如果相關系數小于0.3，即表明該題項與總體相關性太低，應將該題項刪除，再進行信度檢驗，查看各題目的校正的項總計相關性指標，直到所有的題項與總體相關性均達到0.3以上[18]，最終保留下23個衡量智慧城市建設滿意度影響因素的題目，其Cronbachs ？琢信度系數為0.820，基于標準化項的Cronbachs ？琢信度系數為0.809。Log（2001）指出，對于一般性研究而言，內部一致性評估值普遍可接受的數值為0.80。因此，本問卷整體上具有較高的可信度，問卷設計的量表對智慧城市建設滿意度的度量也是有效可信的，能夠滿足統計分析的需要。然后，使用23個題項的數據進行探索性因子分析以提取智慧城市建設滿意度的影響因素。

3 智慧城市建設滿意度影響因素的因子分析

3.1 提取關鍵影響因素

利用SPSS20.0軟件多次對數據進行處理分析，發現智慧城市建設滿意度包含了很多題目，選取因子載荷大于0.7以上的題項來測量智慧城市建設滿意度，最終得到18個題項的巴特利特球度檢驗和旋轉后的因子負荷矩陣（Rotated Component Matrix），如表2和表3所示。選用最大似然估計法（Maximum likelihood），進行因子旋轉，旋轉在5次迭代后收斂，得到各題項在各公共因子上的因子負荷量，如表4所示。

3.2 公因子命名

根據調查問卷設計的題目描述，各因子命名如下：

1）第一公因子包括了規劃制度不完善（T29）、市民參與感不強（T30）以及缺乏政策性指導（T28）三個方面的題項。由于這幾個方面是智慧城市在初步建設過程中所存在的缺陷，使市民的生活服務需求難以得到滿足。因此，可以將此公因子命名為：“智慧城市市民抱怨（F1）”。

2）第二公因子包括了智慧教育文化服務（T07）、智慧安居服務（T06）、智慧交通（T13）、智慧健康保障體系（T12）四個方面的題項。這四個方面體現了智慧城市建設的主要內容，公民通過親身體驗智慧城市建設所提供的公共服務之后，會對其建設質量產生自己的實際感知，從而表現出自己的滿意程度。因此，可將公因子命名為：“智慧城市感知質量（F2）”。

3）第三公因子包括了智慧城市建設現狀與理想狀態相比較的滿意度（T16）、總體滿意度（T17）以及與預期相比較的滿意度（T15）三個方面的題項。考慮到智慧城市建設過程中公眾的期望與理想相比較的心理因素，將此公因子命名為“智慧城市市民滿意度（S）”。

4）第四公因子包含三個方面的題項，分別是：市民對智慧城市建設所提供的智慧化服務總體的滿意度（T20）、智慧化服務滿足市民需求的程度（T19）、智慧城市建設的投入成本（T18）。三個題項分別從市民、政府或國家的角度對智慧城市建設水平給予了一定的評價，這里我們將此公因子命名為：“智慧城市感知價值（F3）”。

5）第五公因子包括了人才建設（T03）、技術支撐（T02）、城市基礎建設（T01）三個方面的題項，這是當地城市經濟發展水平與智慧城市建設之間的關系。因此，可以命名為：“智慧城市發展水平（F4）”。

6）第六公因子包括了智慧城市建設中公眾的滿足需要性預期（T10）和可靠性預期（T09）。公眾根據以往使用城市社會公共服務的經驗、知識可以對未來城市建設活動進行有價值的主觀判斷。因此，將公因子命名為：“智慧城市預期（F5）”。

綜述所述，通過探索性因子分析，確定了智慧城市市民滿意度受到5個公因子的影響，分別是智慧城市市民抱怨（F1）、智慧城市感知質量（F2）、智慧城市感知價值（F3）、智慧城市發展水平（F4）和智慧城市預期（F5）。endprint

4 提高智慧城市建設滿意度的對策

4.1 政府角度

政府部門要加大對智慧城市建設的投資支持力度，完善政府政策支持體系，為智慧城市的建設發展提供一定的資金保障基礎；政府部門應建立健全完善的智慧城市建設體系與城市智慧化的服務體系，尤其是城市智能化服務管理制度和城市智慧化服務滿意度測評制度和獎懲制度，為智慧城市建設提供有力的制度保障；另外，制定科學合理的智慧城市發展規劃也是必不可少的一部分，政府應當結合必要的城市政策改革明確智慧城市的發展方向，提供政策性指導，推動智慧城市穩步快速發展。

4.2 技術角度

加強城市信息基礎設施建設是我國智慧城市發展的重要基礎。國家要重點建設物聯網、云計算、大數據等信息平臺，構建安全融合的信息基礎設施體系，加強技術創新和研發，為智慧城市的建設發展提供一定的技術支撐，促進其發展進程。同時，要加強物聯網、云計算等技術的實際應用，將所研發的信息技術有效地運用到城市的各個子系統當中去，從而使城市各子系統在云計算、傳感、新型數據庫等技術的運作下實現城市內部企業與企業、人與人、人與企業之間更加信息化、智慧化的溝通交流，進一步提高城市智慧化發展水平，推動智慧交通、智慧教育、智慧醫療等領域的發展，從而為市民提供更優質的智慧化服務，提高市民對智慧城市建設的滿意程度。

4.3 公眾角度

公眾期望值和質量感知效果是體現市民滿意度的重要方面，因此要積極引導公眾建立合理期望并不斷提高公眾對智慧城市建設的質量感知效果。對于公眾期望力這一方面，通過制度和文化建設積極引導公眾對智慧城市建設形成正確的認識和理解，并提出合理的期望。對于質量感知力這一方面，要積極規范城市智慧化服務質量相關的技術標準和管理標準，積極研發新型科學技術，探索先進管理理念與管理技能。同時，要嚴格遵照相關標準開展城市智慧化服務，使其技術更加安全、可靠和易用，使其管理更加高效，充分發揮城市智慧化理念與技術的先進性，使公眾的可靠性預期與滿足需要性預期得到滿足，提高市民對智慧城市建設的感知質量與感知價值，降低市民的抱怨程度，從而提高市民對智慧城市發展水平的滿意度。

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