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一種基于雷達HRRP的艦船目標識別方法

2017-11-16 09:27:27魏存偉劉先康徐冰超
電子科技 2017年11期
關鍵詞:特征提取特征

魏存偉,劉先康,孫 菲,徐冰超

(中國人民解放軍海軍701工廠 研發部,北京 100015)

一種基于雷達HRRP的艦船目標識別方法

魏存偉,劉先康,孫 菲,徐冰超

(中國人民解放軍海軍701工廠 研發部,北京 100015)

針對高分辨雷達一維距離像的艦船目標識別問題,提出了一種基于多特征提取、最近鄰模糊分類器的目標識別方法。該方法首先對海上艦船目標進行姿態角估計,然后對一維距離像進行預處理,提取出徑向長度、中心矩、散射中心特征,并采用最近鄰模糊分類器進行識別匹配。通過4類軍民船數據進行測試,驗證結果表明,該方法在艦船目標識別領域具有良好的應用前景。

一維距離像;Relax算法;最近鄰模糊分類器;姿態角估計

雷達高分辨艦船目標一維距離像(High Resolution Range Profile,HRRP)[1-5]是用寬帶雷達信號獲取的散射點子回波在雷達視線上投影的向量和,顯示了目標的結構分布和幾何形狀,表明了目標散射點沿距離方向的分布,對識別提供了重要的信息,因此成為識別領域的熱點之一[6-13]。從文獻[5]中可以看出,一維像目標識別主要面臨3個方面的問題,分別為姿態敏感性、平移敏感性、幅度敏感性,其中影響最大的是姿態敏感性,即艦船所成像隨著姿態的變化導致目標區域變短,造成一維像類似于壓縮效果,通過雷達提供的航跡進行姿態估計,可以降低姿態敏感性。本文重點研究了基于航跡的姿態角估計、多特征提取和最近鄰模糊分類器[6],以及應用在艦船目標高分辨一維像識別領域。……

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