一種基于稀疏表達的遙感影像時空融合方法

張亞坤，張洪艷，沈煥鋒，張良培

(1.青海省地理空間信息技術與應用重點實驗室，青海 西寧 810001；2.武漢大學 測繪遙感信息工程國家重點實驗室，湖北 武漢 430079；3.武漢大學 資源與環境科學學院，湖北 武漢 430079)

一種基于稀疏表達的遙感影像時空融合方法

張亞坤1，2，張洪艷1，2，沈煥鋒3，張良培2

(1.青海省地理空間信息技術與應用重點實驗室，青海 西寧 810001；2.武漢大學 測繪遙感信息工程國家重點實驗室，湖北 武漢 430079；3.武漢大學 資源與環境科學學院，湖北 武漢 430079)

由于受傳感器硬件的限制，遙感影像存在空間分辨率和時間分辨率不可兼得的現象，因此，時空融合技術很重要。針對時空融合中不同傳感器之間分辨率存在的較大差異問題，文中采用基于稀疏表達的超分辨率重建方法，構建中間分辨率影像，建立耦合字典模型，采用差分稀疏表達的方法進行時空融合。實驗結果表明，該方法比傳統稀疏表達方法在ERGAS指標上提高將近10%。

時空融合；超分辨率重建；耦合字典模型；稀疏表達

陸地衛星Landsat影像提供了地球上人類活動的大量信息，其30 m的空間分辨率使得Landsat影像被廣泛應用于科學研究、資源管理以及政府決策等領域[1-2]。然而16天的重返周期和易受天氣影響等特點限制了其在動態監測方面的應用。相比之下，中分辨率成像光譜儀(MODIS)可提供重返周期為1天的影像，但其250 ～500 m的空間分辨率卻無法滿足動態監測的要求[3]。因此，為得到滿足動態監測要求的兼具高空間分辨率和高時間分辨率的遙感影像，對Landsat和MODIS影像進行時空融合變得重要。……