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基于改進遺傳算法的智能組卷系統(tǒng)設計?

2017-11-17 07:17:20高凌潔
計算機與數(shù)字工程 2017年10期

高凌潔

(寶雞職業(yè)技術學院 寶雞 721013)

基于改進遺傳算法的智能組卷系統(tǒng)設計?

高凌潔

(寶雞職業(yè)技術學院 寶雞 721013)

針對傳統(tǒng)隨機組卷模型在組卷速度和組卷質量方面存在的問題,對傳統(tǒng)遺傳算法進行改進,提出一種基于改進遺傳算法的智能組卷系統(tǒng)。基于試題組卷約束,構建試題組卷數(shù)學模型,并通過遺傳編碼方法對試卷個體屬性值進行保存,從而提高運算速率;針對組卷過程中知識點容易沖突問題,利用分段多點的變異策略和雜交策略進行優(yōu)化;同時針對種群多樣性問題,提出一種大比率雜交和變異策略,從而提高組卷速度。最后借助C#語言+Mysql數(shù)據(jù)庫分別進行編程和試題庫構建,通過仿真驗證改進算法在收斂性和質量方面的優(yōu)勢。

遺傳算法;智能組卷;遺傳編碼;適應度函數(shù);組卷質量

1 引言

在智能組卷系統(tǒng)中,如何保障生成的試卷能最大限度地滿足教學的需求,并提高試卷組卷的質量、難度、出題時間等問題,是當前的一個難點,也是一個重點。但是,傳統(tǒng)的隨機組卷算法帶有很大的隨機性,同時知識點、試題難度等也不能把握,大大減少了試卷的質量,不能發(fā)揮考試測驗的效果。如當試題庫規(guī)模和試卷指標設置越多的情況下,隨機組卷算法在計算速度、組卷質量方面都很難達到滿意效果。而遺傳算法是一種模仿自然界生物在自然環(huán)境下的遺傳和進化過程而形成的一種自適應全局優(yōu)化搜索算法,具有全局優(yōu)化強、操作簡單的特點。……

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