基于人口與建設用地關系的建設用地規模預測

張周權　程朋根　葉露

摘要：城市化一直是中國城市發展的主旋律，城市建設用地規模的預測也一直是城市化過程中的熱點問題。根據南昌市2002-2010年人口和建設用地統計數據，利用Zipf法則等方法預測南昌市的人口規模，然后借鑒計量經濟學方法，構建了人口與建設用地規模之間的雙對數方程，并通過Pearson相關性分析、VAR模型分析、協整性檢驗等方法進行檢驗和糾正。同時，對2011-2014年南昌市的建設用地規模進行預測和檢驗，發現其預測結果的相對誤差都不超過5%，預測出2020年南昌市市區的建設用地規模為288.343 km2。

關鍵詞：計量經濟學；城市建設用地；Zipf法則；雙對數方程；規模預測

中圖分類號：F301.2 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）20-3936-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.20.035

Abstract： Urbanization has always been the main theme of Chinas urban development， and the prediction of the size of urban construction land has always been a hot issue in the process of urbanization. The characteristic of this method is to combine the citys future development goal with the historical development trend. Based on the statistical data of population and construction land from 2002 to 2010 in Nanchang city， forecast the size of the population of Nanchang by Zipfs law， then using econometric methods， constructing the double logarithmic equation about the relationship of population and the scale of urban construction， and through pearson correlation analysis， VAR model analysis， cointegration test and other methods to test and correct. According to this way， the size of construction land in Nanchang city of 2011-2014 was forecasted and tested， we found the relative error of the prediction results were not less than 5%. Finally， The forecast value of the construction land scale of Nanchang city in 2020 was 288.343 km2.

Key words： econometric； urban construction land； Zipfs law； double logarithmic equation； scale prediction

隨著國民經濟的發展，中國的城市化進程也在不斷加快。“十二五”期間中國城鎮化率年均提高1.23個百分點，城鎮人口以每年2 000萬的人口數增加，并且在2015年中國的城市化率已達到56.1%[1]。與此同時，城市化的質量卻不盡人意，功能不夠完善，交通擁擠、環境污染等“城市病”不斷顯現。因此，編制好城市的總體利用規劃顯得尤為重要。科學的城市建設用地預測能有效地避免土地資源和人力物力的浪費，而城市建設用地規模的預測是確定各類土地需求控制性指標，優化城市用地空間布局的重要依據。而實際上，許多城市的建設用地規模或多或少存在超出其城市總體利用規劃指標的問題。因此，科學的建設用地預測方法仍是值得探討的問題。

1 預測模型構建

目前，建設用地規模的預測方法可分為兩類：一類是先總結過去某段時間內與建設用地規模有關數據和變化規律，再對未來建設用地規模進行預測的直接預測法，如指數增長模型[2]、MGM-Markov模型[3]等；另一類是先考慮導致城市建設用地擴張的因素，尋找這些因素與建設用地規模的深層關系，從而預測未來的用地規模的間接預測法，如神經網絡模型[4]、馬可夫模型[5]等。雖然現有大量的城市建設用規模預測案例，但具有普適性的指導法則仍未形成[6]。

上述兩類方法缺點在于默認過去的趨勢就是未來的趨勢，這與城市發展的非線性特征相違背。劉云剛等[7]認為快速城市化過程中未來發展的目標和更大尺度的變化趨勢是相對確定的，從城鎮體系的角度，不僅依靠歷史數據還依托城市的發展目標，來預測城市建設用地的規模。根據城市化的區域差異和自組織特征[8]，對人口與用地規模的預測可只考慮其變化的部分、預期的目標和整體的城鎮體系結構，即城市的建設用地規模由人口、預期目標和城市體系結構決定。對這三者進行具體量化，則人口為市區內的非農人口，預期的目標為城市的未來城市化率，城鎮體系結構為城市的集中指數。城市的未來城市化率可依據該城市的土地利用總體規劃確定，預測年份的城市總人口數采用已廣泛使用綜合指數法，計算公式為：

再通過線性回歸可確定a的值，而a值的大小表示城市體系的均衡度，a值越大則越不均衡，反之則越均衡，當a值為0時，所有城市具有相同的規模。endprint